Avis et détails du produit Domino Enterprise AI Platform

Honnêtement, ce que j'aime le plus, c'est la façon dont Domino élimine les frictions du cycle de vie de l'IA. Avant, nous passions tellement de temps à configurer les environnements, à traquer les dépendances et à essayer de reproduire les résultats. C'était un désordre. La plateforme unifiée de Domino élimine tellement de cette surcharge. Je ne peux pas assez insister là-dessus. Quand je transmets un projet, je sais que la personne suivante peut le reprendre et l'exécuter exactement comme je l'ai fait. Et aussi, nous pouvons utiliser nos ressources cloud existantes ou non-prem, ce qui nous permet d'économiser de l'argent et d'éviter l'enfermement propriétaire. Nous partageons le code, les données, et les résultats sont assez faciles. Le contrôle de version pour les modèles et les expériences est un véritable sauveur pour notre équipe. Sincèrement, Domino nous aide à opérationnaliser l'IA. Il ne s'agit pas de construire des modèles, mais de les mettre en production et de générer une véritable valeur commerciale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Besoin d'une configuration plus facile, d'un accès plus rapide aux plugins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile de déployer le système. Compatibilité avec la plateforme cloud. Gestion sécurisée des données et gestion des données. C'est facile d'intégrer avec AWS et d'autres environnements cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ne pas avoir d'IDE facile à coder Gradio présent là et ne pas pouvoir faire la tâche vidéo CV. Comme utilisant fréquemment cette plateforme, donc besoin de gérer toutes sortes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface de la plateforme Domino Enterprise AI est conviviale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La combinaison de couleurs de l'interface utilisateur n'est pas très attrayante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aimé comment il est utile et flexible pour connecter plusieurs fournisseurs de cloud comme AWS et AZURE. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que client indien, les prix sont élevés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité de formation des modèles et des données est exceptionnelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peut-être a-t-il besoin d'un peu plus de conseils pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils fournissent les meilleures solutions d'IA, d'apprentissage automatique et de science des données pour diverses applications. J'ai personnellement utilisé leurs outils intégrés dans MathWorks et Anaconda. Les utilisateurs peuvent désormais accéder à divers packages ML en Python et à des packages R dans Anaconda. La science des données est devenue plus facile avec ces packages R. Dans Matlab, cette plateforme aide beaucoup à exécuter des simulations facilement. De plus, tous les packages sont extrêmement rapides et fluides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que les prix sont élevés et pourraient être réduits. L'intégration de Domino avec MathWorks ou Anaconda peut être facilitée avec moins d'efforts de personnalisation. Les outils peuvent être rendus plus pratiques pour un profane. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Environnement collaboratif

Reproductibilité

Intégration avec des outils

Évolutivité

Automatisation et orchestration des flux de travail

Fonctionnalités de sécurité et de conformité

Déploiement et surveillance des modèles

Interface conviviale

Support client

Facilité de mise en œuvre

Fréquence d'utilisation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Courbe d'apprentissage

Coût : Certains utilisateurs peuvent exprimer des préoccupations concernant le coût

Défis de personnalisation : Selon des cas d'utilisation spécifiques, les utilisateurs pourraient rencontrer des défis pour personnaliser certains aspects de la plateforme afin de les aligner avec leurs exigences uniques Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme de Domino's a une interface conviviale qui facilite la collaboration avec les équipes et le déploiement des modèles. L'environnement centralisé aide à gérer efficacement toutes les fonctionnalités. Intégration transparente avec les outils de science des données et les plateformes cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Processus de mise en œuvre complexe pour les grandes entreprises. L'intégration avec des applications tierces nécessite des personnalisations supplémentaires. Le support client et les documents de formation peuvent être améliorés. Nécessite une connaissance adéquate pour travailler sur cette plateforme, donc pas convivial pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme Domino Enterprise MLops est une plateforme unifiée pour la science des données et l'analyse. Elle aide à augmenter la productivité de l'équipe et à réduire les coûts. Son infrastructure AI en libre-service est extrêmement rapide et peut évoluer jusqu'à de nombreux clusters en fonction de la charge de travail. L'intégration Domino MLOps accélère réellement le temps de mise en production à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Domino offre un bon aperçu de leur plateforme intégrée MLOps, en tant que nouvel utilisateur ou débutant en IA générative, il est difficile de comprendre les étapes de mise en œuvre pour déployer le modèle sur le cloud public et surveiller les modèles. Il serait également utile que leur service ou équipe de support client fournisse un guide pour un workflow CICD en un clic pour déployer les modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une plateforme complète qui intègre de manière transparente les différentes étapes du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Plateforme robuste et évolutive avec une interface simple et conviviale qui s'adresse à la fois aux data scientists et aux professionnels de l'informatique, quel que soit leur niveau d'expertise technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs peut être élevée, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec des plateformes MLOps similaires. Il manque également d'intégrations avec de nouvelles plateformes d'IA/ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.