WO2020044626A1 - 構造物の点検システム及び構造物の点検方法 - Google Patents
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- WO2020044626A1 WO2020044626A1 PCT/JP2019/009809 JP2019009809W WO2020044626A1 WO 2020044626 A1 WO2020044626 A1 WO 2020044626A1 JP 2019009809 W JP2019009809 W JP 2019009809W WO 2020044626 A1 WO2020044626 A1 WO 2020044626A1
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Definitions
- the present disclosure relates to a structure inspection system and a structure inspection method.
- Japanese Patent Application Laid-Open No. 2016-19447 discloses an invention related to a structure monitoring system.
- This structure monitoring system includes a plurality of sensors (detection units) provided on the structure, and a data processing unit connected to these sensors. When an abnormal value is detected among the measured values of the sensors, a signal is output from the data processing unit.
- the structure inspection system includes a plurality of detection units capable of measuring a state of the structure, and a detection signal output from the plurality of detection units based on a measurement value of the plurality of detection units.
- a state estimating unit configured to be capable of inputting and estimating a state of the structure based on the parameters obtained from the stored data and the measured values;
- the state of the structure can be measured by the plurality of detection units, and a detection signal is output from the detection unit based on the measurement value of the detection unit. Is output. Further, in the present aspect, a state estimating unit is provided, and detection signals from a plurality of detecting units are input to the state estimating unit. Then, the state estimating unit estimates the state of the structure based on these detection signals.
- the state estimating unit is configured to be able to determine that the measured value is an abnormal value when the measured values obtained by the plurality of detecting units obtained from the detected signals exceed a predetermined threshold value.
- the state estimating unit is configured to be able to determine that the measured value is an abnormal value when the measured values obtained by the plurality of detecting units obtained from the detected signals exceed a predetermined threshold value.
- the state estimating unit estimates the state of the structure based on the parameters obtained from the data accumulated in the state estimating unit and the measurement values of the plurality of detecting units. For this reason, in this aspect, it is possible to estimate whether or not there is an abnormality in the structure based on the measurement values, regardless of the magnitude of the measurement values by the plurality of detection units.
- a structure inspection system is the structure inspection system according to the first aspect, wherein the state estimating unit is provided on the structure and the first detection signal can be input.
- An accumulator, and a second accumulator provided in the structure and capable of inputting a first signal output from the first accumulator based on the detection signal.
- a plurality of first integration units are connected, and a plurality of the second integration units are arranged in the longitudinal direction of the structure or the short direction of the structure, and the second integration units are based on the first signal. Signals can be input and output.
- the state estimating unit includes the first stacking unit and the second stacking unit provided in the structure, respectively.
- the detection signal output from the detection unit can be input to the first integration unit, and the first signal output based on the detection signal from the first integration unit can be input to the second integration unit. Have been. For this reason, in this aspect, the measurement value by the detection unit can be transmitted from the first accumulation unit to the second accumulation unit.
- a plurality of first accumulation units are connected to one second accumulation unit, and measurement values of a plurality of detection units can be input to one second accumulation unit.
- a plurality of the second integration units are arranged in the longitudinal direction of the structure or in the short direction of the structure, and the second integration units can mutually input and output the second signal based on the first signal. Have been. For this reason, in this aspect, it is possible to estimate the state of the structure by aggregating the measurement values at a plurality of locations over a wide range of the structure.
- a structure inspection system is the structure inspection system according to the first aspect or the second aspect, wherein the parameter is a state prediction model of the structure, and the state estimation is performed.
- the unit is capable of outputting an abnormality signal when it is determined that the structure has an abnormality based on the detection result of the detection unit and the state prediction model.
- the parameter used for estimating the state of the structure in the state estimating unit is a state prediction model of the structure.
- the state of the structure is estimated based on the state estimation model and the detection results of the plurality of detection units. For this reason, in this aspect, it is possible to accurately estimate the state of the structure and detect an abnormality of the structure.
- an abnormal signal is output from the state estimating unit, so that the abnormality of the structure can be notified.
- a state of the structure is detected by a plurality of detection units, and output from the detection unit based on a detection result by the detection unit and provided on the structure.
- the state estimating unit estimates the state of the structure based on the detection signal input to the state estimating unit and the parameters obtained from the data accumulated in the state estimating unit.
- the state of the structure is detected by the plurality of detection units, and the detection signals are output from these detection units based on the detection result by the detection units. Then, the detection signal is input to a state estimating unit provided in the structure.
- the state estimating unit estimates the state of the structure based on the detection signal and the parameters obtained from the data accumulated in the state estimating unit. For this reason, in this aspect, it is possible to estimate whether or not there is an abnormality in the structure based on the measurement values, regardless of the magnitude of the measurement values by the plurality of detection units.
- the structure inspection system and the structure inspection method according to the present disclosure have an excellent effect that an abnormality of the structure can be detected regardless of the magnitude of the measurement value by the detection unit. .
- FIG. 3 is a development view showing a state where the structure inspection system according to the present embodiment is installed in a tunnel, and schematically showing an arrangement of sensors and the like when an inner peripheral surface of the tunnel is developed in a plane.
- FIG. 3 is a development view showing a state where the structure inspection system according to the present embodiment is installed in a tunnel, and schematically showing an arrangement of sensors and the like when an inner peripheral surface of the tunnel is developed in a plane.
- It is a flow chart which shows an example of processing performed in an edge node in a structure inspection system concerning this embodiment.
- It is a flow chart which shows an example of processing performed by a gateway in a structure inspection system concerning this embodiment.
- FIGS. 1 to 10 An example of an embodiment of a structure inspection system and a structure inspection method using the same according to the present disclosure will be described with reference to FIGS. 1 to 10.
- the “inspection system (inspection device) 10” as the structure inspection system according to the present embodiment is disposed along the inner peripheral surface 12 ⁇ / b> A of the “tunnel 12” as the structure.
- a plurality of seat units 14 and a “gateway 16” as a plurality of second accumulation units disposed between adjacent seat units 14 are provided.
- the sheet unit 14 is configured to include edge nodes (sensor units) 18 and 20, a wiring sheet 22, and an insulating sheet 24.
- the edge nodes 18 and 20 function as loads in the seat unit 14.
- the wiring sheet 22 is a conductor having carbon as a main material and a flexible material, specifically, graphene, graphite, a single-layer or multi-layer carbon nanotube, and the like. A linear shape or a plate shape is exemplified.
- the wiring sheet 22 is electrically connected to the edge nodes 18 and 20, and functions as a signal line and a power supply line of the edge nodes 18 and 20.
- the wiring sheet 22 may be made of metal such as copper depending on the environment in which the sheet unit 14 is arranged. Further, the wiring sheet 22 is electrically connected to an existing power supply line (not shown) for supplying electric power to lighting and the like (not shown) arranged in the tunnel 12.
- the insulating sheet 24 is made of a material having electrical insulation and flexibility, specifically, an insulating organic polymer such as a polyvinyl chloride resin. It has a rectangular plate shape in plan view along the direction.
