La meilleure partie de Google Cloud Run est la facilité avec laquelle il est possible de déployer et d'exécuter des applications conteneurisées sans gérer d'infrastructure. Il s'adapte automatiquement en fonction du trafic, y compris en réduisant à zéro, ce qui aide à maintenir les coûts bas. L'intégration avec d'autres services GCP comme Pub/Sub, IAM et Cloud Logging le rend très pratique pour construire rapidement des services prêts pour la production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient est le démarrage à froid, surtout pour les services avec un trafic faible ou sporadique, ce qui peut ajouter de la latence. Le débogage peut parfois être délicat car vous n'avez pas un contrôle total sur l'infrastructure sous-jacente. Il y a aussi certaines limitations concernant les charges de travail de longue durée ou avec état, ce qui signifie que ce n'est pas adapté à tous les cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Google Cloud Run pour exécuter des applications conteneurisées sans gérer de serveurs, avec une mise à l'échelle automatique et une tarification à l'utilisation. Je déploie simplement un conteneur, et Google gère les serveurs, la mise à l'échelle, la sécurité et le HTTPS automatiquement. Cela permet d'économiser beaucoup de temps et de coûts car vous ne payez que lorsque des requêtes arrivent, ce qui le rend parfait pour les API et les microservices sans surcharge opérationnelle. La configuration initiale de Google Cloud Run a été très facile. Il suffit de conteneuriser l'application, de pousser l'image et de déployer. Google gère le réseau, le HTTPS, la mise à l'échelle et la sécurité automatiquement, de sorte que le service peut être en ligne en quelques minutes avec une configuration minimale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve la latence au démarrage à froid lorsque le trafic arrive après une mise à l'échelle à zéro un peu agaçante. Les limites de temps de requête rendent la gestion des tâches de longue durée plus difficile. Le stockage local/persistant limité est un inconvénient puisque les instances sont sans état. Je ressens également qu'il y a moins de contrôle sur l'infrastructure par rapport à GKE ou aux machines virtuelles. Dans l'ensemble, c'est excellent pour les applications sans état et pilotées par des requêtes, mais pas idéal pour les charges de travail lourdes, de longue durée ou avec état. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Google Cloud Run, c'est la simplicité combinée à des fonctionnalités puissantes. Je peux déployer des applications conteneurisées en quelques minutes, et cela s'adapte automatiquement en fonction du trafic, y compris en réduisant à zéro. La facilité de déploiement et le redimensionnement automatique sans gérer aucun type de serveur se démarquent pour moi. La configuration initiale a été très facile, nécessitant une configuration minimale, et j'ai pu déployer l'application conteneurisée rapidement. Google Cloud gère automatiquement le réseau, le redimensionnement et la sécurité, rendant le processus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Google Cloud Run soit très facile à utiliser, des améliorations peuvent être apportées pour faire progresser les options de mise en réseau et de configuration. Pour des cas d'utilisation plus complexes, avoir une visibilité claire sur les démarrages à froid, la concurrence des requêtes et le comportement du réseau le rendrait encore meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud Run facilite incroyablement le déploiement et la mise à l'échelle des applications conteneurisées sans avoir à gérer des serveurs ou des clusters Kubernetes. La possibilité de déployer directement à partir d'une image de conteneur et d'obtenir une mise à l'échelle automatique basée sur les requêtes—jusqu'à zéro—élimine une énorme quantité de surcharge opérationnelle. J'apprécie également la rapidité de démarrage des services, le modèle de configuration simple et l'intégration transparente avec d'autres services Google Cloud tels que Pub/Sub, Cloud SQL et Cloud Storage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Cloud Run soit puissant, il peut sembler limitant lorsque vous avez besoin d'un contrôle plus précis sur le réseau, le comportement de mise à l'échelle ou les environnements d'exécution personnalisés. Les démarrages à froid peuvent encore être perceptibles pour certaines charges de travail, surtout avec des images de conteneurs plus lourdes. L'observabilité s'améliore, mais la navigation dans les journaux et le débogage à travers les services peuvent être un peu fastidieux. Les prix sont raisonnables, mais les coûts peuvent augmenter de manière inattendue pour les charges de travail à fort trafic si vous ne définissez pas de limites appropriées de concurrence ou de mise à l'échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que Google Cloud Run fasse évoluer automatiquement mes applications sans que j'aie à gérer des serveurs. Cela résout le problème de la gestion des serveurs car je n'ai pas besoin de m'occuper de l'infrastructure, de la mise à l'échelle ou de la maintenance—Cloud Run le fait automatiquement. La mise à l'échelle automatique m'aide car je n'ai pas à penser à la capacité ; s'il y a peu d'utilisateurs, cela réduit l'échelle et coûte presque rien. Si le trafic augmente soudainement, cela augmente instantanément l'échelle et mon application continue de fonctionner sans interruption. Cela gère simplement la charge automatiquement, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent. La configuration initiale a également été très facile car nous avons simplement construit une image de conteneur, l'avons poussée et déployée sans configurer aucune infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le démarrage à froid est lent lorsque le service n'a pas été utilisé depuis un certain temps, et la journalisation/surveillance peut sembler un peu complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Google Cloud Run pour déployer et containeriser un service d'inférence qui alimente un agent basé sur un modèle de langage pour la génération de contenu dynamique et l'automatisation des tâches. J'apprécie particulièrement la manière dont Google Cloud Run résout le défi de déployer des charges de travail d'IA générative évolutives et sécurisées sans gérer l'infrastructure. Il s'intègre bien avec Vertex AI, Cloud SQL et PubSub, en faisant une forteresse pour construire une architecture IA entièrement sans serveur. La configuration initiale a été très facile une fois l'image du conteneur prête, et le déploiement a été presque sans accroc, nécessitant seulement quelques commandes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas que les démarrages à froid limitent la visibilité du débogage et compliquent les choses. De plus, le réseau PC a rendu l'expérience moins fluide qu'elle pourrait l'être. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment la facilité avec laquelle il est possible de déployer des applications sur Google Cloud Run. Je conteneurise simplement mon application et je la pousse - pas besoin de gérer des serveurs, de la mise à l'échelle ou de l'infrastructure. La mise à l'échelle automatique est transparente, et elle s'intègre bien avec d'autres services Google Cloud comme Pub/Sub et Cloud SQL. Pour quelqu'un qui recherche la rapidité et la simplicité, Cloud Run semble très simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le temps de démarrage à froid peut être légèrement perceptible pour certains cas d'utilisation. De plus, il peut être difficile d'estimer les coûts lorsque l'utilisation augmente considérablement. Des fonctionnalités de surveillance et de débogage plus détaillées dans la Console Cloud rendraient également la vie plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore Google Cloud Run pour sa polyvalence, me permettant de déployer des applications conteneurisées sans avoir besoin de passer du temps sur la gestion des serveurs ou la configuration de l'infrastructure. C'est la solution idéale pour rendre rapidement accessibles des prototypes, des petits services ou des points de terminaison API avec un minimum d'effort. J'apprécie la façon dont il gère sans effort la mise à l'échelle, augmentant lors des fortes demandes et réduisant à zéro lorsqu'il est inactif, ce qui est bénéfique à la fois pour la gestion des coûts et la maintenance opérationnelle. Cette concentration sur le code sans le fardeau de la surcharge opérationnelle en fait un outil favori pour moi. Les déploiements sont incroyablement simples ; je n'ai qu'à empaqueter mon code dans un conteneur, le pousser, et il est instantanément en ligne. Le processus est propre, efficace et très convivial pour les développeurs, me permettant de me concentrer davantage sur le développement et moins sur la maintenance de l'infrastructure. L'intégration transparente avec d'autres outils Google Cloud comme Cloud Build, Cloud SQL, Firestore, Cloud Logging et Cloud Monitoring ajoute à son attrait, s'intégrant parfaitement dans l'écosystème plus large de Google Cloud Platform. La configuration initiale a été étonnamment facile, avec une interface utilisateur intuitive et une documentation solide, rendant le processus de démarrage fluide et rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose qui pourrait être améliorée avec Google Cloud Run est le temps de démarrage à froid initial, qui, bien que pas terrible, est perceptible pour les applications sensibles à la latence. De plus, certaines options de configuration peuvent être un peu cachées, nécessitant de nombreux clics pour localiser certains paramètres. Le débogage est un autre défi ; puisque tout est conteneurisé et abstrait, le dépannage peut sembler détaché, et il y a une forte dépendance aux journaux. Des outils de débogage intégrés et en temps réel amélioreraient grandement l'expérience utilisateur. Ces problèmes ne sont pas rédhibitoires, mais les résoudre pourrait affiner l'expérience globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. N'importe quelle image Docker personnalisée peut être ajoutée au service Cloud Run, ce qui est vraiment utile lors de la migration des services existants qui fonctionnent dans Docker ou Kubernetes.

