WO2017128324A1 - 根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 - Google Patents
根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2017128324A1 WO2017128324A1 PCT/CN2016/072885 CN2016072885W WO2017128324A1 WO 2017128324 A1 WO2017128324 A1 WO 2017128324A1 CN 2016072885 W CN2016072885 W CN 2016072885W WO 2017128324 A1 WO2017128324 A1 WO 2017128324A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- customer
- store
- client
- unit
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
Definitions
- the field of the invention belongs to the field of push software, a method for matching push information according to customer visit frequency and an intelligent promotion system.
- the customers who shop in the physical store are mostly customers who have a certain economic foundation and strong purchasing power. These customers will choose the brand and the specific style according to their own tastes and preferences.
- the price of the selected items is basically fixed. It is easy to form more targeted brand selection preferences and usage preferences, and physical stores can promote accurate marketing.
- the embodiment of the invention provides a method for matching the push information according to the customer's patronage frequency, and aims to enter the precise marketing by the customer who visits the storefront through the customer's patronage of the frequency matching push information method and the intelligent promotion system, so that the customer can obtain the favorite in the shortest time.
- the present invention is implemented in such a manner that a method for matching push information according to a customer's patronage frequency includes the following steps:
- the embodiment of the invention further provides an intelligent recommendation system, wherein the system comprises:
- a recording unit a reading unit, a statistical unit, a judging unit, and a pushing unit. among them:
- a recording unit for recording all relevant information of customers entering the store
- a reading unit whose input end is connected to the output end of the recording unit for reading all relevant information of the customer entering the store;
- a statistical unit wherein the input end is connected to the output end of the reading unit, and is used for counting customer information that the number of times the user enters the store exceeds a certain threshold;
- a judging unit wherein the input end is connected to the output end of the statistical unit, and is used to determine whether the customer belongs to a customer who frequently enters the store;
- the pushing unit is connected to the output end of the judging unit, and when it is judged that the customer belongs to the frequent shop visit, when the new product is launched, the relevant information for pushing the new product is sent to the customer.
- customers who frequent the store will enter the precise marketing, so that customers can get the latest information of their favorite brand products in the shortest time, so as to purchase in the first time and enhance the convenience of customers' shopping. Increase customer stickiness and enhance customer experience.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for matching push information according to a customer's patronage frequency according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of an intelligent promotion system according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for matching push information according to a customer's patronage frequency according to an embodiment of the present invention. For the convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
- step S101 all relevant information of the customers entering the store is recorded.
- the membership card will record the customer's personal information, such as gender, age, occupation, purchase history and so on.
- the customer can enter the store information by swiping the card.
- step S102 all relevant information of the customers entering the store is read.
- step S103 the contact information whose user contact times exceed a certain threshold is counted.
- step S104 it is determined whether the customer belongs to a customer who frequently enters the store. If no, go to step S105 , the prompt message is not sent; if yes, the process proceeds to step S106, and when the new product is launched, the relevant information for pushing the new product is sent to the customer.
- customers who frequent the store will enter the precise marketing, so that customers can get the latest information of their favorite brand products in the shortest time, so as to purchase in the first time and enhance the convenience of customers' shopping. Increase customer stickiness and enhance customer experience.
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of an intelligent financing system according to an embodiment of the present invention, where the intelligent financing system includes:
- the recording unit 21 is used to record all relevant information of the customers entering the store.
- the reading unit 22 has an input terminal connected to the output end of the recording unit 21 for reading all relevant information of the customer entering the store.
- Statistical unit 23 its input and reading unit 22 The output is connected to the customer information for counting the number of times the user enters the store exceeds a certain threshold.
- Judging unit 24 its input end and the statistical unit 23 The output is connected to determine whether the customer is a customer who frequently enters the store.
- Push unit 25 and the determining unit 24 The output is connected.
- the relevant information for pushing the new product is sent to the customer.
- the working principle is that the recording unit 21 records all relevant information of the customers entering the store. Reading unit 22 Read all relevant information about entering our customers. The statistical unit 23 counts the customer information that the user enters the store more than a certain threshold. Judging unit 24 Determine if the customer is a customer who regularly enters the store. When judging a customer who is frequented by the store, the push unit 25 sends a message to the customer to push the new product when the new product is launched.
- customers who frequent the store will enter the precise marketing, so that customers can get the latest information of their favorite brand products in the shortest time, so as to purchase in the first time and enhance the convenience of customers' shopping. Increase customer stickiness and enhance customer experience.
