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Melhor Plataformas de Integração de Big Data

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

As plataformas de integração de big data ajudam a facilitar e analisar integrações de big data em aplicativos na nuvem. Elas normalmente facilitam a integração entre soluções de processamento de big data, aplicativos e bancos de dados. As plataformas de integração de big data geralmente exigem que o big data tenha sido processado antes da integração, mas facilitam o uso de conjuntos de big data e insights. As empresas usam essas plataformas para gerenciar e armazenar clusters de big data e usá-los em aplicativos na nuvem. Elas podem ajudar a simplificar o gerenciamento de enormes quantidades de dados coletados de endpoints de IoT, aplicativos e comunicações. Algumas ferramentas de integração de big data oferecem capacidades de análise de fluxo, mas oferecem mais funcionalidades para gerenciamento de dados.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Integração de Big Data, um produto deve:

Integrar dados de processamento de big data a fontes externas Ingerir e distribuir grandes conjuntos de dados homogêneos e heterogêneos Criar um pipeline estruturado para processos de gerenciamento de big data
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Melhor Plataformas de Integração de Big Data Em Um Relance

Melhor Desempenho:
Mais Fácil de Usar:
Mais Tendência:
Melhor Software Gratuito:
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Melhor Software Gratuito:

A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.

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130 Listagens disponíveis em Plataformas de Integração de Big Data
(1,208)4.5 de 5
6th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud BigQuery
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  • Descrição do Produto
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 37% Empresa
    • 35% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    161
    Velocidade
    141
    Consulta Rápida
    120
    Integrações
    118
    Eficiência de Consulta
    115
    Contras
    Caro
    128
    Problemas de Consulta
    73
    Questões de Custo
    62
    Gestão de Custos
    60
    Curva de Aprendizado
    55
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.5
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,652,748 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 37% Empresa
  • 35% Médio Porte
Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
161
Velocidade
141
Consulta Rápida
120
Integrações
118
Eficiência de Consulta
115
Contras
Caro
128
Problemas de Consulta
73
Questões de Custo
62
Gestão de Custos
60
Curva de Aprendizado
55
Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.5
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
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Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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7th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Alteryx, através da sua plataforma Alteryx One, ajuda as empresas a transformar dados complexos e desconectados em um estado limpo e pronto para IA. Seja criando previsões financeiras, analisando o d

    Usuários
    • Analista de Dados
    • Consultor
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Contabilidade
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 22% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Alteryx é uma ferramenta de análise de dados que simplifica tarefas complexas de dados com uma interface de arrastar e soltar, permitindo que os usuários preparem, misturem e analisem dados sem escrever código.
    • Os usuários gostam da interface intuitiva de arrastar e soltar da ferramenta, sua ampla gama de conectores e ferramentas pré-construídas, e suas fortes capacidades de automação, que economizam tempo e a tornam acessível tanto para usuários técnicos quanto não técnicos.
    • Os revisores observaram que o Alteryx pode ser caro, especialmente para organizações menores ou usuários individuais, e que pode ter uma curva de aprendizado acentuada, com alguns recursos avançados sendo difíceis de gerenciar e depurar sem treinamento avançado.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Alteryx
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    327
    Automação
    143
    Intuitivo
    130
    Aprendizagem Fácil
    102
    Resolução de Problemas
    101
    Contras
    Caro
    87
    Curva de Aprendizado
    79
    Recursos Faltantes
    62
    Dificuldade de Aprendizagem
    53
    Desempenho lento
    40
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Alteryx recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Alteryx
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,288 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Alteryx, através da sua plataforma Alteryx One, ajuda as empresas a transformar dados complexos e desconectados em um estado limpo e pronto para IA. Seja criando previsões financeiras, analisando o d

Usuários
  • Analista de Dados
  • Consultor
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Contabilidade
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 22% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Alteryx é uma ferramenta de análise de dados que simplifica tarefas complexas de dados com uma interface de arrastar e soltar, permitindo que os usuários preparem, misturem e analisem dados sem escrever código.
  • Os usuários gostam da interface intuitiva de arrastar e soltar da ferramenta, sua ampla gama de conectores e ferramentas pré-construídas, e suas fortes capacidades de automação, que economizam tempo e a tornam acessível tanto para usuários técnicos quanto não técnicos.
  • Os revisores observaram que o Alteryx pode ser caro, especialmente para organizações menores ou usuários individuais, e que pode ter uma curva de aprendizado acentuada, com alguns recursos avançados sendo difíceis de gerenciar e depurar sem treinamento avançado.
Prós e Contras de Alteryx
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
327
Automação
143
Intuitivo
130
Aprendizagem Fácil
102
Resolução de Problemas
101
Contras
Caro
87
Curva de Aprendizado
79
Recursos Faltantes
62
Dificuldade de Aprendizagem
53
Desempenho lento
40
Alteryx recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Alteryx
Website da Empresa
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,288 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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(678)4.6 de 5
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5th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Snowflake
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 42% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Snowflake
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    93
    Recursos
    70
    Gestão de Dados
    67
    Escalabilidade
    63
    Integrações
    61
    Contras
    Caro
    53
    Custo
    33
    Gestão de Custos
    29
    Curva de Aprendizado
    26
    Limitações de Recursos
    22
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    185 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 42% Médio Porte
Prós e Contras de Snowflake
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
93
Recursos
70
Gestão de Dados
67
Escalabilidade
63
Integrações
61
Contras
Caro
53
Custo
33
Gestão de Custos
29
Curva de Aprendizado
26
Limitações de Recursos
22
Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
185 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 funcionários no LinkedIn®
(745)4.7 de 5
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3rd Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Workato
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Workato é a plataforma de orquestração empresarial confiada por mais de 12.000 clientes globais para avançar mais rápido, inovar com confiança e liderar com IA. O único fornecedor classificado como #1

