我们很高兴地宣布公开发布 Data Commons 模型上下文协议 (MCP) 服务器。这一版本标志着一个重要的里程碑，可让全球 AI 开发者、数据科学家和组织能够即时访问和操作所有 Data Commons 的庞大且相互关联的公共数据集。此功能为 Data Commons 实现更大的目标提供进一步的支持：以真实世界的统计信息为依据，帮助减少大型语言模型 (LLM) 出现幻觉现象的频率。
MCP 服务器的优势
MCP 服务器为 AI 智能体在本地使用 Data Commons 的数据提供标准化的方式。如此一来，开发者便能够利用我们全面的数据，而无需进行学习或直接与复杂的底层 API 交互。这种方式可以极大地加速数据丰富的智能体应用的创建，从而降低 LLM 的幻觉发生率。
开发者可以比以往任何时候都更快地部署 AI 智能体和应用，将可信赖的 Data Commons 源信息反馈给最终用户。MCP 服务器使智能体能够处理从初始发现到生成报告的全部数据驱动型查询：
准备好尝试了吗？点击此处开始使用 Gemini CLI。
自 2023 年以来，Google 的 Data Commons 便一直与 ONE Campaign 携手合作。ONE Campaign 是一个全球性组织，倡导在非洲进行投资，以创造经济机会和改善民众健康状况。这项合作促成了 ONE Data 的诞生，该平台将 ONE 的全球发展数据和政策专长与 Data Commons 所提供的大量公共数据集相结合。
作为我们的第一个用例，ONE Data 利用我们的 MCP 服务器和智能体驱动探索的强大功能开发了 The One Data Agent，这是一个用于健康融资数据的交互式平台。利用这个新工具，用户能够使用简单的语言在几秒钟内快速搜索数千万个健康融资数据点。然后，他们可以将这些数据可视化并下载干净的数据集，这样既能节省时间，同时又有助于提升宣传、报告和决策效果。
对于从事全球卫生工作的人来说，这是一项至关重要的创新。发展中国家的卫生系统迫切需要得到加强，但寻找有关卫生融资的可靠数据是一项重大挑战，无异于大海捞针。这些信息分散在数千个不同的孤岛中，隐藏于不同的报告格式里，按技术术语分类，并存储在多个孤立的数据库中。例如，现在，如果您想确定哪些国家面临捐赠者人数减少的风险，您可以快速搜索最依赖外部卫生资金的国家/地区，因为这些国家/地区最容易受到援助削减或债务冲击的影响。
要根据传统数据库编译可靠的报告，用户需要利用各种数据集并手动提取数据。然而，智能体不仅能够理解复杂的查询，还能快速获取和编译所需的数据。The ONE Data Agent 正在为可实现、有影响力的数据驱动型倡导的新时代铺平道路。
无论您是设计新的 AI 智能体原型、为产品添加数据功能还是简化贵组织的分析工作流，Data Commons MCP 服务器都可以帮助您加快进度。
此服务器旨在实现无缝集成，并最大程度降低入门难度。Data Commons MCP 可完美融入 Google Cloud Platform 的最新智能体开发工作流，例如智能体开发工具包 (ADK) 和包括 Gemini CLI 在内的客户端。服务器还可以轻松与任何其他智能体工作流或平台集成。
为了帮助您入门，我们在 Colab 笔记本中提供了一个 ADK 示例智能体以及在 Gemini CLI 中使用服务器的说明：