La mejor parte de Google Cloud Run es lo fácil que es desplegar y ejecutar aplicaciones en contenedores sin gestionar ninguna infraestructura. Se escala automáticamente según el tráfico, incluyendo el escalado a cero, lo que ayuda a mantener los costos bajos. La integración con otros servicios de GCP como Pub/Sub, IAM y Cloud Logging lo hace muy conveniente para construir servicios listos para producción rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja son los arranques en frío, especialmente para servicios con tráfico bajo o esporádico, lo que puede añadir latencia. La depuración a veces puede ser complicada ya que no tienes control total sobre la infraestructura subyacente. También hay algunas limitaciones en torno a las cargas de trabajo de larga duración o con estado, lo que significa que no es adecuado para todos los casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Google Cloud Run para ejecutar aplicaciones en contenedores sin gestionar servidores, con escalado automático y precios de pago solo por uso. Solo despliego un contenedor, y Google se encarga de los servidores, el escalado, la seguridad y HTTPS automáticamente. Ahorra mucho tiempo y costo porque solo pagas cuando llegan solicitudes, lo que lo hace perfecto para APIs y microservicios sin sobrecarga operativa. La configuración inicial de Google Cloud Run fue muy fácil. Solo necesitas contenerizar la aplicación, subir la imagen y desplegar. Google maneja la red, HTTPS, el escalado y la seguridad automáticamente, por lo que el servicio puede estar en vivo en minutos con una configuración mínima. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro un poco molesta la latencia de inicio en frío cuando el tráfico llega después de escalar a cero. Los límites de tiempo de las solicitudes hacen que manejar trabajos de larga duración sea más difícil. El almacenamiento local/persistente limitado es un inconveniente ya que las instancias son sin estado. También siento que hay menos control sobre la infraestructura en comparación con GKE o VMs. En general, es excelente para aplicaciones sin estado y dirigidas por solicitudes, pero no es ideal para cargas de trabajo pesadas, de larga duración o con estado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Cloud Run es la simplicidad combinada con características potentes. Puedo desplegar aplicaciones en contenedores en minutos, y se escala automáticamente según el tráfico, incluyendo el escalado a cero. La facilidad de despliegue y el escalado automático sin gestionar ningún tipo de servidor es lo que más me llama la atención. La configuración inicial fue muy fácil, involucrando una configuración mínima, y pude desplegar la aplicación en contenedores rápidamente. Google Cloud gestiona automáticamente la red, el escalado y la seguridad, haciendo que el proceso sea sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Google Cloud Run es muy fácil de usar, se pueden hacer mejoras en torno al avance de las opciones de red y configuración. Para casos de uso más complejos, tener una visibilidad clara sobre los inicios en frío, la concurrencia de solicitudes y el comportamiento de la red lo haría aún mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud Run hace que sea increíblemente fácil implementar y escalar aplicaciones en contenedores sin tener que gestionar servidores o clústeres de Kubernetes. La capacidad de implementar directamente desde una imagen de contenedor y obtener un escalado automático basado en solicitudes, hasta cero, elimina una gran cantidad de sobrecarga operativa. También aprecio lo rápido que se inician los servicios, el modelo de configuración simple y la integración perfecta con otros servicios de Google Cloud, como Pub/Sub, Cloud SQL y Cloud Storage. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Cloud Run es potente, puede parecer limitante cuando necesitas un control más detallado sobre la red, el comportamiento de escalado o los entornos de ejecución personalizados. Los arranques en frío pueden ser notables para algunas cargas de trabajo, especialmente con imágenes de contenedores más pesadas. La capacidad de observación está mejorando, pero la navegación de registros y la depuración a través de servicios pueden ser un poco engorrosas. Los precios son justos, pero los costos pueden aumentar inesperadamente para cargas de trabajo de alto tráfico si no estableces límites adecuados de concurrencia o escalado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que Google Cloud Run escale automáticamente mis aplicaciones sin que yo tenga que gestionar servidores. Resuelve el problema de gestionar servidores porque no necesito encargarme de la infraestructura, el escalado o el mantenimiento—Cloud Run lo hace automáticamente. El escalado automático me ayuda porque no tengo que pensar en la capacidad; si hay pocos usuarios, reduce el escalado y cuesta casi nada. Si el tráfico aumenta repentinamente, escala instantáneamente y mi aplicación sigue funcionando sin problemas y sin tiempo de inactividad. Simplemente maneja la carga automáticamente, lo que ahorra tiempo y dinero. La configuración inicial también fue muy fácil ya que solo construimos una imagen de contenedor, la subimos y la desplegamos sin configurar ninguna infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, el arranque en frío es lento cuando el servicio no se ha utilizado durante un tiempo, y el registro/monitoreo puede parecer un poco complejo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Google Cloud Run para implementar y contenerizar un servicio de inferencia que impulsa un agente basado en LLM para la generación dinámica de contenido y la automatización de tareas. Me encanta especialmente cómo Google Cloud Run resuelve el desafío de implementar cargas de trabajo de IA generativa escalables y seguras sin gestionar infraestructura. Se integra bien con Vertex AI, Cloud SQL y PubSub, convirtiéndolo en una fortaleza para construir una arquitectura de IA completamente sin servidor. La configuración inicial fue muy fácil una vez que la imagen del contenedor estuvo lista, y desplegarla fue casi sin problemas, requiriendo solo unos pocos comandos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que los inicios en frío limiten la visibilidad de depuración y compliquen las cosas. Además, la conexión en red de la PC hizo que la experiencia fuera menos fluida de lo que podría ser. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta lo fácil que es desplegar aplicaciones en Google Cloud Run. Solo tengo que contenerizar mi aplicación y subirla, sin necesidad de gestionar servidores, escalado o infraestructura. El autoescalado es fluido y se integra bien con otros servicios de Google Cloud como Pub/Sub y Cloud SQL. Para alguien que busca velocidad y simplicidad, Cloud Run se siente muy directo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, el tiempo de inicio en frío puede ser un poco notable para ciertos casos de uso. Además, el precio puede volverse complicado de estimar cuando el uso crece mucho. Características de monitoreo y depuración más detalladas dentro de la Consola de la Nube también harían la vida más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta Google Cloud Run por su versatilidad, permitiéndome desplegar aplicaciones en contenedores sin necesidad de dedicar tiempo a la gestión de servidores o la configuración de infraestructura. Es la solución ideal para hacer prototipos rápidos, pequeños servicios o puntos finales de API accesibles públicamente con un esfuerzo mínimo. Aprecio cómo maneja el escalado sin esfuerzo, aumentando durante la alta demanda y reduciendo a cero cuando está inactivo, lo cual es beneficioso tanto para la gestión de costos como para el mantenimiento operativo. Este enfoque en el código sin la carga del trabajo operativo lo convierte en una herramienta favorita para mí. Los despliegues son increíblemente sencillos; solo empaqueto mi código en un contenedor, lo envío y está instantáneamente en vivo. El proceso es limpio, eficiente y muy amigable para los desarrolladores, permitiéndome concentrarme más en desarrollar y menos en mantener la infraestructura. La integración perfecta con otras herramientas de Google Cloud como Cloud Build, Cloud SQL, Firestore, Cloud Logging y Cloud Monitoring añade a su atractivo, encajando perfectamente en el ecosistema más amplio de Google Cloud Platform. La configuración inicial fue sorprendentemente fácil, con una interfaz de usuario intuitiva y documentación sólida, haciendo que el proceso de inicio sea fluido y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que podría mejorarse con Google Cloud Run es el tiempo de inicio en frío inicial, que, aunque no es terrible, es notable para aplicaciones sensibles a la latencia. Además, algunas opciones de configuración pueden estar un poco ocultas, requiriendo muchos clics para localizar ciertos ajustes. La depuración es otro desafío; dado que todo está containerizado y abstraído, la resolución de problemas puede sentirse desconectada, y hay una gran dependencia de los registros. Herramientas de depuración más integradas y en tiempo real mejorarían enormemente la experiencia del usuario. Estos problemas no son decisivos, pero abordarlos podría refinar la experiencia general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Cualquier imagen de Docker personalizada se puede añadir al servicio de Cloud Run, lo cual es realmente útil al migrar los servicios existentes que están ejecutándose en Docker o Kubernetes.

