YugabyteDB Reseñas y Detalles del Producto

Lo que realmente me gusta de YugabyteDB es lo bien que escala a medida que nuestro tráfico crece. Pudimos comenzar de manera pequeña y luego agregar más nodos sin tiempo de inactividad significativo ni complicaciones. El hecho de que hable PostgreSQL hizo que fuera mucho más fácil para nuestro equipo comenzar a trabajar rápidamente, no tuvimos que reaprender todo. También ha sido muy confiable; incluso cuando hemos tenido problemas de hardware, la replicación y conmutación por error integradas han mantenido las cosas funcionando sin problemas. Nos da confianza de que nuestros datos están seguros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje al principio fue un poco empinada. Configurar un clúster multirregional requirió algo de prueba y error, y algunas partes de la documentación podrían ser más claras. Una vez que superamos la configuración inicial, ha sido estable, pero definitivamente requiere un poco más de trabajo práctico en comparación con una base de datos tradicional de un solo nodo. No es "enchufar y usar", pero la recompensa ha valido la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como alguien nuevo en la industria del software, encontré YugabyteDB muy accesible y poderoso al mismo tiempo. Lo que más me gusta es que combina los beneficios de SQL (que es familiar y fácil de aprender) con la escalabilidad de los sistemas NoSQL. Se siente como lo mejor de ambos mundos. No tuve que preocuparme por una configuración compleja; fue sencillo comenzar a usar la documentación y los tutoriales. Soporta PostgreSQL, lo que me facilitó entender las consultas y esquemas sin tener que aprender algo completamente nuevo. También aprecié lo resistente y confiable que es, especialmente para aplicaciones nativas de la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como soy nuevo en este campo, algunas de las características avanzadas como los despliegues multi-región o las transacciones distribuidas fueron un poco abrumadoras al principio. La curva de aprendizaje se vuelve más pronunciada a medida que profundizas. Además, aunque la comunidad está creciendo, no es tan grande como la de algunas bases de datos más antiguas, por lo que encontrar ejemplos para principiantes para casos de uso muy específicos a veces fue un desafío. Unos cuantos recursos o guías más enfocados en principiantes definitivamente ayudarían. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

YugabyteDB ofrece lo mejor de ambos mundos: se siente como usar PostgreSQL pero con el poder de una base de datos distribuida moderna. Distribuye automáticamente los datos entre múltiples máquinas, lo que significa que puede manejar muchos usuarios y grandes cargas de trabajo sin ralentizarse. Soporta SQL, por lo que es fácil de aprender si conoces conceptos básicos de bases de datos. Lo que más me gustó es que tiene una fuerte consistencia (como las bases de datos tradicionales) y alta disponibilidad (como los sistemas NoSQL). Es ideal para construir aplicaciones que necesitan ser rápidas y confiables a cualquier escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio puede parecer abrumador si eres nuevo en los sistemas distribuidos. La implementación y configuración implican entender conceptos como servidores de tabletas, políticas de ubicación y factores de replicación. La documentación es buena, pero a veces tienes que buscar en diferentes páginas para comprender completamente ciertas configuraciones. Además, debido a que es más nuevo que las bases de datos tradicionales, aún no hay tantos ejemplos de la comunidad o respuestas en Stack Overflow disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como alguien nuevo en software, encontré YugabyteDB muy accesible en comparación con otras bases de datos distribuidas. Soporta tanto acceso SQL (como PostgreSQL) como estilo NoSQL, lo que me facilitó aprender y experimentar. La documentación es clara y la comunidad es útil cuando estás atascado. Me gusta que escala horizontalmente, lo que significa que puedes manejar más usuarios simplemente añadiendo más servidores. También es de código abierto, lo cual es genial para estudiantes o principiantes que quieren aprender de manera práctica sin preocuparse por los costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las características avanzadas, como configurar una implementación multirregional o entender los modelos de consistencia, fueron un poco abrumadoras al principio. Me llevó algo de tiempo entender cómo YugabyteDB se diferencia de las bases de datos tradicionales como MySQL o PostgreSQL en términos de arquitectura y operaciones. Además, hay menos tutoriales y videos en comparación con bases de datos más establecidas, por lo que a veces resultaba difícil encontrar ayuda amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Compatibilidad con PostgreSQL: Permite una rápida incorporación y minimiza los esfuerzos de refactorización.

Motor SQL Distribuido: Ofrece escalabilidad horizontal, alta disponibilidad y distribución geográfica de forma nativa.

