O Control-m fornece o agendamento automatizado centralizado e a orquestração de fluxos de trabalho em diferentes plataformas e aplicações. Principalmente, gosto de como ele simplifica as dependências de trabalhos complexos e garante que os SLAs sejam cumpridos, além de integrar com plataformas em nuvem cruzadas, tornando a operação mais eficiente e confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Abaixo estão algumas listas que eu não gosto no Control-M.

1. O custo de licenciamento é relativamente alto em comparação com outros concorrentes do Control-M.

2. A interface gráfica parece desatualizada e pode ser melhorada.

3. O Control-M é um pouco complexo de configurar para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Control-M torna o agendamento de tarefas complexas simples. Eu adoro sua interface intuitiva, suas fortes capacidades de automação e a forma como se integra perfeitamente com várias plataformas. Ele economiza tempo e reduz o esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo inicial de configuração pode ser um pouco complicado para novos usuários. Além disso, os custos de licenciamento são significativamente mais altos em comparação com outras ferramentas. O que acho mais frustrante é a largura e o dimensionamento das colunas na seção de autoatendimento. Embora muitos recursos tenham sido transferidos do CCM para a versão web, as janelas de configuração continuam bastante pequenas, tornando-as difíceis e frustrantes de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da confiabilidade e do agendamento centralizado do Control-M. Ele facilita o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos, fornece monitoramento claro e garante uma execução automatizada e suave com intervenção manual mínima. O Control-M resolve a complexidade do agendamento, reduz erros manuais, garante automação confiável de tarefas, melhora a visibilidade, simplifica dependências e garante execução consistente em todos os ambientes. Sua confiabilidade garante que meus trabalhos de automação em Java sejam executados consistentemente sem falhas, construindo confiança nas execuções de testes noturnos e lançamentos. O agendamento centralizado me permite gerenciar todos os fluxos de trabalho a partir de um único painel, facilitando o rastreamento de dependências, o monitoramento do status dos trabalhos em tempo real e a rápida solução de problemas. Isso economiza tempo, reduz o esforço manual e melhora a eficiência geral do pipeline de testes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do Control-M pode parecer complexa para iniciantes, a configuração requer expertise, a resolução de problemas às vezes carece de clareza, e os custos de licenciamento podem ser relativamente altos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da confiabilidade e do gerenciamento centralizado de tarefas do Control-M, que garante que os fluxos de trabalho sejam executados de forma consistente sem problemas frequentes, proporcionando confiança de que tarefas críticas serão executadas no tempo certo. Os recursos de monitoramento e alerta oferecem visibilidade em tempo real sobre o status das tarefas, facilitando o acompanhamento de tarefas em execução, concluídas ou com falhas. Se uma tarefa falha, ele alerta rapidamente, permitindo a identificação e resolução imediata do problema. Também aprecio muito como o Control-M lida com dependências de tarefas e fluxos de trabalho complexos de forma suave, mesmo com múltiplos sistemas e aplicações envolvidos, o que reduz a necessidade de coordenação manual. No geral, o Control-M simplifica as operações diárias, reduz o estresse das equipes de suporte e melhora a eficiência geral ao automatizar e otimizar o gerenciamento de cargas de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Control-M seja uma ferramenta muito poderosa e confiável, há algumas áreas onde poderia ser melhorado. O maior desafio é a curva de aprendizado inicial. Para novos usuários, especialmente iniciantes, a interface e as opções de configuração podem parecer um pouco complexas no início. Se o processo de integração e os tutoriais fossem mais amigáveis para iniciantes, isso poderia facilitar a adoção. Outra área é a interface do usuário, que às vezes parece um pouco desatualizada e sobrecarregada devido ao número de opções disponíveis em uma única tela. Uma interface mais simplificada ou personalizável melhoraria a experiência geral do usuário. Além disso, o custo de licenciamento é elevado, o que pode não ser ideal para pequenas equipes ou organizações. Opções de preços mais flexíveis tornariam a ferramenta acessível a uma gama mais ampla de usuários. Dito isso, essas são preocupações menores em comparação com a estabilidade e funcionalidade que o Control-M oferece em ambientes empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Control-M é um orquestrador poderoso que simplifica fluxos de trabalho empresariais complexos ao conectar diversas tecnologias em um único fluxo automatizado. Eu aprecio a API de Automação, que trata fluxos de trabalho empresariais complexos como código versionável simples. Tratar fluxos de trabalho como código JSON versionável alinha a automação com meu ciclo de desenvolvimento React, permitindo uma integração CI/CD perfeita com revisão por pares e reversão instantânea. Integro o Control-M com GitHub e Jenkins para automatizar implantações, garantindo que meu frontend React só seja atualizado quando os pipelines de dados do backend forem concluídos com sucesso. A mudança para o Control-M a partir de ferramentas legadas como AutoSys ou Tidal oferece melhores integrações com a nuvem e uma abordagem de API Jobs as Code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto dos altos custos de licenciamento, que podem ser um obstáculo. A GUI está desatualizada, tornando-a menos atraente para o desenvolvimento frontend moderno e dinâmico. Além disso, a configuração inicial é complexa, muitas vezes exigindo uma configuração significativa de infraestrutura antes que os desenvolvedores possam começar a codificar fluxos de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Control-M para monitorar trabalhos automatizados e gerenciar o fluxo de trabalho, o que é muito útil para agendar tarefas e lidar com alertas. Gosto que ele garante uma operação de aplicação suave e confiável diariamente. O Control-M reduz o monitoramento manual, previne falhas de trabalho, melhora a visibilidade do fluxo de trabalho e garante a execução oportuna das tarefas. Ele simplifica o controle com seu agendamento centralizado, o que melhora a visibilidade e reduz erros. A automação de dependências entre trabalhos também é feita de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho a complexidade da interface um pouco desafiadora. O custo de licenciamento pode ser alto, o que é algo a considerar. Há também uma curva de aprendizado acentuada, que pode ser intimidadora no início. Além disso, a flexibilidade limitada nativa da nuvem restringe algumas operações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte de depuração, onde geralmente nos metemos nessa confusão em que não conseguimos identificar as falhas ou os erros que ocorrem, mas o Control M ajuda a antecipar os problemas com operações previsíveis. À medida que a taxa de tratamento de erros aumenta, podemos ter um controle antecipado das coisas antes que sejam percebidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito pouco aqui para um desenvolvedor frontend ou um cara full-stack. Além disso, pode haver problemas de agente que simplesmente surgem às vezes. Seria um pouco melhor se houvesse um roteiro para iniciantes sobre o que fazer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Foco em orquestração: "Eu adoro o painel centralizado que me dá uma visão única de todos os fluxos de trabalho em ambientes locais e na nuvem. Ele simplifica as dependências de tarefas complexas, então eu não preciso verificar vários sistemas manualmente".