- the wiring sheet 22 is buried inside the insulating sheet 24 except for a portion necessary for connection with the outside of the wiring sheet 22.
- the seat units 14 are arranged at intervals of about 10 [m] in the longitudinal direction of the tunnel 12.
- a plurality of edge nodes 18 and edge nodes 20 are provided on the sheet unit 14 so as to extend in the longitudinal direction of the sheet unit 14.
- a second feature is that a plurality of gateways 16 are arranged in the tunnel 12, and the gateways 16 can communicate with each other.
- the configurations of the edge nodes 18 and 20 and the gateway 16 that constitute the main part of the present embodiment will be described in detail.
- the edge node 18 includes a “distortion sensor 26” as a detection unit, a “control unit 28” as a first integration unit, and a signal processing unit 30.
- the strain sensor 26 includes a strain gauge (not shown) attached to the inner peripheral surface 12A of the tunnel 12 and controls the magnitude of the strain generated in the tunnel 12 where the strain gauge is attached. Accordingly, the “detection signal V1 (voltage)” can be output to the control unit 28.
- control unit 28 is configured by attaching a CPU (Central Processing Unit) to a board (not shown), and is electrically connected to the signal processing unit 30 via the wiring sheet 22.
- the control unit 28 includes a case 32 made of a resin having electrical insulation and weather resistance, and the above-described CPU and the like are housed inside the case 32. .
- the control part 28 is attached to the surface of the insulating sheet 24.
- the control unit 28 can evaluate the soundness of the strain sensor 26.
- the control unit 28 includes a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory) (not shown).
- the ROM stores the upper limit value and the lower limit value of the output value of the strain sensor 26, and the control unit 28 stores the detection signal V1 input from the strain sensor 26 as the upper limit value and the lower limit value stored in the ROM. Otherwise, the detection signal V1 is stored in the RAM as an error.
- the detection signal V1 falls between the upper limit value and the lower limit value stored in the ROM, the detection signal V1 is stored in the RAM as a measurement value of the strain sensor 26. .
- the signal processing unit 30 is configured to be able to remove noise of an input signal, and includes a low-pass filter configured by attaching a capacitor, a resistor, and the like (not shown) to a substrate (not shown).
- the signal processing unit 30 includes a case (not shown) that covers the electronic devices that constitute the signal processing unit 30, similarly to the control unit 28, and is attached to the surface of the insulating sheet 24.
- the detection signal V1 stored in the RAM of the control unit 28 when the detection signal V1 stored in the RAM of the control unit 28 is an error, the detection signal V1 is transmitted to the gateway 16 as an error signal, and the detection signal V1 Is not an error, the detection signal is input to the signal processing unit 30 and is output to the gateway 16 as a correction signal (correction data) in a state where noise is removed.
- a signal output from the edge node 18 to the gateway 16 is referred to as a “first signal 34” regardless of whether the signal is an error signal or a correction signal.
- the edge node 20 includes a “strain sensor 36”, a “salt sensor 38”, and a “potential sensor 40” as detection units, a “control unit 42” as a first integration unit, and a signal processing unit 44.
- the control unit 42 has the same configuration as the control unit 28
- the distortion sensor 36 has the same configuration as the distortion sensor 26
- the signal processing unit 44 has the same configuration as the signal processing unit 30.
- the strain sensor 36 can output a “detection signal V2 (voltage)” to the control unit 42.
- the strain sensors 26 and 36 are arranged at predetermined intervals along the longitudinal direction of the seat unit 14 (the circumferential direction of the tunnel 12).
- the salt sensor 38 is configured to measure the salt concentration of water on the inner peripheral surface 12A of the tunnel 12 and output a “detection signal V3 (voltage)” to the control unit 42 according to the salt concentration.
- a moisture sensor (not shown) is connected to the salt sensor 38.
- the salt sensor 38 is activated by a detection signal output when the moisture sensor detects moisture on the inner peripheral surface 12A of the tunnel 12. It has become.
- the potential sensor 40 is capable of measuring a potential difference between a not-shown reference electrode provided on concrete forming the tunnel 12 and a reinforcing bar 46 (see FIG. 2) of the tunnel 12, and detects a “detection signal” according to the potential difference.
- V4 voltage
- the control unit 42 can evaluate the soundness of the strain sensor 36, the salt sensor 38, and the potential sensor 40.
- the ROM of the control unit 42 stores the upper limit value and the lower limit value of the output value of each sensor that outputs a detection signal to the control unit 42. Then, in the control unit 42, when the detection signals input from the strain sensor 36, the salt sensor 38, and the potential sensor 40 do not fall between the upper limit value and the lower limit value corresponding to each stored in the ROM.
- the detection signal is stored in the RAM as an error.
- the detection signal is stored in the RAM as the measurement value of each sensor. Has become.
- the detection signal stored in the RAM of the control unit 42 when the detection signal stored in the RAM of the control unit 42 is an error, the detection signal is transmitted to the gateway 16 as an error signal, and the detection signal is If no error is detected, the detection signal is input to the signal processing unit 44 and is input to the gateway 16 as a correction signal (correction data) in a state where noise is removed.
- a signal input from the edge node 20 to the gateway 16 is referred to as a “first signal 48” regardless of whether the signal is an error signal or a correction signal.
- the gateway 16 includes a control unit 50, a communication unit 52, a storage unit 54, and a case 56 (see FIG. 8) in which these are housed and made of a resin having electrical insulation and weather resistance.
- control unit 50 is configured by attaching a CPU or the like to a board (not shown), and controls the control unit 28 of the edge node 18 and the edge node via the wiring sheet 22 and the cable 58 (see FIG. 8). 20 are electrically connected to the control unit 42.
- the control unit 50 can receive the first signals 34 and 48.
- the communication unit 52 is electrically connected to the control unit 50 via a wiring unit (not shown) or the like, so that signals can be input and output between the communication unit 52 and the control unit 50.
- the communication unit 52 includes, for example, an antenna (not shown) and the like, and can communicate with the external server 60 via a network such as a wireless LAN.
- the storage unit 54 includes a RAM (not shown) and is electrically connected to the control unit 50 and the communication unit 52 via a wiring unit (not shown).
- the measurement value including the error of each sensor and the identification signal of the sensor that outputs the error are temporarily stored. Is stored.
- the measurement value of each sensor stored in the storage unit 54 is transmitted to the external server 60 via the communication unit 52 and stored in the external server 60. It has become.
- a vibration sensor 62 is electrically connected to the control unit 50 of the gateway 16.
- the vibration sensor 62 includes, for example, an accelerometer and the like, and is capable of outputting a “detection signal V5 (voltage)” to the control unit 50 according to the vibration generated in the tunnel 12. I have.
- the measurement value of the vibration sensor 62 is output to the storage unit 54 via the control unit 50, and is temporarily stored in the RAM of the storage unit 54.
- One of the gateways 16 configured as described above is arranged for one seat unit 14 and is arranged at a predetermined interval in the longitudinal direction of the tunnel 12.
- the control unit 50 of the gateway 16 outputs an instruction signal for instructing measurement by each sensor to the edge nodes 18 and 20.
