Realmente disfruto de la escalabilidad y el rendimiento de Snowflake, que han agilizado nuestro proceso de análisis de datos. La forma en que maneja grandes volúmenes de datos sin comprometer la velocidad es impresionante. Aprecio la integración perfecta con nuestras herramientas existentes, lo que hace la vida mucho más fácil. También disfruto mucho del escalado automático de Snowflake, como tener un asistente súper inteligente que ajusta los recursos según la demanda. La función de compartir datos es un cambio de juego para la colaboración con socios y equipos internos; funciona sin problemas. Las sólidas integraciones de Snowflake con herramientas como Tableau y Power BI hacen que la visualización y la obtención de información sean muy sencillas. La configuración inicial fue bastante sencilla gracias a su sólida documentación y equipo útil, lo que nos permitió comenzar a cargar y consultar datos en un día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, una cosa que puede ser un poco molesta es la gestión de costos de Snowflake; puede volverse complicado optimizar los costos, especialmente con consultas complejas o grandes volúmenes de datos. Y a veces, la curva de aprendizaje para las funciones avanzadas puede ser un poco empinada, especialmente para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Snowflake es muy fácil de usar y rápido de implementar en comparación con los almacenes de datos tradicionales. Me gusta cómo el cómputo y el almacenamiento están separados, lo que hace que escalar sea simple y rentable para diferentes cargas de trabajo. La integración con herramientas de BI y servicios en la nube es fluida, y el rendimiento de las consultas es consistentemente fuerte. Debido a su simplicidad y fiabilidad, se utiliza con mucha frecuencia para análisis e informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede volverse difícil de rastrear, especialmente con consultas frecuentes y múltiples usuarios ejecutando cargas de trabajo al mismo tiempo. Algunas funciones avanzadas requieren una comprensión más profunda para optimizar adecuadamente, y depurar problemas de rendimiento no siempre es sencillo. Aunque el soporte y la documentación son buenos, ajustar el uso para controlar los costos requiere esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La simplicidad de Snowflake combinada con una escalabilidad poderosa. Separa el cómputo y el almacenamiento, lo que facilita escalar el rendimiento hacia arriba o hacia abajo según la demanda sin una gestión de infraestructura compleja, mientras ofrece análisis rápidos y confiables sobre grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Previsibilidad de costos. Debido a que el uso de computación se basa en el consumo y puede escalar muy fácilmente, también es fácil que las consultas, las cargas de trabajo mal optimizadas o múltiples equipos aumenten los costos inesperadamente sin una gobernanza y monitoreo sólidos en su lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la separación de cómputo y almacenamiento en Snowflake, lo que permite un escalado independiente y ayuda a evitar conflictos de consultas mientras mejora la concurrencia y controla los costos. Aprecio el alto rendimiento de Snowflake con una mínima optimización, ya que gestiona automáticamente tareas de optimización como la indexación y la planificación de consultas, permitiendo que las consultas complejas se ejecuten eficientemente. La facilidad de manejo de diferentes tipos de datos, incluyendo la capacidad de trabajar con datos estructurados y semiestructurados como JSON, es otro punto a favor para mí. Disfruto de la naturaleza de bajo mantenimiento de Snowflake, ya que elimina la necesidad de gestionar servidores e indexación. Su fuerte ecosistema de integración con varias herramientas de almacenamiento y análisis de datos lo convierte en una opción versátil para el almacenamiento de datos. El rápido proceso de aprovisionamiento, la carga de datos fluida desde el almacenamiento en la nube y la gestión de bases de datos sencilla mediante comandos SQL simplifican enormemente la configuración y operación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de costos puede ser complicada. Aunque el modelo de pago por uso es poderoso, requiere un monitoreo cercano. En nuestro proyecto, las consultas de larga duración o mal escritas podrían aumentar rápidamente los costos de computación si los almacenes no se gestionaban adecuadamente. Snowflake abstrae la mayor parte de la optimización del rendimiento, lo cual suele ser un beneficio. Sin embargo, en algunos escenarios complejos, la falta de control profundo hizo que la optimización detallada fuera difícil. El uso básico es sencillo, pero conceptos avanzados como el viaje en el tiempo, la clonación sin copia y el intercambio seguro de datos tomaron tiempo para los equipos con requisitos estrictos de latencia o conectividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la facilidad de uso combinada con la potente escalabilidad en Snowflake. La plataforma maneja la optimización del rendimiento automáticamente, haciendo que las consultas se ejecuten rápidamente sin necesidad de ajustes manuales. La separación de cómputo y almacenamiento ofrece gran flexibilidad y eficiencia de costos. El intercambio seguro de datos de Snowflake y su integración sin problemas con herramientas de BI y datos hacen que la colaboración y el análisis sean altamente eficientes. La configuración inicial fue muy fácil y directa, requiriendo un tiempo mínimo para comenzar. La interfaz intuitiva y los pasos claros de incorporación facilitaron la conexión rápida a las fuentes de datos y la ejecución de consultas rápidamente, incluso para los usuarios primerizos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas áreas que podrían mejorarse incluyen la visibilidad y optimización de costos, especialmente para los equipos nuevos en Snowflake, ya que el precio basado en el uso puede llevar tiempo para comprender y gestionar completamente. La plataforma es muy poderosa, pero las funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje, por lo que una mejor orientación o documentación en el producto para los nuevos usuarios sería útil. Además, más herramientas nativas de monitoreo y gobernanza de costos podrían facilitar el seguimiento y control del gasto entre equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo más útil de Snowflake es que permite a los equipos analizar grandes cantidades de datos rápidamente sin preocuparse por la infraestructura o el ajuste de rendimiento. Elimina gran parte de la complejidad operativa que generalmente acompaña a las plataformas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El poder de Snowflake proviene de la simplicidad, la escalabilidad y el diseño nativo de la nube, pero eso tiene un costo: facturas más altas para cargas de trabajo pesadas, algunas limitaciones para casos de uso no estructurados o intensivos en ML, y dependencia de habilidades en SQL y del ecosistema de Snowflake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dependiendo del tamaño de su almacén, podemos manejar una gran cantidad de datos sin problemas de rendimiento. Esto sería muy difícil con un servidor local. Además, la separación del almacenamiento y el cálculo ayuda con la gestión de recursos. Adicionalmente, somos una empresa que utiliza Tableau, y Tableau tiene un conector integrado con Snowflake que es confiable y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de costos puede ser un desafío. Aquí es donde entra en juego el tamaño del almacén (ver ¿Qué es lo que más te gusta de Snowflake?). Si optimizas el tamaño de tu almacén a pequeño, los costos serán menores. En este sentido, es mejor entender el uso de créditos desde el principio para asegurarte de que estás gestionando de manera efectiva. Pero en general, pocos aspectos negativos que no se puedan manejar con algo de previsión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Snowflake se destaca por su facilidad de uso y escalabilidad instantánea: podemos ajustar el tamaño de la computación en segundos sin una infraestructura compleja, mientras mantenemos un fuerte gobierno y cifrado para los datos sensibles de seguridad. La flexibilidad multi-nube y las integraciones estrechas con herramientas de BI/ETL significan que nuestros equipos de ingeniería de datos y análisis se mueven más rápido con menos fricción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cada vez que cargamos los datos para fines analíticos, deben cargarse completamente. No es bueno para algunos casos de uso como los datos de sensores donde se requiere la toma de decisiones en tiempo real. Además, tiene una estructura de costos que es compleja. No sabemos en qué estamos realmente gastando dinero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rendimiento y la simplicidad de Snowflake destacan. Características como la agrupación automática, la micro-partición y la clonación sin copia reducen la sobrecarga operativa mientras siguen ofreciendo un alto rendimiento en las consultas. La plataforma es fácil de gestionar en comparación con los almacenes de datos tradicionales.