Tolerancia a Fallos: Maneja bien las fallas de nodos individuales, asegurando una mínima interrupción.

Facilitación para Desarrolladores: Acceso nativo a SQL con buena documentación y una comunidad activa.

Buen Rendimiento OLTP: Para cargas de trabajo transaccionales de alto rendimiento, YugabyteDB funciona de manera confiable bajo condiciones óptimas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desafíos y Limitaciones Actuales

A continuación, enumeramos los problemas y limitaciones más críticos que actualmente afectan nuestra implementación de YugabyteDB para la aplicación Iris:

1. Atomicidad y Concurrencia de DDL

El DDL concurrente en diferentes objetos a menudo falla o causa errores de desajuste de esquema.

2. Comportamiento de Truncado

Las operaciones de truncado retienen tablets antiguas, causando un desbordamiento de recursos (CPU, disco).

3. Agregaciones Lentas / Consultas Analíticas

Las funciones de agregación (por ejemplo, COUNT, SUM, GROUP BY) tienen un rendimiento deficiente en tablas grandes.

4. Errores de Consultas Grandes

Las consultas fallan con errores de tamaño de mensaje RPC; las soluciones requieren ajustes complejos de gflag.

5. Desafíos en la Creación de Índices

La creación de índices en tablas grandes es lenta (puede tardar horas) e inestable si se están ejecutando DMLs.

El fallo de DDLs concurrentes puede resultar en tiempo de inactividad de la aplicación o vistas obsoletas.

6. Lentitud Intermitente de la Aplicación

Durante ventanas de alta ingestión (por ejemplo, clientes Spark + C#), la CPU se dispara al 80–85%.

7. Consultas Lentas a Pesar de la Indexación

Rendimiento deficiente incluso con índices correctamente diseñados.

8. Limitaciones de DR

DR requiere un clúster simétrico de 3 nodos y no replica DDL, lo que aumenta el esfuerzo manual.

9. Fallos de Nodo

Fallos ocasionales debido al error pg_client_use_shared_memory.

10. Utilización de Recursos

Máximo de 1800 conexiones concurrentes en 6 nodos (300/nodo).

Alto uso de CPU (80%+) bajo 5500 OPS y 1500+ conexiones.

11. Uso de Disco de PITR

PITR con retención de 2 días consume 1–2 TB de disco.

Comportamiento esperado, pero la sobrecarga de almacenamiento es significativa.

12. Registro de Auditoría

pgaudit causa fallos y carece de gestión centralizada de registros.

Preferimos que los registros de auditoría se almacenen como tablas consultables.

13. Rebalanceo de Tablets

El rebalanceo tarda 2–3 horas después de fallos de nodo.

14. Cambio de Nombre de Esquema No Reflejado en la Interfaz de Usuario

15. Monitoreo del Rendimiento de Consultas

No hay un panel centralizado de métricas de consultas en todos los nodos.

pg_stat_statements es por nodo; requiere agregación de datos personalizada.

16. Falta de Soporte ORM

Prisma ORM carece de soporte nativo para Yugabyte.

Aún se necesita un cronograma claro para una integración de controlador inteligente.

17. Otros Problemas

Tuplas muertas causando fallos de transacción.

Fallos de tserver relacionados con el desfase de reloj.

Verificaciones de salud incorrectas que llevan a incidentes de eliminación de tablas.

Copia de seguridad a S3 fallida debido a una mala configuración del endpoint.

Recomendaciones y Expectativas

Prioridades Principales para Próximas Versiones:

Soporte completo para DDL/DML concurrente

Mejora del rendimiento de uniones y agregaciones

Panel de consultas centralizado en todo el universo

Descentralización y centralización de registros de auditoría

Rebalanceo inteligente de tablets y recuperación a nivel de tabla

UX simplificado de copia de seguridad/restauración (especialmente para S3)

Documentación y Usabilidad:

Mejores valores predeterminados para gflags relacionados con el rendimiento.

Guía clara sobre mejores prácticas para la coordinación de DDL y la ingestión de alto rendimiento.

Soporte y Capacitación:

Capacitación más estructurada sobre optimización de consultas y ajuste de recursos

Visibilidad de la hoja de ruta para características críticas (por ejemplo, soporte de Prisma ORM)

Pensamientos Finales

Apreciamos la continua colaboración de Yugabyte y su capacidad de respuesta ante los problemas. La plataforma muestra un fuerte potencial para cargas de trabajo OLTP y despliegues críticos, pero hay claras brechas, especialmente en torno a las herramientas operativas, el soporte de consultas analíticas y la concurrencia de DDL, que esperamos ver abordadas en la hoja de ruta a corto plazo.

