L'identité de ce réviseur a été vérifiée par notre équipe de modération des avis. Ils ont demandé de ne pas afficher leur nom, leur titre ou leur photo.
Le SDK mobile de Fingerprint a simplifié l'ajout d'une identité d'appareil fiable à notre application iOS et Android.
L'intégration a pris très peu de temps, la documentation est claire et le code d'exemple fonctionne immédiatement. Le SDK est léger et stable, les appels réseau sont efficaces.
Le tableau de bord et la chronologie des événements aident notre équipe à enquêter rapidement sur les schémas, et les webhooks rendent l'application en temps réel simple dans nos règles de risque.
Nous utilisons Fingerprint pour réduire la fraude à l'installation, les faux parrainages et le multi-comptage tout en maintenant une expérience utilisateur sans friction. Le support a été réactif et proactif, et a partagé des conseils pratiques pour ajuster les signaux pour des cas particuliers spécifiques aux mobiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je voudrais des contrôles encore plus granulaires pour l'initialisation du SDK afin que le séquencement du consentement et de l'analyse soit toujours parfait dans les flux d'applications complexes. Quelques rapports préconstruits axés sur les modèles de fraude mobile feraient gagner du temps à nos analystes. Il y a une courte période de calibration pour trouver les bons seuils, et la tarification nécessite une planification pendant les pics d'acquisition. Ce sont des points mineurs comparés à la fiabilité et à l'impact que nous constatons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'évaluateur a téléchargé une capture d'écran ou a soumis l'évaluation dans l'application pour les vérifier en tant qu'utilisateur actuel.
Validé via Google en utilisant un compte e-mail professionnel
Avis organique. Cet avis a été rédigé entièrement sans invitation ni incitation de la part de G2, d'un vendeur ou d'un affilié.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.