Cast AI Avis & Détails du Produit

CAST AI ajuste automatiquement la taille des charges de travail, supprime les nœuds sous-utilisés et sélectionne les instances les plus rentables en temps réel, économisant jusqu'à ~ 60 % sur les factures de cloud sans sacrifier les performances. Leur autoscaler est rapide et réactif, dimensionnant les charges de travail verticalement et horizontalement avec un délai minimal, et prend en charge le bin-packing en temps réel. Les analyses de sécurité intégrées et les informations en temps réel sur les vulnérabilités et les mauvaises configurations à travers vos clusters sont utiles pour la conformité. Avec des politiques, les équipes peuvent appliquer la gouvernance (par exemple, interdire l'utilisation de GPU ou restreindre les types d'instances), ce qui est utile dans les environnements vastes ou partagés. Surtout pour les organisations avec des charges de travail dynamiques ou irrégulières, l'automatisation de CAST AI conduit à des réductions de coûts substantielles. • Simplicité et Rapidité : L'interface utilisateur est épurée, l'intégration est relativement rapide, et le remplacement des nœuds se fait en quelques minutes. • Idéal pour les équipes SRE/Plateforme : Décharge la gestion de l'autoscaling, de l'approvisionnement et de la sélection des nœuds. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

• Courbe d'apprentissage sur la gouvernance : La mise en place de politiques et l'interprétation de certaines recommandations nécessitent un peu d'apprentissage, surtout pour les équipes nouvelles aux internals de Kubernetes. • Profondeur limitée de la documentation : Certains utilisateurs peuvent trouver la documentation insuffisante pour des cas d'utilisation avancés, en particulier lors de l'intégration avec des configurations non standard (par exemple, la fédération d'identité de charge de travail GKE, le réseau personnalisé). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- 30 % d'économies sur les coûts de cloud sur l'ensemble de notre calcul

- Augmentation de la productivité de mon équipe : une tâche qui prenait sept jours est maintenant réalisée en trois ou quatre jours

- Nous avons également débloqué des économies supplémentaires grâce aux Spot Instances grâce à la sélection automatisée des instances Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aucune plainte, le support Cast est excellent Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CAST AI offre une surveillance robuste des coûts Kubernetes, fournissant une visibilité claire sur l'utilisation des ressources et les dépenses à travers les clusters. Ses recommandations de coûts exploitables sont particulièrement utiles, guidant les utilisateurs sur la façon d'optimiser ou de réduire les dépenses avec des étapes spécifiques et pratiques. De plus, CAST AI prend en charge la surveillance des clusters au niveau de l'organisation, ce qui facilite la gestion et l'analyse des coûts et des performances de plusieurs clusters en un seul endroit pour les organisations. Dans l'ensemble, CAST AI est un outil efficace pour les entreprises cherchant à mieux contrôler leurs coûts et leur efficacité Kubernetes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que CAST AI offre des fonctionnalités puissantes d'optimisation des coûts, il y a quelques domaines qui pourraient être améliorés. La configuration initiale et l'intégration avec les environnements Kubernetes existants peuvent être complexes et nécessiter un temps et une expertise considérables. Certains utilisateurs ont signalé une courbe d'apprentissage lors de la navigation dans l'interface utilisateur et de la compréhension de l'ensemble des fonctionnalités. De plus, en tant que plateforme tierce, il peut y avoir des préoccupations concernant la sécurité des données et la gestion des clusters. Le prix pourrait également devenir un facteur à prendre en compte pour les petites équipes ou les organisations avec des budgets limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de CAST AI à optimiser automatiquement les charges de travail Kubernetes pour le coût et la performance est incroyablement puissante. J'apprécie particulièrement les fonctionnalités d'autoscaling et de dimensionnement correct qui réduisent notre facture cloud sans intervention manuelle. L'interface est intuitive, et l'intégration avec AWS et GCP a été sans accroc. La visibilité en temps réel des coûts et les recommandations exploitables nous aident à rester au courant de l'utilisation des ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a une courbe d'apprentissage lors de la configuration initiale, surtout si vous êtes nouveau dans les internals de Kubernetes. De plus, j'aimerais voir plus de documentation sur les configurations de politiques personnalisées pour les entreprises ayant des besoins d'infrastructure uniques. Bien que le support soit utile, le temps de réponse pourrait être un peu plus rapide lors des problèmes critiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CAST AI est un outil facile pour intégrer les clusters Kubernetes. Il fournit des tableaux de bord simples pour comprendre l'utilisation du CPU et de la RAM des nœuds et des charges de travail. Il est facile de mettre en œuvre les choses avec l'aide de CAST. Action rapide sur les problèmes avec le support client 24h/24 et 7j/7. La planification du rééquilibrage est une excellente fonctionnalité fournie par CAST avec laquelle nous pouvons planifier le rééquilibrage avec des horaires flexibles. Nous, de notre organisation, consulterons fréquemment la console. Il fournit également des configurations Slack et des alertes sur les métriques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CAST AI devrait améliorer les fonctionnalités ci-dessous, comme fournir les journaux pour les autoscalers de charge de travail. Les journaux d'audit doivent être améliorés pour une meilleure compréhension des intégrations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CAST AI aide les organisations à gérer les ressources cloud et à optimiser la partie coût avec une haute disponibilité à faible coût. Leur équipe de conseil est très fiable et est disponible presque tout le temps.

