Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Vertex AI eccelle nella gestione di flussi di lavoro complessi di machine learning, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di centralizzare l'intero ciclo di vita del ML. Un utente ha evidenziato come semplifichi tutto, dalla preparazione dei dati al deployment, rendendo più facile gestire compiti intricati.
Gli utenti dicono che Amazon SageMaker offre un'esperienza user-friendly, in particolare per coloro che lavorano su modelli di deep learning. I revisori hanno notato il processo di login semplice e la configurazione non complicata, che lo rende accessibile per utenti senza hardware avanzato.
Secondo recensioni verificate, Vertex AI ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, riflettendo la sua forte performance in qualità ed esperienza utente. Gli utenti menzionano frequentemente la sua integrazione senza soluzione di continuità con Google Cloud, che migliora l'usabilità complessiva della piattaforma.
I revisori menzionano che mentre Amazon SageMaker è efficace per distribuire applicazioni rapidamente, potrebbe non eguagliare le capacità complete di Vertex AI in termini di gestione dell'intero ciclo di vita del machine learning. Gli utenti apprezzano l'accessibilità economica di SageMaker, ma alcuni ritengono che manchi della profondità di funzionalità trovate in Vertex AI.
I revisori di G2 evidenziano che gli aggiornamenti e le funzionalità recenti di Vertex AI sono stati ben accolti, con molti utenti che lodano la sua capacità di ridurre lo sforzo necessario per l'addestramento e il deployment dei modelli. Questo contrasta con Amazon SageMaker, che ha meno recensioni recenti, indicando un minore coinvolgimento attuale degli utenti.
Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, i punteggi più alti di Vertex AI in aree come l'addestramento dei modelli e l'elaborazione del linguaggio naturale dimostrano le sue capacità avanzate. Al contrario, Amazon SageMaker è noto per la sua forte performance in compiti specifici come il rilevamento di oggetti, ma potrebbe non offrire la stessa ampiezza di funzionalità.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon SageMaker più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker nel complesso.
Amazon SageMaker e Vertex AI soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Vertex AI rispetto a Amazon SageMaker.
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Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
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ZM
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