- the edge nodes 18 and 20 receive the instruction signal based on the instruction signal. The measurement by each sensor is started.
- the measurement by the vibration sensor 62 connected to the gateway 16 is performed at the same timing as when an instruction signal is output from the gateway 16 to the edge nodes 18 and 20. Further, the measurement of each sensor of the edge nodes 18 and 20 and the vibration sensor 62 is performed intermittently. For example, even if the measurement is performed about once a day, it is set. Alternatively, the measurement may be set to be performed every few minutes.
- the adjacent gateways 16 among these gateways 16 are electrically connected by a cable 58. Accordingly, these gateways 16 can share the measured values by inputting and outputting the measured values of the respective sensors stored in the RAM of the storage unit 54 as the “second signal 64”. ing.
- control unit 50 of the gateway 16 analyzes a relative relationship between a predetermined number of measured values stored in the storage unit 54.
- the control unit 50 determines that the tunnel 12 has an abnormality such as damage due to the case where the measured value of the same sensor is increasing or the magnitude of the measured value of the same sensor measured at the same timing. In this case, a warning signal is transmitted from the gateway 16 to the external server 60.
- the external server 60 when an alarm signal is input from the gateway 16, a warning is displayed on the monitor 68 of the monitoring computer 66 connected to the external server 60 via a network such as a wireless LAN. (See FIG. 1).
- a network such as a wireless LAN.
- the external server 60 also has a database, and the database stores prediction models corresponding to measurement values of various sensors provided in the edge nodes 18 and 20 and the gateway 16. As this prediction model, the relationship between measured values such as strain, salinity and potential of each part in a predetermined structure made of reinforced concrete and the age of the structure, and the reinforced concrete to be measured by the sensor A state prediction model that can predict the deterioration state of the reinforced concrete structure by comparing each state amount of the structure with the state amount of the structure. Further, this database also stores basic information such as the basic structure of the tunnel 12 and the composition of the material constituting the tunnel 12, and some of the predetermined parameters used in the state prediction model are included in the basic information. It is decided based on.
- the external server 60 can estimate whether the state of the tunnel 12 is abnormal or normal by comparing the measurement value of each sensor with the prediction model. In other words, in the present embodiment, the deterioration state of the tunnel 12 can be determined in the external server 60.
- a complex of the gateway 16, the edge nodes 18, 20 and the external server 60 will be referred to as a "state estimating unit 70".
- the external server 60 compares the measurement value of each sensor with the prediction model, and determines whether there is an abnormality in the tunnel 12 based on the degree of deviation between the measurement value and the value of the prediction model. It is supposed to be. Then, when an abnormality is confirmed in the tunnel 12, as shown in FIG. 1, the “abnormal signal 72” is output from the external server 60 to the monitoring computer 66, and a warning is displayed on the monitor 68. Has become. On the other hand, as a result of comparing the measured values of the sensors with the prediction model in the external server 60, if no abnormality is confirmed in the tunnel 12, the monitor 68 displays that there is no abnormality.
- the state of the tunnel 12 can be measured by the strain sensors 26 and 36, the salt sensor 38, the potential sensor 40, and the vibration sensor 62.
- a detection signal is output based on the value measured by the sensor.
- a state estimating unit 70 is provided, and detection signals from a plurality of sensors are input to the state estimating unit 70. Then, the state estimating unit 70 estimates the state of the tunnel 12 based on these detection signals.
- the state estimating unit 70 is configured to be able to determine that the measured value is an abnormal value when the measured values obtained by the plurality of sensors obtained from the detection signals exceed a predetermined threshold value.
- the state estimating unit 70 is configured to be able to determine that the measured value is an abnormal value when the measured values obtained by the plurality of sensors obtained from the detection signals exceed a predetermined threshold value.
- the state estimating unit 70 estimates the state of the tunnel 12 based on the parameters obtained from the data accumulated in the state estimating unit 70 and the measurement values of the plurality of sensors. For this reason, in the present embodiment, it is possible to estimate whether or not there is an abnormality in the tunnel 12 based on the measured values regardless of the magnitude of the measured values by the plurality of sensors.
- control unit 28 of the edge node 18, the control unit 42 of the edge node 20, and the gateway 16 provided in the tunnel 12 are provided.
- the detection signals output from the sensors can be input to the control units 28 and 42, and the first signal 34 output from the control units 28 and 42 based on the detection signals from the sensors can be input to the gateway 16. , 48 can be input. Therefore, in the present embodiment, the measurement values of the sensors can be transmitted from the control units 28 and 42 to the gateway 16.
- a plurality of control units 28 and 42 are connected to one gateway 16, and measurement values of a plurality of sensors can be input to one gateway 16.
- a plurality of gateways 16 are arranged in the longitudinal direction of the tunnel 12, and these gateways 16 can input and output a second signal 64 based on the first signals 34 and 48 with each other. For this reason, in the present embodiment, it is possible to estimate the state of the tunnel 12 by aggregating the measurement values at a plurality of locations in a wide range of the tunnel 12.
- the parameter used for estimating the state of the tunnel 12 by the state estimating unit 70 is a state prediction model of the tunnel 12, and the state estimating unit 70 The state of the tunnel 12 is estimated based on the detection result by the sensor. Therefore, in the present embodiment, it is possible to accurately estimate the state of the tunnel 12 and detect an abnormality of the tunnel 12.
- an abnormal signal 72 is output from the state estimating unit 70, so that the abnormality of the tunnel 12 can be notified.
- step S100 an instruction signal from the gateway 16 is output to the edge nodes 18 and 20.
- step S102 measurements are performed by the strain sensors 26 and 36, the salt sensor 38, and the potential sensor 40 based on the instruction signal from the gateway 16.
- step S104 the soundness of each sensor is evaluated by the control units 28 and 42 from the measured values of each sensor, and the control units 28 and 42 perform the measurement signal of each sensor and the upper and lower limit values of each sensor. Are compared.
- step S106 the control units 28 and 42 determine whether an error (a value that does not fall between the upper limit value and the lower limit value of each sensor) is included in the measurement value of each sensor. If it is determined that an error is included in the measurement value of each sensor, the process proceeds to step S108, where the corresponding measurement value is transmitted to the gateway 16 as an error signal (abnormal value), and other measurement is performed. The value is transmitted to the signal processing units 30 and 44, and proceeds to step S110. On the other hand, when it is determined that no error is included in the measurement values of each sensor, all the measurement values of each sensor are transmitted to the signal processing units 30 and 44, and the process proceeds to step S110.
- an error a value that does not fall between the upper limit value and the lower limit value of each sensor
- step S110 the noise of the measurement value of each sensor is removed by the signal processing units 30 and 44.
- step S112 the measured values of the sensors from which noise has been removed are transmitted from the edge nodes 18 and 20 to the gateway 16, and the control flow ends.
- step S200 an instruction signal for instructing the edge nodes 18 and 20 to perform measurement is output from the gateway 16.
