J'utilise Tableau pour transformer des données brutes en tableaux de bord clairs et interactifs qui m'aident à réellement voir les données, suivre les performances et prendre des décisions intelligentes. J'aime pouvoir créer des tableaux de bord complexes sans avoir besoin de beaucoup de codage et que Tableau puisse se connecter à plusieurs sources de données, ce qui est une caractéristique importante pour moi. La forte fonctionnalité de partage de Tableau est excellente pour la collaboration en équipe, car je peux créer et partager des tableaux de bord que mon équipe peut accéder à tout moment sans avoir besoin des fichiers originaux. Mon équipe peut voir des tableaux de bord en temps réel, et le contrôle des permissions garantit que les bonnes personnes voient les bonnes données. La configuration initiale de Tableau a été très facile et conviviale pour les débutants, ce que j'apprécie vraiment. Je l'utilise 4 à 5 fois par semaine pour générer des rapports et des visualisations. Le support client est bon, mais je ne l'utilise pas quotidiennement, mais chaque fois que j'obtiens la résolution de ma requête. Les intégrations que j'utilise sont AWS Redshift et Google Sheets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût de la licence augmente rapidement à mesure que davantage d'utilisateurs ont besoin d'accès, et cela nécessite une bonne quantité de ressources système, donc les performances ralentissent avec de grands ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Tableau, c'est sa capacité à transformer des données complexes en visualisations claires et interactives. Il facilite l'exploration des données, l'identification des tendances et la mise en évidence des insights sans nécessiter de compétences techniques approfondies.

D'un point de vue des opérations de données, Tableau fonctionne particulièrement bien pour l'analytique en libre-service, permettant aux utilisateurs métier de répondre à leurs propres questions tout en réduisant les demandes de rapports ad hoc. Sa forte intégration avec de multiples sources de données et son tableau de bord flexible aident les équipes à surveiller la qualité des données, les indicateurs de performance et la santé opérationnelle de manière très intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité pour les débutants

Bien que Tableau soit généralement convivial, certaines fonctionnalités avancées comme les champs calculés, les expressions LOD ou les calculs de tableau ont une courbe d'apprentissage abrupte.