L'intégration à CAST AI est très facile et nous avons connecté notre cluster à l'outil CAST AI et, en utilisant des modèles de nœuds et l'allocation des ressources, le type de machine et les ressources ont été programmés pour les pods dans le cluster Google Kubernetes Engine. Nous pouvons même définir la région où déployer nos pods.

Nous avons utilisé un script terraform pour connecter nos clusters aux outils CAST AI. L'équipe CAST AI est très utile dans la partie intégration en fournissant la documentation pour connecter notre cluster à CAST AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il y a des problèmes qui surgissent, comme des types de machines qui pourraient ne pas être pris en charge par les applications que nous avons provisionnées avec l'outil CAST AI, ce qui m'ennuie vraiment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour une plateforme qui utilise la multi-location k8s, surveiller et optimiser les coûts facilement à travers de nombreux clusters et espaces de noms est très important. Cast nous donne un moyen facile d'y parvenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour des charges de travail inégales entre les Pods dans un Deployment ou un StatefulSet, l'auto-scalage ne donne pas toujours les meilleurs résultats, mais cela est vrai pour toutes les options d'auto-scalage de k8s disponibles. Avec cast.ai, vous pouvez ajuster manuellement les demandes/limites. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a été très facile pour nous de passer de AWS EKS Karpenter à CastAI. Leurs modules Terraform nous ont permis de l'intégrer parfaitement dans nos flux de travail Infrastructure as Code.

Déjà pendant le POC, nous avons pu réduire les coûts des instances d'environ 30 %, donc le produit s'est rentabilisé. À cause de cela, il a été très facile de convaincre la direction d'acheter le produit.

En ce moment, nous travaillons ensemble avec Cast AI pour mettre en œuvre l'autoscaling vertical et horizontal pour toutes nos charges de travail principales (Cast AI VPA + Keda HPA). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle d'autorisation doit être étendu. Actuellement, il n'y a aucun moyen de donner des autorisations par cluster ou espace de noms. Cela serait nécessaire pour une responsabilité partagée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'automatisation des coûts cloud de Cast.AI offre une solution robuste pour l'optimisation des ressources grâce à sa technologie innovante, allégeant considérablement la charge des équipes DevOps. Comme il s'intègre parfaitement dans nos clusters Kubernetes, il est devenu un composant critique de notre infrastructure. Sans le soutien solide de Cast.AI, le processus d'intégration aurait pu être risqué et complexe. Ce qui distingue vraiment Cast.AI, c'est la façon dont il simplifie l'intégration et garantit que les utilisateurs peuvent utiliser efficacement toutes les fonctionnalités. L'équipe de support est toujours rapide et efficace, fournissant les conseils nécessaires pour naviguer dans les complexités de l'outil. Ce niveau d'assistance inspire confiance à la fois dans la plateforme et dans les professionnels dévoués qui la soutiennent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas de plaintes significatives concernant Cast.AI ; tous les problèmes rencontrés au cours de notre parcours d'intégration ont été rapidement résolus par l'équipe de support ou même directement par les développeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CAST est extrêmement facile à installer et à configurer. Ils offrent des installations scriptées, des charts Helm et des modules Terraform, ce qui a rendu très simple leur intégration dans notre processus de démarrage de cluster existant.

Une fois déployé, vous êtes immédiatement accueilli par des tableaux de bord qui vous donneront des informations précieuses sur les dépenses, l'utilisation et la sécurité, et réaliser des économies de coûts est aussi simple que de cliquer sur un bouton.

À partir de ce moment, ils s'occupent de tout le travail de sélection des nœuds et s'assurent que vos groupes de nœuds fonctionnent au prix le plus efficace et évoluent selon les besoins. Dites adieu à la provision et à la gestion manuelles des groupes de nœuds pour de bon.

Le support a également été un point fort lors de notre collaboration avec CAST. Dans les rares occasions où nous avons rencontré des problèmes, ils ont été extraordinairement réactifs et ont consacré des ressources pour nous aider à résoudre notre problème, peu importe l'heure du jour ou de la nuit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale difficulté que nous avons rencontrée avec CAST est la justification des coûts. L'outil coûte nettement moins cher qu'il ne permet d'économiser (et est de loin un net positif), cependant, nous devons expliquer à la direction pourquoi notre plus grande dépense est désormais CAST. En fin de compte, cela est facile à expliquer, c'est juste quelque chose que nous rencontrons souvent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.