Finalmente, el sólido ecosistema de Snowflake y sus capacidades nativas en la nube, que incluyen el intercambio seguro de datos, el viaje en el tiempo y la integración perfecta con herramientas como DBT y servicios en la nube, lo hacen altamente efectivo para construir plataformas de datos modernas y escalables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Snowflake está principalmente relacionado con la previsibilidad y el control de los costos. Aunque la plataforma escala muy bien, es fácil que los costos aumenten inesperadamente si los almacenes no se gestionan cuidadosamente o si se ejecutan consultas ineficientes a gran escala.

Otra limitación es la reducción de la transparencia y el control a nivel de infraestructura. En comparación con sistemas de código abierto o autogestionados, depurar problemas de rendimiento profundos o entender el comportamiento de ejecución a bajo nivel puede ser un desafío.

Por último, para ciertos casos de uso, el bloqueo del proveedor puede ser una preocupación. Las características propietarias y las extensiones SQL de Snowflake hacen que las migraciones a otras plataformas sean más complejas, lo que requiere una planificación arquitectónica cuidadosa desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Snowflake para extraer, limpiar y realizar funciones necesarias, y encuentro que es fácil de usar e implementar consultas SQL con esta plataforma. Aprecio el marco, que es fácil de entender, y el diseño que muestra es excelente, con el lado izquierdo lleno de tablas, el centro para consultas y la parte inferior ejecutando la consulta y mostrando el resultado. La configuración inicial fue bastante relajada, y calificaría mi probabilidad de recomendarlo como un 9 de 10. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diré que, para scripts dinámicos, especialmente columnas, no añadirá automáticamente nuevas columnas en scripts dinámicos. Solo podemos hacer esto para filas, no para columnas. Debe ser flexible en el script para permitir este tipo de scripts dinámicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.