- step S202 it is determined whether or not there is an error in the measurement values of the sensors input from the edge nodes 18 and 20. If it is determined that there is an error in the measured values of the sensors, the process proceeds to step S204, where the identification signal of the sensor that has output the error is stored in the storage unit 54 of the gateway 16, and the process proceeds to step S206. move on. On the other hand, when it is determined that there is no error in the measurement values of the sensors input from the edge nodes 18 and 20, the process proceeds to step S206.
- step S206 the control unit 50 of the gateway 16 analyzes the relative relationship between the measurement values of the sensors transmitted from the edge nodes 18 and 20.
- step S208 a simple diagnosis of the tunnel 12 is performed based on the analysis result in step S206.
- this simple diagnosis the tendency of the increase and decrease of the measurement value of the same sensor and the magnitude relation of the measurement values of the same type of sensor measured at the same timing are compared.
- step S210 it is determined from the result of step S208 whether an abnormality has occurred in the tunnel 12. If it is determined that an abnormality has occurred in the tunnel 12, the process proceeds to step S212, where an alarm signal is transmitted from the gateway 16 to the external server 60, and the process proceeds to step S214. On the other hand, if it is determined that no abnormality has occurred in the tunnel 12, the process proceeds to step S214.
- step S214 the measurement value of each sensor is transmitted from the gateway 16 to the external server 60, and the control flow ends.
- step S300 it is determined whether an alarm signal has been input from the gateway 16. If it is determined that an alarm signal has been input from the gateway 16, the process proceeds to step S302, a warning is displayed on the monitor 68, and the process proceeds to step S304. On the other hand, when it is determined that the alarm signal has not been input from the gateway 16, the process proceeds to step S304.
- step S304 the measured values of each sensor transmitted from the gateway 16 are stored in the external server 60.
- step S306 it is determined whether or not the measurement value of each sensor transmitted from the gateway 16 includes an error. If it is determined that an error is included in the measurement value of each sensor transmitted from the gateway 16, the process proceeds to step S ⁇ b> 308, and the monitor 68 displays the type and location of the sensor that has output the error. Then, the process proceeds to step S310. On the other hand, if it is determined that no error is included in the measurement values of each sensor transmitted from the gateway 16, the process proceeds to step S310.
- step S310 the basic information of the tunnel 12 is called from the database.
- step S312 a prediction model corresponding to the measurement value of each sensor is called from the database based on the basic information of the tunnel 12.
- step S314 the measured value of each sensor is compared with the prediction model.
- step S316 it is determined from the result of step S312 whether the tunnel 12 has an abnormality. If it is determined that there is an abnormality in the tunnel 12, the process proceeds to step S318, where the external server 60 outputs an abnormality signal 72 to the monitoring computer 66, and a warning is displayed on the monitor 68. Ends. On the other hand, if it is determined that there is no abnormality in the tunnel 12, the process proceeds to step S320, where no abnormality is displayed on the monitor 68, and the control flow ends.
- an abnormality in the tunnel 12 can be detected regardless of the magnitude of the value measured by the sensor.
- the inspection system 10 can be arranged on the “bridge 80” as a structure.
- the seat unit 14 is arranged along the longitudinal direction of the main girder 82 (the longitudinal direction of the bridge 80) for each of the plurality of main girders 82 of the bridge 80, and
