Data Commons Model Context Protocol（MCP）サーバーが一般公開されたことをお知らせします。この公開は、世界中の AI デベロッパー、データ サイエンティスト、組織が Data Commons の相互接続された膨大なパブリック データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンです。この機能は、実世界の統計情報をアンカーとして使用することで大規模言語モデル（LLM）のハルシネーションを軽減するという、Data Commons の大きな目標をさらにサポートしています。
MCP サーバーの利点
MCP サーバーは、AI エージェントが Data Commons をネイティブで利用するための標準化された方法を提供します。これにより、デベロッパーは基盤となる複雑な API を学習したり直接操作したりせずに包括的なデータを活用できます。データが豊富なエージェント型アプリケーションの開発を大幅に加速することで、LLM でのハルシネーションの発生率が低下します。
デベロッパーは、調達した信頼性の高い Data Commons の情報をエンドユーザーに提供する AI エージェントや AI アプリケーションを、これまで以上に迅速に展開できます。MCP サーバーを使用することで、エージェントは最初の検出から生成レポートまで、データ駆動型クエリのすべての範囲を処理できます。
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2023 年以来、Google の Data Commons は ONE Campaign と提携しています。ONE Campaign は、アフリカでの経済的機会を創出し、より健康的な生活を送るために必要な投資を提唱するグローバル組織です。このコラボレーションによって生まれたのが ONE Data です。ONE Data は、ONE のグローバルな開発データと政策の専門知識を、Data Commons を通じて利用可能な広範囲の公開データセットと組み合わせたプラットフォームです。
最初のユースケースとして、ONE Data は MCP サーバーとエージェント主導の探索の力を活用した、医療資金調達データのためのインタラクティブ プラットフォーム「The One Data Agent」を開発しました。この新しいツールにより、ユーザーは平易な言語を使用して数千万におよぶ医療資金調達のデータポイントを数秒ですばやく検索できます。さらに、そのデータを視覚化し、クリーンなデータセットをダウンロードすることで、時間を節約しながら、アドボカシー、報告、政策立案の改善に役立てられるようになります。
これは、グローバル ヘルスに取り組んでいる人にとって重要なイノベーションです。途上国の保健システムは早急に強化する必要がありますが、医療資金調達に関する信頼性の高いデータを見つけ出すのは大きな課題となっています。まさに、ことわざの「干し草の山から針を探す」ようなものです。こうした情報は無数の異なるサイロに分散され、さまざまなレポート形式で埋め込まれ、技術的な専門用語で整理され、いくつもの分離されたデータベースに保存されています。今後、たとえばドナー削減のリスクにさらされている国を突き止めたい場合は、医療費の大半を外部資金に依存し、援助削減や債務ショックの影響を最も受けやすい国をすばやく検索できます。
従来のデータベースから信頼性の高いレポートを作成するには、ユーザーはデータセットをまたいで作業し、データを手動で取得する必要がありました。ですが、エージェントなら複雑なクエリを理解し、必要なデータをすばやく取得してまとめることができます。The ONE Data Agent は、アクセス可能でインパクトのあるデータ駆動型アドボカシーの新たな時代を切り開きます。
新しい AI エージェントのプロトタイプを作成する場合も、製品にデータ機能を追加する場合も、組織の分析ワークフローを合理化する場合も、Data Commons MCP サーバーはスピーディな移行を支援します。
シームレスな統合を実現し、オンボーディングでの齟齬を最小限に抑えるよう設計されています。Data Commons MCP サーバーは Agent Development Kit（ADK）、Gemini CLI をはじめとするクライアントなど、Google Cloud Platform の最新のエージェント開発ワークフローと自然に適合します。その他のエージェント型ワークフローやプラットフォームとも簡単に統合が可能です。
簡単に始められるよう、Colab ノートブックに ADK サンプル エージェントと、Gemini CLI で同サーバーを使用するための手順を提供します。