La collecte et le traitement de données personnelles sensibles sont une partie intégrante de notre activité. Pour servir nos clients, nous utilisons un nombre important d'applications SaaS tierces. Les données des clients sont traitées en collaboration avec des applications SaaS comme Google Workspace, Slack, le support client, et plus encore. Nous voulions une solution pour surveiller en continu les messages en temps réel et les documents non structurés (comme les PDF, images, captures d'écran, documents, feuilles de calcul, fichiers zip, etc.) et réduire les données sensibles de ces messages sensibles après leur traitement. Les capacités uniques de découverte de données et de DLP de Strac, avec des capacités de remédiation comme la rédaction, le déplacement des données vers le coffre-fort, et un tableau de bord facile à utiliser, ont facilité notre adoption de Strac. Ils sont très compétents pour identifier et rédiger avec précision les données sensibles grâce à leurs modèles d'apprentissage automatique et d'OCR. Et ils ont un processus solide pour traiter les faux positifs. L'intégration a été facile car tout était SaaS et sans agent. Le support client de Strac est très réactif.

En tant qu'entreprise qui gère des données sensibles au sein de notre outil de support client, assurer la sécurité et la conformité de ces informations est l'un de nos piliers. Nos messages de chat contiennent souvent des données sensibles des clients, nécessitant une solution fiable pour identifier et supprimer rapidement ces informations. Après avoir évalué plusieurs fournisseurs pour une intégration facile avec notre outil de support, nous avons choisi Strac. Leur plateforme s'est distinguée par son processus d'intégration facile, son équipe réactive et solidaire, et ses capacités avancées d'apprentissage automatique. Le mécanisme sophistiqué de détection de PII de Strac, le support pour l'identification des données sensibles dans les pièces jointes, les temps de rédaction rapides, et une liste étendue d'éléments de données sensibles pris en charge ont considérablement amélioré nos mesures de sécurité des données. De plus, leur support rapide et leur réactivité aux demandes de fonctionnalités sont remarquables. Nous sommes satisfaits de la capacité de Strac à personnaliser des fonctionnalités pour mieux répondre à nos besoins. Nous attendons avec impatience une collaboration continue et des améliorations du modèle d'apprentissage automatique. Strac a été un ajout crucial à notre boîte à outils de sécurité des données, et nous recommandons vivement leurs services.

En tant qu'ingénieur en sécurité senior, je dois m'assurer qu'aucune donnée sensible ne circule dans nos applications SaaS - Google Workspace, Slack, GDrive, ou que des données sensibles ne soient publiées sur des applications d'IA générative comme ChatGPT, Anthropic Claude, etc. Strac a été un excellent partenaire pour nous à la fois pour la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et pour la prévention de la perte de données (DLP). Il scanne, découvre et classe automatiquement les données sensibles (tant les textes non structurés que les documents non structurés) grâce à ses modèles d'apprentissage automatique/OCR. Le tableau de bord est facile à utiliser avec toutes les découvertes et rapports nécessaires. Nous recevons les alertes Slack nécessaires pour savoir ce qui se passe dans notre environnement.