- One gateway 16 is arranged for each of the 82.
- the communication unit 52 is shared by the plurality of gateways 16 arranged in the short direction of the bridge 80 (the direction orthogonal to the long direction of the main girder 82), and the second signal 64 Input / output is performed between the gateways 16 via the two communication units 52.
- the abnormality of the bridge 80 can be detected by the state estimation unit 70 as in the case of the tunnel 12.
- the configuration is such that data from the edge nodes 18 and 20 is aggregated in the gateway 16, but this is not a limitation.
- the detection signal of each sensor may be directly output to the gateway 16 according to the function of the CPU or the like of the control unit 50 of the gateway 16.
- the gateways 16 are connected to each other by the cable 58.
- the configuration is not limited to this, and the gateways 16 may perform wireless communication using the communication unit 52.
- an antenna or the like may be provided in the edge nodes 18 and 20 to perform wireless communication between the edge nodes 18 and 20 and the gateway 16.
- the strain sensor, the salt content sensor, the potential sensor, and the vibration sensor are provided, but a sensor other than these may be arranged on the structure. Further, the type of each sensor is not limited to those described above, and various types of sensors can be adopted.
- the inspection system 10 detects the abnormality of the tunnel 12 and the bridge 80.
- the inspection system 10 may use other structures. Can be detected.
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
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- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
点検システム(10)の状態推定部(70)において、当該状態推定部(70)に蓄積されたデータから求められたパラメータと、複数のセンサによる計測値とに基づいてトンネル(12)の状態が推定される。このため、複数のセンサによる計測値の大小に関わらず、当該計測値に基づいてトンネル(12)に異常があるか否かを推定することができる。
Description
本開示は、構造物の点検システム及び構造物の点検方法に関する。
特開2016-194447号公報には、構造物監視システムに関する発明が記載されている。この構造物監視システムは、構造物に設けられた複数のセンサ(検知部)と、これらのセンサに接続されたデータ処理部とを備えている。そして、各センサの計測値の中に異常値が検出された場合には、データ処理部から信号が出力されるようになっている。
しかしながら、特開2016-194447号公報に記載の先行技術では、各センサによる計測値が所定の閾値を超える場合に、これらの計測値が異常値であると判定されるようになっており、これらの測定値が閾値よりも小さい値である場合には、計測値から構造物の異常を検知することができない。つまり、特開2016-194447号公報に記載の先行技術では、構造物に異常が発生している場合でも、各センサの計測値が小さい場合には、構造物の異常を検知することが困難となることが考えられる。
本開示は上記事実を考慮し、検知部による計測値の大小に関わらず、構造物の異常を検知することができる構造物の点検システム及び構造物の点検方法を得ることが目的である。
第1の態様に係る構造物の点検システムは、構造物の状態を測定可能な複数の検知部と、前記複数の検知部による計測値に基づいて当該複数の検知部から出力された検知信号が入力可能とされ、蓄積されたデータから求められたパラメータと当該計測値とに基づいて前記構造物の状態を推定する状態推定部と、を有している。
第1の態様に係る構造物の点検システムによれば、複数の検知部によって構造物の状態を測定可能とされており、当該検知部からは、当該検知部による計測値に基づいて、検知信号が出力される。また、本態様では、状態推定部を備えており、当該状態推定部には、複数の検知部からの検知信号が入力される。そして、状態推定部では、これらの検知信号に基づいて構造物の状態が推定される。
ところで、状態推定部を、検知信号から得られた複数の検知部による計測値が所定の閾値を超える場合に当該計測値が異常値であると判定可能な構成とすることが考えられる。しかしながら、このような構成では、構造物に異常が発生している場合でも、検知部による計測値が小さい場合には、構造物の異常を検知することが困難となる。
ここで、本態様では、状態推定部において、当該状態推定部に蓄積されたデータから求められたパラメータと、複数の検知部による計測値とに基づいて構造物の状態が推定される。このため、本態様では、複数の検知部による計測値の大小に関わらず、当該計測値に基づいて構造物に異常があるか否かを推定することができる。
第2の態様に係る構造物の点検システムは、第1の態様に係る構造物の点検システムにおいて、前記状態推定部は、前記構造物に設けられると共に前記検知信号が入力可能とされた第1集積部と、当該構造物に設けられると共に当該検知信号に基づき当該第1集積部から出力される第1信号が入力可能とされた第2集積部とを備え、一つの第2集積部には、複数の第1集積部が接続されていると共に、当該第2集積部は、前記構造物の長手方向又は当該構造物の短手方向に複数配置されて、互いに前記第1信号に基づく第2信号を入出力可能とされている。
第2の態様に係る構造物の点検システムによれば、状態推定部が、それぞれ構造物に設けられた第1集積部と第2集積部とを備えている。そして、第1集積部には検知部から出力された検知信号が入力可能とされており、第2集積部には第1集積部から検知信号に基づいて出力される第1信号が入力可能とされている。このため、本態様では、検知部による計測値を第1集積部から第2集積部に送信することができる。
また、本態様では、一つの第2集積部に複数の第1集積部が接続されており、一つの第2集積部に複数の検知部の計測値を入力することができる。そして、第2集積部は、構造物の長手方向又は当該構造物の短手方向に複数配置されていると共に、これらの第2集積部は互いに第1信号に基づく第2信号を入出力可能とされている。このため、本態様では、構造物の広範囲において複数箇所の計測値を集約し、構造物の状態を推定することができる。
第3の態様に係る構造物の点検システムは、第1の態様又は第2の態様に係る構造物の点検システムにおいて、前記パラメータは、前記構造物の状態予測モデルとされており、前記状態推定部は、前記検知部による検知結果と前記状態予測モデルとに基づいて、前記構造物に異常があると判定されたときに異常信号を出力可能とされている。
第3の態様に係る構造物の点検システムによれば、状態推定部で構造物の状態を推定するのに用いられるパラメータが、当該構造物の状態予測モデルとされており、当該状態推定部では、当該状態推定モデルと複数の検知部による検知結果とに基づいて当該構造物の状態が推定される。このため、本態様では、構造物の状態を精度良く推定して、構造物の異常を検知することができる。
