Hace 5 años comenzamos el viaje con AWS y desde entonces usamos los servicios de AWS a diario. Comenzamos la migración de toda nuestra infraestructura local. Las bases de datos de AWS ofrecen la flexibilidad de elegir el motor de base de datos, el tipo de instancia y otros recursos que mejor se adapten a tus necesidades, todo sin la necesidad de invertir en nuevo hardware. Tienes acceso a una variedad de motores de base de datos, incluidos MSSQL, Postgres, Oracle y Aurora, lo que puede simplificar el mantenimiento continuo del motor de base de datos. El panel de facturación ofrece información clara y detallada sobre los costos de tus instancias, lo que facilita el seguimiento de gastos. Las copias de seguridad automáticas están incluidas sin costo adicional por hasta 35 días, y puedes extender este período utilizando los servicios de respaldo de AWS si es necesario. También hay una opción para el parcheo automático de RDS, lo que puede ayudar a reducir los esfuerzos de mantenimiento. Para alta disponibilidad, puedes elegir entre configuraciones de instancia única, clúster o Multi-Zonas de Disponibilidad, todas las cuales son fáciles de configurar con solo unos pocos clics. La integración con Terraform es sencilla, lo que te permite gestionar tu infraestructura como código. El rendimiento es fuerte y coincide con lo que esperarías de una base de datos local. Si tu carga de trabajo aumenta, escalar tus instancias es simple y eficiente. Para aquellos que planean migrar de local a AWS, hay herramientas como AWS DMS disponibles para apoyar el proceso de migración. Las características de monitoreo son intuitivas y proporcionan información valiosa desde el principio. El soporte está bien, hay una gran comunidad con artículos gratuitos, guías y tutoriales, pero si necesitas soporte directo de un agente de AWS, eso te costará. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los costos pueden ser bastante altos si deseas implementar una solución a nivel empresarial. Algunas de las características a las que estás acostumbrado en las bases de datos locales no están disponibles en AWS, como los análisis de las copias de seguridad. Puede requerir algo de aprendizaje si deseas implementar una solución sostenible porque necesitarás cierta experiencia en redes y reglas de firewall. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que me puede gustar de AWS es el equipo de soporte, están haciendo su mejor esfuerzo para hacer un buen trabajo a pesar de la muy mala experiencia que los usuarios sufren en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta ha sido la peor experiencia que he tenido con un proveedor de servicios en la nube. Mi objetivo era aprender la tecnología de AWS y prepararme para el examen de certificación DVA-C02, así que compré un curso en Udemy y comencé a seguir las instrucciones para configurar una cuenta.

Los problemas comenzaron de inmediato. El proceso de registro fue increíblemente difícil, ya que no pude activar mi cuenta usando mi número de teléfono. Me tomó dos días y contacto con el soporte al cliente antes de que mi cuenta finalmente fuera activada.

Unos días después, recibí un correo electrónico de AWS solicitando prueba de dirección. Rápidamente les envié mi extracto bancario y una copia de mi pasaporte. Para mi completa sorpresa, respondieron suspendiendo permanentemente mi cuenta. Me puse en contacto con el soporte nuevamente, explicando que había creado esta cuenta con fines de aprendizaje, pero su decisión fue definitiva. Mi cuenta fue suspendida permanentemente por razones que nunca me fueron aclaradas.

Basado en esta experiencia, aconsejo encarecidamente a los nuevos aprendices que consideren alternativas como Azure o Google Cloud. No pierdan su tiempo y dinero en un servicio que puede ser tan difícil y poco acogedor para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de las bases de datos de AWS es la versatilidad y la naturaleza diseñada para propósitos específicos de sus ofertas. En lugar de una solución monolítica única, AWS proporciona una suite diversa de bases de datos, cada una optimizada para casos de uso específicos, ya sea una base de datos relacional para aplicaciones transaccionales, una base de datos NoSQL para modelos de datos flexibles o un almacén de datos para análisis. Este enfoque me permite elegir la herramienta adecuada para el trabajo, asegurando un rendimiento óptimo, escalabilidad y rentabilidad para cada proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me disgusta de las bases de datos de AWS es la complejidad e imprevisibilidad de los precios. Aunque el modelo de pago por uso ofrece flexibilidad, la multitud de factores, como los costos de transferencia de datos, las operaciones de E/S y las diversas opciones de almacenamiento, pueden dificultar la previsión precisa de los costos. En comparación con competidores como Microsoft Azure y Google Cloud, que han avanzado con modelos de precios más simplificados o más transparentes, la estructura de precios de AWS puede parecer una desventaja competitiva para las empresas que intentan gestionar un presupuesto predecible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