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Software Sênior
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 42% Médio Porte
    • 34% Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Workato é uma plataforma de automação de baixo código que oferece uma biblioteca de conectores e receitas para construir integrações de clientes, com recursos como monitoramento em tempo real, versionamento e tratamento de erros.
    • Os revisores gostam da interface intuitiva do Workato, da extensa biblioteca de conectores e receitas pré-construídos, e do suporte ao cliente responsivo, que melhoram a experiência geral do usuário e reduzem significativamente o tempo de desenvolvimento.
    • Os usuários relataram que o Workato pode ser caro, tem uma curva de aprendizado para fórmulas, e gerenciar muitas receitas pode se tornar complexo, e alguns conectores podem ter limitações.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Workato
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    336
    Integrações
    226
    Integrações fáceis
    214
    Automação
    183
    Recursos
    176
    Contras
    Complexidade
    72
    Limitações de Dados
    67
    Curva de Aprendizado
    67
    Recursos Faltantes
    67
    Caro
    65
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Workato recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Workato
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @Workato
    3,559 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Workato é a plataforma de orquestração empresarial confiada por mais de 12.000 clientes globais para avançar mais rápido, inovar com confiança e liderar com IA. O único fornecedor classificado como #1

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Software Sênior
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 42% Médio Porte
  • 34% Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Workato é uma plataforma de automação de baixo código que oferece uma biblioteca de conectores e receitas para construir integrações de clientes, com recursos como monitoramento em tempo real, versionamento e tratamento de erros.
  • Os revisores gostam da interface intuitiva do Workato, da extensa biblioteca de conectores e receitas pré-construídos, e do suporte ao cliente responsivo, que melhoram a experiência geral do usuário e reduzem significativamente o tempo de desenvolvimento.
  • Os usuários relataram que o Workato pode ser caro, tem uma curva de aprendizado para fórmulas, e gerenciar muitas receitas pode se tornar complexo, e alguns conectores podem ter limitações.
Prós e Contras de Workato
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
336
Integrações
226
Integrações fáceis
214
Automação
183
Recursos
176
Contras
Complexidade
72
Limitações de Dados
67
Curva de Aprendizado
67
Recursos Faltantes
67
Caro
65
Workato recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Workato
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Mountain View, California
Twitter
@Workato
3,559 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1,291 funcionários no LinkedIn®
(81)4.9 de 5
1st Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    5X é uma plataforma de dados e IA de ponta a ponta. A plataforma organiza seus dados independentemente da fonte ou formato. Quer você tenha uma equipe de dados dedicada ou não, nossa plataforma transf

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 56% Médio Porte
    • 40% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de 5X
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    35
    Suporte ao Cliente
    25
    Recursos
    18
    Interface do Usuário
    15
    Integrações
    14
    Contras
    Curva de Aprendizado Íngreme
    5
    Configuração Complexa
    4
    Limitações de Recursos
    4
    Curva de Aprendizado
    4
    Configuração Difícil
    3
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • 5X recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    9.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    5X
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2020
    Localização da Sede
    San Francisco
    Twitter
    @DataWith5x
    49 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    128 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

5X é uma plataforma de dados e IA de ponta a ponta. A plataforma organiza seus dados independentemente da fonte ou formato. Quer você tenha uma equipe de dados dedicada ou não, nossa plataforma transf

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 56% Médio Porte
  • 40% Pequena Empresa
Prós e Contras de 5X
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
35
Suporte ao Cliente
25
Recursos
18
Interface do Usuário
15
Integrações
14
Contras
Curva de Aprendizado Íngreme
5
Configuração Complexa
4
Limitações de Recursos
4
Curva de Aprendizado
4
Configuração Difícil
3
5X recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
9.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.5
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
5X
Website da Empresa
Ano de Fundação
2020
Localização da Sede
San Francisco
Twitter
@DataWith5x
49 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
128 funcionários no LinkedIn®
(394)4.4 de 5
Otimizado para resposta rápida
12th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    SnapLogic é o líder em integração generativa. Como pioneiro em integração liderada por IA, a Plataforma SnapLogic acelera a transformação digital em toda a empresa e capacita todos a integrar de forma

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Consultor
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    79
    Integrações fáceis
    63
    Integrações
    49
    Interface do Usuário
    48
    Automação
    41
    Contras
    Problemas de Desempenho
    26
    Desempenho Insatisfatório
    23
    Dificuldades Técnicas
    20
    Relatar Erro
    18
    Complexidade
    17
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SnapLogic
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnapLogic
    7,367 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    342 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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SnapLogic é o líder em integração generativa. Como pioneiro em integração liderada por IA, a Plataforma SnapLogic acelera a transformação digital em toda a empresa e capacita todos a integrar de forma

