SAS Viya Bewertungen & Produktdetails

Was mir an SAS Viya am besten gefällt, ist, dass es leistungsstarke Datenanalysen, maschinelles Lernen und Visualisierung in einer modernen, cloudbasierten Plattform vereint. Es ermöglicht Benutzern, große Datensätze schnell mit skalierbarer Rechenleistung zu verarbeiten und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie SAS, Python und R, was die Zusammenarbeit über Teams hinweg erleichtert. Ich mag auch, dass es den gesamten Analyse-Workflow von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung in ein einziges System integriert, was Organisationen hilft, effizienter zu arbeiten und gleichzeitig eine starke Datenverwaltung und Sicherheit aufrechtzuerhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein potenzieller Nachteil von SAS Viya ist, dass es eine steile Lernkurve haben kann, insbesondere für Benutzer, die neu in SAS oder Unternehmensanalytik-Plattformen sind. Die Kosten für Lizenzierung und Implementierung können ebenfalls hoch sein im Vergleich zu einigen Open-Source-Alternativen, was die Zugänglichkeit für kleinere Organisationen einschränken kann. Darüber hinaus, obwohl Viya mehrere Programmiersprachen unterstützt, kann sich einige fortgeschrittene Anpassungen immer noch nahtloser innerhalb des SAS-Ökosystems anfühlen, was die Flexibilität für Teams reduzieren kann, die hauptsächlich in Open-Source-Umgebungen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an SAS Viya am meisten gefällt, ist seine cloud-native Architektur und starke Leistung. Es ermöglicht schnellere Datenverarbeitung durch In-Memory-Analysen, unterstützt Python, R und SQL neben SAS und bietet bequemen Zugriff über eine webbasierte Schnittstelle. Insgesamt machen diese Fähigkeiten Analysen skalierbarer, kollaborativer und flexibler als in traditionellen SAS-Umgebungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an SAS Viya nicht mag, ist die steilere Lernkurve, insbesondere für Benutzer, die neu in Cloud-Umgebungen sind. Die Migration von SAS 9 kann komplex sein, und die Verwaltungs- und Lizenzkosten können hoch sein. Darüber hinaus verhalten sich einige traditionelle SAS-Funktionen in Viya anders, was Anpassung, Umschulung und zusätzliche Zeit zur Eingewöhnung erfordern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya bietet eine einheitliche, cloud-native Plattform, die fortschrittliche Analytik- und KI-Tools mit hoher Flexibilität für sowohl Programmierer als auch nicht-technische Benutzer kombiniert. Sie vereinfacht die Datenaufbereitung und -visualisierung, integriert sich nahtlos in bestehende Systeme und unterstützt Aufgaben, die von schneller Erkundung bis hin zu komplexem Modellieren reichen. Ihre maschinellen Lern- und Governance-Funktionen gewährleisten Vertrauen und Transparenz auf Unternehmensebene, während sie die Zugänglichkeit und Zusammenarbeit über Teams hinweg fördert. Der Onboarding-Prozess verlief reibungslos, und der unterstützende Trainer verbesserte das Gesamterlebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während SAS Viya als eine robuste Analyseplattform hervorsticht, bringt es auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Die Kosten können eine erhebliche Hürde für kleinere Teams darstellen, insbesondere im Vergleich zu Open-Source-Optionen. Die Benutzeroberfläche ist im Allgemeinen benutzerfreundlich, aber der Zugang zu und das Beherrschen von fortgeschrittenen Funktionen erfordert oft eine steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die neu bei SAS sind. Obwohl die Integration mit Python und R verfügbar ist, kann sie manchmal unhandlich wirken, und die Leistung der Plattform kann je nach spezifischer Cloud-Umgebung schwanken. Darüber hinaus fehlt es der Dokumentation manchmal an Tiefe für komplexere Fehlersuchen, was SAS Viya weniger geeignet für Organisationen macht, die Flexibilität und Kosteneffizienz priorisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an SAS Viya am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, leistungsstarke Analysen mit einer modernen, cloud-nativen Architektur zu kombinieren. Es bietet eine einheitliche Plattform, auf der Datenvorbereitung, maschinelles Lernen, Berichterstellung und Modellbereitstellung an einem Ort stattfinden. Die Skalierbarkeit ist ausgezeichnet, da es auf Kubernetes läuft, was es einfach macht, große Arbeitslasten zu bewältigen und sich in bestehende Cloud-Umgebungen zu integrieren.

