Artlist
L'entreprise de technologie créative construit une infrastructure de données évolutive quatre fois plus rapidement avec Boomi Data Integration, permettant aux analystes de travailler plus efficacement, réduisant la dépendance à la R&D, et augmentant considérablement l'agilité de l'entreprise à travers ses opérations globales.
Objectifs commerciaux
Artlist est une entreprise de technologie créative à croissance rapide qui fournit des ressources numériques de haute qualité - musique, effets sonores, images d'archives et modèles - aux créateurs de contenu du monde entier. La mission de l'entreprise est de démocratiser l'accès aux outils créatifs professionnels pour les conteurs de tous horizons.
Pour répondre à la demande et à la croissance mondiales, Artlist devait transformer son infrastructure de données en passant de processus ad hoc, dépendant de l'ingénierie, à un écosystème mature et agile. Les principaux objectifs étaient les suivants
- Accélérer le délai entre la collecte des données et la connaissance de l'activité, en particulier pour les équipes marketing, produit et financières.
- Permettre aux analystes d'accéder en libre-service à des modèles de données fiables, sans implication constante de la R&D.
- Réduire le temps de déploiement d'une nouvelle infrastructure afin de permettre des expérimentations plus fréquentes et une itération plus rapide des produits.
- Développer les opérations au sein d'une équipe mondiale distribuée tout en maintenant la rentabilité et la gouvernance des données.
Artlist considérait les données comme essentielles à sa prochaine phase de croissance et avait besoin d'une plateforme pour démocratiser l'accès à ces données.
Les défis de l'intégration
Les processus de données d'Artlist étaient fortement centralisés au sein de son équipe de R&D. Ce goulot d'étranglement a créé de nombreux obstacles lors de la montée en charge de l'entreprise. Ce goulot d'étranglement a créé de nombreux obstacles au fur et à mesure que l'entreprise se développait :
- Ingénierie manuelle des données: La plupart des pipelines de données étaient construits à la main et nécessitaient une assistance technique pour être modifiés ou maintenus, ce qui ralentissait la réactivité aux besoins de l'entreprise.
- Des informations retardées: Les équipes commerciales attendaient des jours, voire des semaines, pour obtenir des réponses à des questions cruciales en raison des retards accumulés et des flux de travail manuels.
- Visibilité limitée: Les données opérationnelles des systèmes clés (par exemple, les plateformes de marketing, le comportement des utilisateurs, les systèmes financiers) n'étaient pas facilement accessibles aux analystes.
- Difficultés liées à l'évolution: Au fur et à mesure de l'ajout de nouveaux outils et de nouvelles plateformes, les intégrations sont devenues de plus en plus difficiles à gérer, ce qui a limité l'agilité de l'entreprise.
- Le fardeau de l'ingénierie: Les équipes de R&D consacrent beaucoup de temps aux tâches de soutien plutôt qu'à l'innovation des produits.
Ces défis ont eu un impact direct sur la capacité de l'entreprise à agir rapidement, à expérimenter en toute confiance et à prendre des décisions fondées sur des données au sein des équipes.
Comment Boomi nous a aidés
En adoptant Boomi Data Integration aux côtés de Snowflake et Seemore Data, Artlist a modernisé son infrastructure de données afin de gagner en rapidité, en transparence et en évolutivité. Les principales améliorations sont les suivantes :
- Orchestration des pipelines: Boomi s'est intégré à Airflow et Snowflake pour gérer les pipelines en temps réel et par lots à travers les départements.
- Déploiement rapide de l'ELT: Les connecteurs natifs et les modèles de données intégrés ont permis une intégration rapide de sources telles que Facebook, Google Ads, BlueSnap et PayPal.
- Accès en libre-service: Les analystes ont accédé aux données enrichies toutes les heures via Tableau, éliminant ainsi la dépendance à l'égard de la R&D.
- Linéaire de données et analyse d'impact: Seemore Data a utilisé les API de métadonnées de Boomipour retracer les flux de données de Tableau et Snowflake jusqu'aux sources d'origine.
- Infrastructure évolutive: La solution a permis d'accélérer la livraison, d'améliorer la gouvernance et de soutenir l'agilité des données à l'échelle de l'entreprise.
Résultats
Boomi a fourni des résultats mesurables et transformateurs pour les opérations de données d'Artlist et des résultats commerciaux plus larges, y compris :
- Déploiement 4 fois plus rapide de l'infrastructure de données, réduisant les frictions dans l'expérimentation et la mise à l'échelle opérationnelle.
- Augmentation de 70 % de la capacité d'analyse, ce qui permet de répondre plus rapidement à un plus grand nombre de questions en dépendant moins de la recherche et du développement.
- Augmentation de 60 % de la vélocité des projets de l'équipe chargée des données. Les indicateurs clés peuvent désormais être suivis et analysés, ce qui favorise la prise de décisions stratégiques.
- Réduction de 50 % du temps consacré par la R&D à l'assistance, ce qui permet de réorienter l'ingénierie vers des initiatives de produits de base.
- L'équipe de données a été multipliée par 5, passant de 2 à 10 professionnels des données à temps plein, à mesure que Boomi débloquait de nouvelles capacités et répondait à la demande de l'entreprise.
- Renforcement de la confiance dans les données entre les départements, ce qui améliore la collaboration et la prise de décision stratégique.
Artlist considère désormais l'infrastructure de données comme un avantage concurrentiel, capable d'évoluer avec l'entreprise et de fournir des informations à la vitesse de la créativité.