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WO2005056312A1 - 回転体の異常検知装置および方法 - Google Patents

回転体の異常検知装置および方法 Download PDF

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WO2005056312A1
WO2005056312A1 PCT/JP2004/017795 JP2004017795W WO2005056312A1 WO 2005056312 A1 WO2005056312 A1 WO 2005056312A1 JP 2004017795 W JP2004017795 W JP 2004017795W WO 2005056312 A1 WO2005056312 A1 WO 2005056312A1
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WO
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rotating body
rotation
signal
abnormality
data
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PCT/JP2004/017795
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Kazutomo Murakami
Hiroyuki Ueda
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Bridgestone Corp
Original Assignee
Bridgestone Corp
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Priority to US10/596,407 priority patent/US20070176763A1/en
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/02Tyres
    • G01M17/025Tyres using infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60CVEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C23/00Devices for measuring, signalling, controlling, or distributing tyre pressure or temperature, specially adapted for mounting on vehicles; Arrangement of tyre inflating devices on vehicles, e.g. of pumps or of tanks; Tyre cooling arrangements
    • B60C23/06Signalling devices actuated by deformation of the tyre, e.g. tyre mounted deformation sensors or indirect determination of tyre deformation based on wheel speed, wheel-centre to ground distance or inclination of wheel axle
    • B60C23/061Signalling devices actuated by deformation of the tyre, e.g. tyre mounted deformation sensors or indirect determination of tyre deformation based on wheel speed, wheel-centre to ground distance or inclination of wheel axle by monitoring wheel speed