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Consultor
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 36% Médio Porte
Prós e Contras de SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
79
Integrações fáceis
63
Integrações
49
Interface do Usuário
48
Automação
41
Contras
Problemas de Desempenho
26
Desempenho Insatisfatório
23
Dificuldades Técnicas
20
Relatar Erro
18
Complexidade
17
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SnapLogic
Website da Empresa
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnapLogic
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Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
342 funcionários no LinkedIn®
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Amazon Redshift
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Preço de Entrada:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Dados Sênior
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Amazon Redshift
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    7
    Integrações
    6
    Consulta Rápida
    5
    Conjuntos de Dados Grandes
    5
    Escalabilidade
    5
    Contras
    Complexidade
    5
    Limitações de Recursos
    5
    Limitações de Software
    5
    Problemas de Consulta
    4
    Otimização de Consultas
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
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Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Dados Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 38% Médio Porte
Prós e Contras de Amazon Redshift
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
7
Integrações
6
Consulta Rápida
5
Conjuntos de Dados Grandes
5
Escalabilidade
5
Contras
Complexidade
5
Limitações de Recursos
5
Limitações de Software
5
Problemas de Consulta
4
Otimização de Consultas
4
Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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Propriedade
NASDAQ: AMZN
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Azure Data Factory
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Azure Data Factory (ADF) é um serviço de integração de dados totalmente gerenciado e sem servidor, projetado para simplificar o processo de ingestão, preparação e transformação de dados de fontes dive

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 63% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Azure Data Factory
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    6
    Conectores
    5
    Integração de Dados
    4
    Simples
    4
    Automação
    3
    Contras
    Limitações de Recursos
    3
    Processos Complexos
    2
    Usabilidade Complexa
    2
    Problemas de Conectividade
    2
    Limitações de Dados
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Azure Data Factory recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
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Azure Data Factory (ADF) é um serviço de integração de dados totalmente gerenciado e sem servidor, projetado para simplificar o processo de ingestão, preparação e transformação de dados de fontes dive

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 63% Empresa
  • 27% Médio Porte
Prós e Contras de Azure Data Factory
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
6
Conectores
5
Integração de Dados
4
Simples
4
Automação
3
Contras
Limitações de Recursos
3
Processos Complexos
2
Usabilidade Complexa
2
Problemas de Conectividade
2
Limitações de Dados
2
Azure Data Factory recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
Preço de Entrada:Entre em Contato
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A integração B2B permite compartilhar documentos—pedidos de compra, faturas, avisos de envio, contratos e mais—na nuvem e manter tudo sincronizado com APIs.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Recrutamento e Seleção
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 42% Médio Porte
    • 35% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de IBM webMethods B2B
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    16
    Recursos
    9
    Segurança
    7
    Automação
    5
    Capacidades de Integração
    5
    Contras
    Complexidade
    10
    Caro
    8
    Aprendizado Difícil
    5
    Questões de Preços
    5
    Curva de Aprendizado
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • IBM webMethods B2B recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    SWX:IBM
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A integração B2B permite compartilhar documentos—pedidos de compra, faturas, avisos de envio, contratos e mais—na nuvem e manter tudo sincronizado com APIs.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Recrutamento e Seleção
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 42% Médio Porte
  • 35% Empresa
Prós e Contras de IBM webMethods B2B
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
16
Recursos
9
Segurança
7
Automação
5
Capacidades de Integração
5
Contras
Complexidade
10
Caro
8
Aprendizado Difícil
5
Questões de Preços
5
Curva de Aprendizado
4
IBM webMethods B2B recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
SWX:IBM
(116)4.0 de 5
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Preço de Entrada:Entre em Contato
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    StreamSets, uma empresa da Software AG, elimina o atrito na integração de dados em ambientes híbridos e multi-cloud complexos para acompanhar as demandas de dados empresariais imediatas. Nossa platafo

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 41% Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de IBM StreamSets
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    28
    Interface do Usuário
    15
    Gestão de Dados
    14
    Pipeline de Dados
    13
    Integrações
    13
    Contras
    Curva de Aprendizado
    12
    Caro
    8
    Curva de Aprendizado Íngreme
    8
    Dificuldade de Aprendizagem
    7
    Documentação Ruim
    7
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • IBM StreamSets recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    SWX:IBM
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

StreamSets, uma empresa da Software AG, elimina o atrito na integração de dados em ambientes híbridos e multi-cloud complexos para acompanhar as demandas de dados empresariais imediatas. Nossa platafo

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 41% Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de IBM StreamSets
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
28
Interface do Usuário
15
Gestão de Dados
14
Pipeline de Dados
13
Integrações
13
Contras
Curva de Aprendizado
12
Caro
8
Curva de Aprendizado Íngreme
8
Dificuldade de Aprendizagem
7
Documentação Ruim
7
IBM StreamSets recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.4
Facilidade de Uso
Média: 8.9
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
SWX:IBM
(136)4.5 de 5
Otimizado para resposta rápida
13th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite q

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Dados Sênior
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 47% Médio Porte
    • 38% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Astro by Astronomer
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    25
    Melhoria de Eficiência
    14
    Interface do Usuário
    13
    Automação
    11
    Facilidade de Implantação
    10
    Contras
    Caro
    8
    Dificuldade de Aprendizagem
    8
    Curva de Aprendizado
    6
    Aprendizado Difícil
    5
    Limitações de Recursos
    5
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Astro by Astronomer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Astronomer
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    New York, US
    Twitter
    @astronomerio
    19,943 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,664 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite q