Foco em visibilidade: "O mapeamento visual de dependências é excelente. Ele me ajuda a entender exatamente como diferentes sistemas dependem uns dos outros e a ver onde um atraso pode impactar etapas posteriores no processo". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado inicial é bastante íngreme para novos membros da equipe, e o custo de licenciamento está na faixa mais alta do mercado. Além disso, a interface de desktop legada pode parecer um pouco desordenada em comparação com as ferramentas modernas baseadas na web. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar tarefas em vários sistemas sem alternar entre ferramentas é simplificado com o Control-M. A visualização de linha do tempo facilita o acompanhamento do que está pendente, do que está em execução e de possíveis atrasos. Além disso, fornece alertas claros, tornando simples responder antes que um problema impacte o fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao estabelecer novos fluxos de trabalho, algumas etapas de configuração parecem um pouco onerosas. Em alguns lugares, a interface pode precisar de algumas atualizações. Como a plataforma é tão rica em recursos, também leva tempo para que novos usuários compreendam todas as opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da API do Control-M porque minimiza a intervenção manual para atividades no Control-M. O Control-M BIM, portal SAAS e a funcionalidade de Relatórios são muito úteis nas minhas atividades diárias. A visualização Simplificada do App Control-M para trabalhos, SLA e automação também é algo que eu aprecio. Foi fácil procurar por qualquer trabalho, ser notificado sobre falhas e atrasos de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A execução de trabalhos baseados em loops precisa de melhorias, e há necessidade de verificar tanto o aplicativo quanto a interface do Control-M para análise de causa raiz. Gerenciar trabalhos relacionados à nuvem juntamente com trabalhos locais é um pouco complicado. A interface poderia ser mais amigável ao fornecer opções mais convenientes, como buscar por hosts sem agente conectados via um agente e encontrar agentes específicos vinculados a hosts sem agente. Além disso, o perfil de conexão centralizado carece de informações suficientes na visualização inicial, exigindo uma exploração mais aprofundada para encontrar detalhes sobre o host onde o MFT/DB está instalado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.