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WO2009033632A1 - Verfahren zum automatischen erfassen einer menge von elementen - Google Patents

Verfahren zum automatischen erfassen einer menge von elementen Download PDF

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Publication number
WO2009033632A1
WO2009033632A1 PCT/EP2008/007344 EP2008007344W WO2009033632A1 WO 2009033632 A1 WO2009033632 A1 WO 2009033632A1 EP 2008007344 W EP2008007344 W EP 2008007344W WO 2009033632 A1 WO2009033632 A1 WO 2009033632A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
category
elements
character
taxonomy
property
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2008/007344
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Peter Ernst
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PTC Inc
Original Assignee
Parametric Technology Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Parametric Technology Corp filed Critical Parametric Technology Corp
Priority to CN200880106467A priority Critical patent/CN101802819A/zh
Priority to GB1001908A priority patent/GB2470975A/en
Publication of WO2009033632A1 publication Critical patent/WO2009033632A1/de
Priority to US12/656,847 priority patent/US8250057B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
    • G06F16/3323—Query formulation using system suggestions using document space presentation or visualization, e.g. category, hierarchy or range presentation and selection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/338—Presentation of query results

Definitions

  • the invention relates to a method for automatically detecting a set of elements, a method for automatically searching at least one element of a set of elements, a device for automatically detecting a set of elements and a computer program product.
  • Data sets usually have a plurality of elements that can be configured as data sets.
  • search strategies based on a classification of the data set can be used.
  • classifications described below can exist:
  • a dedicated tree is branched to nodes, with nodes and branches related to each other.
  • a faceted classification has a star-shaped topology, with a central point connected to a large number of peripheral outer points.
  • the user may filter elements out of the set in a search using different strategies.
  • a procedure is difficult if the user is not aware of a respective classification mentioned above.
  • the invention relates to a method for automatically detecting a set of elements in a computer system, wherein it is provided that each element of the set is assigned a character body of a plurality of character bodies, each character body comprising character strings which characterize a respective element.
  • each character string is searched for within the character body and, based on the at least one character string, at least one property of at least one element is determined and assigned to at least one determined property of at least one category.
  • a user of the method is provided with a taxonomy that is inherent to the set of elements.
  • the method it is the user u. a. It is also possible to record a quantity or a dataset of elements or datasets without prior knowledge of a potentially existing taxonomy. In this case, the amount of elements is detected flexibly and dynamically. Thus, any changes made to individual elements, whether by supplementation or deletion, can be reacted at any time.
  • each element can, for example, be understood as an index card whose content is represented by the character body.
  • a character body typically includes alphanumeric characters.
  • the character body also contains symbols, in particular special mathematical symbols.
  • the characters within the character body are, for example, highlighted in color and / or are present in specific font styles, fonts or sizes. Accordingly, by the graphic design of the characters, inter alia, an existing order within the character body can be taken into account.
  • index cards elements u. a. When automatically detecting the amount in this case all trained as index cards elements u. a. also searches for suitable strings, taking into account their graphic design as in a full-text search. The properties provided via detected character strings can then, for example, be assigned to suitable categories taking into account logical aspects.
  • the amount of internal taxonomy and thus u. a. a faceted classification for the at least one discovered category or aspect comprising the at least one associated property is extracted and provided thereby.
  • This taxonomy can be displayed to the user on a display module of a typically computer-aided man-machine interface, which is usually designed as a monitor.
  • the individual categories of the taxonomy can be displayed on display fields of the display module.
  • the at least one character string is selected by a user and provided accordingly.
  • the user can individually generate a customized taxonomy for him.
  • a full-text search within the character body can be carried out taking into account the at least one character string.
  • the user can specify the at least one category. Furthermore, it is additionally or alternatively possible for at least one new category to be automatically generated and / or discovered when the method is executed. Likewise, at least one category already predefined or predefined within the set can also be taken into account and / or recorded.
  • each element may be characterized by a partial taxonomy that includes at least one category having at least one associated property.
  • a partial taxonomy characterizing the respective element by means of which this element is arranged within the taxonomy of the entire quantity, can be provided.
  • a partial taxonomy of a respective element it is not absolutely necessary for a partial taxonomy of a respective element to have all the categories that are assigned in the entire taxonomy of the quantity. This means u. a. in that sub-taxonomies of different elements comprise different numbers of categories and thus also of properties.
  • the method it is possible, for example, to search for a number sequence as the at least one character string to be searched for. If the quantity to be detected as elements has components, dimensions of these components are regularly specified by numbers. In this case, these measures can determine determining numbers, for example size specifications such as length, width, height, in one-dimensional direction as well as in a multidimensional direction, such as, for example, an area or surface or a volume. Furthermore, numerical sequences can also be used to define further physical properties, such as mass, density, electrical resistance and the like.
  • At least one character string provided as a numerical sequence in the context of the method it is also possible to examine to what extent this is linked to dimensional data, typically abbreviations for dimensional information, within the character body.
  • dimensional data typically abbreviations for dimensional information
  • a category should be defined for each measure, with associated properties corresponding to the digit sequences and thus size specifications for the respective dimensions.
  • the quantity is detected by the method described above.
  • the at least one element to be searched is selected taking into account at least one category and thus also determined.
  • This search method can usually be performed by operating a control.
  • categories or facets of the taxonomy can be made available to a user as selectable options, which are displayed, for example, on display fields, in order to carry out an automatic search.
  • the invention also relates to a device for automatically detecting a set of elements, wherein it is provided that each element of the set is assigned a character body of a plurality of character bodies, each character body of the plurality of character bodies comprising character strings characterizing a respective element , The device is designed to search for at least one character string within the character body and, based on the at least one character string, to determine at least one property of at least one element and to associate this with at least one determined property of at least one category. In this case, a user of the device is one of the amount of internal taxonomy available.
  • This device can have at least one display module for displaying the taxonomy and, if necessary, this. display fields of individual categories, at least one designed as an input field control element and / or at least one trained as a classification module control or control panel. As a rule, this device is also designed to automatically search for at least one element.
  • the device or at least one component of the device is designed to carry out all the steps of the method according to the invention described above, in particular if this method is carried out for a computer system. Furthermore, functions which can be carried out by the device or at least one component of the device can be realized as steps of the method according to the invention.
  • the invention also relates to a computer program product with a computer program with program code means, which a computer-readable medium are stored to perform all the steps of a method according to the invention, when the computer program on a computer or a corresponding processing unit, in particular in a device described, is executed.
  • the individual facets or categories of the detected taxonomy or classification and / or systematics can be displayed visually or in writing to the user as options, for example on display fields or elements of the display module.
  • the user u. a. allows to combine facets or categories under intersection formation and thus to reduce search elements from the set under different aspects.
  • An element to be searched for can thus also be determined by intersection formation by selecting in each case one preferred property of a number of categories.
  • the individual categories can also be understood and represented as axes of an n-dimensional space within the taxonomy, whereby the properties assigned to a respective category can be understood as points on a respective axis.
  • a classifier designed as an application for detecting a content of the set and therefore also of the dataset of the set is applied to the predetermined set or the predefined dataset comprising all character elements of all elements.
  • the existing categories can be extended by new categories, so that, for example, also details on a work for which the Nobel Prize has been awarded can be classified in a suitable manner.
  • the physical discipline for example, nuclear physics, quantum physics, astrophysics, and the like.
  • a dataset of the set can be changed at any time without having to change the application on which the invention is based since this application can be dynamically and / or flexibly based on unparameterized search results.
  • handles which are available as strings, can also be used to adjust the content of the converted content and at any time can provide a new taxonomy of the quantity.
  • a dataset of the quantity can be designed as a catalog of components.
  • the amount includes, for example, fasteners that may be formed in a first plane as bolts, rivets, nails, screws and the like.
  • these mentioned fastening elements can be defined via materials from which they are formed. If metals come into question as metals, may be provided as metals, for example. Steel or aluminum.
  • all elements of the set are assigned to a suitable category of the faceted classification.
  • one element of the set can be assigned to several categories. So it is possible to assign a bolt made of steel the property "steel" and "bolt”.
  • the application used in the context of the method is designed to convert the here, for example, tree-shaped taxonomy into the faceted taxonomy.