Nuestro equipo sigue comprometido a colaborar con Yugabyte para mejorar el producto y espera mejoras adicionales en rendimiento y fiabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

YugabyteDB es una excelente base de datos para cualquiera que necesite un sistema distribuido potente. Funciona como PostgreSQL, por lo que puedes usar las mismas consultas familiares, pero también se encarga de todas las partes complicadas del diseño distribuido por ti. Esto lo hace fácil de usar, incluso para aplicaciones complejas.

La mejor parte es su equipo de soporte: responden rápidamente y son realmente útiles, asegurándose de que todo funcione sin problemas. Si estás buscando una base de datos que sea confiable, fácil de trabajar y respaldada por un gran equipo, YugabyteDB es una gran elección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

YugabyteDB es potente pero tiene algunos inconvenientes. Tiene una curva de aprendizaje para sistemas distribuidos y un ecosistema comunitario más pequeño en comparación con bases de datos establecidas. Algunas características avanzadas también pueden parecer menos maduras, requiriendo un esfuerzo adicional durante la implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desde que hemos estado utilizando esta base de datos para OLTP, hemos quedado muy impresionados con el rendimiento, ya que esto la hace altamente disponible.

También hemos utilizado un clúster de réplicas de lectura para la generación de informes casi en tiempo real, de modo que no sobrecargamos la base de datos principal.

La experiencia ha sido buena hasta ahora. Además, he utilizado YB cdc para la transmisión en tiempo real con fines de informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que esto se distribuye, en realidad no está funcionando al nivel que esperábamos. Quiero decir, estamos usando vistas lógicas y, dado que tenemos una aplicación con múltiples esquemas, los datos están distribuidos y extraer datos se vuelve un poco desafiante. Pero de todos modos, funciona maravillosamente para propósitos de transacciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una base de datos SQL distribuida de código abierto, ideal para organizaciones en sectores como la ciberseguridad. Soporta cargas de trabajo OLTP escalables tanto en entornos RDBMS como a escala de internet, con baja latencia de consulta, alta resiliencia a fallos y distribución global. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta plataforma ha demostrado ser una solución para organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos, y funciona extremadamente bien como base de datos. No tengo nada negativo que decir, no he experimentado ningún problema o inconveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más disfruto de YugabyteDB es su equilibrio entre facilidad de uso y funcionalidad poderosa. Ha sido fundamental para mi desarrollo como ingeniero de software principiante. Me gusta especialmente la compatibilidad con PostgreSQL porque me permitió aprovechar mi conocimiento existente de SQL para sacar provecho de la base de datos sin tener que aprender una sintaxis completamente diferente. La curva de aprendizaje no fue extrema y pude comenzar de inmediato, lo cual fue muy útil cuando apenas estaba ganando confianza con las bases de datos hasta ese momento.

La facilidad de implementación fue otra característica destacada; pude integrarlo fácilmente en mis proyectos. Conectar YugabyteDB a mi aplicación fue fácil, gracias a poder usar bibliotecas compatibles con PostgreSQL. La replicación automática y el sharding de mis datos funcionaron con poco esfuerzo de mi parte, permitiendo simplicidad en una configuración previamente complicada. También me resultó fácil escalar aplicaciones según mis necesidades, como su funcionalidad para la replicación multirregional. El soporte al cliente que recibí también fue útil, especialmente cuando encontré algunos desafíos durante la configuración.

Lo que realmente distingue a YugabyteDB para mí es su flexibilidad y fiabilidad. Uso YugabyteDB con frecuencia en mis proyectos, especialmente cuando necesito una solución escalable y confiable. Ya sea que esté trabajando en un proyecto pequeño o en algo más grande, la capacidad de la base de datos para manejar cargas variables y proporcionar una fuerte consistencia me da confianza de que mis datos están seguros y actualizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la compatibilidad con PostgreSQL es excelente, encontré que algunas de las características avanzadas que son específicas de YugabyteDB son un poco más desafiantes de acostumbrarse inicialmente, especialmente si no estás ya familiarizado con las bases de datos distribuidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la forma en que gestiona las implementaciones del sitio web y almacena de manera segura los datos de los clientes. YugabyteDB admite muchos lenguajes de programación y proporciona copias de seguridad y almacenamiento confiables para grandes cantidades de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una queja común que tengo sobre YugabyteDB es su alto costo, especialmente para organizaciones más pequeñas o para aquellas con presupuestos limitados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.