また、本態様によれば、状態推定部で構造物に異常があると判定されたときに、当該状態推定部から異常信号が出力されるため、構造物の異常を報知することができる。
第4の態様に係る構造物の点検方法は、複数の検知部で構造物の状態を検知し、前記検知部による検知結果に基づいて当該検知部から出力されると共に前記構造物に設けられた状態推定部に入力された検知信号と、当該状態推定部に蓄積されたデータから求められたパラメータと、に基づき、当該状態推定部で当該構造物の状態を推定する。
請求項4に記載の本開示によれば、複数の検知部で構造物の状態が検知され、これらの検知部からは、当該検知部による検知結果に基づいて検知信号が出力される。そして、検知信号は、構造物に設けられた状態推定部に入力される。
一方、状態推定部では、検知信号と当該状態推定部に蓄積されたデータから求められたパラメータとに基づき、構造物の状態が推定される。このため、本態様では、複数の検知部による計測値の大小に関わらず、当該計測値に基づいて構造物に異常があるか否かを推定することができる。
以上説明したように、本開示に係る構造物の点検システム及び構造物の点検方法は、検知部による計測値の大小に関わらず、構造物の異常を検知することができるという優れた効果を有する。
以下、図1~図10を用いて、本開示に係る構造物の点検システム及びこれを用いた構造物の点検方法の実施形態の一例について説明する。
図8に示されるように、本実施形態に係る構造物の点検システムとしての「点検システム(点検装置)10」は、構造物としての「トンネル12」の内周面12Aに沿って配置された複数のシートユニット14と、隣接するシートユニット14間にそれぞれ配置された複数の第2集積部として「ゲートウェイ16」とを備えている。
図7にも示されるように、シートユニット14は、エッジ・ノード(センサユニット)18、20、配線シート22及び絶縁シート24を含んで構成されている。なお、エッジ・ノード18、20は、シートユニット14において、負荷として機能している。
配線シート22は、炭素を主な材料とする導体でかつ可撓性を有する材質、具体的には、グラフェン、グラファイト及び単層又は多層のカーボンナノチューブ等で構成されており、その形状としては、線状又は板状が挙げられる。この配線シート22は、エッジ・ノード18、20と電気的に接続されており、エッジ・ノード18、20の信号線や電力供給線として機能している。なお、配線シート22は、シートユニット14が配置される環境等に応じて、銅等の金属製とされていてもよい。また、配線シート22は、トンネル12内に配置された図示しない照明等に電力を供給する図示しない既設の電力供給線と電気的に接続されている。
一方、絶縁シート24は、電気絶縁性及び可撓性を有する材質、具体的には、ポリ塩化ビニル樹脂等の絶縁性有機高分子体で構成されており、その形状としては、トンネル12の周方向に沿う平面視で矩形の板状とされている。そして、絶縁シート24の内側には、配線シート22が、当該配線シート22の外部との接続に必要な箇所を除いて、埋め込まれた状態となっている。
なお、本実施形態では、一例として、シートユニット14がトンネル12の長手方向に10[m]程度の間隔をあけて配置されている。
ここで、本実施形態では、図1及び図2に示されるように、シートユニット14に当該シートユニット14の長手方向に連なって複数のエッジ・ノード18及びエッジ・ノード20が設けられている点に第1の特徴がある。また、本実施形態では、トンネル12に複数のゲートウェイ16が配置されており、当該ゲートウェイ16同士が通信可能とされている点に第2の特徴がある。以下、本実施形態の要部を構成するエッジ・ノード18、20及びゲートウェイ16の構成について詳細に説明することとする。
図3に示されるように、エッジ・ノード18は、検知部としての「歪センサ26」と、第1集積部としての「制御部28」と、信号処理部30とを備えている。
歪センサ26は、トンネル12の内周面12Aに貼り付けられた図示しない歪ゲージを含んで構成されていると共に、トンネル12における当該歪ゲージが貼り付けられた箇所に発生した歪の大きさに応じて「検知信号V1(電圧)」を制御部28に出力可能とされている。
制御部28は、一例として、図示しない基板にCPU(Central Processing Unit)等が取り付けられて構成されていると共に、配線シート22を介して信号処理部30に電気的に接続されている。この制御部28は、図7に示されるように、電気絶縁性及び耐候性を有する樹脂で構成されたケース32を備えており、ケース32の内側には、上述したCPU等が収納されている。そして、制御部28は、絶縁シート24の表面に取り付けられている。
また、制御部28は、歪センサ26の健全性を評価可能とされている。詳しくは、制御部28は、図示しないROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を備えている。そして、ROMには歪センサ26の出力値の上限値及び下限値が記憶されており、制御部28では、歪センサ26から入力された検知信号V1がROMに記憶された上限値と下限値との間に収まっていない場合には、検知信号V1がエラーとしてRAMに記憶されるようになっている。なお、検知信号V1が上記ROMに記憶された上限値と下限値との間に収まっている場合には、検知信号V1は、歪センサ26の計測値としてRAMに記憶されるようになっている。
信号処理部30は、一例として、入力された信号のノイズを除去可能な構成とされており、図示しない基板に同じく図示しないコンデンサや抵抗器等が取り付けられて構成されたローパスフィルタを備えている。なお、信号処理部30は、制御部28と同様に信号処理部30を構成する電子機器を覆う図示しないケースを備えていると共に、絶縁シート24の表面に取り付けられている。
そして、上記のように構成されたエッジ・ノード18では、制御部28のRAMに記憶された検知信号V1がエラーである場合に、検知信号V1がエラー信号としてゲートウェイ16に送信され、検知信号V1がエラーでない場合には、当該検知信号が信号処理部30に入力されてノイズが除去された状態で、ゲートウェイ16に補正信号(補正データ)として出力されるようになっている。なお、以下では、エッジ・ノード18からゲートウェイ16に出力される信号を、エラー信号であるか補正信号であるかに関わらず、「第1信号34」と称することとする。
一方、エッジ・ノード20は、検知部としての「歪センサ36」、「塩分センサ38」及び「電位センサ40」と、第1集積部としての「制御部42」と、信号処理部44とを備えている。これらのうち、制御部42は制御部28と、歪センサ36は歪センサ26と、信号処理部44は信号処理部30と、それぞれ基本的に同様の構成とされている。なお、歪センサ36は、「検知信号V2(電圧)」を制御部42に出力可能とされている。また、歪センサ26、36は、シートユニット14の長手方向(トンネル12の周方向)に沿って所定の間隔をあけて配置されている。
塩分センサ38は、トンネル12の内周面12Aの水分の塩分濃度を測定して、当該塩分濃度に応じて「検知信号V3(電圧)」を制御部42に出力可能とされている。なお、塩分センサ38には、図示しない水分センサが接続されており、塩分センサ38は、当該水分センサがトンネル12の内周面12Aの水分を検出したときに出力される検知信号によって起動されるようになっている。
電位センサ40は、トンネル12を構成するコンクリートに設けられた図示しない照合電極とトンネル12の鉄筋46(図2参照)との電位差を測定可能とされていると共に、当該電位差に応じて「検知信号V4(電圧)」を制御部42に出力可能とされている。
なお、制御部42も制御部28と同様に、歪センサ36、塩分センサ38及び電位センサ40の健全性を評価可能とされている。詳しくは、制御部42のROMには、制御部42に検知信号を出力する各センサの出力値の上限値及び下限値が記憶されている。そして、制御部42では、歪センサ36、塩分センサ38及び電位センサ40から入力された検知信号が、ROMに記憶されたそれぞれに対応する上限値と下限値との間に収まっていない場合には、当該検知信号がエラーとしてRAMに記憶されるようになっている。なお、これらの検知信号が制御部42のROMに記憶された上限値と下限値との間に収まっている場合には、当該検知信号は、各センサの計測値としてRAMに記憶されるようになっている。
そして、上記のように構成されたエッジ・ノード20では、制御部42のRAMに記憶された検知信号がエラーである場合に、当該検知信号がエラー信号としてゲートウェイ16に送信され、当該検知信号がエラーでない場合には、当該検知信号が信号処理部44に入力されてノイズが除去された状態で、ゲートウェイ16に補正信号(補正データ)として入力されるようになっている。なお、以下では、エッジ・ノード20からゲートウェイ16に入力される信号を、エラー信号であるか補正信号であるかに関わらず、「第1信号48」と称することとする。
次に、ゲートウェイ16の構成について説明する。ゲートウェイ16は、制御部50、通信部52、記憶部54及びこれらが収納されると共に電気絶縁性及び耐候性を有する樹脂で構成されたケース56(図8参照)を備えている。
