Azure Custom Vision Service Reseñas y Detalles del Producto

Me gusta cómo el servicio de visión personalizada de Azure reconoce rápidamente las diferencias entre las imágenes. He experimentado con él, añadiendo o eliminando algunas cosas, algunas grandes y otras pequeñas, y es capaz de reconocer las diferencias. Esa es una característica bastante genial. En una nota más personal, aún tengo que probarlo en esos juegos de encontrar las diferencias para niños. Ese será mi próximo experimento. Sería bastante genial usarlo en eso y encontrar rápidamente las diferencias. Siento que también es bastante fácil de usar. Es agradable a la vista y la interfaz de usuario no parece demasiado complicada. Todavía soy un novato, pero no he visto nada que parezca que sería un problema para cuando realmente necesite usarlo, pero hasta ahora todo bien. Siempre que uso un nuevo software, los que generalmente no pasan la prueba se pueden ver de inmediato. La forma en que se ve, la sensación inicial de cómo funcionan las cosas, la navegación del software, lo fácil que es navegar, cuántos clics se necesitan para llegar a algún lugar. Todas estas cosas importan porque le dan al usuario la impresión de inmediato si es un software torpe o fluido de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No estoy seguro de si hay algo que no me gusta del servicio de visión personalizada de Azure. Estoy seguro de que eventualmente veré algo que no me gusta, pero por ahora, no he experimentado nada demasiado a fondo como para encontrar algo que no me guste. Por lo general, el software que no pasa el corte son aquellos que no se sienten bien al usarlos desde el principio. La forma en que se ve cuando lo enciendes, lo desordenado que parece, cuántos botones hay, cuán sustantivo y conectado está cada clic mientras trabajas en él, todas estas cosas que un usuario hace en los primeros 5 minutos nos dan una impresión duradera del software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Custom Vision es la forma más fácil de clasificar imágenes, es la mejor opción para servicios de inteligencia artificial, una de las razones por las que elijo este software es su maravillosa interfaz de usuario para el entrenamiento que resulta ser compatible con cualquier lenguaje de programación. Además, puedo personalizar mis propios modelos de visión, lo que lo hace aún más atractivo, el hecho de poder subir imágenes y dejar que la misma aplicación haga ese difícil trabajo de identificar el objetivo de la foto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta que Microsoft cree este tipo de software que ofrece soluciones inmediatas a problemas existentes, y con todo lo que invierten en ciberseguridad me siento libre de usar sus servicios. Nunca encuentro nada negativo en este maravilloso software, sus actualizaciones son exitosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado utilizando el Servicio de Visión Personalizada de Azure durante casi un año. Lo hemos aprovechado para que la IA analice y etiquete imágenes con metadatos que pueden ser reintegrados en OpenText Media Management utilizando un servicio que hemos desarrollado llamado Análisis de Medios Ricos (RMA). Hemos obtenido buenos resultados de análisis utilizando Visión Personalizada de esta manera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mejora continua en la documentación sobre cómo construir/aprovechar el entrenamiento personalizado utilizando el Servicio de Visión Personalizada de Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos entrenar el modelo simplemente haciendo clic y no requerimos ningún conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El modelo se sobreajusta fácilmente, este es el principal problema con él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para mí, es increíble que obtuviste un servicio de visión personalizado completamente desarrollado, ¡y gratis! Es algo mágico que, al obtener un conjunto de datos por tu cuenta, subirlo a la forma como servicio de Custom Vision, y con unos pocos clics más, tienes un modelo entrenado, ¡y el entrenamiento se realiza en segundos! Parece increíble para mí. No hace mucho, necesitabas hacerlo a mano, y no como un servicio que puedes consumir libremente. Está valorado en consecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este es (a partir de enero de 2019) un servicio relativamente nuevo que Microsoft ofrece dentro del paraguas de Azure Services, y tiene un par de aspectos que mejorar. Por ejemplo, en este momento no puedo exportar directamente mi modelo a Tensorflow Lite (cuando uso el reconocimiento de objetos, no puedo seleccionar los modelos "compactos"). Pero les escribí, y me dijeron que esta característica estará disponible en un futuro cercano, así que esto no será un problema pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio de visión personalizada es, con mucho, la forma más fácil de crear modelos de clasificación o detección de objetos para imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única forma de ajustar realmente el modelo que te ofrece el servicio es entrenar más imágenes. Aunque esta no es una mala manera, hay algunas otras optimizaciones que se pueden hacer para obtener un mejor rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustó que personalizara fácilmente mis propios modelos de visión por computadora de última generación para mis casos de uso únicos. Solo subí algunas imágenes etiquetadas y dejé que el Servicio de Visión Personalizada hiciera el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¡Fue un poco difícil de entender cuando comencé a usar el producto! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Características potentes, documentación de API madura, múltiples usos, consola de interfaz de usuario para entrenamiento y prueba, API para entrenamiento y prueba en código, compatible con múltiples lenguajes de programación. Buena interfaz de usuario para mostrar los resultados de entrenamiento, prueba y rendimiento del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Demasiadas claves de API diferentes, incluyendo la clave del proyecto, clave de API, clave de iteración, clave de predicción y clave de entrenamiento. Podría mejorarse a una técnica de llamada de API más concisa. Difícil ajustar el modelo para su uso o propósitos personalizados. Podría mejorarse en esta situación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que los algoritmos se prueben a sí mismos en las imágenes que envío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se puede utilizar para detectar diferencias menores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fuera de la caja, el rendimiento es excelente y solo mejora cuando se entrena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta la documentación de Azure en su conjunto y esto incluye Custom Vision. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.