  • the application reads, for example, in the context of a text capture the database and provides assignments to the categories of faceted classification ready.
  • Figures 1 to 5 show a possible embodiment of a display module in different schematic representations, these representations of the display module accompany various steps of an embodiment of the method according to the invention.
  • FIG. 6 shows a schematic representation of a diagram of a further embodiment of a method according to the invention for detecting a set of elements.
  • Figure 7 shows a schematic representation of an embodiment of a device according to the invention.
  • the display module 2 schematically illustrated in FIG. 1 in the first representation with the description "Finder - Co-Create OneSpace 2008" comprises an input field 4 in which the term “search term” and thus the search string 6 within a set of elements to be detected, for example "disc”, to search for a disc entered and thus predetermined.
  • search term the search term
  • a display element 10 (“Searching Index ") indicates to the user that the present method is running. In this case, by operating a control element 12 provided for canceling the method (“Cancel”), the user can interrupt the method as needed.
  • a set of elements which here comprises a catalog of components, wherein each element of the set is associated with a character body of a plurality of characters and each character body character strings 6, which is a respective Element characterize includes, is searched for at least one string 6 within the character body and on the at least one string 6 at least one property of at least one element is determined and this at least one determined property of at least one category is assigned.
  • categories of the taxonomy inherent in the quantity detected within the scope of the method described here by way of example are shown schematically on display fields of clip modules 22.
  • a term describing a respective category of the taxonomy and a number in parenthesis is provided. in writing for a number of properties per category and thus presented.
  • the first clip module 22a with the designation "Assigned-To (1)” stands for assignment, the category represented by this first clip module 22a encompassing a property.
  • a second clip module 22b named “Author (3)” stands for the Author category and has three properties.
  • the third clip module 22c is labeled "ContentSource (2)” and here embodies a content source with two properties.
  • a fourth clip module 22d is labeled "ContentType (6)” and stands for the Content Type category, which includes six properties here.
  • a fifth clip module 22e named "Created (1)” stands for a category that corresponds to a generation of a respective element and has a property here.
  • the sixth clip module 22f labeled "Diameter (2)”, stands for a category that characterizes a diameter of an element and, in the present embodiment, has two properties.
  • the seventh clip module 22g labeled "DiscType (2)” stands for a category that describes one type of disc in more detail and includes two features here.
  • the eighth clip module 22h named “FileExtension (9)” stands for a category that relates to an extension of a record and has nine properties here.
  • the ninth clip module 22i labeled "Filename (16)” stands for a category that identifies a name of a record and has 16 properties here.
  • a tenth clip module 22j named "LastModifiedTime (3)” stands for a category that describes a time of last change and here comprises three properties.
  • An eleventh clip module 22k named “ManufactureTime (1)” stands for a category that characterizes a manufacturing time and has a property here.
  • a twelfth clip module 221 labeled “Material (2)” represents a category that relates to a material composition of an element and has two properties here.
  • a 13th clip element 22m named “PartNumber (4)” stands for a category that characterizes a serial number of an element and has four properties.
  • a 14th clip module 22n named “Priority (2)” stands for a category characterizing a priority, which here comprises two properties.
  • a 15th clip module 22o labeled "Rank (2)” stands for a category that has a ranking and has two properties.
  • a 16th clip module 22p labeled "SetupTime (1)” stands for a category that relates to a time when an item is set up and has a property here.
  • FIG. 2 also shows that the thirteenth clip module 22m is activated so that two properties 23a, 23b are indicated below this clip module 22m.
  • a high degree of relevance is characterized with regard to the ranking according to a first property 23a, which is designated here by “High Relevance (15)", whereby 15 elements fall under this first property 23a here.
  • the second property 23b is designated “Medium Relevance (7)” and stands for a property with regard to the category Ranking, which characterizes a mean relevance and here comprises seven elements.
  • the following table 2 is constructed according to the same scheme as Table 1, and in each case one row of the table 2 for one of the seven elements with indirect relevance reflects the properties of this element, which are assigned to the categories in the first row.
  • FIG. 3 schematically shows a further illustration of the display module 2.
  • two further clip modules 22q, 22r are shown within the part window 21.
  • a clip module 22q named "SiteName (1)” stands for a page name category
  • a clip element 22r named "SiteTitle (1)” for a page title category.
  • Each category has a property.
  • the tenth clip module 22j which represents the category which relates to the duration of a production, is activated, so that the categories ranking and diameter are taken into account under intersection formation.
  • a third characteristic 29 is denoted by "7 (3)".
  • FIG. 4 schematically shows a further illustration of the display module 2, wherein the sixth clip module 22f is now activated by the user and thus a selection according to a diameter of an element is made.
  • the diameter category in this example is associated with two properties 33a and 33b.
  • a first property 33a is denoted by "207.5 (2)” and stands for a diameter of 207.5 mm, which means that in the process two disks with this diameter are formed. have been covered.
  • a second characteristic 33b is here referred to as "220 (1)” and, according to the parent category, stands for a diameter of 220 mm, an element having this diameter.
  • a window area 35 at the top right analogous to the illustrations from FIGS. 2 and 3, details are listed for the individual elements 37, 39, which concern discs and have a diameter of 207.5 mm.
  • the properties for a first element 37 are shown in a first line and by "Disc: DI3545-003" for the category title, "Disc: DE3545” for the category file name, "8/9/2007 8:10:53 PM” for the category Time of modification, "Disc” for the category Type and “Steven Pearson” for the category Author. Accordingly, the characteristics of the second element 39 are represented by the title "Disc: DI3545-001", the file name “Disc: DI3545”, the modification time "8/9/2007 8:10:52 PM", the type "Disc” and the Author "Steven Pearson".
  • FIG. 5 shows, in a further step of the method, that the second element 39 is now activated in the upper window area 35 of the display module 2.
  • the details known to the element 39 are shown in the lower area 20 of the display module 2.
  • a character body 41 present here as a listed text body comprises the content listed in Table 4 below:
  • the categories and the properties of the element 39 are listed. It is provided here that the category as a string in a first written form is shown to the left of a colon, and the property associated with the category to the right of a colon is represented as a string in a second written form of the element 39. Furthermore, on the display module 2 a small and a large representation of the found disk 43 pictured.
  • FIG. 6 shows a schematic representation of a database 51 with an initially unknown set 50 of elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e.
  • a full-text search module 56 automatically detects the amount 50 of elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e in the data stock 51 as a search result and within character bodies 54a, 54b, 54c, 54d , 54e of the elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e searches at least one character string in the dataset 51. At least one property of a respective element 52a, 52b, 52c, 52d, 52e is determined via the at least one sought-after character string.
  • the embodiment of the method determines a set 50 of a total of five elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e, wherein each of these determined elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e a character body 54a, 54b, 54c, 54d, 54e.
  • 6 shows a classification module 53 which determines a taxonomy 58 inherent in the elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e, and a quantity 50 which is detected here as a search result for each element 52a, 52b, 52c, 52e Partial taxonomy 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe assigned.
  • Each subtaxonomy 60a, 60b, 60c, 60d, 60e reflects at least part of a content of a respective character body 54a, 54b, 54c, 54d, 54e.
  • a content of respective partial taxonomy 60a, 60b, 60c, 60d, 60e is tabulated in the present embodiment.
  • Table 5 here represents a first partial taxonomy 60a for a first element 52a:
  • a second subtaxonomy 60b for a second element 52b is shown in Table 6:
  • a third subtaxonomy 60c for a third element 52c is shown in Table 7:
  • Table 7 Table 8 below shows a fourth partial taxonomy 6Od for a fourth element 52d:
  • a table 9 here represents a fifth partial taxonomy 6Oe for a fifth element 52e:
  • a total of seven categories A, B, C, D, E, F and G could be determined for the five elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e.
  • the associated properties are as in the frame the method searchable, four-digit strings presented.
  • a closer look at the tables or partial taxonomies 60a, 60b, 60c, 60d, 60e reveals that the first element 52a and the second element 52b each have the property "1002" under the category B. Accordingly, the first element 52a and the third element 52c under the category C have the property "1003".
  • the property "1001" is assigned to each of the category A of the first element 52a and the fifth element 52e.