Exemple de formulation : « Certaines des fonctionnalités avancées comme les calculs LOD peuvent être difficiles à maîtriser rapidement pour les nouveaux utilisateurs. » Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tableau est basé sur la recherche scientifique, ce qui aide à rendre l'analyse de données plus rapide, plus accessible et plus intuitive. La capacité d'analyser des données rapidement et de manière itérative, avec un retour immédiat, rend l'utilisation du produit engageante, agréable et facile à apprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je vais commencer. Peut-être que je suis un peu exigeant, mais d'un outil BI de premier plan, je m'attends à ce que beaucoup plus soit disponible dès le départ. Par exemple, j'aimerais qu'il soit possible de copier et coller des éléments comme des zones de texte, et je pense que l'expérience utilisateur pourrait être améliorée pour faciliter la création de tableaux de bord simples et attrayants. Ce serait également formidable d'avoir une option de thème sombre automatique, ainsi que des suggestions de mise en page de tableau de bord, surtout compte tenu des progrès de l'IA. Dans l'ensemble, je pense qu'il devrait y avoir plus de fonctionnalités alimentées par l'IA incluses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans Tableau, c'est la facilité avec laquelle il transforme des données brutes en visuels clairs et significatifs. Même lorsque les données sont volumineuses ou complexes, Tableau m'aide à les comprendre rapidement en utilisant des graphiques, des tableaux de bord et des filtres. Je n'ai pas besoin d'écrire de code lourd pour obtenir des insights, ce qui fait gagner beaucoup de temps. L'interface de glisser-déposer est l'une de mes choses préférées. Je peux connecter des données, choisir des champs et créer des visualisations étape par étape sans beaucoup d'effort technique. Cela le rend utilisable non seulement pour les experts en données mais aussi pour les équipes commerciales et produits. Une autre chose que j'aime, c'est à quel point les tableaux de bord sont interactifs. Je peux filtrer, explorer en profondeur et examiner les données sous différents angles en temps réel. Cela est très utile lors des revues, des réunions avec les clients ou des discussions internes où des questions surgissent soudainement. Tableau prend également en charge de nombreuses sources de données, comme les bases de données, les plateformes cloud, les feuilles de calcul et les API. Je n'ai pas besoin de tout déplacer ou nettoyer manuellement avant de l'analyser, ce qui améliore la productivité. Dans l'ensemble, Tableau rend les données plus faciles à comprendre et plus faciles à expliquer aux autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Tableau, c'est que le coût de la licence est assez élevé, surtout pour les petites équipes ou les utilisateurs individuels. Il peut être difficile de justifier le prix lorsque les budgets sont limités. Un autre inconvénient est la courbe d'apprentissage pour les fonctionnalités avancées. Bien que les graphiques de base soient faciles, les calculs plus complexes, les paramètres et les optimisations de tableau de bord prennent du temps à apprendre et à comprendre. Parfois, la performance peut également poser problème lorsqu'on travaille avec des ensembles de données très volumineux ou des tableaux de bord complexes. Si les données ne sont pas optimisées, les tableaux de bord peuvent se charger lentement et affecter l'expérience utilisateur. La personnalisation est un autre domaine où cela peut sembler limité. Comparé à un tableau de bord web entièrement personnalisé, Tableau offre moins d'options pour un contrôle et un style approfondis de l'interface utilisateur. De plus, la collaboration et le contrôle de version peuvent sembler moins flexibles par rapport aux outils de développement modernes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Tableau, c'est à quel point il est simple et fluide à utiliser dès le départ. La configuration et la mise en œuvre sont faciles, et je n'ai pas rencontré beaucoup de difficultés pour le préparer au travail. L'option de glisser-déposer rend la création de tableaux de bord très rapide, même avec des données complexes. Je l'utilise régulièrement car il fait gagner du temps et présente les données de manière claire et nette. Il a de nombreuses fonctionnalités mais reste facile à manipuler, et il fonctionne également bien avec d'autres outils. Dans l'ensemble, Tableau rend le travail avec les données plus rapide, plus clair et moins stressant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Tableau, c'est qu'il peut sembler un peu lourd et lent lorsqu'on travaille avec des ensembles de données très volumineux. Certaines fonctionnalités avancées ne sont pas très faciles à comprendre au début, donc il y a une courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs. La configuration peut également prendre du temps, surtout lorsqu'il s'agit de se connecter à des sources de données complexes. Le support client est utile, mais parfois la réponse semble lente. Cela semble également coûteux pour les petites équipes, et toutes les fonctionnalités ne sont pas utilisées quotidiennement, ce qui le rend un peu excessif pour des tâches simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé Tableau pour l'analyse de données et la création de tableaux de bord, et c'est un outil BI très puissant et convivial. Il aide à convertir des données complexes en tableaux de bord clairs, interactifs et visuellement attrayants, faciles à comprendre pour les utilisateurs techniques et non techniques. L'interface de glisser-déposer rend la visualisation des données très simple et rapide, me faisant gagner beaucoup de temps. J'aime la facilité avec laquelle il se connecte à plusieurs sources de données telles qu'Excel, CSV et les bases de données SQL. Ce que j'aime le plus chez Tableau, c'est la rapidité avec laquelle je peux transformer des données brutes en visuels significatifs grâce à l'interface de glisser-déposer, me permettant de créer des graphiques, des tableaux et des tableaux de bord sans écrire de code complexe. Les tableaux de bord Tableau sont très interactifs, et je peux facilement ajouter des filtres, des paramètres, des explorations et des actions pour que les utilisateurs puissent explorer les données par eux-mêmes. Tableau est facile à prendre en main, même pour les débutants, et dispose d'une communauté très active avec des forums et des exemples disponibles en ligne. L'une des fonctionnalités les plus précieuses pour moi est les champs calculés, en particulier les expressions de niveau de détail (LOD), car elles me permettent de créer des métriques personnalisées et d'effectuer des analyses avancées. La configuration initiale a été facile pour Tableau Desktop et les connexions de données, et dans l'ensemble, l'expérience d'intégration a été fluide. Je suis très susceptible de recommander Tableau à un ami car il est puissant, fiable et excellent pour créer des tableaux de bord interactifs et de haute qualité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des plus grands défis avec Tableau est le modèle de tarification. Le coût des licences peut être élevé, surtout pour les petites équipes ou les utilisateurs individuels. Les licences Viewer, Explorer et Creator peuvent s'accumuler rapidement à mesure que les équipes s'agrandissent, ce qui limite parfois une adoption plus large au sein de l'organisation. Au-delà du coût global, je pense que Tableau pourrait s'améliorer en offrant des niveaux de tarification plus flexibles, en particulier pour les utilisateurs individuels, les apprenants, les petites équipes ou les startups. Un plan plus léger et moins coûteux avec des fonctionnalités de tableau de bord de base rendrait Tableau plus accessible et encouragerait une adoption plus large. De plus, un manque important est l'absence d'un contrôle de version robuste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un des meilleurs outils pour les tâches d'analyse commerciale. Il est facile à utiliser et à mettre en œuvre sans aucun tracas. Dans mon travail quotidien, je gère beaucoup de données, et Tableau m'aide à gagner du temps en affichant toutes mes données sur mon écran en quelques minutes. Je l'ai intégré avec plusieurs outils que j'utilise déjà, ce qui permet également de gagner du temps sur la gestion des données. J'apprécie également le support client de Tableau pour leurs réponses instantanées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien jusqu'à présent, basé sur mon utilisation au cours des 3 dernières années. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que Tableau est un outil de visualisation de données avancé sur lequel je me suis appuyé pour l'analyse commerciale au cours des sept dernières années. J'apprécie vraiment sa facilité d'utilisation et son interface utilisateur, que je trouve intuitive. La capacité de se connecter facilement à diverses sources de données et l'option de mélange de données sont des caractéristiques remarquables pour moi. Ces capacités m'ont permis de joindre différentes sources de données, ajoutant des colonnes supplémentaires qui aident à approfondir des rapports plus perspicaces. L'installation a été très rapide, et l'équipe de support a été utile, rendant l'expérience initiale fluide et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En raison du coût élevé de la licence, de nombreux utilisateurs se tournent vers Power BI de nos jours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tableau est très apprécié pour sa capacité à créer des visualisations de données intuitives et esthétiquement plaisantes (souvent appelées "vizzes"). Il offre une vaste bibliothèque de types de graphiques, y compris des cartes et des tableaux de bord interactifs complexes. La plateforme est connue pour son approche "sans code" ou "faible code", permettant aux utilisateurs de construire des visualisations complexes en faisant simplement glisser et déposer des colonnes. Cela la rend accessible aux utilisateurs non techniques tout en offrant une fonctionnalité approfondie pour les analystes. Tableau permet une exploration rapide et itérative des données, permettant aux utilisateurs de poser plusieurs questions à leurs données en peu de temps, fonctionnant essentiellement comme des "tableaux croisés dynamiques surpuissants". Les utilisateurs apprécient la flexibilité des champs calculés, qui permettent de réaliser des calculs avancés et personnalisés sur les données brutes. Tableau dispose d'une communauté massive et solidaire, souvent citée comme une raison clé pour laquelle les utilisateurs choisissent et restent fidèles à la plateforme. Il peut gérer efficacement des millions de lignes de données sans sacrifier les performances.