制御部50は、一例として、図示しない基板にCPU等が取り付けられて構成されていると共に、配線シート22及びケーブル58(図8参照)を介してエッジ・ノード18の制御部28及びエッジ・ノード20の制御部42に電気的に接続されている。そして、制御部50には、第1信号34、48が入力可能とされている。
通信部52は、図示しない配線部等を介して制御部50と電気的に接続されており、通信部52と制御部50との間で信号の入出力等が可能とされている。また、通信部52は、一例として、図示しないアンテナ等を備えており、無線LAN等のネットワークを介して外部サーバ60との通信が可能とされている。
記憶部54は、図示しないRAMを備えていると共に、図示しない配線部等を介して制御部50及び通信部52と電気的に接続されている。そして、記憶部54のRAMには、制御部28、42からの第1信号34、48が入力されることで、各センサのエラーを含む計測値及びエラーを出力したセンサの識別信号が一時的に記憶されるようになっている。なお、記憶部54に記憶された各センサの計測値は、制御部50から制御信号が入力されると、通信部52を介して外部サーバ60に送信されて、当該外部サーバ60に記憶されるようになっている。
また、ゲートウェイ16の制御部50には、振動センサ62が電気的に接続されている。この振動センサ62は、一例として、加速度計等を含んで構成されており、トンネル12に発生する振動に応じて「検知信号V5(電圧)」を制御部50に出力することが可能とされている。そして、振動センサ62の計測値は、制御部50を介して記憶部54に出力されて、記憶部54のRAMに一時的に記憶されるようになっている。
上記のように構成されたゲートウェイ16は、一つのシートユニット14に対して一つ配置されていると共に、トンネル12の長手方向に所定の間隔をあけて配置されている。また、ゲートウェイ16の制御部50からは、エッジ・ノード18、20に各センサによる計測を指示する指示信号が出力されるようになっており、エッジ・ノード18、20は、当該指示信号に基づき各センサによる計測を開始するようになっている。
なお、ゲートウェイ16に接続された振動センサ62による測定は、ゲートウェイ16からエッジ・ノード18、20への指示信号が出力されるのと同様のタイミングで行われるようになっている。また、エッジ・ノード18、20の各センサ及び振動センサ62の測定は、間欠的に行われるようになっており、例えば、当該計測が一日に一回程度行われるように設定されていてもよいし、当該計測が数分毎に行われるように設定されていてもよい。
そして、図1及び図2に示されるように、これらのゲートウェイ16のうち隣接するゲートウェイ16同士はケーブル58で電気的に接続されている。これにより、これらのゲートウェイ16は、互いに記憶部54のRAMに記憶されている各センサの計測値を「第2信号64」として入出力することで、当該計測値を共有することが可能となっている。
また、本実施形態では、トンネル12の簡易診断を行うことが可能となっている。具体的には、ゲートウェイ16の制御部50では、記憶部54に記憶された所定数の計測値の相対関係が解析されるようになっている。
そして、同じセンサの計測値が増加傾向にある場合や、同様のタイミングで測定された同種のセンサの計測値の大小関係からトンネル12に損傷等の異常が発生していると制御部50で判定された場合には、ゲートウェイ16から外部サーバ60に警報信号が送信されるようになっている。
一方、外部サーバ60では、ゲートウェイ16からの警報信号が入力されると、無線LAN等のネットワークを介して外部サーバ60に接続された監視コンピュータ66のモニタ68に警告が表示されるようになっている(図1参照)。また、ゲートウェイ16から送信された各センサの計測値にエラーが含まれていた場合には、モニタ68にエラーが出力されたセンサの種類と配置箇所が表示されるようになっている。
また、外部サーバ60は、データベースを備えており、当該データベースには、エッジ・ノード18、20及びゲートウェイ16に設けられている各種センサの計測値に対応する予測モデルが格納されている。この予測モデルとしては、鉄筋コンクリート製の所定の構造物における各部分の歪、塩分濃度及び電位度等の実測値と当該構造物の経過年数との関係と、上記センサで測定された測定対象の鉄筋コンクリート構造物の各状態量とを照合し、当該鉄筋コンクリート構造物構造物の劣化状態を予測可能な状態予測モデルが挙げられる。さらに、このデータベースには、トンネル12の基本構造やトンネル12を構成する材料の組成等の基本情報も格納されており、上記状態予測モデルに用いられる所定のパラメータの一部が、当該基本情報に基づいて決定されるようになっている。
そして、本実施形態では、外部サーバ60において、各センサの計測値と予測モデルとが比較されることで、トンネル12の状態が異常であるか正常であるかを推定可能とされている。換言すれば、本実施形態では、外部サーバ60において、トンネル12の劣化状態を判定可能とされている。なお、以下では、ゲートウェイ16、エッジ・ノード18、20及び外部サーバ60の複合体を「状態推定部70」と称することとする。
具体的には、外部サーバ60では、各センサの計測値と予測モデルとが比較されて、当該計測値と予測モデルの値との乖離度に基づいてトンネル12に異常があるか否かが判定されるようになっている。そして、トンネル12に異常が確認された場合には、図1に示されるように、外部サーバ60から監視コンピュータ66に「異常信号72」が出力されて、モニタ68に警告が表示されるようになっている。一方、外部サーバ60で各センサの計測値と予測モデルとを比較した結果、トンネル12に異常が確認されない場合には、モニタ68には、異常無しと表示されるようになっている。
(本実施形態の作用及び効果)
次に、本実施形態の作用並びに効果を説明する。
次に、本実施形態の作用並びに効果を説明する。
本実施形態では、図1に示されるように、歪センサ26、36、塩分センサ38、電位センサ40及び振動センサ62によってトンネル12の状態を測定可能とされており、これらのセンサからは、当該センサによる計測値に基づいて、検知信号が出力される。また、本実施形態では、状態推定部70を備えており、当該状態推定部70には、複数のセンサからの検知信号が入力される。そして、状態推定部70では、これらの検知信号に基づいてトンネル12の状態が推定される。
ところで、状態推定部70を、検知信号から得られた複数のセンサによる計測値が所定の閾値を超える場合に当該計測値が異常値であると判定可能な構成とすることが考えられる。しかしながら、このような構成では、トンネル12に異常が発生している場合でも、各センサによる計測値が小さい場合には、トンネル12の異常を検知することが困難となる。
ここで、本実施形態では、状態推定部70において、当該状態推定部70に蓄積されたデータから求められたパラメータと、複数のセンサによる計測値とに基づいてトンネル12の状態が推定される。このため、本実施形態では、複数のセンサによる計測値の大小に関わらず、当該計測値に基づいてトンネル12に異常があるか否かを推定することができる。
また、本実施形態では、それぞれトンネル12に設けられたエッジ・ノード18の制御部28、エッジ・ノード20の制御部42及びゲートウェイ16を備えている。そして、制御部28、42には各センサから出力された検知信号が入力可能とされており、ゲートウェイ16には制御部28、42から各センサの検知信号に基づいて出力される第1信号34、48が入力可能とされている。このため、本実施形態では、各センサによる計測値を制御部28、42からゲートウェイ16に送信することができる。
また、本態様では、一つのゲートウェイ16に複数の制御部28、42が接続されており、一つのゲートウェイ16に複数のセンサの計測値を入力することができる。そして、ゲートウェイ16は、トンネル12の長手方向に複数配置されていると共に、これらのゲートウェイ16は互いに第1信号34、48に基づく第2信号64を入出力可能とされている。このため、本実施形態では、トンネル12の広範囲において複数箇所の計測値を集約し、トンネル12の状態を推定することができる。
さらに、本実施形態では、状態推定部70でトンネル12の状態を推定するのに用いられるパラメータが、トンネル12の状態予測モデルとされており、状態推定部70では、当該状態推定モデルと複数のセンサによる検知結果とに基づいてトンネル12の状態が推定される。このため、本実施形態では、トンネル12の状態を精度良く推定して、トンネル12の異常を検知することができる。
また、本実施形態では、状態推定部70でトンネル12に異常があると判定されたときに、状態推定部70から異常信号72が出力されるため、トンネル12の異常を報知することができる。
次に、図4~図6に示されるフローチャートを用いて、本実施形態に係る点検システム10による構造物(トンネル12)の点検方法の手順の一例を示す。なお、トンネル12の点検方法は、図4~図6に示されるフローチャートに限らず他の手順により行われてもよい。
最初に、図4を用いてエッジ・ノード18、20の制御フローを示すこととする。このフローが開始されると、まず、ステップS100では、ゲートウェイ16からの指示信号がエッジ・ノード18、20に出力される。
次に、ステップS102では、ゲートウェイ16からの指示信号に基づき、歪センサ26、36、塩分センサ38、電位センサ40による計測が行われる。