  • the property "1004" in the first element 52a is assigned to the category D, but for the fourth element 52d to the category C. This shows that a property can also be assigned to several, different categories.
  • the sub-taxonomies 60a, 60b, 60c, 60d, 60e need not be fully parametrized, which means that individual sub-taxonomies 60a through 60e of individual elements 52a through 52e may have a different number of categories. This means, for example, in the case of the third element 52c, that this has only three categories B, C and D.
  • the sub-taxonomies 60a, 60b, 60d for the first, second and fourth elements 52a, 52b, 52d each have four albeit different categories. Most of the categories have partial taxonomy 6Od of the fourth element 52d.
  • the sub-taxonomies 60a, 60b, 60c, 60d, 60e become an intersection modulus 55 processed.
  • the intersection module 55 generates the intersection of all the elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e from the search result with identical properties.
  • the properties for which the intersections are formed are configured by the display module 2 shown in FIGS. 1 to 5 above.
  • Figure 7 shows a schematic representation of an embodiment of a device 80 according to the invention, which is designed here as a computer and has at least one arithmetic unit.
  • This device 80 is designed to carry out an embodiment of a method according to the invention.
  • the device 80 is designed to detect a set of data elements 82, 84a, 84b, 84c, 84d, 84e, etc. It is contemplated that each of these elements 84a, 84b, 84c, 84d, 84e of the set 82 is assigned a character body of a plurality of characters, and each character body, character strings characterizing a respective element 84a, 84b, 84c, 84d, 84e , includes.
  • the device 80 is designed to search for at least one predetermined character string within the character body and to determine at least one property of at least one element based on the at least one character string and this at least one determined property 84a, 84b, 84c, 84d, 84e to at least one category.
  • FIG. 7 shows a schematic representation of a display device 86 which is connected to the device 80.
  • the display device 86 is designed as a monitor and for displaying a nes result of the method presented here in the embodiment formed.
  • the device 80 is able to provide a user of the device 80 with a taxonomy 88 within the set 82 of elements 84a, 84b, 84c, 84d, 84e via the display 86.
  • the device 80 is also designed to automatically search at least one element of the set 82.
  • this element to be searched for within the set is searched for by the device 80 on the basis of n properties of n categories. As a result of this search, it turns out that an element 84f satisfies these n characteristics.
  • the device 80 also provides this found element 84 f to the user of the method via the display device 86.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen (37, 39) in einem Computersystem, wobei jedem Element (37, 39) der Menge ein Zeichenkörper (41) von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern (41) zugeordnet ist, und jeder Zeichenkörper (41) Zeichenketten (6), die ein jeweiliges Element (37, 39) charakterisieren, umfasst, wobei bei Durchführung des Verfahrens nach mindestens einer vorgegebenen Zeichenkette (6) innerhalb der Zeichenkörper (41) gesucht wird und anhand der mindestens einen Zeichenkette (6) mindestens eine Eigenschaft (23, 33) mindestens eines Elements (37, 39) ermittelt wird und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft (23, 33) mindestens einer Kategorie zugeordnet wird, und dabei einem Nutzer des Verfahrens eine der Menge von Elementen (37, 39) innenwohnende Taxonomie bereitgestellt wird.

Description

Verfahren zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen, ein Verfahren zum automatischen Suchen mindestens eines Elements einer Menge von Elementen, eine Einrichtung zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen sowie ein Computerprogrammprodukt .
Datenmengen weisen in der Regel eine Vielzahl von Elementen auf, die als Datensätze ausgebildet sein können. Um daraus ein bestimmtes Element zu ermitteln, können Suchstrategien genutzt werden, die sich nach einer Klassifizierung der Datenmenge orientieren.
Hierbei ist es jedoch erforderlich, dass der Nutzer, der die Suche durchführen will, über die Art der Klassifizierung informiert ist. Üblicherweise können nachfolgend beschriebene Klassifikationen vorliegen:
- Eine flache Klassifikation, die durch eine einfache Liste von Kennzeichen charakterisiert ist .
- Eine hierarchische Klassifikation, der eine Baumstruktur zugrunde liegt. Ein hierzu vorgesehener Baum ist an Knoten verzweigt, wobei Knoten und Zweige zueinander in Beziehung stehen.
- Eine Netzwerkklassifikation, in der die einzelnen Elemente über Querverweise miteinander verwoben sind. Dabei kann jedes Element theoretisch mit jedem anderen Element verbun- den sein. In der Regel ist eine derartige Netzwerkklassifikation problematisch zu handhaben.
- Eine facettierte Klassifikation weist eine sternförmige Topologie auf, wobei ein Zentralpunkt mit einer Vielzahl peripherer Außenpunkte verbunden ist.
Abhängig von einer Klassifizierung, die der jeweiligen Datenmenge implementiert ist, kann der Nutzer bei einer Suche unter Anwendung verschiedener Strategien Elemente aus der Menge herausfiltern. Ein derartiges Vorgehen ist jedoch schwierig, wenn dem Nutzer eine jeweilige, voranstehend erwähnte Klassifikation nicht bekannt ist.
Es ist nach Stand der Technik auch möglich, einen Suchbegriff innerhalb einer Datenmenge im Rahmen einer Volltext - suche zu erfassen. Falls für die Datenmenge jedoch keine Taxonomie vorliegt, erfolgt eine derartige Volltextsuche unspezifisch.
Auf der Internetseite http: //beilando. sims .berkley. idu/flamenco-interface .html ist u. a. eine Demo-Version für einen Datenbestand, der einer facettierten Klassifikation unterliegt, dargestellt. Dieser Datenbestand umfasst eine Liste sämtlicher Nobelpreisträgerinnen und -träger. Dabei ist jeweils einer Nobelpreisträgerin bzw. einem Nobelpreisträger u. a. die Staatszugehörigkeit, Zugehörigkeit zu einer Organisation, die Kategorie, in der der Nobelpreis gewonnen wurde und das Jahr, in dem der Nobelpreis verliehen wurde, zugeordnet. Für diese genannten Kategorien können einzelne Eigenschaften abgerufen werden und somit eine Nobelpreisträgerin oder ein Nobelpreisträger bspw. unter Berücksichtigung der Staatszugehörigkeit gesucht werden. Die Kategorien dieses Datenbestands sind jedoch starr vorgegeben und können nicht erweitert werden. Vor diesem Hintergrund werden die voranstehend erwähnten Verfahren, die Einrichtung sowie das Computerprogrammprodukt mit den Merkmalen der jeweiligen unabhängigen bzw. nebengeordneten Patentansprüche vorgeschlagen.
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen in einem Computersystem, wobei vorgesehen ist, dass jedem Element der Menge ein Zeichenkörper von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern zugeordnet ist, wobei jeder Zeichenkörper Zeichenketten, die ein jeweiliges Element charakterisieren, umfasst. Bei Durchführung des Verfahrens wird nach mindestens einer Zeichenkette innerhalb der Zeichenkörper gesucht und anhand der mindestens einen Zeichenkette mindestens eine Eigenschaft mindestens eines Elements ermittelt und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft mindestens einer Kategorie zugeordnet. Dabei wird einem Nutzer des Verfahrens eine der Menge von Elementen innenwohnende Taxonomie bereitgestellt.
Mit dem Verfahren ist es dem Nutzer u. a. möglich, eine Menge bzw. einen Datenbestand von Elementen bzw. Datensätzen auch ohne vorherige Kenntnis einer möglicherweise bereits vorhandenen Taxonomie zu erfassen. Dabei erfolgt ein Erfassen der Menge von Elementen flexibel und dynamisch. Somit kann jederzeit auf möglicherweise vorgenommene Änderungen einzelner Elemente, sei es durch Ergänzung oder Streichung, reagiert werden.
In einer möglichen Ausgestaltung kann jedes Element bspw. als eine Karteikarte aufgefasst werden, deren Inhalt durch den Zeichenkörper dargestellt ist. Dabei beinhaltet ein derartiger Zeichenkörper typischerweise alphanumerische Zeichen. Es kann jedoch ergänzend oder alternativ auch vorgesehen sein, dass der Zeichenkörper auch Symbole, insbe- sondere mathematische Symbole, umfasst. Hierbei kann auch berücksichtigt sein, dass die Zeichen innerhalb des Zeichenkörpers bspw. farbig unterlegt sind und/oder in bestimmten Schriftstilen, Schrifttypen oder Größen vorliegen. Demnach kann durch die graphische Ausgestaltung der Zeichen u. a. eine innerhalb der Zeichenkörper vorliegenden Ordnung berücksichtigt werden.