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Dados Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 47% Médio Porte
  • 38% Empresa
Prós e Contras de Astro by Astronomer
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
25
Melhoria de Eficiência
14
Interface do Usuário
13
Automação
11
Facilidade de Implantação
10
Contras
Caro
8
Dificuldade de Aprendizagem
8
Curva de Aprendizado
6
Aprendizado Difícil
5
Limitações de Recursos
5
Astro by Astronomer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Astronomer
Website da Empresa
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
New York, US
Twitter
@astronomerio
19,943 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
4,664 funcionários no LinkedIn®
(293)4.8 de 5
4th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Integração de Big Data
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:$79.00
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Skyvia é uma plataforma de integração de dados em nuvem sem código e pipeline de dados que permite ETL, ELT, ETL reverso, migração de dados, sincronização de dados unidirecional e bidirecional, automa

    Usuários
    • Diretor Executivo
    • CEO
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 53% Pequena Empresa
    • 35% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Skyvia
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    40
    Integrações fáceis
    25
    Configuração Fácil
    22
    Configurar Facilidade
    22
    Gestão de Dados
    21
    Contras
    Desempenho lento
    7
    Configuração Difícil
    6
    Configurar Dificuldade
    6
    Configuração Complexa
    5
    Problemas de Conexão
    5
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Skyvia recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    9.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Devart
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    Wilmington, Delaware, USA
    Twitter
    @DevartSoftware
    1,743 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    252 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Skyvia é uma plataforma de integração de dados em nuvem sem código e pipeline de dados que permite ETL, ELT, ETL reverso, migração de dados, sincronização de dados unidirecional e bidirecional, automa

Usuários
  • Diretor Executivo
  • CEO
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 53% Pequena Empresa
  • 35% Médio Porte
Prós e Contras de Skyvia
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
40
Integrações fáceis
25
Configuração Fácil
22
Configurar Facilidade
22
Gestão de Dados
21
Contras
Desempenho lento
7
Configuração Difícil
6
Configurar Dificuldade
6
Configuração Complexa
5
Problemas de Conexão
5
Skyvia recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
9.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Devart
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Wilmington, Delaware, USA
Twitter
@DevartSoftware
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Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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(144)4.4 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para Control-M
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:A partir de $29,000.00
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Control-M da BMC Software é uma plataforma de orquestração de operações digitais projetada para ajudar organizações a conectar aplicações, pipelines de dados e processos de infraestrutura dentro de um

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 23% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Control-M
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    33
    Recursos
    21
    Automação
    18
    Economia de tempo
    18
    Eficiência
    16
    Contras
    Complexidade
    20
    Curva de Aprendizado
    13
    Aprendizado Difícil
    12
    Dificuldade
    12
    Recursos Faltantes
    11
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Control-M recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    BMC Software
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1980
    Localização da Sede
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,140 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,037 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Control-M da BMC Software é uma plataforma de orquestração de operações digitais projetada para ajudar organizações a conectar aplicações, pipelines de dados e processos de infraestrutura dentro de um

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 23% Médio Porte
Prós e Contras de Control-M
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
33
Recursos
21
Automação
18
Economia de tempo
18
Eficiência
16
Contras
Complexidade
20
Curva de Aprendizado
13
Aprendizado Difícil
12
Dificuldade
12
Recursos Faltantes
11
Control-M recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
BMC Software
Website da Empresa
Ano de Fundação
1980
Localização da Sede
Houston, TX
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(196)4.3 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para AWS Glue
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 29% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de AWS Glue
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    5
    Soluções ETL
    3
    Simples
    3
    Integração em Nuvem
    2
    Integração de Dados
    2
    Contras
    Desempenho lento
    2
    Controle de Acesso
    1
    Problemas de Compatibilidade
    1
    Transformações Complexas
    1
    Problemas de Conexão
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • AWS Glue recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    8.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 29% Médio Porte
Prós e Contras de AWS Glue
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
5
Soluções ETL
3
Simples
3
Integração em Nuvem
2
Integração de Dados
2
Contras
Desempenho lento
2
Controle de Acesso
1
Problemas de Compatibilidade
1
Transformações Complexas
1
Problemas de Conexão
1
AWS Glue recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
8.4
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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152,002 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: AMZN
(34)4.8 de 5
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    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Gathr.ai impulsiona a IA com contexto de dados completo para uma inteligência de maior qualidade. Com discurso de dados de alta fidelidade desde o primeiro dia, os usuários podem obter respostas basea

    Usuários
    • Engenheiro de Software Associado
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 79% Médio Porte
    • 21% Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Gathr.ai é uma ferramenta de gerenciamento e análise de dados que permite aos usuários construir pipelines de dados, configurar fluxos de trabalho e gerar insights baseados em dados usando uma abordagem sem código/baixo código.
    • Os revisores frequentemente mencionam a capacidade da ferramenta de lidar com diversos formatos de dados de forma eficiente, otimizar a ingestão e transformação em tempo real, e fornecer uma abordagem unificada para gerenciar engenharia de dados, integração de IA e orquestração de fluxo de trabalho em escala.
    • Os usuários relataram que criar pipelines dinâmicos com base em dados dinâmicos na fonte pode ser difícil, e configurar conectores personalizados requer esforço adicional.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Gathr.ai
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Integrações
    9
    Gestão de Dados
    7
    Arraste
    6
    Facilidade de Uso
    6
    Integrações fáceis
    6
    Contras
    Problemas de Acesso
    1
    Problemas de Conexão
    1
    Configuração Difícil
    1
    Falta de Dados em Tempo Real
    1
    Otimização de Desempenho
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Gathr.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.9
    9.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
    9.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Gathr.ai
    Ano de Fundação
    2022
    Localização da Sede
    Los Gatos, CA, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    86 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Gathr.ai impulsiona a IA com contexto de dados completo para uma inteligência de maior qualidade. Com discurso de dados de alta fidelidade desde o primeiro dia, os usuários podem obter respostas basea

