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疆鸿智能EtherCAT转CANOPEN+基恩士相机:纺织检出98%
疆鸿智能EtherCAT转CANOPEN+基恩士相机:纺织检出98% 去年在绍兴一家纺织厂做视觉检测改造,断纱、疵点和纱管颜色识别全靠人工,效率低。我们上了套基于EtherCAT的PLC,但视觉相机是基恩士带CANOPEN接口的老型号——直接连肯定不行,于是用了台网关做协议转换。 网关怎么转的?硬件上,网关一边做EtherCAT从站,另一边做CANOPEN主站。PLC通过EtherCAT周期性发送
激光雷达点云融合在线视频监测装置:三维感知赋能输电运维全场景|海卓科技
在新型电力系统建设加速推进的背景下,输电线路覆盖范围持续扩大、运行环境愈发复杂,传统监测手段面临监测盲区多、隐患量化难、响应效率低等核心痛点。人工巡检受地形限制大、实时性不足,单一视频监控仅能呈现二维画面,无法精准测算距离与体积,普通传感器难以适配全天候户外工况,已难以满足电网精益化运维的需求。 广西海卓科技聚焦行业痛点,推出HIZ-SD-SJG激光雷达点云融合在线视频监测装置,通过激光雷达、多光
百度智能云忻舟:用“可量化价值”衡量工业智能体落地成果
自2026年起,“龙虾”(OpenClaw)作为开源智能体框架在全球范围内迅速流行,因其低门槛部署和本地优先运行的特点,成为推动人工智能在各行业的广泛应用。尽管如此,AI与制造业融合仍面临“两张皮”难题,即AI厂商和技术人员之间的知识壁垒。为此,百度智能云提出“芯-云-模-体”的全栈技术布局,通过云厂商与企业的合作,解决工业AI落地中的知识结构化和私有化部署等问题。此外,OpenClaw开源生态的安全规范问题也被重视,百度推出了DuClaw解决方案,保障企业在使用开源智能体时的安全性。最终,通过降低AI使用的门槛,使更多一线从业人员能够利用AI技术,从而推动制造业的智能化转型和新质生产力的发展。
百度智能云忻舟:用“可量化价值”衡量工业智能体落地成果
国产汽车芯片企业晒出“量产成绩单”
3月底4月初,国内汽车芯片相关企业密集发布2025年年报。随着国产品牌汽车在国内汽车的销量占比从2020年的38.4%提升至2025年的69.5%,本土汽车供应链建设进度提速,国产汽车芯片企业在芯片量产、客户导入、车型定点、出货交付等环节的进展备受关注,2026年的研发方向和量产计划也令人期待。
国产汽车芯片企业晒出“量产成绩单”
Jadard Q1 2026 Net Profit Plummets 34.76%
On April 9, Jadard released its 2025 Annual Report alongside its Q1 2026 Performance Report. Data reveals a sharp contraction in first-quarter earnings, sparking market concern. While the company main
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2分钟前
Jadard Q1 2026 Net Profit Plummets 34.76%
想转行到具身智能,需要具备哪些新技能?
汽车工程师跨行至具身智能领域面临诸多挑战,包括从交通规则导向转向理解复杂物理力学、从视觉语义扩展到触觉感知、从轨迹搜索转向语义任务对齐、从车辆稳定到全身动力学闭环。具体表现为: 1. **感知系统**:从单纯避开障碍物转向理解物体的6D位姿和触觉感知; 2. **规划系统**:从轨迹搜索转向基于视觉语言动作模型的内生逻辑; 3. **控制能力**:从车辆稳定转向全身动力学闭环。 汽车工程师需补短板,掌握机器人运动学与动力学、多模态大模型、端到端控制、仿真工具链及硬件自研等知识和技术。
想转行到具身智能,需要具备哪些新技能?
深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:马斯克眼中的全自动驾驶“最后一块拼图”!