Beim automatischen Erfassen der Menge werden in diesem Fall sämtliche als Karteikarten ausgebildete Elemente u. a. auch unter Berücksichtigung ihrer graphischen Ausgestaltung wie bei einer Volltextsuche nach geeigneten Zeichenketten durchsucht. Die über entdeckte Zeichenketten bereitgestellten Eigenschaften können dann bspw. unter Berücksichtigung logischer Gesichtspunkte geeigneten Kategorien zugeordnet werden.
Bei dem Verfahren kann in Ausgestaltung die der Menge innenwohnende Taxonomie und somit u. a. eine facettierte Klassifikation für die mindestens eine entdeckte Kategorie bzw. einen entdeckten Aspekt, die bzw. der die mindestens eine zugeordnete Eigenschaft umfasst, extrahiert und dabei bereitgestellt werden. Dem Nutzer kann diese Taxonomie auf einem Anzeigemodul einer typischerweise rechnergestützten Mensch-Maschine-Schnittstelle, die üblicherweise als Monitor ausgebildet ist, strukturiert angezeigt werden. Die einzelnen Kategorien der Taxonomie können auf Anzeigefeldern des Anzeigemoduls angezeigt werden.
In einer Variante wird die mindestens eine Zeichenkette von einem Nutzer ausgewählt und demnach bereitgestellt. Somit kann der Nutzer eine für ihn angepasste Taxonomie individuell generieren. Wie bereits erwähnt, kann unter Berücksichtigung der mindestens einen Zeichenkette eine Volltextsuche innerhalb der Zeichenkörper durchgeführt werden.
Um eine Taxonomie bereitzustellen, die den Anforderungen des Nutzers entspricht, kann dieser die mindestens eine Kategorie vorgeben. Weiterhin ist es ergänzend oder alternativ möglich, dass bei Ausführung des Verfahrens mindestens eine neue Kategorie automatisch generiert und/oder entdeckt wird. Ebenfalls kann auch mindestens eine innerhalb der Menge bereits gegebene bzw. vordefinierte Kategorie berücksichtigt und/oder erfasst werden.
In einer Ausführungsform kann jeweils ein Element durch eine Teiltaxonomie, die mindestens eine Kategorie mit mindestens einer zugeordneten Eigenschaft umfasst, charakterisiert werden. Somit kann, wie bei einer Karteikarte, eine das jeweilige Element charakterisierende Teiltaxonomie, über die dieses Element innerhalb der Taxonomie der gesamten Menge eingeordnet ist, bereitgestellt werden.
Bei einer Variante des Verfahrens ist es nicht zwingend erforderlich, dass eine Teiltaxonomie eines jeweiligen Elements sämtliche Kategorien, die in der gesamten Taxonomie der Menge vergeben sind, aufweist. Dies bedeutet u. a. , dass Teiltaxonomien unterschiedlicher Elemente unterschiedliche Anzahlen von Kategorien und somit auch Eigenschaften umfassen.
Es bietet sich an, dass die Menge von Elementen regelmäßig von neuem erfasst wird, da die Menge in der Regel nicht statisch ist und sich demnach dynamisch ändern kann. Somit ist eine flexible Aktualisierung der Taxonomie möglich. Bei einer optionalen Durchführung des Verfahrens kann als die mindestens eine zu suchende Zeichenkette bspw. nach einer Ziffernfolge gesucht werden. Falls die zu erfassende Menge als Elemente Bauteile aufweist, sind Maße dieser Bauteile regelmäßig über Ziffern festgelegt. Dabei können diese Maße festlegende Ziffern bspw. Größenangaben wie Länge, Breite, Höhe, in eindimensionaler Richtung als auch in mehrdimensionaler Richtung, wie bspw. eine Fläche oder Oberfläche oder ein Volumen bestimmen. Weiterhin können über Ziffernfolgen auch weitere physikalische Eigenschaften, wie Masse, Dichte, elektrischer Widerstand und dergleichen festgelegt sein. Für die mindestens eine im Rahmen des Verfahrens als Ziffernfolge vorgesehene Zeichenkette kann weiterhin untersucht werden, inwiefern diese mit Maßangaben, typischerweise Abkürzungen für Maßangaben, innerhalb der Zeichenkörper verknüpft ist. Somit wäre bspw. für jeweils ein Maß eine Kategorie festzulegen, wobei zugeordnete Eigenschaften den Ziffernfolgen und somit Größenangaben für die jeweiligen Maße entsprechen.
Bei dem weiterhin vorgestellten erfindungsgemäßen Verfahren zum automatischen Suchen mindestens eines Elements aus einer Menge ist vorgesehen, dass die Menge durch das voranstehend beschriebene Verfahren erfasst wird. Dabei wird das mindestens eine zu suchende Element unter Berücksichtigung mindestens einer Kategorie ausgewählt und somit auch ermittelt.
Dieses Verfahren zum Suchen kann üblicherweise durch Bedienen eines Bedienelements durchgeführt werden. In Ausgestaltung können Kategorien bzw. Facetten der Taxonomie einem Nutzer als auswählbare Optionen, die bspw. auf Anzeigefeldern angezeigt sind, zur Durchführung einer automatischen Suche bereitgestellt werden. Die Erfindung betrifft außerdem eine Einrichtung zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen, wobei vorgesehen ist, dass jedem Element der Menge ein Zeichenkörper einer Vielzahl von Zeichenkörpern zugeordnet ist, wobei jeder Zeichenkörper der Vielzahl von Zeichenkörpern Zeichenketten, die ein jeweiliges Element charakterisieren, um- fasst. Die Einrichtung ist dazu ausgebildet, nach mindestens einer Zeichenkette innerhalb der Zeichenkörper zu suchen und anhand der mindestens einen Zeichenkette mindestens eine Eigenschaft mindestens eines Elements zu ermitteln und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft mindestens einer Kategorie zuzuordnen. Dabei ist einem Nutzer der Einrichtung eine der Menge innenwohnende Taxonomie bereitstellbar.
Diese Einrichtung kann mindestens ein Anzeigemodul zum Anzeigen der Taxonomie und dabei ggf . auch Anzeigefelder einzelner Kategorien, mindestens ein als Eingabefeld ausgebildetes Bedienelement und/oder mindestens ein als Klassifizierungsmodul ausgebildetes Bedienelement oder Bedienfeld aufweisen. In der Regel ist diese Einrichtung auch zum automatischen Suchen mindestens eines Elements ausgebildet.
Es ist vorgesehen, dass die Einrichtung oder zumindest eine Komponente der Einrichtung dazu ausgebildet ist, sämtliche Schritte des voranstehend beschriebenen erfindungsgemäßen Verfahrens, insbesondere wenn dieses Verfahren für ein Computersystem ausgeführt wird, durchzuführen. Weiterhin können Funktionen, die durch die Einrichtung oder mindestens eine Komponente der Einrichtung ausführbar sind, als Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens realisiert werden.
Die Erfindung betrifft zudem ein Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm mit Programmcodemitteln, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind, um alle Schritte eines erfindungsgemäßen Verfahrens durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit, insbesondere in einer beschriebenen Einrichtung, ausgeführt wird.
In Ausgestaltung der Erfindung wird die Taxonomie der bspw. als Datensatz oder Datenbestand ausgebildeten Menge von der Einrichtung oder einem entsprechenden System, insbesondere Computersystem, automatisch entdeckt und in eine facettierte Klassifikation transformiert. Die einzelnen Facetten bzw. Kategorien der detektierten Taxonomie bzw. Klassifikation und/oder Systematik können im Rahmen der Suche dem Nutzer als Optionen, bspw. auf Anzeigefeldern oder -elementen des Anzeigemoduls, optisch oder schriftlich dargestellt werden. Somit wird dem Nutzer u. a. ermöglicht, Facetten bzw. Kategorien unter Schnittmengenbildung zu kombinieren und somit für die Suche in Frage kommende Elemente aus der Menge unter verschiedenen Aspekten zu reduzieren. Ein zu suchendes Element kann somit auch unter Schnittmengenbildung durch Auswahl jeweils einer bevorzugten Eigenschaft einer Anzahl von Kategorien ermittelt wird.