次に、ステップS104では、各センサの計測値から制御部28、42で各センサの健全性評価が行われ、制御部28、42において各センサの計測信号と各センサの上限値及び下限値とが比較される。
次に、ステップS106では、制御部28、42で各センサの計測値にエラー(各センサの上限値と下限値との間に収まっていない値)が含まれているか否かが判定される。そして、各センサの計測値にエラーが含まれていると判定された場合には、ステップS108に進み、該当する計測値がエラー信号(異常値)としてゲートウェイ16に送信されると共に、その他の計測値は、信号処理部30、44に送信されて、ステップS110に進む。一方、各センサの計測値にエラーが含まれていないと判定された場合には、各センサの全ての計測値が信号処理部30、44に送信されて、ステップS110に進む。
次に、ステップS110では、信号処理部30、44で各センサの計測値のノイズが除去される。
次に、ステップS112では、ノイズが除去された各センサの計測値がエッジ・ノード18、20からゲートウェイ16に送信されて、上記制御フローが終了する。
次に、図5を用いてゲートウェイ16の制御フローを示すこととする。このフローが開始されると、まず、ステップS200では、ゲートウェイ16からエッジ・ノード18、20に計測を指示する指示信号が出力される。
次に、ステップS202では、エッジ・ノード18、20から入力された各センサの計測値にエラーがあるか否かが判定される。そして、各センサの計測値の中にエラーがあると判定された場合には、ステップS204に進み、ゲートウェイ16の記憶部54にエラーが出力されたセンサの識別信号が記憶されて、ステップS206に進む。一方、エッジ・ノード18、20から入力された各センサの計測値にエラーがないと判定された場合には、ステップS206に進む。
次に、ステップS206では、エッジ・ノード18、20から送信された各センサによる計測値の相対関係が、ゲートウェイ16の制御部50で解析される。
次に、ステップS208では、ステップS206での解析結果に基づき、トンネル12の簡易診断が行われる。この簡易診断では、同じセンサの計測値の増減の傾向や同様のタイミングで測定された同種のセンサの計測値の大小関係が比較される。
次に、ステップS210では、ステップS208の結果からトンネル12に異常が発生しているか否かが判定される。そして、トンネル12に異常が発生していると判定された場合には、ステップS212に進み、ゲートウェイ16から外部サーバ60に警報信号が送信されて、ステップS214に進む。一方、トンネル12に異常が発生していないと判定された場合には、ステップS214に進む。
次に、ステップS214では、ゲートウェイ16から各センサの計測値が外部サーバ60に送信されて、上記制御フローが終了する。
次に、図6を用いて外部サーバ60の制御フローを示すこととする。このフローが開始されると、まず、ステップS300では、ゲートウェイ16から警報信号が入力されているか否かが判定される。そして、ゲートウェイ16から警報信号が入力されていると判定された場合には、ステップS302に進み、モニタ68に警告が表示されて、ステップS304に進む。一方、ゲートウェイ16から警報信号が入力されていないと判定された場合には、ステップS304に進む。
次に、ステップS304では、ゲートウェイ16から送信された各センサの計測値が外部サーバ60に記憶される。
次に、ステップS306では、ゲートウェイ16から送信された各センサの計測値にエラーが含まれているか否かが判定される。そして、ゲートウェイ16から送信された各センサの計測値にエラーが含まれていると判定された場合には、ステップS308に進み、モニタ68にエラーが出力されたセンサの種類と配置箇所が表示されて、ステップS310に進む。一方、ゲートウェイ16から送信された各センサの計測値にエラーが含まれていないと判定された場合には、ステップS310に進む。
次に、ステップS310では、トンネル12の基本情報がデータベースから呼び出される。
次に、ステップS312では、トンネル12の基本情報に基づき、データベースから各センサの計測値に対応する予測モデルが呼び出される。
次に、ステップS314では、各センサの計測値と予測モデルとが比較される。
次に、ステップS316では、ステップS312の結果からトンネル12に異常があるか否かが判定される。そして、トンネル12に異常があると判定された場合には、ステップS318に進み、外部サーバ60から監視コンピュータ66に異常信号72が出力されることでモニタ68に警告が表示されて、上記制御フローが終了する。一方、トンネル12に異常がないと判定された場合には、ステップS320に進み、モニタ68に異常無しが表示されて、上記制御フローが終了する。
以上、説明したように、本実施形態に係る点検システム10及び構造物の点検方法によれば、センサによる計測値の大小に関わらず、トンネル12の異常を検知することができる。
<上記実施形態の変形例>
また、本実施形態では、図9及び図10に示されるように、構造物としての「橋80」に対して点検システム10を配置することも可能である。具体的には、本変形例では、橋80の複数の主桁82のそれぞれに対し、主桁82の長手方向(橋80の長手方向)に沿ってシートユニット14を配置されると共に、主桁82のそれぞれに一つずつゲートウェイ16が配置されている。
また、本実施形態では、図9及び図10に示されるように、構造物としての「橋80」に対して点検システム10を配置することも可能である。具体的には、本変形例では、橋80の複数の主桁82のそれぞれに対し、主桁82の長手方向(橋80の長手方向)に沿ってシートユニット14を配置されると共に、主桁82のそれぞれに一つずつゲートウェイ16が配置されている。
また、本変形例では、橋80の短手方向(主桁82の長手方向と直交する方向)に配置された複数のゲートウェイ16において、通信部52が共有されており、第2信号64が一つの通信部52を介して当該ゲートウェイ16間で入出力されるようになっている。
このような構成によれば、状態推定部70によって、トンネル12の場合と同様に橋80の異常を検知することができる。
<上記実施形態の補足説明>
(1) 上述した実施形態では、エッジ・ノード18、20からのデータをゲートウェイ16に集約する構成としていたが、これに限らない。例えば、ゲートウェイ16の制御部50のCPU等の機能等に応じて、各センサの検知信号が直接ゲートウェイ16に出力される構成としてもよい。
(1) 上述した実施形態では、エッジ・ノード18、20からのデータをゲートウェイ16に集約する構成としていたが、これに限らない。例えば、ゲートウェイ16の制御部50のCPU等の機能等に応じて、各センサの検知信号が直接ゲートウェイ16に出力される構成としてもよい。
(2) また、上述した実施形態では、ゲートウェイ16同士がケーブル58で接続されていたが、これに限らず、ゲートウェイ16同士で通信部52を用いた無線通信を行う構成としてもよい。また、エッジ・ノード18、20にアンテナ等を設けて、エッジ・ノード18、20とゲートウェイ16との間で無線通信を行う構成としてもよい。
(3) さらに、上述した実施形態では、歪センサ、塩分センサ、電位センサ及び振動センサを備えていたが、これら以外のセンサを構造物に配置する構成としてもよい。また、各センサの方式も上述したものに限らず、種々の方式のセンサを採用可能である。
(4) 加えて、上述した実施形態では、点検システム10によってトンネル12及び橋80の異常を検知していたが、鉄筋コンクリート製の構造物であれば、点検システム10によってこれら以外の種類の構造物の異常を検知することも可能である。
Claims (4)
- 構造物の状態を測定可能な複数の検知部と、
前記複数の検知部による計測値に基づいて当該複数の検知部から出力された検知信号が入力可能とされ、蓄積されたデータから求められたパラメータと当該計測値とに基づいて前記構造物の状態を推定する状態推定部と、
を有する構造物の点検システム。 - 前記状態推定部は、前記構造物に設けられると共に前記検知信号が入力可能とされた第1集積部と、当該構造物に設けられると共に当該検知信号に基づき当該第1集積部から出力される第1信号が入力可能とされた第2集積部とを備え、
一つの第2集積部には、複数の第1集積部が接続されていると共に、当該第2集積部は、前記構造物の長手方向又は当該構造物の短手方向に複数配置されて、互いに前記第1信号に基づく第2信号を入出力可能とされている、
請求項1に記載の構造物の点検システム。 - 前記パラメータは、前記構造物の状態予測モデルとされており、
前記状態推定部は、前記検知部による検知結果と前記状態予測モデルとに基づいて、前記構造物に異常があると判定されたときに異常信号を出力可能とされている、
請求項1又は請求項2に記載の構造物の点検システム。 - 複数の検知部で構造物の状態を検知し、
前記検知部による検知結果に基づいて当該検知部から出力されると共に前記構造物に設けられた状態推定部に入力された検知信号と、当該状態推定部に蓄積されたデータから求められたパラメータと、に基づき、当該状態推定部で当該構造物の状態を推定する、
構造物の点検方法。
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