特斯拉FSD V14.3软件更新标志着全自动驾驶技术的重大进步,不仅提升了反应速度和安全性,还在决策果断性和导航逻辑方面进行了优化。底层架构的全面升级,尤其是MLIR框架的应用,使得端到端模型得以高效运行,极大增强了系统的适应性和鲁棒性。此外,视觉编码器的升级显著提升了低能见度场景下的感知能力,而全球车队的学习机制则进一步丰富了系统的经验库,使其在应对复杂和罕见场景时表现更为出色。总体而言,这次更新展示了特斯拉在自动驾驶领域的重要里程碑,也为整个行业树立了技术标杆。
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4分钟前
深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:马斯克眼中的全自动驾驶“最后一块拼图”!
布局布线各阶段出现时序gap的原因?
在芯片设计过程中,不同阶段的时序模型差异会导致时序gap。主要因素包括:Place → CTS:理想时钟假设 vs 实际时钟树引入额外延迟;时序模型从严。CTS → Route:虚拟布线 vs 实际布线增加真实RC;拥塞、DRC、SI影响;时序分析更全面。少数情况:CTS/Route工具优化有效,实际RC优于估计。
太空算力何时走向商业爆发?
全球算力需求激增,传统地面设施面临诸多约束,促使“太空算力”成为发展趋势。中国在该领域处于全球“第一梯队”,凭借先发优势和务实推进,展现出强劲的发展势头。未来,太空算力有望扩展至“地数天算”场景,应用于应急救灾、低空经济等领域,并通过技术创新解决零部件抗辐射、星间通信等问题,加速商业化落地。北京太空算力创新中心的设立将进一步推动太空算力产业的发展,助力实现“空天地一体化”的算力格局。
太空算力何时走向商业爆发?
vivo Pad6 Pro 评测:平板市场终于有人认真做了一块 4K 屏
vivo Pad6 Pro 是一款专为追求高质量屏幕和生产力的用户设计的安卓平板。其13.2英寸屏幕具备3840×2512分辨率、347 PPI、144Hz刷新率和杜比视界支持,显著提升了视觉体验。屏幕素质出色,色彩准确度高,适合专业用途。此外,平板配备了强大的硬件配置,搭载第五代骁龙8至尊版处理器,拥有出色的性能表现,并配备高效的散热系统。 vivo Pad6 Pro 还提供了丰富的软件功能,包括 OriginOS 6 HD 和原子工作台,支持多任务处理和高效协同工作。平板还支持 iPhone 互联,实现了与 iPhone 更加无缝的连接和数据共享,进一步增强了用户体验。 除了出色的屏幕和性能,vivo Pad6 Pro 还配备了 Pencil3 和触控键盘 6 Pro 等优质配件,满足用户的多样化需求。总体来看,这款平板在屏幕质量和生产力方面表现出色,适合那些需要高效工作的用户。
嵌入式开发如何测量脉冲频率?这两种方法各有优劣
在嵌入式开发中,测量外部脉冲信号频率主要有两种方法:周期测量法和定时器输入捕获法。周期测量法适用于高频信号,具有高精度和稳定性,但在低频信号中易出现较大误差。定时器输入捕获法则能准确获取脉冲的高低电平时间,适合低频信号测量,但在高频信号下可能会因为频繁中断而导致误差。两者各有优劣,开发者应根据目标信号的频率区间选择合适的测量方法。
2026年全球半导体器件市场可能突破1万1千亿美金
美国SIA发布的2026年2月份全球半导体器件市场数据显示,单月环比增长7.56%,创下自2010年以来的最大增幅。北美地区半导体器件市场数据异常跳升至297亿美元,环比增长12.6%。预计2026年全球半导体器件市场将突破11,000亿美元,年同比涨幅高达43.8%。其中,北美地区有望迎来50%的增长,市场规模将达到317亿美元,远超中国大陆的257亿美元。此外,今年将是产能扩张年,半导体设备市场也将迎来红利。
2026年全球半导体器件市场可能突破1万1千亿美金
为什么先进制程时代,IDM正在输给纯代工
先进制程时代的核心结论是,纯代工模式比IDM模式更有效率。这是因为先进制程的资本开支巨大,单个产品公司难以负担,而纯代工模式可以把全球芯片需求集中到少数制造平台,最大化学习曲线、资本效率和技术迭代速度。此外,纯代工模式解决了IDM模式存在的设计与制造最优、客户信任等问题,并且由于客户需求多样,使得先进制程更加像平台经济。因此,虽然IDM模式不会消失,但在先进逻辑制程中,纯代工已成为主导模式。
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击落F35的性价比神器是啥来头?