Die einzelnen Kategorien können auch als Achsen eines n- dimensionalen Raums innerhalb der Taxonomie aufgefasst und dargestellt werden, wobei die Eigenschaften, die einer jeweiligen Kategorie zugeordnet sind, als Punkte auf einer jeweiligen Achse aufgefasst bzw. dargestellt werden können.
Mit der Erfindung ist es bspw. möglich, aus der Menge bzw. einem entsprechenden Datensatz, eine Untermenge, die eine begrenzte Anzahl von Elementen bzw. Daten umfasst, oder ein einzelnes Element zu finden, ohne dass eine möglicherweise bereits vorhandene Taxonomie bekannt ist. Hierbei kann eine Reduzierung in Frage kommender Elemente exponentiell erfol- gen, wodurch eine entsprechende Suchgeschwindigkeit erheblich beschleunigt wird.
In einer möglichen Variante der Erfindung wird auf die vorgegebene Menge bzw. den vorgegebenen Datenbestand, der sämtliche Zeichenkörper sämtlicher Elemente umfasst, ein als Anwendung, insbesondere Software-Applikation, ausgebildeter Klassifizierer zum Erfassen eines Inhalts der Menge und demnach auch des Datenbestands der Menge angewandt .
Es kann vorkommen, dass bestimmte Zeichenketten, die als Begriffe und/oder Ziffernfolgen ausgebildet sein können, mehrdeutig sind. Durch Vorsehen einer Zuordnung von Elementen zu Kategorien können die Eigenschaften der Elemente im Kontext, d. h. unter Berücksichtigungen der Kategorien, ohne eine vorzunehmende Parametrisierung erfasst werden. Insbesondere bei dem voranstehend beschriebenen Beispiel des Datenbestands der Nobelpreisträgerinnen und der Nobelpreisträger sind die Kategorien fix vorgegeben und somit skaliert.
Falls vorgesehen sein sollte, die Erfindung für diesen genannten Datenbestand anzuwenden, können die bereits vorhandenen Kategorien um neue Kategorien erweitert werden, so dass bspw. auch Details zu einer Arbeit, für die der Nobelpreis verliehen wurde, in geeigneter Weise klassifiziert werden können. So ist es bspw. möglich, eine Nobelpreisträgerin oder einen Nobelpreisträger nach dem physikalischen Fachgebiet, bspw. Kernphysik, Quantenphysik, Astrophysik und dergleichen zu suchen.
Ein Datenbestand der Menge kann jederzeit geändert werden, ohne dass die der Erfindung zugrunde liegende Anwendung verändert werden muss, da diese Anwendung sich dynamisch und/oder flexibel auf Grundlage unparametrisierter Suchbe- griffe, die als Zeichenketten vorliegen, auch der inhaltlich umgestalteten Menge anpasst und dabei jederzeit eine neue Taxonomie der Menge bereitstellen kann.
In einer Ausgestaltung kann ein Datenbestand der Menge als ein Katalog von Bauteilen ausgebildet sein. In einer einfachen baumförmigen Klassifikation umfasst die Menge bspw. Befestigungselemente, die in einer ersten Ebene als Bolzen, Nieten, Nägel, Schrauben und dergleichen ausgebildet sein können. In einer weiteren Ebene können diese genannten Befestigungselemente über Materialien, aus denen sie gebildet sind, definiert sein. Falls als Materialien Metalle in Frage kommen, können als Metalle bspw. Stahl oder Aluminium vorgesehen sein.
Bei einer Ausführung des Verfahrens werden alle Elemente der Menge, hier des Katalogs, einer geeigneten Kategorie der facettierten Klassifikation zugeordnet. Dabei kann ein Element der Menge mehreren Kategorien zugeordnet sein. So ist es möglich, einen Bolzen aus Stahl die Eigenschaft "Stahl" und "Bolzen" zuzuordnen.
Die im Rahmen des Verfahrens benutzte Anwendung ist dazu ausgebildet, die hier bspw. baumförmig vorliegende Taxonomie in die facettierte Taxonomie zu überführen. Hierbei liest die Anwendung bspw. im Rahmen einer Texterfassung den Datenbestand und stellt Zuordnungen zu den Kategorien der facettierten Klassifikation bereit.
Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung und der beiliegenden Zeichnung.
Es versteht sich, dass die voranstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den Rahmen der vorliegenden Erfindung zu verlassen.
Die Figuren 1 bis 5 zeigen eine mögliche Ausgestaltung eines Anzeigemoduls in unterschiedlichen schematischen Darstellungen, wobei diese Darstellungen des Anzeigemoduls diverse Schritte einer Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens begleiten.
Figur 6 zeigt in schematischer Darstellung ein Diagramm zu einer weiteren Ausgestaltung eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Erfassen einer Menge von Elementen.
Figur 7 zeigt in schematischer Darstellung eine Ausführungsform einer erfindungsgemäßen Einrichtung.
Die Erfindung ist anhand von Ausführungsbeispielen in der Zeichnung schematisch dargestellt und wird im folgenden unter Bezugnahme auf die Zeichnung ausführlich beschrieben.
Die Figuren werden zusammenhängend und übergreifend beschrieben. Gleiche Bezugszeichen bezeichnen gleiche Komponenten.
Das in Figur 1 in erster Darstellung schematisch dargestellte Anzeigemodul 2 mit der Beschreibung "Finder - Co- Create OneSpace 2008" umfasst ein Eingabefeld 4, in dem als Suchbegriff und somit als zu suchende Zeichenkette 6 innerhalb einer zu erfassenden Menge von Elementen bspw. der Begriff "disc", zum Suchen nach einer Scheibe eingegeben und somit vorgegeben ist. Zum Starten der beschriebenen Ausführungsform des Verfahrens ist vorgesehen, dass ein Nutzer des Verfahrens ein als Suchknopf ausgebildetes Bedienelement 8 ("Search") drückt. Über ein Anzeigeelement 10 ("Searching Index ..." ) wird dem Nutzer angezeigt, dass das vorliegende Verfahren läuft. Dabei kann der Nutzer durch Bedienen eines zum Abbruch des Verfahrens vorgesehen Bedienelements 12 ("Cancel") das Verfahren bedarfsweise abbrechen.
Bei der vorliegenden Ausführungsform des Verfahrens ist vorgesehen, dass dabei zum automatischen Erfassen einer Menge von Elementen, die hier einen Katalog mit Bauteilen umfasst, wobei jedem Element der Menge ein Zeichenkörper von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern zugeordnet ist und jeder Zeichenkörper Zeichenketten 6, die ein jeweiliges Element charakterisieren, umfasst, nach mindestens einer Zeichenkette 6 innerhalb der Zeichenkörper gesucht wird und über die mindestens eine Zeichenkette 6 mindestens eine Eigenschaft mindestens eines Elements ermittelt wird und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft mindestens einer Kategorie zugeordnet wird. Somit ist es möglich, dem Nutzer des Verfahrens eine der Menge innewohnende Taxonomie bereitzustellen.
In einem weiteren Schritt des Verfahrens, der durch die Darstellung des Anzeigemoduls 2 aus Figur 2 schematisch gezeigt ist, ist in einem unteren Bereich 20 des Anzeigemoduls 2 angegeben, dass 22 Elemente ("items") ermittelt wurden, die eine der Zeichenketten 6 und dem Suchbegriff "disc" entsprechende Eigenschaft aufweisen.
In einem linken Teilfenster 21 des Anzeigemoduls 2 sind Kategorien der Taxonomie, die der im Rahmen des hier beispielhaft beschriebenen Verfahrens erfassten Menge innewohnt, auf Anzeigefeldern von Clipmodule 22 schematisch dargestellt. Dabei ist auf jeweils einem Anzeigefeld jedes bedienbaren Clipmoduls 22 ein eine jeweilige Kategorie der Taxonomie beschreibender Begriff sowie eine Zahl in Klam- mern für eine Anzahl von Eigenschaften je Kategorie schriftlich angegeben und somit dargestellt.
