Avis et détails du produit Azure Custom Vision Service

J'aime comment le service de vision personnalisée d'Azure reconnaît rapidement les différences entre les images. J'ai expérimenté avec, en ajoutant ou supprimant certaines choses, certaines grandes et certaines petites, et il est capable de reconnaître les différences. C'est une fonctionnalité assez cool. Sur une note plus personnelle, je n'ai pas encore testé cela sur ces jeux de différences pour enfants. Ce sera ma prochaine expérience. Je pense que c'est assez facile à utiliser aussi. C'est agréable à regarder et l'interface utilisateur ne semble pas trop compliquée. Je suis encore novice, mais je n'ai rien vu qui semble poser problème pour le moment où j'aurai vraiment besoin de l'utiliser, mais jusqu'à présent, tout va bien. Chaque fois que j'utilise un nouveau logiciel, les logiciels qui ne passent généralement pas le test peuvent être identifiés immédiatement. L'apparence, la sensation initiale de fonctionnement, la navigation dans le logiciel, la facilité de navigation, le nombre de clics nécessaires pour arriver quelque part. Toutes ces choses comptent parce qu'elles donnent à l'utilisateur l'impression dès le départ si c'est un logiciel encombrant ou fluide à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne suis pas sûr s'il y a quelque chose que je n'aime pas à propos du service Azure Custom Vision. Je suis sûr que je finirai par voir quelque chose que je n'aime pas, mais pour l'instant, je n'ai pas encore expérimenté quelque chose de trop en profondeur pour trouver quelque chose que je n'aime pas. Habituellement, les logiciels qui ne passent pas le test sont ceux qui ne donnent pas une bonne impression dès le début. L'apparence lorsqu'on l'allume, à quel point il semble encombré, combien de boutons il y a, à quel point chaque clic est substantiel et connecté pendant qu'on travaille dessus, toutes ces choses qu'un utilisateur fait dans les cinq premières minutes nous donnent une impression durable du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure Custom Vision est le moyen le plus simple de classer les images, c'est la meilleure option pour les services d'intelligence artificielle, l'une des raisons pour lesquelles je choisis ce logiciel est sa merveilleuse interface utilisateur pour l'entraînement qui se trouve être compatible avec n'importe quel langage de programmation. De plus, je peux personnaliser mes propres modèles de vision, ce qui le rend encore plus attrayant, le fait de pouvoir télécharger des images et laisser la même application faire ce travail difficile d'identifier l'objectif de la photo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que Microsoft crée ce type de logiciel qui offre des solutions immédiates aux problèmes existants, et avec tout ce qu'ils investissent dans la cybersécurité, je me sens libre d'utiliser leurs services. Je ne trouve jamais rien de négatif dans ce merveilleux logiciel, ses mises à jour sont réussies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons le service Azure Custom Vision depuis près d'un an maintenant. Nous l'avons exploité pour l'IA afin d'analyser et de taguer des images avec des métadonnées qui peuvent être réintégrées dans OpenText Media Management en utilisant un service que nous avons écrit appelé Rich Media Analysis (RMA). Nous avons obtenu de bons résultats d'analyse en utilisant Custom Vision de cette manière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amélioration continue de la documentation sur la manière de construire/exploiter une formation personnalisée en utilisant le service Azure Custom Vision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons entraîner le modèle simplement en cliquant et nous n'avons pas besoin de connaissances en algorithmes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle devient facilement surajusté, c'est le principal problème avec lui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour moi, c'est incroyable que vous ayez un service de vision personnalisé entièrement développé, et gratuitement ! C'est quelque peu magique qu'en obtenant un ensemble de données par vous-même, en le téléchargeant sous la forme de service de Custom Vision, et avec quelques clics de plus, vous ayez un modèle entraîné, et l'entraînement se fait en quelques secondes ! Cela semble incroyable pour moi. Il n'y a pas si longtemps, il fallait le faire à la main, et non pas comme un service que vous pouvez consommer librement. C'est tarifé en conséquence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est (à partir de janvier 2019) un service relativement nouveau que Microsoft propose sous l'égide des services Azure, et il a quelques aspérités. Par exemple, pour le moment, je ne peux pas exporter directement mon modèle vers Tensorflow Lite (lors de l'utilisation de la reconnaissance d'objets, je ne peux pas sélectionner les modèles "compacts"). Mais je leur ai écrit, et ils m'ont dit que cette fonctionnalité sera disponible dans un avenir proche, donc cela ne posera bientôt plus de problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le service de vision personnalisé est de loin le moyen le plus simple de créer des modèles de classification ou de détection d'objets pour les images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule façon de vraiment ajuster le modèle que le service vous fournit est d'entraîner plus d'images. Bien que cela ne soit pas une mauvaise méthode, il existe d'autres optimisations qui peuvent être effectuées pour obtenir de meilleures performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé qu'il personnalise facilement mes propres modèles de vision par ordinateur à la pointe de la technologie pour mes cas d'utilisation uniques. J'ai simplement téléchargé quelques images étiquetées et laissé le service Custom Vision faire le travail ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'était un peu difficile à comprendre quand j'ai commencé à utiliser le produit ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fonctionnalités puissantes, documentation API mature, utilisations multiples, console UI pour l'entraînement et les tests, API pour l'entraînement et les tests dans le code, prenant en charge plusieurs langages de programmation. Bonne interface utilisateur pour afficher les résultats de l'entraînement, des tests et des performances du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trop de clés API différentes, y compris la clé de projet, la clé API, la clé d'itération, la clé de prédiction et la clé d'entraînement. Pourrait être amélioré pour une technique d'appel d'API plus concise. Difficile d'ajuster le modèle pour votre utilisation ou vos objectifs personnalisés. Pourrait être mieux amélioré dans cette situation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que les algorithmes se testent eux-mêmes sur les images que je soumets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas capable d'être utilisé pour détecter des différences mineures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dès le départ, la performance est excellente et elle ne fait que s'améliorer lorsqu'elle est entraînée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas la documentation d'Azure dans son ensemble, y compris Custom Vision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.