Usuários
  • Engenheiro de Software Associado
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 79% Médio Porte
  • 21% Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Gathr.ai é uma ferramenta de gerenciamento e análise de dados que permite aos usuários construir pipelines de dados, configurar fluxos de trabalho e gerar insights baseados em dados usando uma abordagem sem código/baixo código.
  • Os revisores frequentemente mencionam a capacidade da ferramenta de lidar com diversos formatos de dados de forma eficiente, otimizar a ingestão e transformação em tempo real, e fornecer uma abordagem unificada para gerenciar engenharia de dados, integração de IA e orquestração de fluxo de trabalho em escala.
  • Os usuários relataram que criar pipelines dinâmicos com base em dados dinâmicos na fonte pode ser difícil, e configurar conectores personalizados requer esforço adicional.
Prós e Contras de Gathr.ai
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Integrações
9
Gestão de Dados
7
Arraste
6
Facilidade de Uso
6
Integrações fáceis
6
Contras
Problemas de Acesso
1
Problemas de Conexão
1
Configuração Difícil
1
Falta de Dados em Tempo Real
1
Otimização de Desempenho
1
Gathr.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.9
9.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
9.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Gathr.ai
Ano de Fundação
2022
Localização da Sede
Los Gatos, CA, US
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
86 funcionários no LinkedIn®

Saiba Mais Sobre Plataformas de Integração de Big Data

O que são Plataformas de Integração de Big Data?

A integração de big data é definida como um processo dentro do ciclo de vida dos dados que envolve a extração de dados de fontes heterogêneas e sua combinação para obter informações unificadas e perspicazes que podem ajudar na tomada de decisões mais eficazes.

As plataformas de integração de big data são as ferramentas que permitem que os dados sejam extraídos de várias fontes de dados e, em seguida, classificados e processados. Há um grande volume de dados gerados de várias fontes diariamente. As organizações estão tentando capturar valor a partir desses dados. A maior parte dos dados vem em formato não estruturado. Os dados necessários são frequentemente distribuídos por várias fontes, como endpoints de IoT, aplicativos, comunicações ou fornecidos por terceiros.

Que Tipos de Plataformas de Integração de Big Data Existem?

O objetivo final de uma plataforma de integração de big data é transferir e unificar dados de fontes díspares. Os gerentes de dados podem obter uma melhor compreensão de vários métodos para alcançar esse objetivo ao entender os diferentes tipos de software de integração de dados. Eles podem decidir qual tipo de plataforma mais lhes convém:

Integração de dados por middleware

Middleware é um software que atua como um material de ligação para dois sistemas diferentes. Ele conecta vários aplicativos e transfere dados de aplicativos para bancos de dados. Middleware é amplamente utilizado para integração de aplicativos e gerenciamento de dados. Quando uma organização está integrando sistemas legados com modernos, o middleware é usado.

Consolidação de dados

Este termo é usado de forma intercambiável com integração de dados. Consolidação de dados significa combinar dados de todas as fontes díspares. Também remove quaisquer erros antes de armazená-los em um data warehouse ou data lake. A consolidação de dados melhora a qualidade dos dados.

Extração, transformação e carregamento (ETL)

ETL forma o núcleo das ferramentas de integração de dados até hoje. ETL é o processo de consolidação de dados em um data warehouse. Envolve a extração dos dados dos sistemas de origem, transformando-os no formato necessário e carregando-os no sistema de destino.

Integração de dados empresariais

Enquanto a integração de big data é um termo mais amplo, a integração de dados empresariais refere-se à centralização de dados em várias organizações. Isso geralmente é feito quando as organizações passam por fusões e aquisições.

Quais são as Características Comuns das Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de big data é uma maneira para qualquer organização tomar decisões informadas. Abaixo estão as principais características das plataformas de integração de big data:

Conectores de big data: Muitos aplicativos usam mais de um banco de dados atualmente. Os conectores de dados tornam possível mover dados de um banco de dados para outro. As organizações usam conectores de big data para filtrar e transformar dados em uma estrutura adequada para fins de consulta e análise. As organizações podem se beneficiar da escalabilidade e das transmissões de dados em tempo real, ao contrário dos lotes tradicionais. Com empresas baseadas em nuvem e orientadas por dados ganhando popularidade, a integração avançada de dados em qualquer plataforma de integração de big data ajuda com integrações mais ágeis, sem mudanças constantes de esquema. IPaaS fornece conectores de big data pré-construídos, regras de negócios e mapas, que ajudam a organizar fluxos de integração.

Transformação de dados: A transformação de dados é o processo de mudar dados de uma estrutura de formato para outra. As organizações usam essa ferramenta para organizar melhor os dados, tornando-os compatíveis com outros dados, unindo dados, e assim por diante. Os processos como integração de dados, migração de dados, armazenamento de dados/armazenamento de dados e manipulação de dados podem envolver transformação de dados.