Das erste Clipmodul 22a mit der Bezeichnung "Assigned- To (1) " steht für Zuordnung, wobei die durch dieses erste Clipmodul 22a repräsentierte Kategorie eine Eigenschaft um- fasst. Ein zweites Clipmodul 22b mit der Bezeichnung "Author (3) " steht für die Kategorie Verfasser und weist drei Eigenschaften auf. Das dritte Clipmodul 22c ist mit "ContentSource (2) " bezeichnet und verkörpert hier eine Inhaltsquelle mit zwei Eigenschaften. Ein viertes Clipmodul 22d ist mit "ContentType (6)" bezeichnet und steht für die Kategorie Inhaltstyp, die hier sechs Eigenschaften umfasst.
Ein fünftes Clipmodul 22e mit der Bezeichnung "Created (1) " steht für eine Kategorie, die einer Erzeugung eines jeweiligen Elements entspricht und hier eine Eigenschaft aufweist. Das sechste Clipmodul 22f mit der Bezeichnung "Diameter (2) " steht für eine Kategorie, die einen Durchmesser eines Elements charakterisiert und in vorliegender Ausführungsform zwei Eigenschaften aufweist. Das siebte Clipmodul 22g mit der Aufschrift "DiscType (2) " steht für eine Kategorie, die eine Scheibenart näher beschreibt und hier zwei Eigenschaften umfasst. Das achte Clipmodul 22h mit der Bezeichnung "FileExtension (9)" steht für eine Kategorie, die eine Erweiterung eines Datensatzes betrifft und hier neun Eigenschaften aufweist. Das neunte Clipmodul 22i mit der Bezeichnung "Filename (16) " steht für eine Kategorie, die einen Namen eines Datensatzes kennzeichnet und hier 16 Eigenschaften aufweist. Ein zehntes Clipmodul 22j mit der Bezeichnung "LastModifiedTime (3)" steht für eine Kategorie, die einen Zeitpunkt einer letzten Veränderung beschreibt und hier drei Eigenschaften umfasst. Ein elftes Clipmodul 22k mit der Bezeichnung "Manufacture- Time (1) " steht für eine Kategorie, die hier eine Herstellungsdauer charakterisiert und eine Eigenschaft aufweist. Ein zwölftes Clipmodul 221 mit der Aufschrift "Material (2)" steht für eine Kategorie, die eine materielle Zusammensetzung eines Elements betrifft und hier zwei Eigenschaften aufweist. Ein 13. Clipelement 22m mit der Bezeichnung "PartNumber (4)" steht für eine Kategorie, die eine Seriennummer eines Elements charakterisiert und vier Eigenschaften aufweist. Ein 14. Clipmodul 22n mit der Bezeichnung "Priority (2)" steht für eine, eine Priorität charakterisierende Kategorie, die hier zwei Eigenschaften um- fasst. Ein 15. Clipmodul 22o mit der Aufschrift "Rank (2)" steht für eine Kategorie, die eine Rangfolge betrifft und zwei Eigenschaften aufweist. Ein 16. Clipmodul 22p mit der Aufschrift "SetupTime (1)" steht für eine Kategorie, die einen Zeitpunkt einer Einrichtung eines Elements betrifft und hier eine Eigenschaft aufweist.
In der Figur 2 ist weiterhin zu erkennen, dass das dreizehnte Clipmodul 22m aktiviert ist, so dass unterhalb dieses Clipmoduls 22m zwei Eigenschaften 23a, 23b angezeigt sind. Hierbei ist bezüglich der Rangfolge nach einer ersten Eigenschaft 23a, die hier durch "High Relevance (15)" bezeichnet ist, eine hohe Relevanz charakterisiert, wobei unter diese erste Eigenschaft 23a hier 15 Elemente fallen. Die zweite Eigenschaft 23b ist mit "Medium Relevance (7) " bezeichnet und steht für eine Eigenschaft bezüglich der Kategorie Rangfolge, die eine mittlere Relevanz charakterisiert und hier sieben Elemente umfasst.
In einem rechten Fensterbereich des Anzeigemoduls 2 sind weitere Details zu Elementen vorgesehen, die unter die Kategorie Rangfolge fallen. Dabei sind diese Elemente untereinander gelistet, wobei für jedes Element die Eigenschaf- ten für die nachfolgenden Kategorien angegeben sind: Titel ("Title"), Dateiname ( "FileName" ) , Zeitpunkt einer Modifikation ( "Modified" ) , Typ ("Type") und Verfasser ("Author") .
In einem oberen Bereich 25 des Anzeigemoduls 2 sind jene 15 Elemente gelistet, die innerhalb der 22 Elemente die Kategorie Rangfolge ("22 items grouped by: Rank") mit der Eigenschaft hohe Relevanz zugeordnet sind. In einem unteren Bereich 27 sind für die Kategorie Rangfolge jene sieben Elemente gelistet, für die die Eigenschaft einer mittleren Relevanz zutrifft.
In der nachfolgenden Tabelle 1 sind für die Elemente mit hoher Relevanz in jeder Spalte die einer Kategorie zugeordnete Eigenschaft angegeben, wobei jedes dieser Elemente eine Zeile der Tabelle 1 belegt.
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Tabelle 1
Die nachfolgende Tabelle 2 ist nach demselben Schema wie Tabelle 1 aufgebaut und gibt in jeweils einer Zeile der Tabelle 2 für eines der sieben Elemente mit mittelbarer Relevanz die Eigenschaften dieses Elements, die den Kategorien in der ersten Zeile zugeordnet sind, wieder.
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Tabelle 2
Figur 3 zeigt schematisch eine weitere Darstellung des Anzeigemoduls 2. Zusätzlich zu den in Figur 2 bereits vorgestellten Clipmodulen 22a bis 22p sind innerhalb des Teilfensters 21 zwei weitere Clipmodule 22q, 22r dargestellt. Dabei steht ein Clipmodul 22q mit der Bezeichnung "SiteName (1)" für eine Kategorie Seitenname und ein Clipelement 22r mit der Bezeichnung "SiteTitle (1)" für eine Kategorie Seitentitel. Dabei weist jede Kategorie eine Eigenschaft auf. Dabei ist zusätzlich zu dem Clipmodul 22o für die Rangfolge als Kategorie hier das zehnte Clipmodul 22j , das jene Kategorie vertritt, die die Dauer einer Herstellung betrifft, aktiviert, so dass unter Schnittmengenbildung die Kategorien Rangfolge und Durchmesser berücksichtigt werden. Dabei ist eine dritte Eigenschaft 29 mit "7 (3 ) "bezeichnet . Dies bedeutet in vorliegendem Kontext, dass für diese dritte Eigenschaft 29 die Ziffer 7 steht, wobei in der erfassten Menge drei Elemente existieren, die bezüglich der Herstellungsdauer diese Eigenschaft "7" aufweisen und weiterhin unter den Suchbegriff "disc" fallen. Wie in dem Beispiel aus Figur 2 sind auch hier die gefundenen drei Elemente innerhalb eines rechts dargestellten Fensterbereichs untereinander nach den Kategorien Titel, Dateiname, Zeitpunkt einer Modifikation, Art und Verfasser gelistet.
Eigenschaften dieser drei Elemente sind in nachfolgender Tabelle 3 dargestellt. Wie bei den voranstehenden Tabellen 1 und 2 sind in jeder Zeile Spalte für Spalte den Kategorien zugeordnete Eigenschaften der Elemente gezeigt.
Title FileName Modified Type Author
DiSC : Disc : DI3545 8/9/2007 Disc Steven Pearson DI3545-002 8:10:53 PM
Disc : Disc : DI3545 8/9/2007 Disc Steven Pearson DI3545-003 8:10:53 PM
Disc : Disc : DI3545 8/9/2007 Disc Steven Pearson DI3545-001 8:10:52 PM
Tabelle 3
Figur 4 zeigt schematisch eine weitere Darstellung des Anzeigemoduls 2, wobei nunmehr durch den Nutzer das sechste Clipmodul 22f aktiviert ist und somit eine Auswahl nach einem Durchmesser eines Elements vorgenommen ist. Der Kategorie Durchmesser sind in diesem Beispiel zwei Eigenschaften 33a und 33b zugeordnet. Dabei ist eine erste Eigenschaft 33a mit "207,5 (2)" bezeichnet und steht für einen Durchmesser von 207,5 mm, was demnach bedeutet, dass im Rahmen des Verfahrens zwei Scheiben mit diesem Durchmesser ent- deckt worden sind. Eine zweite Eigenschaft 33b ist hier mit "220 (1) " bezeichnet und steht gemäß der übergeordneten Kategorie für einen Durchmesser von 220 mm, wobei ein Element diesen Durchmesser aufweist.
