AWS Lambda Bewertungen & Produktdetails

Ich liebe es, dass ich mir überhaupt keine Gedanken über Server machen muss. Ich schreibe einfach meinen Code, lade ihn hoch, und AWS führt ihn für mich aus, wann immer es nötig ist. Es skaliert automatisch, egal ob 1 Person oder 10.000 Personen meine App nutzen, Lambda bewältigt es, ohne dass ich etwas extra tun muss. Außerdem bezahle ich nur, wenn der Code tatsächlich läuft, was oft günstiger ist, als einen Server ständig laufen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es eine kleine Verzögerung, wenn eine Funktion das erste Mal ausgeführt wird, was ein Problem für Echtzeit-Apps sein kann. Außerdem können Sie den zugrunde liegenden Server nicht steuern oder benutzerdefinierte Systemsoftware installieren. Lambda funktioniert am besten, wenn Ihr Code gut in sein Modell passt. Und das Debuggen oder Überwachen kann schwieriger sein als bei einem regulären Server, obwohl Tools wie CloudWatch helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der serverlose Dienst funktioniert perfekt mit AWS. Ich benutze viele Trigger, und sie funktionieren perfekt mit meinem Code. Du kannst dich auf den Code und die Bereitstellung konzentrieren, ohne dir Gedanken über die Verwaltung des restlichen Codes machen zu müssen. Meine Erfahrung mit der Zahlung war gut, mit dem Ausführungscode der automatischen Zahlung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie es viel benutzen, braucht es Zeit, um wieder zu starten, und die Reaktionszeiten werden ebenfalls langsamer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag AWS Lambda, weil es Code ausführt, ohne dass man Server verwalten muss, es skaliert automatisch und man zahlt nur, wenn es läuft. Es funktioniert auch reibungslos mit anderen AWS-Diensten, was die Entwicklung schneller und einfacher macht. Die Implementierung ist einfach. Ich habe Lambda in den meisten meiner Anwendungsfälle verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Debuggen und Überwachen kann im Vergleich zu traditionellen Servern und begrenzter Ausführungszeit schwieriger sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Code ist völlig kostenlos und ich habe ihn ausprobiert, ohne dass ein Upgrade erforderlich ist. Er kann jederzeit gestartet werden. Ich kann versuchen, den Code mit ZIP und Bild hochzuladen, es ist wie KI und es wird vollständiger Code sein.

