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G2 reconheceu o Pave
Pave

Por Pave

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Como você classificaria sua experiência com Pave?

Avaliações e Detalhes do Produto Pave

Valor em Destaque

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Tempo para Implementar

3 meses

Integrações Pave

(1)
Verificado por Pave
Demonstração Interativa
Experimente uma demonstração interativa criada pelo vendedor de software (aqui mesmo no G2).
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Avaliações Pave (44)

Avaliações

Avaliações Pave (44)

4.7
avaliações 44

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Os usuários elogiam consistentemente o Pave por sua interface amigável e a capacidade de simplificar a gestão de compensações, tornando dados complexos fáceis de entender e navegar. As visualizações claras da plataforma e os dados em tempo real ajudam as organizações a comunicar efetivamente as recompensas totais aos funcionários. No entanto, alguns usuários observam que o banco de dados poderia se beneficiar de referências mais abrangentes em certas áreas.

Prós & Contras

Gerado a partir de avaliações reais de usuários
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Planejamento de Compensação Simplificado com Espaço para Crescimento"
O que você mais gosta Pave?

Eu uso o Pave para gerenciar compensação e benefícios na minha organização, refletindo opções de ações, CTC e outros bônus. Eu gosto de como ele traz clareza e estrutura para o planejamento de compensação. Um recurso específico que aprecio é o fluxo de trabalho do ciclo de compensação, que centraliza e padroniza todo o processo de compensação, substituindo planilhas e intervenção manual. Conectar tudo, como funções, níveis e planos de compensação, é bastante intuitivo, tornando-o direto, embora exija alguma preparação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Algumas configurações avançadas e relatórios têm uma curva de aprendizado, como configurar faixas de compensação, estruturas de nivelamento e regras de orçamento para diferentes equipes. Isso pode levar algum tempo para aprender. Melhorias poderiam incluir a adição de dicas de ferramentas ou fluxos de configuração guiados. Além disso, usamos o Thrive e o Workday, mas presumo que eles não estejam sincronizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Zak S.
ZS
HR Director
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Experiência de Usuário Excepcional e Design Intuitivo"
O que você mais gosta Pave?

A Pave tem uma excelente experiência do usuário. A interface é moderna, rápida e intuitiva, o que facilita a navegação e o uso diário. A plataforma parece limpa e bem projetada, e é simples revisar dados de compensação e informações de ações sem precisar de nenhum treinamento. Ótimo suporte e atendimento ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

A plataforma é forte no geral, mas a profundidade dos dados de mercado disponíveis varia por região e função. Para uma organização global, a cobertura nem sempre é suficiente, o que às vezes nos obriga a usar referências externas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chaitanya V.
CV
Software Engineer
Tecnologia da Informação e Serviços
Empresa (> 1000 emp.)
"Simplifica as Percepções de Compensação com Facilidade"
O que você mais gosta Pave?

Eu realmente aprecio o Pave por sua interface amigável e como ele torna tarefas complexas mais acessíveis para os RHs. É perfeito para gerenciar compensações e comunicar de forma eficiente o pagamento e as recompensas totais dos funcionários. O que realmente funciona bem é que o Pave usa aprendizado de máquina e bom modelamento para refinar correspondências de trabalho e fornecer bons insights de mercado, não apenas apresentando dados estáticos. Também acho bem fácil de configurar com instruções claras fornecidas na documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Uma das desvantagens é que os dados de referência da Pave nem sempre são tão abrangentes quanto eu gostaria. Poderiam ser um pouco mais precisos. Muitas vezes, eles não mostram benchmarks atuais em áreas como marketing de crescimento e devops, e seria útil adicionar papéis de IC versus liderança mais claramente definidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
AT
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Amigável ao usuário com dados precisos, mas precisa de um banco de dados maior"
O que você mais gosta Pave?

Gosto que o Pave tenha uma interface fácil de usar e dados atualizados. Isso torna simples filtrar resultados por localização e por tamanho ou tipo de empresa, e a configuração inicial também foi muito direta. É especialmente útil para identificar faixas em vários países. Temos uma base de funcionários dividida entre o Canadá e os EUA, e o Pave facilita a delimitação de faixas com base no país e na localização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

O banco de dados da Pave não é tão robusto quanto outras ferramentas como o Radford. Eles precisam expandir sua base de clientes para poder oferecer tamanhos de amostra maiores. Eles não têm o mesmo nível de granularidade que os bancos de dados Radford ou Culpepper. O que é especialmente importante para empresas menores em segmentos de mercado únicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Navneet K.
NK
SDE 1
Empresa (> 1000 emp.)
"Gestão de Compensação Sem Esforço com Recursos Perspicazes"
O que você mais gosta Pave?

Eu realmente gosto da funcionalidade de comparação no Pave. Ela mostra o salário mínimo, máximo e médio dos funcionários na minha posição e localização, o que me ajuda a ver se estou sendo mal pago, bem pago ou pago de forma justa. Essa é a melhor funcionalidade para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Eu não acho que poderia ser melhorado, mas há uma coisa que eu diria. A Pave realmente calcula tudo com base na avaliação da última rodada de financiamento. Mas também deveria dar ao usuário a capacidade de escrever o valor conforme o que eles acham que é a avaliação real da empresa. Deveria haver uma opção onde um usuário pode alterar manualmente a avaliação por ação de uma empresa, e, consequentemente, seu CTC é ajustado. Desta forma, eles podem ver qual é a compensação total com base na avaliação correta, no valor correto das ações. Todo o resto está, eu acho, bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Harshul S.
HS
Sr tech support
Empresa (> 1000 emp.)
"Boa plataforma para gestão estruturada de compensação"
O que você mais gosta Pave?

