Recensioni e Dettagli del Prodotto Vertex AI

Mi piace molto quanto sia facile usare Vertex AI per distribuire modelli di machine learning. L'interfaccia è intuitiva e funziona senza problemi con Google Cloud, il che semplifica molto le cose. È anche flessibile, quindi, sia che tu stia iniziando o sia più esperto, può adattarsi alle tue esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione potrebbe essere migliore. A volte, non è abbastanza dettagliata, il che rende alcune funzionalità confuse, specialmente per i principianti. Inoltre, se non stai attento, i costi possono aumentare rapidamente, il che è qualcosa a cui prestare attenzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo facile costruire su Vertex AI e apprezzo molto l'interfaccia utente. Mi piacciono anche i playbook e gli agenti basati su RAG. L'impostazione iniziale è stata molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che Vertex AI utilizzi solo Gemini. Non c'è supporto per utilizzare un modello di terze parti diverso. Per il nostro caso d'uso, sento che le risposte non sono all'altezza a volte. Vorrei che ci permettesse di aggiungere un'API per qualsiasi modello desideriamo con la grande interfaccia utente e il supporto fornito da Google. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il vertex AI di Google si posiziona come una piattaforma completa per il ciclo di vita del machine learning e la formazione e preparazione dei dati, con la sua forza principale nel cloud di Google. Ha un'interfaccia molto user-friendly con molte funzionalità disponibili per rendere il nostro lavoro facile, poiché possiamo implementare il nostro lavoro senza sforzo e rendere l'apprendimento più facile e conveniente utilizzandolo 4-5 volte al giorno, con facile integrazione e un ottimo supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

la sua curva di apprendimento è complessa e non offre un flusso di lavoro semplificato e poiché è molto costoso, rende imprevedibile il prezzo "pay as you go" e la frammentazione della documentazione è diversa nelle varie sezioni di Google Cloud, il che può rallentare l'impostazione iniziale e la risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte più intrigante di Vertex AI è che offre una piattaforma unificata per l'intero ciclo di vita del Machine Learning. Vertex AI mi ha aiutato a creare prototipi rapidi con notebook durante il mio progetto e anche con un'orchestrazione di pipeline per una consegna del prodotto accelerata. Ha anche i suoi vantaggi come le Vertex AI Pipelines per flussi di lavoro ML riproducibili e pronti per CI/CD. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte che non mi piace di Vertex AI è che quando distribuisco più endpoint può portare a spese non intenzionali e un altro svantaggio è che il debug dei fallimenti delle pipeline o a volte i problemi di distribuzione del modello possono essere impegnativi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo che Vertex AI fornisca grandi modelli di intelligenza artificiale generativa, che sono vantaggiosi per il mio prodotto. È strumentale nella generazione di modelli e strumenti di intelligenza artificiale che sono integrati nel nostro software HR abilitato all'IA, aiutando le nostre attività quotidiane. Inoltre, la sua piattaforma AI aperta e integrata facilita l'integrazione facile, e la funzione di previsione predittiva è preziosa. Trovo anche il costruttore di agenti potente, permettendoci di costruire agenti e integrarli con altri clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho trovato l'impostazione iniziale di Vertex AI piuttosto difficile a causa della mancanza di documentazione completa disponibile online. Ho dovuto raccogliere informazioni da varie fonti, tra cui GPT e OpenAI, e fare affidamento su video di YouTube per configurarlo. Inoltre, credo che la documentazione di aiuto online potrebbe essere significativamente migliorata poiché è difficile trovare tutte le risorse in un unico posto riguardanti questo modello. Inoltre, il processo di distribuzione è piuttosto lungo e complicato, il che, a mio avviso, dovrebbe essere semplificato. Nel complesso, mentre Vertex AI è uno strumento utile, questi aspetti presentano ostacoli alla sua usabilità ed efficienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che Vertex AI sia una piattaforma unificata, Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma ha una ripida curva di apprendimento iniziale a causa del numero di funzionalità e delle impostazioni complesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Vertex AI è la sua grande versatilità per fare il display in altri siti o chat. Mi permette di installarlo rapidamente e mi dà molta velocità quando un cliente mi chiede qualcosa, il che mi dà davvero versatilità. Inoltre, mi dà la possibilità di offrire ai miei clienti agenti di intelligenza artificiale che sono facili da installare e molto efficienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune cose che non funzionano molto bene è che quando stai sviluppando più avanzate, c'è una complessità tecnica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più di Vertex AI è la sua capacità di addestrare modelli su misura per le nostre esigenze specifiche. La sua vasta gamma di funzionalità supporta una varietà di requisiti aziendali. Personalmente, lo utilizzo per la programmazione e lo sviluppo di applicazioni. L'implementazione e l'integrazione nei nostri progetti è molto facile. Il supporto clienti tempestivo è il migliore rispetto ad altri fornitori di servizi AI. Lo utilizzo regolarmente per i miei progetti. In generale, è molto facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, ci vuole più tempo del previsto per utilizzare, e certi aspetti della navigazione dell'interfaccia utente possono essere confusi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che Vertex AI sia facile da usare e semplice da configurare. Ha molte ottime funzionalità per costruire e distribuire modelli. L'integrazione con altri strumenti di Google Cloud è fluida e il supporto clienti è molto utile. Lo usiamo spesso perché rende lo sviluppo di AI più veloce e semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte può essere un po' complesso per i principianti comprendere tutte le funzionalità. L'installazione e la documentazione potrebbero essere più semplici in alcune aree. Inoltre, il costo può aumentare con l'aumentare dell'uso, e alcune integrazioni necessitano di maggiore flessibilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Veltex è coerente e robusto nel coprire l'intero ciclo di vita dell'IA/ML, il che rende l'ingestione dei dati, il deployment, l'addestramento del modello tra gli altri efficienti. L'app supporta casi personalizzati e AutoML, dove non è necessario avere esperienza tecnica pregressa. Il software ha un'infrastruttura scalabile, inclusa Google Cloud, che rende facile gestire grandi set di dati. Vertex AI si connette con server come Dataflow, BigQuery, IAM, tra gli altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La maggior parte dei nuovi arrivati o utenti fatica a comprendere Vertex, e permettersi tutta l'infrastruttura necessaria non è facile. Spesso, la fatturazione supera il costo pianificato e questo richiede a tutti di essere attenti e concentrati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.