AWS Lambda glänzt mit seiner Fähigkeit, Code auszuführen, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen, was die Bereitstellung unglaublich schnell und effizient macht. Es skaliert automatisch je nach Bedarf, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen – bis auf die Millisekunde genau. Außerdem macht seine nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten wie S3, DynamoDB und API Gateway den Aufbau komplexer Anwendungen überraschend reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda kann bei großem Umfang teuer werden, insbesondere wenn Funktionen häufig aufgerufen werden oder über längere Zeiträume laufen. Das Kostenmodell – basierend auf der Anzahl der Anfragen und der Ausführungszeit – kann schwer vorhersehbar sein, was die Budgetierung für komplexe Anwendungen erschwert. Darüber hinaus kann die Integration von Lambda mit anderen AWS-Diensten zusätzliche Kosten verursachen, wodurch die Gesamtkosten des Produkts über die Funktion selbst hinaus steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AWS Lambda am meisten schätze, ist das serverlose Berechnungsmodell, da es die Notwendigkeit, Server bereitzustellen, zu verwalten oder zu skalieren, vollständig beseitigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wesentlicher Nachteil ist das Potenzial für "Cold Starts", die zu spürbarer Latenz führen können, wenn eine Funktion eine Weile nicht aufgerufen wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass AWS Lambda eine sehr einfache, kostengünstige und flexible Möglichkeit ist, ereignisgesteuerten Code zu erstellen. Seine Flexibilität ist bemerkenswert, und ich liebe es, dass es mehrere Sprachen unterstützt und die Möglichkeit bietet, einen Container auszuführen. Außerdem war die anfängliche Konfiguration dank der reichlich vorhandenen Dokumentation einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Man muss auf die Konkurrenz und den Kaltstart achten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag AWS Lambda wegen seines serverlosen, ereignisgesteuerten Modells, das es mir ermöglicht, mich ausschließlich auf den Code zu konzentrieren, ohne mir Gedanken über die Infrastruktur machen zu müssen. Es reduziert den betrieblichen Aufwand erheblich und hilft, Funktionen schneller bereitzustellen. AWS Lambda skaliert automatisch basierend auf der Nachfrage, was besonders wertvoll für unvorhersehbare oder plötzliche Arbeitslasten ist. Ich schätze auch, dass es die Kosten senkt, indem nur die Ausführungszeit berechnet wird. Die anfängliche Einrichtung von AWS Lambda war im Allgemeinen unkompliziert, und diese Einfachheit ist ein weiterer positiver Aspekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaltstartlatenz kann ein Problem für selten genutzte Funktionen sein. Debugging und Fehlersuche können im Vergleich zu traditionellen Servern ebenfalls herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie können einfach Ihren Code schreiben und bereitstellen, da das Testen unkompliziert ist. Es ist einfach, sich mit jeder Laufzeit zu verbinden, und Sie können sogar Lambda-Funktionen mit SNS und EventBridge-Regeln ohne großen Aufwand auslösen. Es ist nicht nötig, einen Server zu verwalten – einfach ein API Gateway anhängen, und schon sind Sie bereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten nicht mag, ist das Kaltstartproblem. In vielen unserer Anwendungen führt es zu langsamer Leistung und verursacht gelegentlich Fehler, wenn es gleichzeitige Aufrufe gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AWS Lambda am meisten mag, ist, dass es die Notwendigkeit, Server zu verwalten, vollständig beseitigt. Man konzentriert sich einfach auf das Schreiben von Code, und es kümmert sich um alles andere – Skalierung, Patchen, Bereitstellung. Es ist unglaublich effizient, besonders für ereignisgesteuerte Aufgaben wie das Verarbeiten von S3-Uploads, das Reagieren auf Datenbankänderungen oder das Auslösen von Workflows basierend auf Benutzeraktionen. Es skaliert auch automatisch, sodass es egal ist, ob man eine Anfrage oder tausend bearbeitet, es funktioniert einfach, ohne dass man die Kapazität planen muss. Außerdem bedeutet das Pay-as-you-go-Modell, dass man nur für die Zeit bezahlt, in der der Code tatsächlich läuft, was großartig ist, um die Kosten niedrig zu halten. Ich schätze auch, wie gut Lambda in den Rest des AWS-Ökosystems integriert ist – sei es SQS, DynamoDB oder Step Functions, alles fügt sich nahtlos zusammen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Erstellen moderner, skalierbarer und kosteneffizienter Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Hauptprobleme, die ich an AWS Lambda nicht mag, ist die **Kaltstart-Latenz**, insbesondere bei der Verwendung bestimmter Laufzeiten wie Java oder wenn Funktionen in einem VPC sind. Diese Verzögerung, selbst wenn sie nur ein paar Sekunden beträgt, kann in benutzerorientierten Anwendungen spürbar sein. Eine weitere Herausforderung ist die **begrenzte Beobachtbarkeit** von Haus aus – obwohl man Tools wie CloudWatch oder X-Ray einbinden kann, erfordert es oft zusätzlichen Aufwand, um klare Einblicke in die Leistung und Fehler zu erhalten. Auch das **Debuggen und Testen lokal** kann schwierig sein, insbesondere wenn man mit Ereignisquellen wie API Gateway oder DynamoDB-Streams arbeitet. Und während die Einfachheit für kleine Funktionen großartig ist, kann das Verwalten einer großen Anzahl von Lambdas schnell unübersichtlich werden – Dinge wie Versionierung, Umgebungsvariablen, Berechtigungen und Bereitstellungspipelines müssen streng organisiert werden. Schließlich machen die **Timeout- und Speichereinschränkungen** Lambda für bestimmte langlaufende oder ressourcenintensive Workloads ungeeignet, sodass man um diese Einschränkungen herum entwerfen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Ich mag, dass ich eine spezifische Funktion oder Codeeinheit schreiben kann, die sich auf die Ausführung einer einzigen Aufgabe konzentriert.

- Du bezahlst nur für die Zeit, in der du sie ausführst, und das ermutigt dich, deinen Code in Bezug auf Zeit- und Raumkomplexität zu optimieren, um Geld zu sparen.

- Einfach zu verwenden, einzurichten und auszuführen, sobald man den Dreh raus hat.

- Kann auch verwendet werden, um den Ursprung deiner CloudFront-Distribution neu zu schreiben und ermöglicht das statische Hosting mit S3.

- Ich glaube, dass Lambda im Kern der AWS-Dienste steht und bei der Erledigung vieler Aufgaben über eine Reihe von Diensten hinweg hilfreich sein kann.

- Es kann auch verwendet werden, um eine Reihe von Microservices zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Wenn Sie den Code nicht optimieren, könnten Sie am Ende mehr bezahlen

- Unterstützt begrenzte Sprachen, in denen Sie das Lambda schreiben können Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.