Data Commons MCP(Model Context Protocol) 서버의 공개 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이번 출시 덕분에 전 세계 AI 개발자와 데이터 과학자 및 조직들이 Data Commons의 방대하고 상호 연결된 모든 공개 데이터 세트에 즉시 액세스하고 활용할 수 있도록 하는 주요 이정표에 도달했습니다. 이러한 기능은 실제 통계 정보를 기반으로 LLM(대형 언어 모델)의 환각 감소에 일조한다는 Data Commons의 원대한 목표를 한층 더 강화해 줍니다.
MCP 서버의 장점
MCP 서버는 AI 에이전트가 기본적으로 Data Commons를 사용할 수 있도록 하는 표준화된 방법을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 기본 API를 학습하거나 직접 상호 작용할 필요 없이 포괄적인 데이터를 활용할 수 있습니다. 덕분에 LLM의 환각 비율을 줄여주는, 데이터가 풍부한 에이전트 애플리케이션을 만드는 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다.
개발자는 신뢰할 수 있는 출처에서 소싱된 Data Commons 정보를 최종 사용자에게 제공하는 AI 에이전트와 애플리케이션을 그 어느 때보다도 빠르게 배포할 수 있습니다. 에이전트는 MCP 서버를 통해 초기 검색부터 생성형 보고서까지 모든 범위의 데이터 기반 쿼리를 처리할 수 있습니다.
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2023년부터 Google의 Data Commons는 아프리카에서 경제적 기회와 더욱 건강한 삶 창출에 필요한 투자를 촉진하는 글로벌 조직인 ONE Campaign과 파트너십을 맺어 왔습니다. 이러한 협력을 통해 ONE의 글로벌 개발 데이터와 정책 전문 지식을 Data Commons를 통해 제공되는 광범위한 공개 데이터 세트와 결합한 플랫폼인 ONE Data가 탄생했습니다.
첫 번째 사용 사례로, ONE Data는 MCP 서버와 에이전트 중심 탐색 기능을 활용하여 보건 재정 데이터를 위한 대화형 플랫폼인 One Data Agent를 개발했습니다. 사용자는 이 새로운 도구를 사용해 일상 언어를 사용하여 몇 초 만에 수천만 개의 보건 재정 데이터 포인트를 신속하게 검색할 수 있습니다. 그런 다음 해당 데이터를 시각화하고 깔끔하게 정리된 데이터 세트를 다운로드할 수 있어 시간을 절약하는 동시에 정책 지지 활동과 보고 및 정책 수립 과정을 개선할 수 있습니다.
이는 전 세계 보건 분야에 종사자들에게 매우 중요한 혁신입니다. 개발도상국의 보건 제도 강화는 시급한 일이지만, 보건 재정에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 찾는 것도 상당히 중요한 난제입니다. 이는 실로 건초더미에서 바늘을 찾는 격입니다. 이런 정보는 수천 개의 각기 다른 시스템에 흩어져 있고, 다양한 보고 형식에 파묻혀 있으며, 기술 전문 용어로 구성되어, 여러 분리된 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 예를 들어, 원조금 삭감으로 인해 위험에 처할 수 있는 국가를 파악하고 싶다면, 보건 분야에서 외부 기금에 가장 많이 의존하고, 그 때문에 원조 감축이나 부채 충격에 가장 취약한 국가를 빠르게 검색할 수 있습니다.
기존 데이터베이스에서 나온 내용으로 신뢰할 수 있는 보고서를 만들려면 사용자가 여러 데이터 세트를 넘나들며 데이터를 수동으로 가져와야 합니다. 그러나 에이전트는 복잡한 쿼리를 이해하고 필요한 데이터를 신속하게 가져와 종합할 수 있습니다. ONE Data Agent는 액세스 가능하고 영향력 있는 데이터 기반 지지 활동의 새로운 시대를 위한 길을 마련하고 있습니다.
새로운 AI 에이전트의 프로토타입 만들기, 제품에 데이터 기능 추가, 조직의 분석 워크플로 간소화 등 그 무엇이 되었든, Data Commons MCP 서버를 사용하면 더 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.
이 서버는 원활한 통합과 온보딩 시 마찰의 최소화를 위해 설계되었습니다. Data Commons MCP 서버는 Gemini CLI를 포함한 클라이언트나 ADK(Agent Development Kit) 같은 Google Cloud Platform의 최신 에이전트 개발 워크플로 내에서 자연스럽게 작동합니다. 또한 이 서버를 다른 에이전트 워크플로 또는 플랫폼과도 쉽게 통합할 수 있습니다.
시작하는 데 도움이 되도록, Colab 노트북에서 실행 가능한 ADK 샘플 에이전트 및 Gemini CLI를 통해 이 서버를 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.