Compramos el producto Enclave, que era realmente adecuado para nosotros porque nos permitía ejecutar los hosts en nuestra propia cuenta de Google Cloud (a nuestro precio con Google), y por lo tanto no requería que transfiriéramos ningún dato, lo cual estaba bien alineado con nuestra postura de seguridad. Proporcionaba servicios de implementación y observabilidad de bajo impacto que nos faltaban y nos ayudó a arrancar rápidamente y con una inversión mínima. El backend de búsqueda Vespa en sí mismo proporcionó una buena coincidencia con nuestros requisitos de búsqueda híbrida en tiempo casi real, combinando la búsqueda de incrustaciones de vecinos más cercanos con filtros de atributos, de manera distribuida y altamente escalable. Nuestra instalación objetivo comprendía más de 12 TB de memoria en 24 hosts y contenía O(1B) incrustaciones vectoriales.

Me gustan los créditos en la nube de 300 dólares de código abierto y gratuitos para alojar las aplicaciones en vivo.

Puedo crear aplicaciones de recomendación y desplegar inferencias de aprendizaje automático en tiempo real utilizando esta pila. Tal nivel de funcionalidad es lo que necesitamos para nuestras aplicaciones de búsqueda a gran escala.