In einem Fensterbereich 35 rechts oben sind analog zu den Darstellungen aus Figur 2 und 3 Details zu den einzelnen Elementen 37, 39, die Scheiben betreffen und einen Durchmesser von 207,5 mm aufweisen, gelistet.
Die Eigenschaften zu einem ersten Element 37 sind in einer ersten Zeile dargestellt und durch "Disc : DI3545-003" für die Kategorie Titel, "Disc : DE3545" für die Kategorie Dateiname, "8/9/2007 8:10:53 PM" für die Kategorie Zeitpunkt einer Modifikation, "Disc" für die Kategorie Typ und "Steven Pearson" für die Kategorie Verfasser dargestellt. Entsprechend sind die Eigenschaften des zweiten Elements 39 durch den Titel "Disc : DI3545-001", den Dateinamen "Disc : DI3545", den Modifikationszeitpunkt "8/9/2007 8:10:52 PM", die Art "Disc" und den Autor "Steven Pearson" gekennzeichnet .
Aus diesen genannten Eigenschaften für die beiden Elemente 37, 39 geht u. a. hervor, dass es sich bei beiden Elementen 37, 39 um Scheiben handelt.
Figur 5 zeigt in einem weiteren Schritt des Verfahrens, dass in dem oberen Fensterbereich 35 des Anzeigemoduls 2 nunmehr das zweite Element 39 aktiviert ist. Zu diesem Element 39 sind in dem unteren Bereich 20 des Anzeigemoduls 2 die zu dem Element 39 bekannten Details dargestellt. Ein hier als gelisteter Textkörper vorliegender Zeichenkörper 41 umfasst den in Tabelle 4 nachfolgend gelisteten Inhalt:
Figure imgf000022_0001
Tabelle 4
In der linken Spalte der Tabelle 3 sind die Kategorien des Elements 39 und in der rechten Spalte die einer jeweiligen Kategorie zugeordnete Eigenschaft des Elements 39 angegeben.
In diesem in Form einer Karteikarte vorliegenden Zeichenkörper 41 sind die Kategorien und die Eigenschaften des Elements 39 gelistet. Wobei hier vorgesehen ist, dass jeweils links eines Doppelpunkts die Kategorie als Zeichenkette in einer ersten Schriftform und rechts eines Doppelpunkts die der Kategorie zugeordnete Eigenschaft als Zeichenkette in einer zweiten Schriftform des Elements 39 dargestellt ist. Weiterhin ist auf dem Anzeigemodul 2 eine kleine und eine große Darstellung der gefundenen Scheibe 43 abgebildet .
Figur 6 zeigt in schematischer Darstellung einen Datenbestand 51 mit einer zunächst unbekannten Menge 50 von Elementen 52a, 52b, 52c, 52d, 52e.
Bei einer anhand dieses Beispiels beschriebenen weiteren Ausführungsform des Verfahrens ist vorgesehen, dass ein Volltext Suchmodul 56 als Suchergebnis die Menge 50 von Elementen 52a, 52b, 52c, 52d, 52e im Datenbestand 51 automatisch erfasst und innerhalb von Zeichenkörpern 54a, 54b, 54c, 54d, 54e der Elemente 52a, 52b, 52c, 52d, 52e im Datenbestand 51 mindestens eine Zeichenkette sucht. Über die mindestens eine gesuchte Zeichenkette wird mindestens eine Eigenschaft eines jeweiligen Elements 52a, 52b, 52c, 52d, 52e ermittelt.
In der Darstellung in Figur 6 wird durch die Ausführungs- form des Verfahrens aus dem Datenbestand 51 eine Menge 50 von insgesamt fünf Elementen 52a, 52b, 52c, 52d, 52e ermittelt, wobei jedes dieser ermittelten Elemente 52a, 52b, 52c, 52d, 52e einen Zeichenkörper 54a, 54b, 54c, 54d, 54e aufweist .
In einem mittleren Abschnitt der Figur 6 ist ein Klassifizierungsmodul 53 dargestellt, das eine den Elementen 52a, 52b, 52c, 52d, 52e innewohnende Taxonomie 58 ermittelt und jedem Element 52a, 52b, 52c, 52d, 52e der hier als Suchergebnis erfassten Menge 50 eine Teiltaxonomie 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe zuordnet.
Dabei spiegelt jede Teiltaxonomie 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe zumindest einen Teil eines Inhalts eines jeweiligen Zeichenkörpers 54a, 54b, 54c, 54d, 54e wider. Ein Inhalt der jeweiligen Teiltaxonomie 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe ist in der vorliegenden Ausführungsform tabellarisch dargestellt. Hierbei steht Tabelle 5 für eine erste Teiltaxonomie 60a für ein erstes Element 52a:
Figure imgf000024_0001
Tabelle 5
Eine zweite Teiltaxonomie 60b für ein zweites Element 52b ist in Tabelle 6 dargestellt:
Figure imgf000024_0002
Tabelle 6
Eine dritte Teiltaxonomie 60c für ein drittes Element 52c ist in Tabelle 7 dargestellt:
Figure imgf000024_0003
Tabelle 7 Nachfolgende Tabelle 8 zeigt eine vierte Teiltaxonomie 6Od für ein viertes Element 52d:
Figure imgf000025_0001
Tabelle 8
Eine Tabelle 9 stellt hier eine fünfte Teiltaxonomie 6Oe für ein fünftes Element 52e dar:
Figure imgf000025_0002
Tabelle 9
In jeder der genannten Tabellen 5 bis 9 sind jeweils in einer linken Spalte untereinander Kategorien "Kat." gelistet. In einer rechten Spalte sind Eigenschaften "Eig. " der Elemente 52a bis 52e gelistet, wobei jede Eigenschaft durch eine Zeichenkette mit vier Ziffern repräsentiert ist. Hierbei ist jeweils einer Kategorie eine Eigenschaft zugeordnet.
Bei der vorliegenden Ausführungsform des Verfahrens konnten für die fünf Elemente 52a, 52b, 52c, 52d, 52e insgesamt sieben Kategorien A, B, C, D, E, F und G ermittelt werden. Die hierzu zugeordneten Eigenschaften sind als im Rahmen des Verfahrens suchbare, vierziffrige Zeichenketten dargestellt. Bei einer genaueren Betrachtung der Tabellen bzw. Teiltaxonomien 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe geht hervor, dass das erste Element 52a und das zweite Element 52b jeweils unter der Kategorie B die Eigenschaft "1002" aufweisen. Entsprechend weisen das erste Elemenet 52a und das dritte Element 52c unter der Kategorie C die Eigenschaft "1003" auf. Ähnliches gilt für die Eigenschaft "2006", die jeweils der Kategorie F des zweiten Elements 52b und des vierten Elements 52d zugeordnet ist. Außerdem ist die Eigenschaft "1001" jeweils der Kategorie A des ersten Elements 52a und des fünften Elements 52e zugeordnet. Somit weisen diese genannten Elemente in den erwähnten Kategorien dieselben Eigenschaften auf .
Weiterhin sei zu beachten, dass die Eigenschaft "1004" bei dem ersten Element 52a der Kategorie D, allerdings für das vierte Element 52d der Kategorie C zugeordnet ist. Dies zeigt, dass eine Eigenschaft auch mehreren, unterschiedlichen Kategorien zugeordnet sein kann.
