Recensioni e Dettagli del Prodotto Vertex AI

Sto usando Vertex AI tramite GCP e mi piace molto il modello Gemini che forniscono. Vertex AI aiuta a risolvere i miei problemi con il suo utilizzo facile, rendendo l'integrazione nel mio sito web più semplice. Inoltre, l'output di Vertex AI è molto veloce e affidabile. Mi piace molto usare Vertex AI e la sua integrazione funziona molto bene per il mio bot di Telegram. Anche la configurazione iniziale è stata molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

finora non c'è nulla, mi sento soddisfatto nell'usarlo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

un'integrazione più stretta con BigQuery, AutoML e LLM rende molto più facile passare dai dati grezzi ai modelli addestrati e alle implementazioni in produzione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

come in precedenza, i costi elevati per la creazione di notebook devono essere aggiornati e l'arresto automatico delle istanze del workbench Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che Vertex AI fornisca soluzioni di best practice AI molto buone ogni volta che lo utilizzo. Uso spesso questa AI per il mio lavoro, e collabora efficacemente con qualsiasi dei miei compiti. È anche prezioso per l'integrazione con il mio bot di Telegram e funziona completamente, il che è fantastico. Inoltre, l'installazione iniziale è stata facile da eseguire. Probabilmente consiglierei Vertex AI ad altri, dato che l'ho valutato con un 10. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace la funzione di generazione delle immagini e la sua velocità di risposta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'approccio della piattaforma unificata è eccellente: avere la preparazione dei dati, l'addestramento del modello, il deployment e il monitoraggio tutti in un unico posto semplifica davvero il flusso di lavoro del ML ed è davvero utile per la facilità di implementazione. Le capacità di AutoML sono particolarmente preziose per la prototipazione rapida, e l'integrazione con BigQuery e altri servizi di Google Cloud è senza soluzione di continuità. L'interfaccia utente è intuitiva rispetto ad altre piattaforme cloud ML, e il giardino dei modelli fornisce un buon accesso a modelli pre-addestrati. Le funzionalità di tracciamento automatico degli esperimenti e di versionamento dei modelli risparmiano un tempo significativo in MLOps. L'ho usato solo per ambienti di test, però, per scopi di sviluppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I costi possono aumentare rapidamente, specialmente con dataset più grandi e quando si espandono le operazioni. La curva di apprendimento è più ripida di quanto mi aspettassi, in particolare per i team nuovi all'ecosistema di Google Cloud (La mia esperienza). La documentazione potrebbe essere più completa e adatta ai principianti, spesso sembra lunga senza essere veramente utile per l'implementazione pratica. Alcuni problemi di prestazioni come tempi di addestramento più lenti rispetto ai concorrenti e l'incapacità di scalare le distribuzioni a zero significa che si paga sempre per almeno un'istanza in esecuzione. Non ho sperimentato il supporto clienti ma sembra che abbiano un buon servizio clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I modelli vasti in Vertex AI non sono limitati ai modelli Gemini ma includono anche Gemma e altri che aiutano in vari campi, dato che sono finemente sintonizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è niente di troppo male, ma penso che AI Studio di Google stia uccidendo il suo stesso prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vertex AI ha recentemente introdotto Veo 3 e Veo 3 Fast per la generazione di video di alta qualità e veloce con audio, sincronizzazione labiale e watermarking, rendendolo pronto per le imprese. Ha anche aggiunto Imagen 4, nuovi modelli leggeri/open-source e strumenti avanzati per agenti per l'automazione, oltre a funzionalità di risparmio sui costi come il caching del contesto e le API batch, tutto ciò rende la costruzione e la scalabilità delle soluzioni AI più potenti, efficienti e affidabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area in cui Vertex AI può ancora migliorare è la messa a punto della gestione delle immagini per casi limite, come visuali a basso contrasto, immagini ad altissima risoluzione o dataset specifici di dominio in cui i modelli attuali possono perdere dettagli o precisione. Migliorare le opzioni di personalizzazione, l'adattamento più rapido dei modelli e strumenti di valutazione più ricchi renderebbe anche più facile per le imprese ottenere output altamente personalizzati e pronti per la produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ottimo per costruire applicazioni di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere difficile determinare quali applicazioni aziendali sviluppare e come gestire la fatturazione in modo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come Vertex AI racchiude l'intera pipeline di ML—dall'addestramento al deployment—in un'unica piattaforma. Come si armonizza con gli strumenti di Google Cloud e supporta sia AutoML che modelli su misura, raddoppiando, lo rende flessibile e potente da utilizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per i principianti, Vertex AI può essere occasionalmente difficile, in particolare quando si configurano i permessi o si impostano le risorse. Inoltre, può essere piuttosto costoso per progetti piccoli, e alcune funzionalità richiedono una comprensione approfondita dei servizi di Google Cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Piattaforma unificata che integra la preparazione dei dati, l'addestramento dei modelli, il deployment e il monitoraggio in un unico flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente e la documentazione possono sembrare opprimenti per i principianti, il resto funziona molto bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vertex AI riunisce ogni fase del ciclo di vita del machine learning, dalla preparazione dei dati e l'addestramento dei modelli fino alla distribuzione e al monitoraggio continuo, tutto all'interno di un'unica piattaforma unificata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Vertex AI offra una potenza significativa, presenta alcune carenze. Molti utenti, in particolare sviluppatori e ingegneri MLOps, sottolineano frequentemente alcuni svantaggi pratici e sfide che incontrano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.