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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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  • 2026自动驾驶元年,4D毫米波雷达为何成为L3标配?
    2026年中国迎来智能驾驶分水岭,首批L3级自动驾驶车型获准。4D毫米波雷达作为核心装备,从“平面”到“立体”,引入俯仰角,精准构建三维空间模型,增强目标分类和恶劣天气下的感知能力。安富利S32R41+2*TEF82方案通过高性能硬件和开放开发环境,加速4D雷达普及,助力L3级自动驾驶发展。
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  • 自动驾驶毫米波雷达真的识别不到行人吗?
    毫米波雷达因RCS低和波长限制难以有效探测行人,早期算法过滤机制也会将其忽略。但随着微多普勒技术和4D成像雷达的应用,毫米波雷达在行人感知方面取得了重大突破,实现了全天候、高精度的探测。未来,多传感器融合将进一步提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。
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  • 主机厂智驾研究:物理AI时代、D2D标配、L3商业试点初探
    佐思汽研发布的《2026年中国自主品牌主机厂ADAS和自动驾驶研究报告》指出,2023-2025年国内乘用车智驾装配结构呈现出阶梯式升级与结构性替代的趋势,无智驾(NL)与低阶智驾(L1)装配量持续下降,而L2及以上的高阶智驾装配量保持稳定并向更高阶辅助驾驶转移。自主品牌跳过低阶直奔高阶,而合资/外资品牌则采取稳步替代、分层迭代的策略。 2026年将是智驾能力从“量变”迈向“质变”的关键拐点,底层架构全面迈入物理AI时代,多技术路线并行发展。D2D功能加速从高端选配走向主流标配,L3级自动驾驶迎来商业化初探,舱驾融合推动汽车向AI超级智能体稳步演进。自研芯片与战略合作的双重路径正在重塑行业竞争格局。
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  • 长沙为自动驾驶“划车道” 十余个城市竞速立法
    本文来源:智车科技 长沙晚报 中国社会科学报 2026年4月1日,长沙《自动驾驶汽车发展条例》正式施行,这是全国首部由地方人大审议通过的专门规范自动驾驶汽车发展的法规。 从北京到长沙,从深圳到天津,从武汉到鄂尔多斯,一场覆盖全国的地方自动驾驶立法竞速正在上演。截至2026年一季度,已有十余个城市完成或正在推进自动驾驶专项立法,地方立法呈现“多点开花、各具特色”之势。而在顶层,道交法修订已被列入全国
  • 深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:马斯克眼中的全自动驾驶“最后一块拼图”!
    特斯拉FSD V14.3软件更新标志着全自动驾驶技术的重大进步,不仅提升了反应速度和安全性,还在决策果断性和导航逻辑方面进行了优化。底层架构的全面升级,尤其是MLIR框架的应用,使得端到端模型得以高效运行,极大增强了系统的适应性和鲁棒性。此外,视觉编码器的升级显著提升了低能见度场景下的感知能力,而全球车队的学习机制则进一步丰富了系统的经验库,使其在应对复杂和罕见场景时表现更为出色。总体而言,这次更新展示了特斯拉在自动驾驶领域的重要里程碑,也为整个行业树立了技术标杆。
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    04/09 11:22
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