Wie die Tabellen 5 bis 9 weiterhin zeigen, müssen die Teiltaxonomien 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe nicht vollständig para- metrisiert sein, was bedeutet, dass einzelne Teiltaxonomien 60a bis 6Oe einzelner Elemente 52a bis 52e unterschiedliche viele Kategorien aufweisen können. Dies bedeutet bspw. im Fall des dritten Elements 52c, dass dieses lediglich drei Kategorien B, C und D aufweist. Die Teiltaxonomien 60a, 60b, 6Od für das erste, zweite und vierte Element 52a, 52b, 52d weisen jeweils vier, wenngleich auch unterschiedliche Kategorien auf. Am meisten Kategorien weist die Teiltaxono- mie 6Od des vierten Elements 52d auf.
In einem unteren Abschnitt von Fig. 6 werden die Teiltaxonomien 60a, 60b, 60c, 6Od, 6Oe in einem Schnittmengenmodul 55 verarbeitet. Das Schnittmengenmodul 55 generiert die Schnittmenge all der Elemente 52a, 52b, 52c, 52d, 52e aus dem Suchergebnis mit identischen Eigenschaften. Dabei werden die Eigenschaften, für die die Schnittmengen gebildet werden, durch das in der voranstehenden Figuren 1 - 5 gezeigte Anzeigemodul 2 konfiguriert.
Figur 7 zeigt in schematischer Darstellung eine Ausführungsform einer erfindungsgemäßen Einrichtung 80, die hier als Computer ausgebildet ist und mindestens eine Recheneinheit aufweist. Diese Einrichtung 80 ist zur Durchführung einer Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens ausgebildet.
Hierzu ist vorgesehen, dass die Einrichtung 80 zum Erfassen einer als Datenbestand 82 ausgebildeten Menge von Elementen 84a, 84b, 84c, 84d, 84e, usw., ausgebildet ist. Es ist vorgesehen, dass jedem dieser Elemente 84a, 84b, 84c, 84d, 84e der Menge 82 ein Zeichenkörper von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern zugeordnet ist, und jeder Zeichenkörper, Zeichenketten, die ein jeweiliges Element 84a, 84b, 84c, 84d, 84e charakterisieren, umfasst .
Bei einer Durchführung des Verfahrens ist die Einrichtung 80 dazu ausgebildet, nach mindestens einer vorgegebenen Zeichenkette innerhalb der Zeichenkörper zu suchen und anhand der mindestens einen Zeichenkette mindestens eine Eigenschaft mindestens eines Elements zu ermitteln und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft 84a, 84b, 84c, 84d, 84e mindestens einer Kategorie zuzuordnen.
Weiterhin zeigt Figur 7 in schematischer Darstellung eine Anzeigeeinrichtung 86, die mit der Einrichtung 80 verbunden ist. In der vorliegenden Ausführungsform ist die Anzeigeeinrichtung 86 als Monitor ausgebildet und zur Anzeige ei- nes Ergebnisses des hier in Ausführungsform vorgestellten Verfahrens ausgebildet.
Somit ist es der Einrichtung 80 möglich, einem Nutzer der Einrichtung 80 eine der Menge 82 von Elementen 84a, 84b, 84c, 84d, 84e innenwohnende Taxonomie 88 über die Anzeigeeinrichtung 86 bereitzustellen.
Weiterhin ist die Einrichtung 80 auch zum automatischen Suchen mindestens eines Elements der Menge 82 ausgebildet.
Im Rahmen der vorliegenden Ausführungsform ist vorgesehen, dass dieses zu suchende Element innerhalb der Menge anhand von n Eigenschaften von n Kategorien von der Einrichtung 80 gesucht wird. Als Ergebnis dieser Suche stellt sich heraus, dass ein Element 84f diese n Eigenschaften erfüllt. Einem Nutzer des Verfahrens stellt die Einrichtung 80 dieses gefundene Element 84 f ebenfalls über die Anzeigeeinrichtung 86 bereit.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zum automatischen Erfassen einer Menge (50) von Elementen (37, 39, 52, 84) in einem ComputerSystem, wobei jedem Element (37, 39, 52, 84) der Menge (50) ein Zeichenkörper (41, 54) von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern (41, 54) zugeordnet ist, und jeder Zeichenkörper (41, 54) Zeichenketten (6), die ein jeweiliges Element (37, 39, 52, 84) charakterisieren, umfasst, wobei bei Durchführung des Verfahrens nach mindestens einer vorgegebenen Zeichenkette
(6) innerhalb der Zeichenkörper (41, 54) gesucht wird und anhand der mindestens einen Zeichenkette (6) mindestens eine Eigenschaft (23, 33) mindestens eines Elements (37, 39, 52, 84) ermittelt wird und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft (23, 33) mindestens einer Kategorie zugeordnet wird, und dabei einem Nutzer des Verfahrens eine der Menge (50) von Elementen (37, 39, 52, 84) innenwohnende Taxonomie (58, 88) bereitgestellt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die der Menge innenwohnende Taxonomie (58, 88) extrahiert wird, die eine facettierte Klassifikation für die mindestens eine Kategorie mit der mindestens einen zugeordneten Eigenschaft (23, 33) umfasst.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, bei dem die Taxonomie auf einem Anzeigemodul (2) strukturiert angezeigt wird.
4. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem die mindestens eine Zeichenkette (6) von einem Nutzer des Verfahrens ausgewählt wird.
5. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem unter Berücksichtigung der mindestens einen Zeichenkette (6) eine Volltextsuche innerhalb der Zeichenkörper (54) durchgeführt wird.
6. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem die mindestens eine Kategorie von dem Nutzer vorgegeben wird.
7. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem mindestens eine neue Kategorie generiert wird.
8. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem mindestens eine innerhalb der Menge gegebene Kategorie erfasst wird.
9. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem jeweils ein Element (37, 39, 52, 84) durch eine Teilta- xonomie (60), die mindestens eine Kategorie mit mindestens einer zugeordneten Eigenschaft (23, 33) umfasst, charakterisiert wird.
10. Verfahren zum automatischen Suchen mindestens eines Elements (37, 39, 52, 84) aus einer Menge (50) , wobei vorgesehen ist, dass die Menge (50) durch ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9 erfasst wird, wobei das mindestens eine zu suchende Element (37, 39, 52, 84) unter Berücksichtigung mindestens einer Kategorie ermittelt wird.
11. Verfahren nach Anspruch 10, das durch Bedienen eines Bedienelements (8, 12) durchgeführt wird.
12. Verfahren nach Anspruch 10 oder 11, bei dem Kategorien der Taxonomie (58, 88) einem Nutzer als auswählbare Optionen zur Durchführung einer automatischen Suche bereitgestellt werden.
13. Einrichtung zum automatischen Erfassen einer Menge (50) von Elementen (37, 39, 52, 84) , wobei jedem Element (37, 39, 52, 84) der Menge (50) ein Zeichenkörper (41, 54) von einer Mehrzahl von Zeichenkörpern (41, 54) zugeordnet ist, und jeder Zeichenkörper (41, 54) Zeichenketten (6), die ein jeweiliges Element (37, 39, 52, 84) charakterisieren, umfasst, wobei die Einrichtung dazu ausgebildet ist, nach mindestens einer vorgegebenen Zeichenkette (6) innerhalb der Zeichenkörper (41, 54) zu suchen und anhand der mindestens einen Zeichenkette (6) mindestens eine Eigenschaft mindestens eines Elements (37, 39, 52, 84) zu ermitteln und diese mindestens eine ermittelte Eigenschaft (23, 33) mindestens einer Kategorie zuzuordnen, und dabei einem Nutzer der Einrichtung eine der Menge (50) von Elementen (37, 39, 52, 84) innenwohnende Taxonomie (58, 88) bereitzustellen.
14. Einrichtung nach Anspruch 13, die mindestens ein Anzeigemodul (2) zum Anzeigen der Taxonomie (22, 58) aufweist .
15. Einrichtung nach Anspruch 13 oder 14, die mindestens ein Eingabefeld (46) aufweist.
16. Einrichtung nach einem der Ansprüche 13 bis 15, die mindestens ein als Klassifizierungsmodul ausgebildetes Bedienelement (8, 12) aufweist.
17. Einrichtung nach einem der Ansprüche 13 bis 16, die zum automatischen Suchen mindestens eines Elements (37, 39, 52, 84) ausgebildet ist.
18. Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm mit Programmcodemitteln, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 12 durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit, insbesondere in einer Einrichtung nach einem der Ansprüche 13 bis 17, ausgeführt wird.
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