Aide aux étudiants américains

Un organisme à but non lucratif rationalise les pipelines de données et l'orchestration afin de réduire les coûts de 50 %, d'améliorer la visibilité et d'accélérer l'analyse pour de meilleurs résultats en matière d'éducation.

Objectifs commerciaux

American Student Assistance consacre beaucoup de temps et d'argent à des expériences numériques axées sur la réussite des étudiants. Pour mieux comprendre l'engagement des utilisateurs et le retour sur investissement des campagnes, l'organisation avait besoin d'unifier et de rationaliser les données provenant de diverses sources.

L'organisation à but non lucratif souhaitait réduire les coûts, améliorer la transparence du pipeline de données, orchestrer les flux de travail de manière transparente et permettre aux équipes chargées des données de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la maintenance. L'amélioration de la collaboration entre les équipes de marketing, de produits et de données était également une priorité, afin de prendre des décisions plus intelligentes et de s'adapter efficacement.

Les défis de l'intégration

La structure initiale de l'organisation à but non lucratif était fragmentée et coûteuse. Les principaux problèmes étaient les suivants :

  • De multiples outils déconnectés gèrent l'ingestion, la transformation, l'orchestration et la BI, ce qui complique la gestion.
  • L'augmentation des droits de licence Fivetran était insoutenable et dépassait de loin les coûts de Snowflake .
  • Le manque de visibilité du pipeline a entraîné des retards dans l'identification des problèmes liés aux données, ce qui a eu un impact sur la confiance dans les analyses.
  • La structuration rigide des données de Fivetran a limité la flexibilité et entraîné des problèmes de réconciliation.
  • L'absence de processus CI/CD formel obligeait à des déploiements manuels et sujets aux erreurs, ce qui ralentissait le développement.

Ces défis ont entraîné une augmentation de la main-d'œuvre, des coûts plus élevés et des inefficacités qui ont entravé la croissance stratégique.

Comment Boomi nous a aidés

Boomi Data Integration a remplacé de multiples outils en fournissant une plateforme SaaS tout-en-un qui :

  • Connexion transparente de diverses sources
  • Permet l'ingestion, orchestre les transformations dbt Cloud et déclenche les rafraîchissements d'extraits Tableau au sein d'une plateforme unique.
  • Les ingénieurs de données et les analystes bénéficient de pipelines flexibles, permettant un contrôle granulaire de l'ingestion et de la transformation des données.
  • Offre une gestion intégrée de l'environnement pour des flux de déploiement CI/CD rationalisés.
  • Offre une sécurité de niveau entreprise conforme aux exigences PII

Cela a permis aux équipes interfonctionnelles de collaborer efficacement et d'évoluer en toute confiance.

Résultats

Avec Boomi Data Integration, American Student Assistance :

  • Réduction de la validation du pipeline de données de plusieurs jours à quelques heures
  • Réduire de 50 % les coûts d'intégration des données
  • Orchestrer des flux de travail complets, en minimisant les coûts inutiles
  • Amélioration de la vitesse et de la qualité du déploiement
  • Les ingénieurs de données ont été libérés pour se concentrer davantage sur l'analyse et la valeur commerciale.

Cette transformation a permis d'accélérer la prise de décision et de soutenir plus efficacement la mission de l'association.

INDUSTRIE ET MARCHÉ

Organisme à but non lucratif (soutien à l'enseignement supérieur)

SIEGE

Boston, MA, USA

# NOMBRE D'EMPLOYÉS

500 +

PARTENAIRES

Archetype Consulting

INTÉGRATIONS CLÉS

  • Plateformes de publicité sur les médias sociaux (Facebook, Instagram, Meta, Snapchat, TikTok) vers Snowflake
  • AWS PostgreSQL via Amazon RDS vers Snowflake
  • dbt Cloud orchestration et Tableau data extracts automation

Étude de cas :

American Student Assistance réduit ses coûts de moitié et contrôle totalement son pipeline grâce à l'intégration de données Boomi

En savoir plus

Boomi donne à notre équipe de données une flexibilité et un contrôle inégalés sur nos pipelines, ce qui nous permet de faire plus avec moins.
Alan White, directeur principal de l'analyse des données, American Student Assistance