Como profissional que trabalha no desenvolvimento de IA, posso atestar que esta ferramenta de triagem de IA é eficaz. Saina nos ajudou a filtrar candidatos não qualificados avaliando habilidades reais, como PyTorch e PLN, em vez de depender apenas da correspondência de palavras-chave. O uso de uma rubrica estruturada e fichas de pontuação baseadas em evidências significou que nossos engenheiros seniores não precisavam mais gastar tempo nas triagens iniciais. No final, conseguimos reduzir o que antes era um processo de duas semanas para apenas 48 horas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a plataforma ofereça valor, há áreas para refinamento. Para funções de ML altamente especializadas, as perguntas de entrevista de IA poderiam ser mais rigorosas; ocasionalmente ainda preciso complementá-las com avaliações personalizadas. Também vejo espaço para melhorias na integração com nossas ferramentas internas, especificamente o Greenhouse. Mover candidatos entre sistemas cria uma etapa manual, embora não seja um fator decisivo. Além disso, o recurso de pool de candidatos mostra potencial, mas ainda está amadurecendo — ainda não encontramos muitos engenheiros de ML seniores pré-avaliados lá, embora a triagem para nosso próprio tráfego de entrada continue sólida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As triagens de telefone com IA honestamente me poupam muito tempo. Antes, eu era envolvido em rodadas iniciais de 30 minutos com candidatos que pareciam bons no papel, mas não conseguiam explicar conceitos básicos de design de sistemas. Agora, a Saina cuida desse filtro inicial, e eu só falo com pessoas que já demonstraram que conseguem pensar em soluções para problemas. Os cartões de pontuação são realmente úteis também - posso ver exatamente onde alguém teve dificuldades ou se destacou antes mesmo de conhecê-los, então sei no que focar durante minha entrevista. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda preciso fazer minha própria análise aprofundada sobre decisões de arquitetura e qualidade de código, mas acho que isso é esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A triagem telefônica de IA economiza muito tempo da nossa equipe de engenharia. Antes do JusRecruit, eu era chamado para 4-5 triagens técnicas de primeira rodada toda semana, o que estava acabando com minha produtividade. Agora, a Saina lida com essas conversas iniciais e eu só falo com candidatos que já demonstraram que podem discutir conceitos técnicos claramente. Os cartões de pontuação são realmente úteis também - eles mostram lacunas específicas como "não conseguiu explicar suas escolhas de design de API" em vez de apenas uma pontuação de aprovação/reprovação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As perguntas de entrevista de IA poderiam aprofundar-se em certas áreas técnicas. Às vezes, ainda encontro candidatos na lista final que parecem bons no papel, mas têm dificuldades com detalhes de implementação prática que um engenheiro mais experiente perceberia pessoalmente. Além disso, a integração com nossas ferramentas de desenvolvimento existentes seria interessante - atualmente está separada do nosso fluxo de trabalho do GitHub/Jira. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, a triagem telefônica por IA (Saina) tem sido um divisor de águas para o nosso processo de contratação. Como engenheiro que é constantemente chamado para entrevistas, eu costumava perder horas conversando com candidatos que pareciam ótimos no papel, mas não conseguiam explicar conceitos técnicos básicos. Agora, a Saina faz essa triagem técnica inicial para nós. Posso revisar o relatório em 5 minutos e ver imediatamente se alguém realmente conhece o assunto ou apenas encheu o currículo de palavras-chave. A avaliação estruturada significa que não estou mais comparando maçãs com laranjas, todos os candidatos são avaliados com os mesmos critérios. Isso me devolveu horas por semana que posso realmente gastar programando em vez de fazer triagens telefônicas que não levam a lugar nenhum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As perguntas de entrevista de IA poderiam ser mais personalizáveis para pilhas de tecnologia de nicho. Trabalhamos com algumas estruturas especializadas, e enquanto Saina faz um bom trabalho nos fundamentos, eu adoraria poder adicionar ou ajustar perguntas técnicas específicas para o nosso caso de uso exato. Além disso, às vezes candidatos que estão nervosos não se saem tão bem na entrevista de IA quanto fariam com um humano, então aprendemos a não rejeitar automaticamente com base apenas na pontuação da IA, ainda damos uma chance aos candidatos na linha de corte se o trabalho de projeto deles parecer forte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, a maior vitória para mim é ter meu tempo de volta. Antes do JusRecruit, eu era constantemente puxado para triagens técnicas de primeira rodada - às vezes 3-4 por semana - o que absolutamente acabava com meu tempo de trabalho profundo. Agora, Saina lida com essas conversas iniciais e realmente faz um bom trabalho ao filtrar pessoas que claramente não são técnicas o suficiente. Eu recebo um relatório que me mostra exatamente onde os candidatos tiveram dificuldades ou se destacaram, então quando eu entrevisto alguém, eles já passaram por um nível básico. A IA não é perfeita, mas é muito melhor do que eu passar 30 minutos percebendo que alguém não consegue explicar estruturas de dados básicas. Agora posso realmente me concentrar em construir funcionalidades em vez de ser um entrevistador em tempo integral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As entrevistas com IA podem parecer um pouco rígidas às vezes - gostaria que houvesse mais flexibilidade nas perguntas técnicas que ela faz. Além disso, o formato de pontuação é útil, mas ocasionalmente perde o contexto que surgiria em uma conversa ao vivo. Para cargos realmente seniores ou pilhas de tecnologia de nicho, ainda acabo fazendo avaliações personalizadas de qualquer maneira, porque a IA não tem a profundidade para explorar decisões avançadas de arquitetura. É ótimo para contratações de nível médio, mas menos útil quando estamos contratando engenheiros de nível staff+. Análise coletada por e hospedada no G2.com.