Domino Enterprise AI Platform Reseñas y Detalles del Producto

Honestamente, lo que más me gusta es cómo Domino elimina la fricción del ciclo de vida de la IA. Antes, pasábamos tanto tiempo configurando entornos, persiguiendo dependencias y tratando de replicar resultados. Era un desastre. La plataforma unificada de Domino elimina gran parte de esa carga. No puedo enfatizarlo lo suficiente. Cuando entrego un proyecto, sé que la próxima persona puede continuarlo y ejecutarlo exactamente como lo hice yo. Y también podemos usar nuestros recursos en la nube existentes o no en la nube, lo que nos ahorra dinero y evita el bloqueo de proveedores. Compartimos código, datos y los resultados son bastante fáciles. El control de versiones para modelos y experimentos es un salvavidas para nuestro equipo. Realmente, Domino nos ayuda a operacionalizar la IA. No se trata de construir modelos, se trata de ponerlos en producción y generar un valor real para el negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesito una configuración más fácil, acceso más rápido a los complementos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil desplegar el sistema. Compatibilidad con la plataforma en la nube. Manejo seguro de datos y gestión de datos. Es fácil integrarse con AWS y otros entornos en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tener un IDE fácil de codificar como Gradio presente allí y no poder realizar la tarea de video de CV. Como uso frecuentemente esta plataforma, necesito manejar todo tipo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de Domino Enterprise AI Platform es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La combinación de colores de la interfaz de usuario no es tan atractiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encantó cómo es útil y flexible al conectar múltiples proveedores de nube como AWS y AZURE. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como cliente indio, los precios son elevados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de entrenar modelos y datos es excepcional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quizás necesite un poco más de orientación para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporcionan las mejores soluciones de IA, ML y ciencia de datos para diversas aplicaciones. Personalmente, he utilizado sus herramientas integradas en MathWorks y Anaconda. Los usuarios ahora pueden acceder a varios paquetes de ML en Python y paquetes de R en Anaconda. La ciencia de datos se ha vuelto más fácil con esos paquetes de R. En Matlab, esta plataforma ayuda mucho a ejecutar simulaciones fácilmente. Además, todos los paquetes son extremadamente rápidos y fluidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siento que los precios son altos y se pueden reducir. La integración de Domino con MathWorks o Anaconda se puede facilitar con menos esfuerzo de personalización. Las herramientas se pueden hacer más útiles para un profano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Entorno Colaborativo

Reproducibilidad

Integración con Herramientas

Escalabilidad

Automatización y Orquestación de Flujos de Trabajo

Características de Seguridad y Cumplimiento

Despliegue y Monitoreo de Modelos

Interfaz Amigable para el Usuario

Soporte al Cliente

Facilidad de Implementación

Frecuencia de Uso Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje

Costo: Algunos usuarios pueden expresar preocupaciones sobre el costo

Desafíos de personalización: Dependiendo de casos de uso específicos, los usuarios podrían enfrentar desafíos al personalizar ciertos aspectos de la plataforma para alinearse con sus requisitos únicos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma de Domino's tiene una interfaz fácil de usar que facilita la colaboración con equipos y el despliegue de modelos. El entorno centralizado ayuda a gestionar eficientemente todas las funcionalidades. Integración fluida con herramientas de ciencia de datos y plataformas en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proceso de implementación complejo para empresas más grandes. La integración con aplicaciones de terceros requiere personalizaciones adicionales. Los documentos de soporte al cliente y capacitación pueden mejorar. Se necesita un conocimiento adecuado para trabajar en esta plataforma, por lo tanto, no es amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma Domino Enterprise MLops es una plataforma unificada para la ciencia de datos y análisis. Ayuda a aumentar la productividad del equipo y minimizar los costos. Su infraestructura de IA de autoservicio es extremadamente rápida y puede escalar hasta muchos clústeres dependiendo de la carga de trabajo. La integración de Domino MLOps realmente acelera el tiempo de producción a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Domino ofrece una buena visión de su plataforma integrada de MLOps, como nuevo usuario o principiante en inteligencia artificial generativa, es un desafío entender los pasos de implementación para desplegar el modelo en la nube pública y monitorear los modelos. También sería útil si su servicio o equipo de atención al cliente proporcionara una guía para un flujo de trabajo CICD de un solo clic para desplegar modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una plataforma integral que integra sin problemas las diversas etapas del ciclo de vida del aprendizaje automático. Facilita la colaboración entre científicos de datos, ingenieros y otras partes interesadas. Plataforma robusta y escalable con una interfaz sencilla y fácil de usar que atiende tanto a científicos de datos como a profesionales de TI, independientemente de su experiencia técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje para los nuevos usuarios puede ser alta, especialmente para aquellos que no están familiarizados con plataformas de MLOps similares. También carece de integraciones con nuevas plataformas de IA/ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.