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统。所述方法包括：记录所有进入本店客户的相关信息（S101），统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息（S103），判断客户是否属于经常进店购物的客户（S104），若否，不发出提示信息（S105）；若是，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息（S106）。通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
Description
本发明 领域 属于推送软件领域，一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统。
现在人们的生活逐渐互联网化，很多消费者购物都是通过网上进行，使得很多人可以足不出户，就能购买到自己喜欢的商品，但是很多东西也不能完全依赖于网上购物，现在PS技术发达，很多商品照片与实物之间存在较大差异，以至于通过网上购物的商品在收到实物时往往发现面目全非，完全不能使用，或者不能达到理想的效果，在这种情况下，只能选择退货，所以很多顾客依然选择在实体店购物。
经过沉淀，在实体店购物的顾客大都是属于拥有一定经济基础，具有较强购买力的客户，该类客户会根据自己的品位和喜好，选择品牌和特定款式，所选择物品的价格基本也比较固定，容易形成较为定向的品牌选择偏好和使用偏好，实体店可以据提升精准化营销。
但是现在实体店经营依然停留在过去等顾客上门的陈旧营销模式，不能根据客户的需求进行定向推送和特色化服务，在互联网购物无上限提升客户体验的方式存在较大的差异，如果不能保证与时俱进，在未来将会面临着更大范围的客户流失。
综上，为应对电子商务的竞争，实体店应当推陈出新，紧抓客户需求，迎接电子商务的挑战，亟需一种通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
本发明实施例提供了一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法，目的通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
本发明是这样实现的：一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法 ， 包括以下步骤：
记录所有进入本店客户的相关信息；
读取所有进入本店客户的相关信息；
统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息；
判断客户是否属于经常进店购物的客户；
若否，不发出提示信息；
若是，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
本发明实施例还提供了一种智能推介系统，其特征在于，所述系统包括：
记录单元，读取单元、统计单元、判断单元、推送单元。其中：
记录单元，用于记录所有进入本店客户的相关信息；
读取单元，其输入端与记录单元的输出端连接，用于读取所有进入本店客户的相关信息；
统计单元，其输入端与读取单元的输出端连接，用于统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息；
判断单元，其输入端与所述统计单元的输出端连接，用于判断客户是否属于经常进店购物的客户；
推送单元，与所述判断单元输出端连接，当判断属于经常进店光顾的客户，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
图 1 是本发明实施例提供的一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法 的流程示意图 ；
图 2 是本发明实施例提供的智能推介系统的结构示意图。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进入进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图 1 是本发明实施例提供的一种根据客户光顾频率匹配推送信息方法 的流程示意图
，为了便于说明，只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤 S101 中， 记录所有进入本店客户的相关信息。
现在记录的方式比较简便和多元，现在每个商场都在推出会员服务，会员卡上会记录客户的个人信息，如性别，年龄，职业，购买历史等。当客户进店时，可以通过刷卡的方式记录客户进店信息。
在步骤 S102 中，读取所有进入本店客户的相关信息。
在步骤 S103 中，统计用户联系次数超过一定阈值的联系人信息。
统计客户在一段时间（可以设定为一个月、一年等，不宜太短）内光顾店面次数超过一定阈值的客户信息，作为下一步程序启动的基础性信息，以此排除偶尔进店的客户，降低营销成本，提高精准化水平。
在步骤 S104 中，判断客户是否属于经常进店购物的客户。若否，进入步骤 S105
，不发出提示信息；若是，进入步骤 S106 ，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
图 2 是本发明实施例提供的一种智能融资系统的结构示意图，该智能融资系统包括：
记录单元 21 ，读取单元 22 、统计单元 23 、判断单元 24 、推送单元 25
。其中：
记录单元 21 ，用于记录所有进入本店客户的相关信息。
读取单元 22 ，其输入端与记录单元 21 的输出端连接，用于读取所有进入本店客户的相关信息。
统计单元 23 ，其输入端与读取单元 22
的输出端连接，用于统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息。
判断单元 24 ，其输入端与所述统计单元 23
的输出端连接，用于判断客户是否属于经常进店购物的客户。
推送单元 25 ，与所述判断单元 24
输出端连接，当判断属于经常进店光顾的客户，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
其工作原理是：记录单元 21 记录所有进入本店客户的相关信息。读取单元 22
读取所有进入本店客户的相关信息。统计单元 23 统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息。判断单元 24
判断客户是否属于经常进店购物的客户。当判断属于经常进店光顾的客户，推送单元 25 在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
通过客户光顾频率匹配推送信息方法以及智能推介系统，将经常光顾店面的客户进入精准营销，便于客户在最短的时间获得自己喜爱品牌产品的最新资讯，以便第一时间购买，加强客户购物的便捷性，增加客户粘性，提升客户体验。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
- 一种 根据客户光顾频率匹配推送信息方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：记录所有进入本店客户的相关信息；读取所有进入本店客户的相关信息；统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息；判断客户是否属于经常进店购物的客户；若否，不发出提示信息；若是，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
- 一种智能推介系统，其特征在于，所述系统包括：记录单元，读取单元、统计单元、判断单元、推送单元，其中：记录单元，用于记录所有进入本店客户的相关信息；读取单元，其输入端与记录单元的输出端连接，用于读取所有进入本店客户的相关信息；统计单元，其输入端与读取单元的输出端连接，用于统计用户进店次数超过一定阈值的客户信息；判断单元，其输入端与所述统计单元的输出端连接，用于判断客户是否属于经常进店购物的客户；推送单元，与所述判断单元输出端连接，当判断属于经常进店光顾的客户，在新品推出时，向客户发出推送新品的相关信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/072885 WO2017128324A1 (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/072885 WO2017128324A1 (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2017128324A1 true WO2017128324A1 (zh) | 2017-08-03 |