Aproveitar dados de fontes não convencionais de big data: Esta é uma das características principais de qualquer plataforma eficiente de integração de big data. Formatos de arquivo comuns como PDFs são geralmente suportados por ferramentas de integração de dados. A característica avançada de aproveitar dados de fontes não convencionais suporta formatos de arquivo como COBOL, fontes de e-mail e arquivos XML/JSON. As organizações usam essa característica para obter uma análise de dados simplificada.

Virtualização de dados: As organizações se beneficiam dessa característica ao obter acesso a uma visão unificada de vários sistemas díspares. Não há movimento físico de dados para e de bancos de dados. A característica dá às organizações acesso em tempo real aos seus dados sem expor os detalhes técnicos dos sistemas de origem.

Qualidade dos dados: Esta característica é central para todas as plataformas de integração de big data. Quando os dados são de excelente qualidade, é mais fácil processá-los e analisá-los, ajudando, em última análise, as organizações a tomarem melhores decisões.

Integração de banco de dados: A tecnologia de banco de dados auxilia no armazenamento de dados e evoluiu ao longo dos anos. Relacional, NoSQL, hierárquico e muitos mais são tipos de bancos de dados. O banco de dados NoSQL também é conhecido como banco de dados não relacional. A integração de banco de dados é geralmente feita em casos de fusões e aquisições. Dois bancos de dados individuais são integrados para uma melhor compreensão de novos negócios.

Gerenciamento de big data: É a organização, administração e governança de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. A governança de dados é uma parte importante do gerenciamento de dados. Uma estratégia de governança de big data desempenha um papel fundamental na determinação de como o negócio se beneficiará dos recursos disponíveis. As organizações aproveitam essa característica para garantir um alto nível de qualidade dos dados.

Processamento de dados: A característica manipula dados coletando e combinando-os para obter informações utilizáveis. Com o big data migrando para a nuvem, os benefícios do processamento de dados em nuvem podem ser colhidos por pequenas e grandes organizações.

Interface de programação de aplicativos (API): Esta característica conecta um sistema a outro via APIs, permitindo a troca de dados entre esses dois sistemas. Facilita a conectividade perfeita entre dispositivos e programas.

Data warehouse: Esta é uma parte do processo de integração de dados que lida com a limpeza, formatação e armazenamento de dados. Uma das implementações importantes da integração de big data é a construção de um data warehouse. Isso é feito ao fundir sistemas para unificar os dados de fontes díspares. Tecnicamente, os data warehouses realizam consultas e análises.

Quais são os Benefícios das Plataformas de Integração de Big Data?

Os negócios hoje são orientados por dados. Portanto, é importante limpar, processar e organizar esses dados para uma melhor tomada de decisões. A seguir estão os benefícios de implementar plataformas de integração de big data nas organizações:

Reduzindo a complexidade do big data: Em qualquer organização, quanto maior o número de aplicativos, maior o número de interfaces. O big data pode ser difícil de gerenciar às vezes. No entanto, o software de integração de big data ajuda a gerenciar a complexidade, facilitando a entrega de dados a qualquer sistema e simplificando as conexões. Começa com a definição de dados críticos para os negócios; dados relacionados a clientes, produtos, sites e fornecedores. O processo geral pode envolver a atualização, coleta e refinamento de dados para formar uma compreensão uniforme dos mesmos.

Escalabilidade: O big data é principalmente não estruturado e requer análise em tempo real. Ferramentas avançadas de big data em associação com a computação em nuvem ajudam a conectar os dados com eventos em tempo real e automatizar a alocação de recursos com base nas atividades de integração. Quando as organizações têm plataformas de dados escaláveis, elas também estão preparadas para um potencial crescimento em suas necessidades de dados.

Melhor tomada de decisões: As organizações frequentemente lidam com uma variedade de dados de fontes díspares. A integração de dados ajuda os gerentes a entender a dinâmica de seus negócios e antecipar mudanças no mercado. Dados inseridos manualmente podem frequentemente ter falhas e, assim, fornecer insights pobres no futuro. As plataformas de integração ajudam a obter dados atualizados, facilitando assim uma tomada de decisões mais rápida e de maior qualidade. Quando os dados são unificados, estão disponíveis para todos na organização acessarem. Isso aumenta a transparência, a colaboração e, em última análise, maximiza o valor dos dados.

Otimização de custos: As plataformas de integração criam uma arquitetura de software centralizada que se conecta ao sistema e ao software e permite o transporte de dados de forma contínua. Isso se concentra em eliminar ineficiências causadas pelo uso de vários softwares dentro de uma organização. Isso reduz o custo necessário para armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados.

Governança de dados: Este sistema ajuda a entender os executivos responsáveis pelos ativos de dados em uma organização.

Quem Usa Plataformas de Integração de Big Data?

Analistas de dados e cientistas de dados: Esses funcionários são geralmente os principais usuários das ferramentas de integração de big data. Eles usam o software para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes podem ser encarregadas da preparação, limpeza e processamento de dados para análise posterior.

Equipes de marketing: As equipes de marketing frequentemente executam diferentes tipos de campanhas, incluindo marketing por e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas de publicidade tradicionais. Os dados que estão livres de erros e são perspicazes ajudam a equipe de marketing a executar campanhas e estratégias bem-sucedidas. A integração de big data ajuda as equipes de marketing a promover a empresa ou seu produto para o público-alvo.