2. Puede escalarse a cero cuando no está en uso y escalar hasta 100 o incluso más en momentos de alto tráfico, lo cual es muy eficiente.

3. La ingesta de eventos de PubSub en la API de GCR con reintento automático es un salvavidas que reconoce en intervalos especificados y vuelve a enviar la solicitud automáticamente en caso de fallo.

4. Es muy fácil incluso para principiantes, simplemente usando el comando gcloud run deploy.

5. Podemos integrar fácilmente los servicios de GCR con Cloud Storage, PubSub, L7, etc.

6. Implementar GCS FUSE con el servicio de GCR es muy fácil y literalmente increíble, podemos montar el GCS para acceder a los recursos directamente desde los buckets, lo cual es similar a acceder al sistema de archivos nativo.

7. El soporte al cliente del equipo de Google está por encima del promedio, puede que no obtengamos el soporte en fracciones de tiempo, pero definitivamente abordan el problema.

8. Todos los días uso frecuentemente GCR para desplegar mis propios servicios con múltiples integraciones de recursos en la Plataforma de Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El inicio en frío es demasiado largo y el escalado automático lleva tiempo, en un aumento repentino no es ideal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Cloud Run es lo fácil que hace el despliegue de aplicaciones. No tengo que preocuparme por gestionar servidores o infraestructura, simplemente despliego mi contenedor y funciona. Se escala rápidamente cuando hay tráfico y se reduce cuando está tranquilo, así que solo pago por lo que realmente uso. Todo el flujo de trabajo se siente fluido y ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de Google Cloud Run es que el precio puede parecer un poco confuso al principio, especialmente cuando intentas estimar los costos para diferentes cargas de trabajo. Además, los arranques en frío pueden ser notorios para algunas aplicaciones, lo que hace que ciertas solicitudes sean un poco más lentas. No es un factor decisivo, pero es algo que debes tener en cuenta al diseñar tus servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.