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bloom 560m

Por Hugging Face

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MA
Selling partner support
Empresa (> 1000 empleados)
"Bloom: Transformando Nuestra Gestión del Rendimiento"
¿Qué es lo que más te gusta de bloom 560m?

Como líder de equipo responsable de 12 personas en Amazon, he encontrado que Bloom es un verdadero cambio de juego. Anteriormente, temía las evaluaciones de desempeño: eran tediosas y se sentían como un ejercicio de marcar casillas. Ahora, realmente espero con ansias nuestras reuniones. Lo que más me destaca es lo fácil que es seguir el progreso de todos. En lugar de buscar en correos electrónicos antiguos y notas dispersas antes de las reuniones, tengo todo lo que necesito en un solo lugar: objetivos, retroalimentación pasada y logros.

Los recordatorios para las reuniones 1:1 próximas y la capacidad de anotar puntos de discusión a lo largo de la semana han sido increíblemente útiles. Ya no estoy corriendo a último minuto para recordar de qué quería hablar. Mi equipo también parece más comprometido, ya que pueden ver claramente su progreso y agregar sus propias notas antes de nuestras reuniones. Las plantillas integradas también han sido invaluables: ayudan a guiar nuestras conversaciones de una manera estructurada sin hacer que se sientan forzadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de bloom 560m?

Como alguien que usa Bloom a diario, mi mayor frustración radica en el rendimiento de la aplicación móvil. Con frecuencia se congela o se bloquea cuando intento agregar comentarios rápidos después de las reuniones de equipo, lo cual es especialmente irritante cuando quiero capturar mis pensamientos de inmediato. El sistema de informes también es una fuente de estrés para mí: compilar datos de rendimiento para mis reuniones trimestrales de liderazgo lleva mucho más tiempo del que debería. Incluso he tenido que crear mis propias hojas de cálculo para rastrear ciertos métricos porque la plataforma no proporciona los informes específicos que necesito.

Aunque estos problemas no son suficientes para hacerme dejar de usar Bloom, sí convierten lo que deberían ser tareas simples en tareas que consumen mucho tiempo. En general, es una herramienta confiable, pero estos problemas pueden ser bastante frustrantes, especialmente durante los momentos de mucho trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de bloom 560m para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de StableLM
StableLM
4.7
(16)
StableLM es una suite de modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto (LLMs) desarrollados por Stability AI, diseñados para ofrecer capacidades de procesamiento de lenguaje natural de alto rendimiento. Estos modelos están entrenados en conjuntos de datos extensos para apoyar una amplia gama de aplicaciones, incluyendo generación de texto, comprensión del lenguaje e inteligencia artificial conversacional. Al ofrecer modelos de lenguaje accesibles y eficientes, StableLM tiene como objetivo empoderar a desarrolladores e investigadores para construir soluciones innovadoras impulsadas por IA. Características y Funcionalidad Clave: - Accesibilidad de Código Abierto: Los modelos de StableLM están disponibles de forma gratuita, permitiendo un uso amplio y mejoras impulsadas por la comunidad. - Escalabilidad: Los modelos están diseñados para escalar en diversas aplicaciones, desde proyectos a pequeña escala hasta implementaciones a nivel empresarial. - Versatilidad: StableLM admite diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo generación de texto, resumen y respuesta a preguntas. - Optimización del Rendimiento: Los modelos están optimizados para la eficiencia, asegurando un alto rendimiento en diferentes configuraciones de hardware. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: StableLM aborda la necesidad de modelos de lenguaje accesibles y de alta calidad en la comunidad de IA. Al proporcionar LLMs de código abierto, permite a desarrolladores e investigadores integrar capacidades avanzadas de comprensión y generación de lenguaje en sus aplicaciones sin las restricciones de sistemas propietarios. Esto fomenta la innovación y acelera el desarrollo de soluciones de IA en diversas industrias.
2
Logo de Mistral 7B
Mistral 7B
4.2
(9)
Mistral-7B-v0.1 es un modelo pequeño, pero poderoso, adaptable a muchos casos de uso. Mistral 7B es mejor que Llama 2 13B en todos los puntos de referencia, tiene habilidades de codificación natural y una longitud de secuencia de 8k. Está lanzado bajo la licencia Apache 2.0, y lo hicimos fácil de implementar en cualquier nube.
3
Logo de Phi 3 Mini 128k
Phi 3 Mini 128k
5.0
(1)
El modelo Phi 3 de Microsoft Azure está redefiniendo las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala en la nube.
4
Logo de granite 3.1 MoE 3b
granite 3.1 MoE 3b
3.5
(1)
5
Logo de Ministral 8B 24.10
Ministral 8B 24.10
(0)
6
Logo de Phi 3 mini 4k
Phi 3 mini 4k
(0)
7
Logo de NVIDIA Nemotron Nano 9b
NVIDIA Nemotron Nano 9b
(0)
8
Logo de Llama 3.2 3b
Llama 3.2 3b
(0)
9
Logo de Gemma 3 270m
Gemma 3 270m
(0)
10
Logo de Phi 4 mini
Phi 4 mini
(0)
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