Equipes financeiras: As equipes financeiras aproveitam as plataformas de integração de dados para obter insights e compreensão dos fatores que impactam os negócios de uma organização. As equipes financeiras precisam de dados em tempo real para obter insights acionáveis, o que é possível usando software avançado de integração de dados. Ao integrar dados financeiros com outros dados operacionais, as equipes de contabilidade e finanças obtêm insights acionáveis que podem não ter sido descobertos através do uso de ferramentas tradicionais.

Software Relacionado a Plataformas de Integração de Big Data

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com a integração de dados incluem:

Software de integração de dados orientado por metadados: O software de integração de big data pode lidar com uma variedade de dados. No entanto, quando usado com metadados poderosos, pode simplificar a criação e o gerenciamento de relatórios de BI. O repositório de metadados fornece uma visão e analisa o movimento dos dados pela organização.

Plataformas de gerenciamento de dados: Esta categoria de software é usada para coletar, analisar e armazenar big data. As plataformas de gerenciamento de dados ajudam as organizações a aproveitar o big data de várias fontes em tempo real, levando a um envolvimento eficaz do cliente.

Software de replicação de dados: A replicação de dados pode ser um processo único ou contínuo. Este software visa manter todos os membros da organização na mesma página. A replicação de dados envolve a cópia de dados de um servidor para um banco de dados em outro servidor.

Software de análise de big data: As plataformas de análise de dados são uma grande ajuda para qualquer organização com a necessidade de visualização de dados em tempo hábil de análises de alto nível. Muitas indústrias direcionam seus clientes usando análise de dados, o que ajuda as empresas a fornecer uma experiência personalizada e atender às expectativas dos clientes.

Software de integração de aplicativos: A integração de aplicativos, assim como a integração de dados, funciona em lotes; isso deixa lacunas na tomada de ações rápidas. As organizações podem se beneficiar movendo dados em tempo real com a integração de aplicativos para fácil acesso e ações mais rápidas.

Desafios com Plataformas de Integração de Big Data

Gerenciamento de grande volume de dados: O crescimento exponencial de dados de várias fontes é um dos maiores desafios da integração de big data. Isso cria ainda mais problemas com a retenção desses dados. Às vezes, os dados são executados em várias plataformas — uma combinação de hospedagem local e em nuvem. Isso gera complexidade e o gerenciamento pode se tornar difícil.

Tarefas manuais de integração de dados: Em muitas organizações, os cientistas de dados são os funcionários que encontram e preparam os dados, o que deixa o equivalente a apenas uma semana de tempo para tarefas reais de ciência de dados e trabalho analítico. Isso fez com que as empresas procurassem ferramentas para automatizar a ingestão e integração.

Crescimento de dados heterogêneos: Dados heterogêneos são um grupo de dados com tipos de dados não semelhantes. Os dados são coletados em diferentes formatos — estruturados, não estruturados e semi-estruturados. Integrar todos esses tipos de dados díspares é um processo tedioso e exigiria uma ferramenta ETL adequada. Os dados são geralmente manipulados por vários sistemas de manipulação de dados e podem não estar no mesmo formato.

Problemas com a qualidade dos dados: Dados incompatíveis ou inválidos podem estar presentes nos dados obtidos de fontes díspares. As empresas podem não estar cientes disso, e as análises podem mostrar insights com esses dados incompatíveis, o que pode ter repercussões graves. Os insights fornecidos pela análise de dados podem ser potencialmente enganosos. A qualidade dos dados coletados é mantida sob controle ao nomear um executivo para o gerenciamento de dados. Este trabalho manual pode ser demorado para grandes volumes de dados.

Quais Empresas Devem Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

Varejo: Esta indústria é a mais comum a usar software de big data. Eles querem atrair mais clientes para seus negócios. Para isso, precisam antecipar corretamente o que os clientes desejam. Insights precisos podem ajudar as empresas a identificar seus clientes-alvo, bem como construir sua vantagem competitiva.

Logística: A integração de dados reúne diferentes sistemas ao combinar dados e funções. Os dados na indústria de transporte e logística são armazenados em sistemas ERP locais e sistemas CRM baseados em nuvem. As soluções de integração de big data ajudam as organizações a superar desafios como congestionamento de tráfego e má gestão de capacidade usando gerenciamento de frota automatizado e análises baseadas em nuvem. Os processos de negócios são otimizados e os erros de transcrição também são reduzidos.

Educação: A privacidade e a segurança dos dados são de extrema importância na indústria da educação. As ferramentas de big data estão mudando o cenário educacional por completo. A tecnologia de ponta pode ajudar a fazer melhores avaliações educacionais.

Bancos e finanças: A integração de dados ajuda os bancos a fornecer uma melhor experiência ao cliente, vendas cruzadas, retenção de clientes e rentabilidade geral. A integração de big data ajuda na detecção de fraudes e conformidade.

Construção: Grandes projetos de infraestrutura são enormes em volume. Embora a construção seja uma das indústrias menos digitalizadas, as organizações estão agora percebendo a importância dos dados gerados e que eles devem ser aproveitados para obter melhores resultados. Usando plataformas de integração de big data, as empresas podem combinar dados de design e construção para que todos os departamentos permaneçam na mesma página. Isso leva a um melhor acompanhamento dos dados de design do projeto sendo usados no local de construção.

Saúde: As plataformas de big data são críticas para a indústria da saúde. Os dados na saúde são não estruturados e a integração de dados pode ser útil para obter insights valiosos. O objetivo final das soluções de integração de dados nesta indústria é melhorar a qualidade e o custo dos cuidados de saúde para pacientes e pesquisadores.