2. Il peut réduire l'échelle à zéro lorsqu'il n'est pas utilisé et augmenter jusqu'à 100 ou même plus en période de fort trafic, ce qui est très efficace.

3. La prise en charge des événements PubSub par l'API GCR avec une nouvelle tentative automatique est un véritable sauveur, qui reconnaît à un intervalle spécifié et soumet à nouveau la demande automatiquement en cas d'échec.

4. C'est très facile même pour les débutants en utilisant simplement la commande gcloud run deploy.

5. Nous pouvons facilement intégrer les services GCR avec Cloud Storage, PubSub, L7, etc.

6. Mettre en œuvre le GCS FUSE avec le service GCR est très facile et littéralement génial, nous pouvons monter le GCS pour accéder aux ressources directement depuis les buckets, ce qui est similaire à l'accès au système de fichiers natif.

7. Le support client de l'équipe Google est au-dessus de la moyenne, nous n'avons peut-être pas le support en un temps record mais ils résolvent certainement le problème.

8. Chaque jour, j'utilise fréquemment GCR pour déployer mes propres services avec plusieurs intégrations de ressources sur la plateforme Google Cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le démarrage à froid est trop long et la mise à l'échelle automatique prend du temps, lors d'un pic soudain ce n'est pas idéal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Google Cloud Run, c'est la facilité avec laquelle il permet de déployer des applications. Je n'ai pas à me soucier de la gestion des serveurs ou de l'infrastructure — je déploie simplement mon conteneur et ça fonctionne. Il s'adapte rapidement à la hausse du trafic et se réduit lorsque c'est calme, donc je ne paie que pour ce que j'utilise réellement. Tout le flux de travail est fluide et fait gagner beaucoup de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Google Cloud Run, c'est que la tarification peut sembler un peu déroutante au début, surtout lorsque vous essayez d'estimer les coûts pour différentes charges de travail. De plus, les démarrages à froid peuvent être perceptibles pour certaines applications, ce qui rend certaines requêtes un peu plus lentes. Ce n'est pas rédhibitoire, mais c'est quelque chose à garder à l'esprit lors de la conception de vos services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.