escalabilidad y flexibilidad: puedes aprovisionar rápidamente recursos según sea necesario sin inversión inicial. Ofrece una amplia gama de servicios en computación, almacenamiento, redes e IA/ML, lo que permite una rápida innovación. AWS también proporciona herramientas de seguridad y cumplimiento robustas para cumplir con los requisitos de nivel empresarial. Con su infraestructura global, puedes desplegar aplicaciones más cerca de los usuarios para mejorar el rendimiento y la disponibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Cloud puede ser complejo de navegar, especialmente para los nuevos usuarios debido a su amplia gama de servicios y configuraciones. La gestión de costos puede ser un desafío sin un monitoreo adecuado, lo que lleva a cargos inesperados. Algunos servicios tienen curvas de aprendizaje pronunciadas y requieren conocimientos especializados para usarse de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Me gusta su escalado automático, alta disponibilidad en múltiples Zonas de Disponibilidad, compatibilidad con MySQL/PostgreSQL y copias de seguridad automatizadas, lo que facilita su gestión sin preocuparse por la sobrecarga de infraestructura. Las mejoras de rendimiento y las opciones sin servidor son especialmente útiles para aplicaciones que necesitan escalar según la demanda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja es el modelo de precios, que puede volverse costoso a gran escala en comparación con las bases de datos autogestionadas. Aurora también tiene algunas limitaciones con ciertas características avanzadas de bases de datos que existen en MySQL/PostgreSQL nativos. Además, la configuración de replicación entre regiones puede ser compleja, y la resolución de problemas a veces requiere el soporte de AWS, ya que es un servicio gestionado con visibilidad limitada en la infraestructura subyacente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS ofrece una amplia selección de servicios de bases de datos gestionadas que son ampliamente utilizados en diversas industrias, desde aplicaciones pequeñas hasta sistemas empresariales a gran escala. Con opciones como Amazon RDS, Aurora, DynamoDB y más, las bases de datos de AWS son conocidas por su facilidad de uso y su conjunto de características ricas.

Una de las principales fortalezas de las bases de datos de AWS es lo fácil que son de implementar e integrar en aplicaciones basadas en AWS existentes. Configurar una base de datos a menudo se puede hacer en solo unos pocos clics a través de la Consola de Administración de AWS, y la integración con otros servicios de AWS (como Lambda, EC2 o S3) es perfecta. Esto las convierte en una opción ideal para desarrolladores y equipos de DevOps que buscan moverse rápidamente.

Amazon Aurora, en particular, se destaca por su diseño de bajo mantenimiento y alto rendimiento, ofreciendo compatibilidad con MySQL y PostgreSQL. Automatiza las copias de seguridad, los parches, el escalado y la conmutación por error, lo que reduce significativamente la carga operativa.

Aunque las bases de datos de AWS se utilizan con frecuencia debido a su escalabilidad y fiabilidad, los usuarios deben tener en cuenta que el soporte al cliente en profundidad (como la orientación arquitectónica o la asistencia técnica 24/7) generalmente requiere un plan de soporte de pago. El nivel de soporte básico es gratuito pero limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte avanzado cuesta extra: El soporte técnico avanzado y los tiempos de respuesta rápidos requieren un plan de soporte de pago.

Puede ser complejo a gran escala: Aunque es sencillo comenzar, los despliegues grandes requieren una configuración cuidadosa y monitoreo de costos.

Riesgo de dependencia del proveedor: La fuerte dependencia de los servicios nativos de AWS puede dificultar la migración más adelante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Aurora ofrece un rendimiento y escalabilidad excelentes en comparación con las bases de datos tradicionales. Es altamente confiable con conmutación por error automática, copias de seguridad y replicación. La integración con otros servicios de AWS es perfecta, y el modelo de pago por uso lo hace rentable para escalar aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio puede volverse caro a gran escala, especialmente con grandes cargas de trabajo o un uso intensivo del almacenamiento. La curva de aprendizaje para gestionar configuraciones avanzadas puede ser empinada para los principiantes, y ser específico de AWS reduce la flexibilidad si deseas migrar más tarde. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amplia gama de opciones: Desde servicios completamente gestionados (RDS, Aurora) hasta NoSQL escalable (DynamoDB), AWS ofrece soluciones para casi todos los casos de uso.

Alta disponibilidad: Las características integradas como Multi-AZ, replicación y conmutación por error automática son fáciles de configurar.

Opciones de ajuste de rendimiento: Aurora y RDS ofrecen buenas métricas, autoescalado y herramientas de ajuste.

Seguridad y cumplimiento: La integración con IAM, KMS, VPC y herramientas de auditoría proporciona una protección robusta de nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede escalar rápidamente: Especialmente con características como IOPS aprovisionados, almacenamiento de respaldo y replicación entre regiones.

Curva de aprendizaje: Tantas opciones (RDS vs Aurora vs DynamoDB vs Redshift) pueden abrumar a los nuevos usuarios.

Integración limitada entre bases de datos: Migrar entre motores (por ejemplo, de Aurora MySQL a PostgreSQL) no es sencillo.

Riesgo de dependencia del proveedor: Las aplicaciones altamente optimizadas pueden volverse estrechamente vinculadas a características específicas de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

escalabilidad y flexibilidad, pago por uso, alta disponibilidad, Computación sin Servidor, Plataforma como Servicio como BeanStalk. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El modelo de precios es muy confuso y muchas veces la documentación de AWS no está actualizada e incluso a veces el personal de soporte no está al tanto del problema hasta que se les notifica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil configuración, estándares de seguridad sólidos (acceso a través de VPC, encriptación), posibilidades de respaldo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La eficiencia de costos puede ser bastante difícil de lograr. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.