Como Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

Coleta de Requisitos (RFI/RFP) para Plataformas de Integração de Big Data

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar a primeira plataforma de integração de big data, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado — onde quer que um negócio esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de integração de big data para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a todo o trabalho manual que deve ser concluído. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa crescer com a organização. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar a ferramenta de integração de big data, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar-se na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo recursos de orçamento, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais, e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de uma plataforma de integração de big data.

Comparar Produtos de Plataformas de Integração de Big Data

Crie uma lista longa

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

Crie uma lista curta

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções de integração de big data.

Conduza demonstrações

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

Seleção de Plataformas de Integração de Big Data

Escolha uma equipe de seleção

Antes de começar, é crucial criar uma equipe que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Uma equipe de três a cinco pessoas com funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI seria suficiente. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

Negociação

Como as plataformas de integração de dados são todas sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção seja orientado por dados também. A equipe de seleção deve comparar dados importantes, como métricas de preços de um determinado fornecedor, o estágio em que a organização compradora se encontra, e também os termos e condições da organização.

Decisão final

É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

Quanto Custam as Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de dados está disponível tanto localmente quanto na nuvem. O custo por tipo muda, dado que há certos fatores para cada tipo a considerar. As organizações que consideram implantar software local são responsáveis pelos custos associados ao hardware do servidor, consumo de energia e espaço. Enquanto o software que usa a nuvem pode ser cobrado pelos recursos que utiliza e os preços sobem ou descem dependendo de quanto do software é consumido.

Retorno sobre o Investimento (ROI)

As organizações compram plataformas de integração de big data com a expectativa de um certo ROI. Embora existam maneiras de calcular diretamente os ROIs, pode ser um pouco assustador usá-los aqui. Depende inteiramente da complexidade do projeto e, em última análise, do próprio software. O ROI pode ser ainda mais analisado de uma perspectiva de TI e de negócios. O ROI em infraestrutura de TI, pessoal, construção de expertise e custo de serviços é calculado. Enquanto isso, para os negócios, investimentos de tempo, investimentos externos (o custo relacionado a parceiros externos envolvidos no projeto) e custos de oportunidade são tratados como importantes.

Implementação de Plataformas de Integração de Big Data

Como as Plataformas de Integração de Big Data são Implementadas?

É necessário definir os objetivos a serem alcançados usando uma plataforma de integração de big data. Isso ajudará a medir o sucesso dos projetos-alvo para os quais o software de integração de big data será usado. Grandes organizações têm dados em grandes volumes de fontes de dados heterogêneas, portanto, é melhor contratar uma parte externa para implementar o software. A conectividade entre sistemas é garantida durante o processo. Com uma rica experiência ao longo dos anos, os especialistas dessas empresas de consultoria podem guiar as empresas na conexão e consolidação de seus dados de forma eficaz, ajudando a empresa a identificar os melhores fornecedores no espaço que atenderiam às suas necessidades e objetivos de negócios.

Quem é Responsável pela Implementação das Plataformas de Integração de Big Data?

A implementação da integração de dados pode ser um processo tedioso. Em tais momentos, é aconselhável ter suporte do fornecedor durante toda a implementação. O tamanho da equipe pode variar de moderado a grande, dependendo da complexidade do software sendo implementado. Com equipes multifuncionais, é possível simplificar o processo de implementação. Antes do uso real, é sempre uma boa prática testar dados de amostra.

Como é o Processo de Implementação para Plataformas de Integração de Big Data?

O processo geral de implementação pode ser feito nos seguintes passos:

  • Identificar e definir o projeto é um passo em que as organizações podem descobrir o formato em que os dados consolidados devem estar para que possam ser de máxima utilidade para a organização.
  • Revisar os sistemas torna-se crucial neste ponto. Dependendo da conectividade, os especialistas em consultoria podem aconselhar sobre conectores de dados e/ou portas SFTP para facilitar a troca de dados.
  • Definir a estrutura de integração de dados.
  • Definir como os dados serão processados.

Quando Deveria Implementar Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de big data é geralmente necessário quando a organização lida com grandes volumes de dados provenientes de fontes díspares.

Tendências das Plataformas de Integração de Big Data

Plataformas de integração híbrida

Essas plataformas ajudam os usuários de negócios a lidar com dados altamente complexos. As plataformas de integração híbrida integram dados locais e baseados em nuvem. Essas plataformas ajudam a reduzir custos e riscos.

Integração usando inteligência artificial e aprendizado de máquina

A natureza disruptiva da transformação digital de hoje abriu caminho para muitos novos desenvolvimentos em plataformas de integração. Com a inteligência artificial, é possível obter insights precisos sobre os dados dos clientes e, assim, atender às suas expectativas. O aprendizado de máquina ajuda a fornecer a transparência para tomar melhores decisões.

Adoção de software como serviço (SaaS) e nuvem

O SaaS está ajudando o software tradicional local a migrar para a nuvem. A facilidade de uso da nuvem e do SaaS permite que as organizações usem dados de qualquer lugar, a qualquer momento, e paguem pelo quanto é usado. Também elimina o uso de hardware, tornando a infraestrutura flexível.

Blockchain para dados e análises

A tecnologia blockchain pode ajudar de mais de uma maneira:

  • Aumenta a segurança
  • Fornece transparência
  • Simplifica o processo de integração
  • Simplifica as comunicações
  • Elimina a necessidade de intermediários, reduzindo assim o custo.