Family
ID=59397165
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/072885 Ceased WO2017128324A1 (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| WO (1) | WO2017128324A1 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111754249A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种货物品类提示信息推送方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002259667A (ja) * | 2001-03-02 | 2002-09-13 | Unity:Kk | セルグループによる数値顧客管理システム |
| US20020147639A1 (en) * | 2001-04-06 | 2002-10-10 | Catalina Marketing International, Inc. | Method and system for providing promotions to a customer based on the status of previous promotions |
| JP2006113819A (ja) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | Fujitsu Ltd | 顧客の来店形態と顧客属性に対応した広告通知システム、広告通知方法および広告通知プログラム |
| JP2010055316A (ja) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Speed Partners:Kk | 顧客情報管理システム |
| CN201477634U (zh) * | 2009-07-24 | 2010-05-19 | 福建瑞恒信息技术有限公司 | 精确营销系统 |
| CN101930576A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-12-29 | 微析科技股份有限公司 | 顾客消费分析系统 |
-
2016
- 2016-01-29 WO PCT/CN2016/072885 patent/WO2017128324A1/zh not_active Ceased
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002259667A (ja) * | 2001-03-02 | 2002-09-13 | Unity:Kk | セルグループによる数値顧客管理システム |
| US20020147639A1 (en) * | 2001-04-06 | 2002-10-10 | Catalina Marketing International, Inc. | Method and system for providing promotions to a customer based on the status of previous promotions |
| JP2006113819A (ja) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | Fujitsu Ltd | 顧客の来店形態と顧客属性に対応した広告通知システム、広告通知方法および広告通知プログラム |
| JP2010055316A (ja) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Speed Partners:Kk | 顧客情報管理システム |
| CN101930576A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-12-29 | 微析科技股份有限公司 | 顾客消费分析系统 |
| CN201477634U (zh) * | 2009-07-24 | 2010-05-19 | 福建瑞恒信息技术有限公司 | 精确营销系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111754249A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种货物品类提示信息推送方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103455515B (zh) | Sns社区中的用户推荐方法和系统 | |
| WO2013138961A1 (zh) | 一种基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法和系统 | |
| TW201413619A (zh) | 商品資訊推薦方法及裝置 | |
| WO2012044033A2 (ko) | 소셜 커머스 서비스 제공 방법 및 이를 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 | |
| KR101927962B1 (ko) | 데이터 트랜잭션 방법 | |
| US20140201043A1 (en) | Entity resolution without using personally identifiable information | |
| CN106096974A (zh) | 一种针对网络购物的反作弊方法及系统 | |
| WO2017133329A1 (zh) | 信息处理方法、服务器及第一终端、计算机存储介质 | |
| AU2019279965A1 (en) | System and method for consumer-based storing, retrieving and transmitting of promotional content to other consumers | |
| JP7213305B2 (ja) | 広告配信装置、広告配信方法、及び広告配信プログラム | |
| WO2017128324A1 (zh) | 根据客户光顾频率匹配推送信息方法及智能推介系统 | |
| JP2022188823A (ja) | 情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| WO2017128322A1 (zh) | 根据频率匹配推送方式技术的数据采集方法以及推介系统 | |
| CN111831896A (zh) | 一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110059925A (zh) | 一种广告数据处理方法及装置 | |
| WO2017128423A1 (zh) | 根据浏览记录推送广告的方法以及推送系统 | |
| WO2017128323A1 (zh) | 根据光临频率推送信息时的信息推送方法以及推介系统 | |
| US20090083139A1 (en) | Systems and methods for serving generalized gift certificates to consumers on a web site | |
| WO2017128424A1 (zh) | 推送广告技术的数据采集方法以及推送系统 | |
| WO2017124264A1 (zh) | 推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐系统 | |
| WO2017128391A1 (zh) | 贷款产品推荐技术的数据发送方法及贷款提示系统 | |
| TW202248927A (zh) | 資訊處理系統、資訊處理方法及程式產品 | |
| TWI716759B (zh) | 群體行銷系統、群體行銷裝置及其群體行銷方法 | |
| TW201145195A (en) | Points-accumulating management system | |
| WO2017124568A1 (zh) | 服装店大数据分析备货的方法以及备货系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 16887208 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 16887208 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |