Avis et détails du produit IBM StreamSets

J'aime que IBM StreamSets excelle à simplifier les flux de travail d'intégration de données. Son design de pipeline visuel le rend intuitif, permettant à presque tout le monde de construire, déployer et tester. J'apprécie la large gamme de connecteurs qu'il prend en charge pour le traitement des données en temps réel et par lots. C'est une solution tout-en-un pour les transformations ETL et divers types de gestion de données. Je trouve également que la configuration initiale est modérément facile, avec une installation simple et une configuration de base. L'interface utilisateur et la création de pipelines sont intuitives. Enfin, je recommanderais IBM StreamSets pour sa fiabilité dans l'ingestion et le streaming de données en temps réel, sa gestion robuste des dérives de schéma, son excellent suivi et son développement de pipelines à faible code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Performances et convivialité de l'interface utilisateur, flexibilité limitée par rapport aux outils basés uniquement sur le code, limitations des connecteurs et personnalisation, complexité des coûts et des licences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos des ensembles de flux, c'est qu'ils rendent la construction de l'intégration de données en temps réel et la création de pipelines très fluides. L'interface de glisser-déposer est facile à utiliser. De plus, elle se connecte à diverses sources et destinations de données. Elle dispose de mécanismes intégrés de surveillance et de gestion des erreurs pour aider à surveiller la santé de votre pipeline. J'apprécie également sa grande évolutivité. Je veux dire, vous pouvez l'utiliser sur un petit projet ou sur un projet de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il peut être difficile de commencer directement avec StreamSets, surtout si vous êtes débutant. Par exemple, si vous n'avez aucune expérience préalable en ingénierie des données. Vous avez besoin d'une compréhension plus approfondie pour utiliser certaines fonctionnalités avancées, mais je pense que la documentation est parfois utile, mais pas toujours. De plus, le prix semble élevé pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore cette plateforme pour ses capacités d'intégration de données. Elle réduit tellement les efforts et augmente la productivité. Son développement plus rapide est vraiment utile pour les utilisateurs. La disponibilité de connecteurs prêts à l'emploi rend le travail vraiment plus facile et plus rapide. Cette plateforme permet à l'équipe de se coordonner ainsi que de travailler plus rapidement avec une meilleure efficacité et efficacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la plupart des aspects de cette plateforme, mais je souhaite juste que le prix soit un peu plus bas. Pour être un expert dans l'utilisation de cette plateforme, une personne aura besoin de formation et de suffisamment de temps pour apprendre avant d'atteindre son plein potentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

StreamSets continue d'offrir une interface intuitive de glisser-déposer qui simplifie la création de pipelines. L'intégration transparente avec les coffres-forts pour une gestion sécurisée des secrets et la facilité de planification des pipelines restent des caractéristiques fortes. C'est convivial pour les débutants et permet de faire circuler les données rapidement, surtout pour les équipes ayant une expérience limitée en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que StreamSets ait été autrefois un leader dans la conception de pipelines visuels, les outils modernes natifs du cloud l'ont dépassé. Des plateformes comme Azure Data Factory, les notebooks Amazon EMR et Apache Airflow offrent désormais plus de flexibilité, des intégrations plus profondes et un meilleur support pour l'orchestration, la surveillance et le contrôle des coûts. Ajouter des fonctionnalités de développement plus riches, des capacités CI/CD plus étroites et des options de scalabilité améliorées aiderait StreamSets à rester pertinent dans le paysage de l'ingénierie des données en évolution rapide d'aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il excelle à simplifier les flux de travail d'intégration de données complexes. Son design de pipeline visuel le rend intuitif, permettant à quiconque de construire, déployer et tester dans la plupart des cas. Il prend en charge une large gamme de connecteurs pour le traitement des données en temps réel et par lots. Sa caractéristique la plus efficace est qu'il possède une capacité d'observation des données intégrée et un suivi de la lignée. Cette fonctionnalité donne confiance à l'équipe quant à la fiabilité de leur pipeline de données et au reporting de conformité. Il gère également des charges élevées et est conçu pour une grande évolutivité et un débit élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a une courbe d'apprentissage abrupte, surtout lorsque vous devez utiliser certaines fonctionnalités avancées, une connaissance technique approfondie de l'ingénierie des données et des domaines connexes est requise. L'interface utilisateur semble parfois un peu lente et encombrée lorsque l'opérateur doit gérer des pipelines complexes. C'est un peu plus coûteux pour les petites équipes ou les startups, si elles souhaitent acheter le modèle de licence de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plateforme IBM efficace pour la création et la surveillance faciles de pipelines de données et son intégration à travers plusieurs environnements hybrides et même multi-cloud. La capacité d'enrichissement des données et de gestion de la qualité des données et le processus d'automatisation facile font de ce produit une excellente solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Solution puissante d'IBM et facile à configurer toutes ses fonctions et au démarrage, le processus de mise en œuvre est très facile sans erreurs trouvées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont StreamSets rend la création et la gestion des pipelines de données très intuitive avec son interface de glisser-déposer. Il prend en charge le streaming en temps réel ainsi que le traitement par lots, et la surveillance/alertes intégrées offrent une excellente visibilité sur la santé des pipelines et la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines fonctionnalités avancées ont une courbe d'apprentissage abrupte, et la plateforme peut parfois sembler gourmande en ressources. La documentation pourrait être plus détaillée, et une réponse plus rapide du support améliorerait encore l'expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec un support mis à jour et un processus de mise en œuvre à faible code, cela le rend assez facile à utiliser. Comme il prend en charge à la fois les pipelines par lots et en streaming, il devient un outil facile à utiliser pour les équipes de plateformes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines opportunités d'apprentissage sont le domaine clé sur lequel StreamSets devrait se concentrer pour intégrer de nouveaux ingénieurs. De plus, le coût est une préoccupation. Pas de support direct pour CICD. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le soutien croissant de la plateforme pour l'automatisation, la réutilisabilité et le traitement en temps réel en fait non seulement un outil ETL, mais une plateforme DataOps à part entière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Stream Sets est une plateforme puissante, mais elle peut s'améliorer dans quelques domaines clés. La gestion d'intégrations très complexes ou personnalisées peut être difficile, et le support des connecteurs pour certains nouveaux services cloud pourrait être élargi. La courbe d'apprentissage pour Control Hub et l'automatisation CI/CD est un peu raide pour les nouveaux utilisateurs, et les messages d'erreur lors des échecs de pipeline pourraient être plus détaillés pour aider à un dépannage plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

interface conviviale, visuelle, low-code/no-code qui simplifie la création de pipelines de données avec une approche de glisser-déposer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je ne pouvais penser à aucune raison de ne pas l'aimer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.