Ich schätze auch, wie benutzerfreundlich es sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer ist — von Datenwissenschaftlern, die das Programmieren bevorzugen, bis hin zu Geschäftsanwendern, die auf visuelle Schnittstellen angewiesen sind. Diese Kombination aus Flexibilität, Leistung und einfacher Zusammenarbeit ist das, was wirklich heraussticht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während SAS Viya eine leistungsstarke Analyseplattform ist, gibt es einige Bereiche, die verbessert werden könnten:

Hohe Lernkurve: Einige fortgeschrittene Funktionen können für neue Benutzer komplex erscheinen, insbesondere für diejenigen ohne vorherige SAS-Erfahrung.

Kosten- und Lizenzmodell: Viya kann für Organisationen mit begrenztem Budget relativ teuer sein.

Ressourcenverbrauch: Die Plattform kann ressourcenintensiv sein, was starke Hardware oder Cloud-Kapazität erfordert.

Komplexität der Benutzeroberfläche: Obwohl sie sich im Laufe der Zeit verbessert hat, können einige Teile der Benutzeroberfläche im Vergleich zu neueren Analysetools immer noch weniger intuitiv wirken.

Integrationsherausforderungen: Die Integration von Viya mit bestimmten externen Systemen oder benutzerdefinierten Pipelines erfordert manchmal zusätzlichen Aufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe SAS Viya für seine unglaubliche Genauigkeit in der Datenverwaltung und seine leistungsstarken Datenvisualisierungsfähigkeiten. Die Plattform zeichnet sich durch die Erstellung einer Vielzahl von Berichtvisualisierungen mit großer Genauigkeit und ohne Verzögerung aus. Diese Genauigkeit stellt sicher, dass menschliche Fehler in unseren Abläufen minimiert werden. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit von SAS Viya, große Datenmengen zu verarbeiten, dass ich große Datensätze schnell und sogar in Echtzeit analysieren kann. Die Echtzeit-Dashboard-Funktionen ermöglichen es uns, Betriebskennzahlen zu verfolgen, die Leistung der Agenten zu überwachen und Anrufvolumen effektiv zu analysieren. Diese Funktionen sind besonders wertvoll im Kontext eines Callcenters, da sie rechtzeitige Einblicke bieten, die die Kundenzufriedenheit und die Betriebseffizienz verbessern. Die Fähigkeit, genaue und schnelle Analysen durchzuführen, macht SAS Viya unerlässlich, um hohe Standards für die Berichte zu halten, die wir unseren Kunden liefern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde einige Funktionen von SAS Viya für neue Benutzer komplex. Diese Komplexität kann entmutigend sein und erfordert möglicherweise zusätzliche Ressourcen oder Zeit, um sich darin zu vertiefen. Außerdem fühlt sich die Verarbeitung großer Datensätze langsamer an, als ich erwarten würde, was eine effiziente Analyse und rechtzeitige Entscheidungsfindung behindern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag SAS Viya wegen seiner leistungsstarken Analysen in Kombination mit einer sehr intuitiven Benutzeroberfläche, die es mir ermöglicht, nahtlos von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zur Visualisierung alles innerhalb derselben Umgebung zu erledigen, ohne ständig die Werkzeuge wechseln zu müssen. Dieser nahtlose Übergang hält meinen Arbeitsablauf verbunden und reproduzierbar, reduziert Fehler und spart Zeit, da ich keine Dateien exportieren oder Plattformen wechseln muss. Ich schätze auch, wie es die effiziente Verwaltung und Analyse großer Datensätze ermöglicht. Die Einrichtung verlief relativ reibungslos aufgrund der leicht zu navigierenden Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Flexibilität im Vergleich zu Open-Source-Tools. Während SAS Viya leistungsstark ist, habe ich manchmal das Gefühl, dass es weniger anpassbar ist als Umgebungen wie Python, insbesondere wenn ich sehr spezifische oder hochmoderne Methoden implementieren möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze SAS Viya für das End-to-End-Datenmanagement und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Geschäftsabläufen. Es beseitigt Datensilos, indem es eine einheitliche Cloud-Plattform bereitstellt, auf der unser Team an groß angelegten Analysen zusammenarbeiten kann. Ich schätze den Hochleistungs-Cloud-Analytics-Service (CAS)-Engine sehr, der eine schnelle Verarbeitung massiver Unternehmensdatensätze ermöglicht. Die nahtlose Integration mit Python und Microsoft Office macht es zur perfekten Wahl für meinen Beruf. Wir sind von einer älteren On-Premise-SAS-Umgebung migriert, um die verbesserte Skalierbarkeit und cloud-native Architektur von SAS Viya zu nutzen. Die Bereitstellung wurde von unserem IT-Team verwaltet und war sehr effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die administrative Seite der Verwaltung von Benutzerberechtigungen und Cloud-Ressourcen kann für kleinere IT-Teams übermäßig komplex sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze SAS Viya, um meinen Studenten Analysemethoden beizubringen, und ich schätze wirklich, dass es eine webbasierte Plattform ist, sodass wir uns nicht mit Software-Updates oder Admin-Genehmigungen herumschlagen müssen. Es ist auch schneller als die Standardplattform und kann aus der Cloud abgerufen werden. Ich denke, das Hauptmerkmal ist, dass es leichtgewichtig, schnell und auf einer Vielzahl von Gerätetypen nutzbar ist. Ich finde es benutzerfreundlich für Studenten und relativ einfach zu erlernen, mit vielen hilfreichen Ressourcen, um tiefer einzutauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist immer noch code-lastig und einige Studenten finden es herausfordernd. Es wäre schön, eine Art Code-Helfer für die Plattform zu haben. Die anfängliche Einrichtung war nicht sehr schwer, hätte aber einfacher sein können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya ist eine der leistungsstärksten Softwareanwendungen dieser Ära, die mit Datenanalyse und KI auf dem Vormarsch ist. Sie verfügt über hochentwickelte Funktionen im Vergleich zu anderen Open-Source-Plattformen wie Azure Data Bricks, mit Integrationen in Open-Source-Sprachen wie Python und R, und die integrierte SAS-Programmierung erleichtert es den SAS-Entwicklern. Die GenAI-Funktionen des Viya Copilot haben ein beschleunigtes Wachstum für Teams und Organisationen ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya hat hohe Lizenzkosten aufgrund seiner Angebotsmethode, die alle Produkte in der Lizenz einschließt. Selbst wenn die Benutzer ein Produkt innerhalb der Lizenz nicht nutzen, zahlen sie dennoch dafür oder müssen für das gesamte Paket von Produkten zahlen, was letztendlich zu hohen Lizenzkosten für einen einzelnen Benutzer führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich persönlich mag, wie einfach es ist, sich bei SAS Viya anzumelden und damit zu arbeiten. Es erfordert nicht viel Programmierung, was den gesamten Prozess sehr nahtlos macht. Als Student hilft mir diese Benutzerfreundlichkeit, mühelos an verschiedenen Projekten zu arbeiten. Ich schätze auch, wie einfach die Einrichtung anfangs war, und ich konnte mich ohne Probleme mit meiner Universitäts-E-Mail anmelden. SAS Viya hat mir wirklich geholfen, meine Fähigkeiten zu verbessern, insbesondere beim Hochladen von Daten und beim Gewinnen von Erkenntnissen daraus. Diese Bequemlichkeit und Effizienz bedeuten mir viel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich sehe, dass die Dateifreigabeoption verbessert werden kann, da dies etwas ist, das nur die Woche sein soll. Ich denke, wenn die Dateifreigabeoption etwas einfacher funktionieren würde oder wenn andere Dateifreigabeoptionen verfügbar wären, würde das tatsächlich helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.