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Comment le COVID-19 impacte les professionnels des données

25 Mars 2020
par Matthew Miller

Le travail à distance n'est pas l'avenir. C'est une réalité actuelle, avec près de 75 % des travailleurs américains travaillant à distance au moins une partie du temps, selon le rapport 2019 d'Owl Labs sur l'état du travail à distance. Les data scientists et autres professionnels des données ne font pas exception à la règle et peuvent ramener leur travail à la maison si et quand le besoin ou l'envie se fait sentir. Cependant, passer au travail à distance n'est pas aussi simple que de simplement ramener un ordinateur portable de travail à la maison.

Alors que la pandémie de COVID-19 continue de se propager, le travail à distance est en augmentation. La situation actuelle continue d'évoluer, et ceux qui peuvent travailler de chez eux cherchent des moyens de travailler efficacement et de manière efficiente. Tous les profils (marketeurs, commerciaux, RH, etc.) rencontrent des difficultés en cours de route et cherchent la meilleure façon de maintenir une main-d'œuvre virtuelle. Cependant, les professionnels des données comme les data scientists font face à des problèmes aigus en ce qui concerne la puissance de calcul et la garantie que les données sont sécurisées et conformes.

Informatique sans serveur, le cloud et les experts en données

Le passage de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud, c'est-à-dire partout où il y a un accès Internet. Les data scientists, lorsqu'ils cherchent à résoudre des problèmes commerciaux tels que la détection de fraude, la tarification dynamique, les systèmes de recommandation, et bien plus encore, recherchent des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, qui offrent des solutions cloud permettant cette flexibilité. Un critique de G2 a écrit que l'outil qu'ils utilisaient est "extrêmement facile et efficace pour construire des modèles dans le cloud sans avoir à se soucier de l'infrastructure."

Cependant, tous les experts en données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des cas tels que les soins de santé, des réglementations strictes comme la HIPAA exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus difficile et compliqué à faire. Pour des cas tels que les services financiers, où le temps c'est de l'argent, chaque seconde compte lorsqu'il s'agit d'effectuer des calculs. Par conséquent, les solutions sur site peuvent être vitales pour certains professionnels, tels que ceux du secteur de la santé et du secteur public, où la conformité en matière de confidentialité est particulièrement stricte et parfois vitale.

Défis auxquels les professionnels des données font face en travaillant de chez eux

Les solutions sur site présentent leurs propres défis en termes d'accès à distance aux données, mais ces défis ne sont pas insurmontables. En utilisant une infrastructure de bureau virtuel (VDI), les travailleurs peuvent accéder aux données dont ils ont besoin, leur donnant la capacité de les interroger, de les analyser et d'en tirer des insights. Cependant, les considérations de confidentialité peuvent être difficiles, avec des VPN surchargés par trop de personnes y accédant en même temps.

Un scénario particulièrement difficile se présente lorsqu'il y a des pannes ou des préoccupations avec le matériel sur site, car des cas se présentent où il faut être sur place pour le réinitialiser. Certaines entreprises ont eu recours à des étiquettes RFID sur le matériel à des fins de maintenance.

La communication, surtout dans le temps distribué dans lequel nous vivons, est également une préoccupation majeure pour les professionnels des données. Bien que certains outils de données comme les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique et les catalogues de données d'apprentissage automatique incluent des outils de collaboration et de communication, les fonctionnalités varient. Dans certains cas, les entreprises qui traitent des données particulièrement sensibles cherchent à introduire de nouveaux outils de collaboration mais trouvent difficile de trouver une solution qui réponde aux normes de leurs équipes juridiques.

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Aller de l'avant avec le travail à distance

Le travail à distance présente ses défis pour les professionnels des données, mais il est de plus en plus amélioré et facilité par les solutions cloud. Avec les procédures de confidentialité appropriées en place, des outils de communication conformes, et une capacité de calcul compétente de leurs ordinateurs, les entreprises peuvent mieux soutenir leur main-d'œuvre et aider les employés à travailler en toute sécurité et efficacement.

Matthew Miller
MM

Matthew Miller

Matthew Miller is a former research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.