Bibliothèque de graphiques étendue : Plus de 20 types de visualisations allant des plus basiques aux plus avancées.

Interface de glisser-déposer : Conception intuitive pour créer des visualisations.

Options de personnalisation : Contrôle granulaire sur chaque élément visuel.

Tableaux de bord interactifs : Fonctionnalité de clic et de filtrage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les inconvénients souvent cités de Tableau incluent une courbe d'apprentissage abrupte pour les analyses complexes, des coûts de licence élevés et des performances lentes avec des ensembles de données très volumineux. Les utilisateurs trouvent souvent que son formatage est peu intuitif, ont du mal avec les fonctionnalités de collaboration limitées et n'aiment pas le manque de types de graphiques avancés natifs, ce qui nécessite souvent des solutions complexes. Bien qu'il soit facile pour des visualisations simples, maîtriser Tableau pour des analyses avancées et complexes est difficile. Cela nécessite de comprendre, parfois, une logique non intuitive et, pour des fonctionnalités avancées, des connaissances spécialisées (par exemple, les calculs de niveau de détail). Tableau est largement considéré comme cher, surtout par rapport à des concurrents comme Power BI, ce qui en fait un investissement important. Les calculs complexes et, en particulier, les ensembles de données massifs et non optimisés peuvent entraîner des performances lentes et de la frustration. Les utilisateurs rapportent souvent que le formatage des tableaux de bord est fastidieux et peu intuitif, avec des difficultés à copier le formatage à travers différentes feuilles et conteneurs.

Courbe d'apprentissage abrupte : Bien que la configuration initiale soit facile, maîtriser les fonctionnalités avancées, les calculs et la modélisation des données prend beaucoup de temps.

Coût élevé de possession : Les licences coûteuses, en particulier pour de nombreux utilisateurs, le rendent moins accessible pour les petites équipes.

Problèmes de performance : Les tableaux de bord complexes, les calculs complexes et les grands ensembles de données peuvent entraîner des temps de chargement lents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tableau est un outil de visualisation de données puissant qui aide à rendre les données complexes plus faciles à comprendre. J'apprécie particulièrement la façon dont l'interface est intuitive—il est simple de créer des tableaux de bord soignés et professionnels sans avoir besoin de compétences techniques approfondies. La large gamme d'options de visualisation, ainsi que la capacité de se connecter à de multiples sources de données, le rend flexible et très utile pour l'analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tableau peut être coûteux par rapport à d'autres outils de BI, surtout pour les petites équipes. Certaines des fonctionnalités plus avancées s'accompagnent d'une courbe d'apprentissage abrupte, et les performances peuvent ralentir lorsque vous travaillez avec des ensembles de données très volumineux ou très complexes. Il serait également utile d'avoir des capacités de préparation de données intégrées plus robustes et des options de licence plus claires et plus simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.