Lo que más me gusta es lo natural y preciso que es la generación de texto. Usamos Llama 3 70B a través de una herramienta interna conectada a nuestro sistema CRM y de contenido del sitio web, principalmente para redactar comunicaciones con clientes, refinar descripciones de servicios y preparar documentación de productos. Entiende bien nuestro contexto, especialmente al explicar nuestras soluciones de teleasistencia a diferentes grupos de clientes. La claridad y fluidez que aporta a nuestra comunicación marcan una gran diferencia en cómo presentamos nuestros productos a los usuarios finales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces puede sonar demasiado formal o "robótico" en tono, especialmente en mensajes dirigidos al cliente. Normalmente necesitamos hacer pequeños ajustes para que suene más cálido y humano. Además, al tratar con notas internas muy técnicas (por ejemplo, sobre la integración de dispositivos o los flujos de trabajo de soporte), a veces simplifica demasiado los detalles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio es lo equilibrado y confiable que es para el uso profesional. Usamos Llama 3 70B principalmente a través de nuestras cuentas de espacio de trabajo interno para crear contenido de marketing, ayudar en la redacción de propuestas para clientes y resumir documentación para nuestros servicios de teleasistencia. Es muy rápido, entiende el contexto extremadamente bien y nos ayuda a mantener la comunicación consistente con el tono y los valores de nuestra empresa. También maneja descripciones técnicas de productos sin perder claridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces puede producir texto que suena un poco demasiado genérico o cauteloso, especialmente cuando necesitamos un tono de marketing más persuasivo. También notamos que ajustar o modificar los prompts requiere un poco de prueba y error antes de obtener exactamente el resultado que queremos. Aparte de eso, el modelo es muy estable y funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta es su equilibrio entre precisión, velocidad y costo. Llama 3 70B genera contenido muy natural y profesional, ideal para descripciones de productos, comunicación con clientes y redacción de correos electrónicos para clientes potenciales. Es fácil de integrar en nuestro flujo de trabajo existente, y los resultados a menudo requieren muy poca edición. El modelo también maneja bien las tareas multilingües, lo cual es útil ya que nos comunicamos con clientes tanto en portugués como en inglés. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces el modelo puede ser un poco demasiado verboso o formal, especialmente al crear contenido promocional corto. También requiere un ajuste fino para coincidir con el tono de nuestra empresa. Otro pequeño inconveniente es que demanda un buen diseño de indicaciones para obtener resultados consistentes, pero una vez que aprendes a guiarlo, funciona muy bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Eficiencia de Costos

La ausencia de tarifas de licencia te permite experimentar y desplegar sin el peso financiero de las API comerciales (como OpenAI o Anthropic).

Ideal para MVPs y herramientas internas.

2. Control Total y Personalización

Puedes ajustar el modelo a tus datos específicos de dominio (por ejemplo, legal, médico, soporte).

Personaliza las capas de seguridad, el filtrado y el estilo de respuesta, adaptado a tus clientes o flujos de trabajo internos.

3. Capacidad On-Premise

Despliega en tus propios servidores o dispositivos de borde.

Crucial para clientes con estrictos requisitos de privacidad de datos o regulatorios (por ejemplo, salud, finanzas, o en tu caso, laboratorio/cumplimiento bajo IVDR). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Alto costo de configuración e infraestructura. Podría estirar su infraestructura/recursos actuales.

2. Sin seguridad predeterminada. A diferencia de los modelos propietarios, LLaMA 3 necesita un filtrado cuidadoso de indicaciones, moderación y capas de alineación, lo que implica más responsabilidad para usted. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El mejor LLM de código abierto que tiene potencial para convertirse en un asistente personal de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía lucho por descubrir el idioma que estoy usando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es ligero y gratuito en comparación con otros modelos costosos. Es fácil de instalar usando Ollama y ofrece casi todas las otras marcas reconocidas como ChatGPT de OpenAI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de Meta LLama 3 es que necesitamos descargarlo primero en nuestro local usando Ollama, por lo que nuestro espacio en el HDD o SSD se ocupa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Meta Llama 3 es un modelo preentrenado con un tamaño de 8B a 70B parámetros que es útil para generar contenidos con más precisión. Lo que me gusta de este modelo es su rendimiento, que genera el contenido para un aviso y contexto dados en milisegundos. Además, es fácil de usar al utilizar Python para el desarrollo de casos de uso de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque no observé ningún inconveniente al usar este modelo en nuestro caso de uso, la documentación de Meta Llama 3 dice que las pruebas realizadas para este modelo no cubren todos los escenarios. Sería genial si el modelo pudiera ser probado para todos los escenarios posibles, ya que lo haría más robusto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Llama 3 ha mejorado significativamente con respecto a Llama 2 (la generación anterior de LLM de Meta), y he encontrado que es útil para múltiples casos de uso empresarial, como la Ingeniería de Prompts, los Flujos de Trabajo Agénticos, la Generación Aumentada por Recuperación, e incluso para el Ajuste Fino Supervisado local. La calidad de las respuestas, la capacidad de seguir instrucciones e incluso su capacidad para ser ajustado a ciertos formatos de salida es muy buena.

La mejor parte es que toda la calidad es gratuita y de código abierto, por lo que definitivamente puede servir como un buen LLM de trabajo mientras que los requisitos más complejos se reservan para los LLM de GPT de OpenAI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tanto una mejora en términos de diferenciabilidad única como me hubiera gustado; todavía está bastante al mismo nivel que Mistral. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Meta Llama 3 es fantástico para entender y responder al lenguaje natural, haciendo que las conversaciones se sientan fluidas y naturales. Es mucho más preciso que las versiones anteriores de Llama y ofrece respuestas relevantes, lo que aumenta la productividad y la experiencia del usuario. También se integra con aplicaciones de desarrollo. Además, es fácil de personalizar para diferentes usos debido a las variaciones 7B, 13B basadas en sus proyectos personales o necesidades empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Meta Llama 3 puede ser bastante complejo y podría ser difícil para los principiantes usarlo sin mucho entrenamiento o buena documentación. A veces, hay retrasos en las respuestas, especialmente durante los momentos de alta demanda, lo cual puede ser frustrante. Un mejor soporte al cliente y un proceso de aprendizaje más sencillo ayudarían mucho a los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta que lo hayan incorporado en Facebook para facilitar la edición de publicaciones. Según el propio ChatBot, Llama está diseñado teniendo en cuenta la seguridad, lo que significa que es menos probable que este bot proporcione respuestas dañinas u ofensivas (en comparación con otros populares como chatgpt). No estoy seguro de cuán preciso sea eso, pero no me proporcionó respuestas dañinas u ofensivas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tiene complementos ni un asistente de voz como lo tiene chatgpt. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.