CloudBees

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Permettre aux plus grandes et brillantes entreprises du monde de passer d'un DevOps incohérent et déconnecté à des flux de travail en libre-service, rapides et sécurisés, reliant la livraison de logiciels aux résultats commerciaux.

Launchable

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Launchable est une plateforme d'intelligence de développement logiciel pilotée par l'IA, conçue pour optimiser et accélérer le processus de test au sein des pipelines d'intégration continue. En exploitant l'apprentissage automatique, Launchable aide les équipes de développement à identifier et exécuter les tests les plus pertinents pour des modifications de code spécifiques, réduisant ainsi les temps d'exécution des tests et améliorant la qualité globale du logiciel. Cette approche permet des cycles de livraison plus rapides et une utilisation plus efficace des ressources. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Sélection prédictive des tests : Utilise des modèles d'apprentissage automatique pour sélectionner et exécuter les tests avec la plus haute probabilité d'échec en fonction des modifications de code, réduisant ainsi considérablement la taille des suites de tests et les temps d'exécution. - Diagnostic intelligent des échecs de test : Regroupe automatiquement les échecs de test liés, identifie les problèmes récurrents et surveille les schémas de test, rationalisant le processus de triage des bugs et réduisant l'effort manuel. - Informations sur la suite de tests : Fournit des métriques complètes sur la durée des sessions de test, la fréquence et les taux d'échec, offrant une vue claire de la santé de la suite de tests et des domaines à améliorer. - Notifications d'échec de test : Envoie des notifications personnalisées aux développeurs concernant les échecs de test causés par leurs modifications de code, facilitant une résolution rapide des problèmes. Valeur principale et problème résolu : Launchable répond au défi des processus de test longs et inefficaces dans le développement logiciel. En sélectionnant et en priorisant intelligemment les tests, il réduit les temps d'exécution des tests jusqu'à 98 %, permettant aux développeurs de recevoir des retours plus rapides et d'itérer plus rapidement. Cette optimisation conduit à des versions logicielles de meilleure qualité, une fréquence de commit accrue et un pipeline CI plus efficace, soutenant finalement la pratique de la Qualité Continue.