Pandora FMS ist eine einheitliche Überwachungs- und Observabilitätsplattform, die entwickelt wurde, um Sichtbarkeit, Alarmierung, Berichterstattung und Automatisierung in heterogenen IT-Umgebungen zu konsolidieren. Anstatt mehrere Punktlösungen für Netzwerke, Server, Anwendungen und Cloud-Dienste zu kombinieren, zentralisiert Pandora FMS die Datenerfassung und operativen Workflows in einer einzigen Konsole, was den Integrationsaufwand und die betriebliche Komplexität in On-Premise-, Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen reduziert.
Die Plattform sammelt Telemetrie mit verschiedenen Methoden, einschließlich Agenten, Remote-Checks, Standardprotokollen (z. B. SNMP/WMI), APIs und Protokoll-/Ereignisaufnahme. Dies ermöglicht es Teams, Infrastruktur und Dienste end-to-end zu überwachen, Signale zu korrelieren und konsistente Alarmierungsrichtlinien und Dashboards über verteilte Umgebungen hinweg aufrechtzuerhalten. Pandora FMS unterstützt auch Kapazitäts- und Trendanalysen, um Ressourcenengpässe vorherzusehen und wiederkehrende Muster zu identifizieren, und umfasst KI-unterstützte Funktionen zur Anomalieerkennung und automatisierte Schwellenwerte, um schwer zu erkennende Betriebssignale aufzudecken.
Pandora FMS ist durch ein großes Plugin-Ökosystem (500+ Plugins und Integrationen) erweiterbar, das eine breite Palette von Unternehmens- und Infrastrukturtechnologien wie SAP, Oracle, Citrix, JBoss, VMware, AWS, SQL Server, Red Hat und WebSphere abdeckt. Diese Erweiterbarkeit hilft Organisationen, die Überwachung über alte und moderne Stacks hinweg zu standardisieren, ohne ihren Überwachungsansatz pro Technologie neu zu gestalten.
Kernfähigkeiten:
-Einheitliche Überwachung für Netzwerke, Server, Anwendungen, Cloud-Dienste, Endpunkte und Protokolle
-Zentralisierte Alarmierung, Ereigniskorrelation, Dashboards und geplante Berichterstattung
-Flexible Datenerfassung über Agenten, Remote-Checks, APIs und Plugins
-Skalierbarkeit für verteilte Umgebungen und eine große Anzahl überwachter Elemente
-Analysen für Trend-/Kapazitätsplanung sowie KI-unterstützte Anomalieerkennung und dynamische Schwellenwerte
-Ein entscheidender Unterschied ist der direkte Herstellersupport, der die Eskalation vereinfacht und die Kontinuität der Expertise für Bereitstellung, Feinabstimmung und laufende Operationen sicherstellt.
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Sancho Lerena (CEO at Artica)