A melhor coisa é que o Pave torna os dados de compensação muito fáceis de entender e também de comparar, sem precisar passar por todas as planilhas, e os benchmarks salariais também são claros e ajudam a estabelecer a consistência na faixa salarial. Isso economiza muito tempo durante o planejamento, pois tudo está organizado em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Alguns ajustes são necessários e ele tem uma boa interface, mas às vezes você tem que fazer mais do que o necessário para alcançar os detalhes que deseja, precisa ter mais flexibilidade na personalização de relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

KM
HR
Logística e Cadeia de Suprimentos
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Excelente interface, dados precisos—Aguardando mais cobertura de países"
O que você mais gosta Pave?

Excelente interface e extremamente fácil de usar. Os dados são constantemente atualizados e temos total confiança na precisão dos dados que nos são fornecidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Não há muito do que não gostar. Acho que continuar a adicionar mais países. Ainda há alguns países em que operamos que não têm dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jeffrey K.
JK
VICE PRESIDENT OF HUMAN RESOURCES
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"PRINCIPAIS PAVE"
O que você mais gosta Pave?

Os usuários acham a interface do Pave fácil de usar e intuitiva, tornando a navegação diária e a gestão de compensação muito amigáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

USUÁRIOS ENCONTRAM DEFICIÊNCIAS DE DETALHAMENTO INSUFICIENTE NAS FUNCIONALIDADES DE BENCHMARKING E ORÇAMENTO DO PAVE, IMPACTANDO REQUISITOS ESSENCIAIS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Angela R.
AR
Director, Total Rewards
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Rapidamente se tornando uma ferramenta indispensável"
O que você mais gosta Pave?

Implementei o portal de Recompensas Totais e a visualização de Equipe da Pave em duas empresas, e no último ano comecei a aproveitar mais os dados de mercado (incluindo a avaliação de ações) e a ferramenta de faixas e os achei muito úteis. Também acho que a ferramenta de planejamento de compensação agora pode ter os recursos que preciso, de modo que é hora de considerar implementá-la também - acho que nossos líderes realmente apreciariam a interface da Pave para isso.

O processo de implementação e integração foi muito organizado e sem complicações, com um suporte técnico maravilhoso ao longo do caminho (a primeira vez foi com Natan, a segunda com Garrett e ambos são incríveis~). E eles continuam tornando mais fácil para mim fazer alterações na plataforma por conta própria. As capacidades de segurança, em particular, têm sido maravilhosas - não consigo compartilhar faixas salariais com líderes no Workday da maneira que desejo, mas a Pave facilita a configuração da segurança que preciso. Eu mesmo uso a Pave várias vezes por semana - sempre que quero consultar uma faixa ou o pacote completo de recompensas totais de um funcionário, em vez do Workday, já que a Pave é muito mais amigável ao usuário.

Também uso a Pave para avaliar qualquer novo cargo - não é minha única fonte de dados, mas uma fonte chave. E agora que há dados de ofertas do Greenhouse e avaliação de práticas de ações, é ainda mais valiosa. Vejo a Pave como a futura fonte primária de dados de mercado para a maioria dos profissionais de compensação.

Minha coisa favorita sobre a Pave é a capacidade de resposta ao feedback. Eles priorizam ouvir especialistas no assunto e fazer mudanças em sua plataforma para torná-la mais valiosa para os usuários. Eles iteram rapidamente e de forma cuidadosa, e estão constantemente melhorando suas capacidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Há alguns recursos como grupos de pares personalizados que eu gostaria de ver, e uma personalização melhorada na visualização das faixas salariais, mas geralmente estou muito satisfeito, especialmente à medida que continuam a melhorar seu produto regularmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Steve C.
SC
Manager, Compensation
Empresa (> 1000 emp.)
"Perfeito para todas as coisas Comp"
O que você mais gosta Pave?

Pave é uma excelente ferramenta de pesquisa de compensação que simplifica o processo de comparação de salários, ações e benefícios. Sua interface amigável e dados em tempo real fornecem aos administradores e gerentes insights valiosos para tomar decisões de compensação informadas e competitivas. As visualizações avançadas da ferramenta facilitam a apresentação de tendências de mercado e recomendações para as principais partes interessadas. Ao usar o Pave, garantimos que nossas estratégias de compensação sejam justas e alinhadas com os padrões da indústria. Além disso, sua ferramenta Total Rewards é uma ótima maneira de envolver tanto candidatos quanto funcionários atuais para perceber oportunidades de crescimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pave?

Não há muitas desvantagens no Pave, pois eles estão continuamente ouvindo feedbacks e fazendo atualizações que estão melhorando o produto tanto para os usuários quanto para os administradores. A equipe deles está aberta a ter conversas aprofundadas sobre como melhorar o produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Informações de Preços

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Tempo para Implementar

3 meses

Retorno sobre o Investimento

9 meses

Desconto Médio

17%

Custo Percebido

$$$$$

Quanto custa o Pave?

Dados fornecidos por BetterCloud.

Preço Estimado

$$k - $$k

Por Ano

Com base em dados de compras do 10.

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