最近美以伊战争牵动世界,伊朗伊斯兰革命卫队宣称,他们的国产防空系统,再次击落了第二架F35,而击落F35的原因也曝光了,成本竟然只要数万美元,就将上亿美元的空天利器摧毁,破除了F35的隐身神话,他是怎么做到的?核心就在于—多光谱摄像机。它除了可以探测可见光之外,还能够探测红外光、紫外光、近红外线,热红外线等,因为F35只是雷达隐身,它并不具备光学隐身,虽然雷达探测不到,但是用高清的摄像头,是完全可
先进封装金属凸点的制作方法
本文介绍了四种常见的倒装芯片凸点制作方法:Stud Bump Bonding (SBB),焊膏印刷法,植球法和电镀法。每种方法都有其适用场景和技术细节,适用于不同密度和制程要求的应用场合。
BUCK电路芯片的选型方法
本文介绍了电源后端负载类型及其特点,并详细阐述了如何根据负载特性选择合适的降压芯片。首先明确了负载分类,然后按照降压拓扑、转换器类型、控制模式、输入电压范围、输出电压和负载电流等步骤进行了芯片选型,最终选择了TPS54561DPRT作为符合设计需求的器件。
BUCK电路芯片的选型方法
AI + 制造怎样推动传统工厂转型升级?—— 数智化生产的真实价值探究
最近在k.kulaai.cn上测试几个开源工业时序预测模型的推理效果,同一组数据让ChatGPT、DeepSeek和Claude分别分析,结论差异还挺大的。这个平台把主流AI模型聚合在一起对比,选型阶段确实省了不少折腾。言归正传——AI加制造喊了几年,真正跑通转型的工厂到底长什么样? 先泼一盆冷水:大多数"智能工厂"还停在展示厅 参加过不少工业展会,大屏上实时跳动的数据看板、机械臂有节奏地翻转零件
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端侧推理如何保障工业设备实时决策?—— 低时延智能应用落地方案分析
研究端侧推理框架选型时,k.kulaai.cn上可以同时对比不同AI模型对同一技术问题的分析角度,ChatGPT偏工程细节、Claude偏架构梳理、DeepSeek在中文工业术语上更准,这种多模型交叉验证比只问一家靠谱。回到主线——工业现场对实时性的要求是硬指标,端侧推理正在成为绕不开的技术路径。 云端推理为什么在工业现场水土不服 这个问题本质上是物理定律决定的,不是技术优化能解决的。 光速有限,
实时底座,智能躯体:鸿道Intewell解锁具身智能产业化落地
2026年,具身智能与量子科技、6G等一同被列为国家重点培育的未来产业,正从实验室的技术验证迈向规模化商业应用,从概念化的Demo展示走入工程化、场景化的产业竞争下半场。这场产业跃迁的核心,是让智能真正拥有可落地、能实操的“躯体”,让具身智能从“炫技”走向“干活”。而支撑这一切的底层核心,正是兼具自主可控与高实时性的鸿道Intewell操作系统。作为国家级智能机器人操作系统,鸿道Intewell以
深入解读锁相环PLL相位噪声的关键性能指标
在深入讨论噪声特性之前,我们先快速回顾一下锁相环的基本原理。锁相环的核心作用是使R分频器输出的信号与N分频器反馈的信号实现相位对齐。绝大多数相位噪声传递函数都与N分频器、压控振荡器(VCO)、鉴相器(PD)以及环路滤波器相关。
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