Recursos de Software de Preparación de Datos

I had used tableau for one the well known healthcare client in US for analyzing speciality drugs data

Hola a todos, preparar datos limpios y bien estructurados es fundamental para el éxito del aprendizaje automático. Estoy buscando herramientas de preparación de datos que apoyen la ingeniería de características, validación y escalabilidad.

Herramientas en mi radar:

• Alteryx para preparación avanzada de datos e ingeniería de características
• SAS Viya para preparación de datos impulsada por analítica
• dbt para transformar conjuntos de datos listos para análisis
• Incorta para acceso rápido a datos listos para modelos
• Tableau para preparación exploratoria de datos

Para equipos que construyen pipelines de ML:

• ¿Qué herramientas hicieron más fácil la preparación de características?
• ¿Qué tan reproducibles fueron los flujos de trabajo de preparación?
• ¿Las herramientas se integraron sin problemas con las plataformas de ML?

Hola a todos, a medida que más equipos dependen de información en tiempo real, preparar datos de transmisión de manera rápida y confiable se está volviendo esencial. Estoy buscando herramientas que apoyen la ingesta y transformación continua.

Plataformas que estoy considerando:

• SAS Viya para análisis en tiempo real y procesamiento de datos
• Domo para preparación de datos casi en tiempo real
• Incorta para ingesta y procesamiento de datos rápidos
• HubSpot Data Hub para preparación de datos de clientes en tiempo real
• Tableau para preparar fuentes de datos conectadas en vivo

Para equipos que trabajan con datos de transmisión:

• ¿Qué herramientas manejaron mejor la frescura y la latencia?
• ¿Qué tan confiables fueron las transformaciones en tiempo real?
• ¿Requirieron los flujos de trabajo de preparación un ajuste intensivo?