Me gusta MySQL por su rendimiento, ecosistema maduro y fiabilidad sólida como una roca. Las transacciones de InnoDB nos proporcionan transacciones seguras y consistencia de datos, y el fuerte indexado mejora el rendimiento de lectura. La replicación mejora la disponibilidad y el amplio soporte de herramientas facilita la construcción, escalado y mantenimiento de bases de datos de producción sin complejidad innecesaria. El enorme ecosistema de herramientas hace que la monitorización, las copias de seguridad y las migraciones sean sencillas en configuraciones de producción del mundo real. Además, la configuración inicial fue rápida y fácil con documentación clara y una gran comunidad de usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cambios de esquema y las migraciones grandes pueden ser dolorosos a gran escala, el escalado horizontal necesita más planificación que algunos sistemas NoSQL, y los análisis avanzados o los informes complejos a menudo requieren herramientas adicionales o mover los datos a un almacén separado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se puede hablar de RDBMS sin mencionar MySQL, hay alternativas que podrías elegir para satisfacer tus necesidades más específicas, pero para la gestión de datos relacionales de propósito general, hay una razón por la que MySQL ha sido el rey durante más de 20 años. Es fácil de configurar y fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tecnologías alternativas como Postgres han comenzado a soportar nuevas necesidades, como el soporte sofisticado de datos JSON y consultas, y una sintaxis SQL más poderosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta MySQL por su fiabilidad, velocidad y facilidad de uso. Se integra sin problemas con muchas herramientas, lo que lo hace versátil para una variedad de proyectos. MySQL también escala bien desde proyectos pequeños hasta sistemas de producción más grandes, lo cual es invaluable a medida que los proyectos crecen. Su fiabilidad asegura la consistencia de los datos, y su velocidad permite consultas rápidas. En general, su facilidad de uso, fuertes integraciones y escalabilidad son beneficios significativos, lo que lo convierte en una opción sólida tanto para el aprendizaje como para aplicaciones del mundo real. La configuración inicial fue bastante fácil y bien documentada, lo que contribuyó a la experiencia positiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MySQL puede tener dificultades con análisis a gran escala y uniones complejas en comparación con algunas bases de datos modernas. Las características avanzadas y la optimización también requieren un conocimiento más profundo, lo que puede aumentar el esfuerzo de configuración y mantenimiento. Para conjuntos de datos muy grandes, MySQL puede enfrentar problemas de rendimiento con uniones complejas y consultas analíticas pesadas, a menudo requiriendo un indexado cuidadoso y optimización de consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MySQL es confiable y muy rápido; esto asegura que la gestión de bases de datos no sea un desafío. MySQL soporta consultas complejas. Además, es fácil de usar incluso para principiantes. Su integración con varios lenguajes de programación y herramientas es muy sencilla. Es de código abierto. En resumen, es confiable independientemente de si se utiliza para aplicaciones pequeñas o grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ciertas características complejas requieren configuración adicional o software. Manejar grandes bases de datos para escalar puede ser un poco complicado. Las operaciones de respaldo y recuperación podrían requerir planificación estratégica. Los motores de almacenamiento predeterminados no siempre pueden ser óptimos. No obstante, funciona bastante bien, aunque a veces surgen estos pequeños problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado MySQL tanto para proyectos personales como en entornos de producción, y ha demostrado ser una opción confiable de manera consistente. Una de sus principales fortalezas es su amplia adopción, lo que facilita encontrar recursos, soporte de la comunidad y desarrolladores experimentados. El proceso de instalación y configuración es sencillo, lo que lo hace accesible incluso para individuos o equipos más pequeños.

Actualmente, estoy ejecutando MySQL en AWS RDS, donde el mantenimiento, el monitoreo del rendimiento y la configuración de copias de seguridad automatizadas son tareas simples. La plataforma simplifica la gestión de bases de datos y mantiene los gastos generales al mínimo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MySQL puede no ser la opción ideal para aplicaciones que requieren manejar volúmenes extremadamente altos de operaciones de escritura intensivas, ya que su rendimiento puede disminuir en tales condiciones. En estos escenarios, otras bases de datos podrían ser más adecuadas. Sin embargo, para la gran mayoría de los casos de uso—alrededor del 90% del tiempo—sigue siendo una solución confiable y segura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta lo fácil que es implementar y usar MySQL a diario. Lo uso frecuentemente para diferentes tipos de proyectos, desde pequeñas aplicaciones hasta sistemas más grandes, y nunca me ha parecido abrumador. El soporte de la comunidad es excelente, con muchos tutoriales, foros y documentación que hacen que la resolución de problemas sea rápida y sencilla. Es ligero, se integra bien con múltiples lenguajes de programación y ofrece un rendimiento estable sin exigir muchos recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte oficial al cliente puede parecer limitado a menos que tengas un plan empresarial, por lo que principalmente dependo de la comunidad para obtener ayuda. Aunque eso generalmente funciona, el soporte directo podría ser más fuerte. Además, a gran escala con cargas de trabajo de alta concurrencia, MySQL a veces requiere ajustes adicionales o se queda corto en comparación con otras bases de datos especializadas. Para escenarios con mucho análisis, no siempre es la opción más eficiente. Pero para casos de uso frecuentes y cotidianos, estos inconvenientes no son un obstáculo insuperable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MySQL es una base de datos relacional sólida que ofrece características como claves primarias autogeneradas, claves foráneas e índices. Su soporte para consultas DDM y DDL es excelente. La base de datos también incluye un comando explain, que te ayuda a entender los detalles de tus consultas.

Integrar MySQL con varios lenguajes de programación es sencillo. Personalmente, lo he utilizado con JAVA y PHP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo nada que no me guste de MySQL en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando MySQL durante más de 20 años. Lo que más aprecio de MySQL es que es fácil de aprender y funciona de manera confiable. Es una solución SQL ligera que ofrece un buen rendimiento. Principalmente lo he utilizado para bases de datos de backend de sitios web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no puedo pensar en nada que no me guste de MySQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software ofrece capacidades impresionantes de consulta e indexación, y admite características modernas como los CTE. Sus herramientas de monitoreo de rendimiento también son bastante robustas. Además, las características de replicación y la velocidad destacan como ventajas significativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades limitadas de depuración y la sensibilidad a mayúsculas y minúsculas pueden ser a menudo una causa de problemas no deseados. La gestión de transacciones es a menudo cuestionable y puede causar problemas de integridad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MySQL sirve como un buen punto de entrada para que alguien aprenda SQL. Me gusta experimentar rápidamente con consultas, ya sean uniones, creación de vistas, disparadores, procedimientos, etc., que utilizo más adelante en la creación de Vistas Semánticas para otras aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Guardar los datos generalmente requiere crear tablas adecuadas y tener un conocimiento previo. También tener columnas de mantenimiento es complicado según la fecha y las regiones. La interfaz de usuario también está un poco anticuada y me encantaría tener la capacidad de editar tablas directamente y que se genere el SQL correspondiente para este cambio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.