Definitions

  • the present invention relates to a rotating body abnormality detection device and method for preventing an accident due to a failure of a rotating body (for example, a tire).
  • an internal pressure abnormality alarm apparatus that issues an alarm when a tire internal pressure falls below a certain value to warn a driver is known.
  • the internal pressure is measured by an internal pressure sensor attached to the tire wheel, and a warning is issued when the internal pressure falls below a certain fixed pressure.
  • this internal pressure abnormality alarm device cannot detect a failure that occurs due to a cause other than a decrease in the internal pressure.
  • failures include peeling between the tread and the belt, between the cords constituting the belt, between the side rubber and the carcass ply, breakage of the ply cord and the belt cord, and chunk out of the tread rubber ( For example, there is a state in which the block land portion provided on the tread has been removed. If you continue running with these tire failures, a sudden tire burst may occur and you may not be able to drive, which may lead to a fatal accident.
  • the tire vibration or sound data is measured and compared with the normal data obtained in advance, thereby detecting an abnormality of the rotating body to know the tire abnormality.
  • a system is known (for example, JP-A-2003-80912). Although this rotating body abnormality detection system can detect tire abnormality at a sufficient level,
  • An object of the present invention is to provide an abnormality detection device and method for a rotating body, particularly a rotating body capable of detecting an abnormality such as a tire burst or a tread peeling at an early stage to prevent an accident from occurring. It is intended to provide.
  • the apparatus for detecting abnormality of a rotating body according to the present invention includes measuring means for measuring various physical quantities of the rotating rotating body, and extracting means for extracting a signal synchronized with the rotation of the rotating body of the data force measured by the measuring means.
  • a determination unit that determines the state of the rotating body from the signal extracted by the extraction unit; and an abnormality warning unit that warns of an abnormality when the determination unit determines that the rotation body is abnormal.
  • the adaptive digital filter was equipped with a filter to extract the signal synchronized with the rotation, and from the data measured by the measuring means and the signal synchronized with the rotation extracted by the extracting means, a signal having no correlation with the rotation was obtained. It is characterized by adapting an adaptive digital filter with a signal that has no correlation to rotation.
  • various physical quantities of the rotating body measured by the measuring means are signals correlated with vibration, sound, rotation speed, or rotation.
  • extracting the signal synchronized with the rotation by the means use the data obtained by delaying the data measured by the measurement means, that the data delay time is the time corresponding to one rotation of the rotating body, and delay the data.
  • a delay circuit for delaying the data is provided on the signal line between the input section of the data from the measuring means and the adaptive digital filter. In a signal line between the unit and a comparator for obtaining a signal having no correlation with rotation.
  • the rotating body abnormality detecting device of the present invention when extracting a signal synchronized with rotation by the extracting means, the data force of the rotation information among the data measured by the measuring means, And an order component generation circuit for generating the order component is provided by a signal line between the input section of the rotation information data from the measuring means and the adaptive digital filter.
  • the method for detecting an abnormality of a rotating body includes an abnormality detecting apparatus for a rotating body having the above-described configuration.
  • a signal synchronized with the rotation of the rotating body is extracted from various physical quantities of the rotating rotating body using a device, and abnormality of the rotating body is detected from the extracted signal.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an example of a rotating body abnormality detection device according to the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of an extracting unit according to the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram for explaining another example of the extracting means in the present invention.
  • FIGS. 4 (a) and 4 (b) are diagrams each showing a state of a vehicle when an actual waveform is obtained.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an input signal X (i), an output signal Y (i), and an error signal E (i) of each tire on a good road.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of an input signal X (i), an output signal Y (i), and an error signal E (i) of each tire on a rough road surface.
  • FIG. 7 is a block diagram for explaining still another example of the extracting means in the present invention.
  • FIG. 8 shows an input signal X (i), an output signal Y (i) (here, three output signals are shown), and an error signal E (i) (here, three error signals) in the extracting means shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the above (shown).
  • FIG. 9 is a block diagram for explaining still another example of the extracting means in the present invention.
  • FIGS. 10 (a) and 10 (b) are block diagrams for explaining still another example of the extracting means in the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an example of a rotating body abnormality detection device according to the present invention.
  • the present invention will be described by taking a tire mounted on a vehicle as an example of a rotating body.
  • the present invention may be applied to a rotating body other than the tire. It goes without saying that the present invention can be similarly applied.
  • 1 is a tire as a rotating body
  • 2 is a sensor mounted on each tire 1 for measuring vibration or sound
  • 3 is a tire 1 based on a signal from each sensor 2.
  • It is a central processing unit that detects abnormalities in the system.
  • the rotating body abnormality detection device of the present invention Measuring means 11 for measuring physical quantities such as sound and vibration, data force measured by measuring means 11 is also extracted by extracting means 21 that extracts signals synchronized with the rotation of tire 1, and tires are extracted from signals extracted by extracting means 21.
  • the measuring means 11 measures sound or vibration (measured by the sensor 2) around the tire 1 or a rotation speed signal such as ABS (the sensor 2 is required), and converts the measured data into a digital signal. Is input to the extraction means 21.
  • a microphone or the like is used as the sensor 2.
  • the rotation speed signal of the ABS can be used. In this case, a simple configuration without the need to provide the sensor 2 can be provided.
  • the extraction means 21 it is desirable to use means for extracting a periodic component synchronized with the rotation of the tire 1 using an adaptive digital filter. That is, as shown in FIG. 2, as an example of the configuration of the extraction unit 21, the extraction unit 21 receives the digital signal X (i) measured by the measurement unit 11 and compares the input signal (reference signal R (i)). Supplied to the adaptive digital filter 23 via the filter 24) and a signal obtained by delaying the input signal through the delay circuit 22 (directly supplied to the adaptive digital filter 23). Then, a signal having a correlation with the cycle of the tire 1 is output as an output signal Y (i). Therefore, the output signal Y (i) can be obtained as a signal (periodic signal) correlated with the rotation of the tire 1. The obtained output signal Y (i) is input to the judgment means 31.
  • the delay time in the delay circuit 22 is preferably equal to or less than the time interval of one rotation of the tire 1, but when there is a time interval of two or more rotations or a difference slightly longer than the time of one rotation. Even if it is the interval, there is no problem in calculating the periodic component synchronized with the rotation by calculation due to the characteristics of the adaptive digital filter 23.
  • the time interval of one rotation of the tire 1 changes depending on the number of rotations (running speed)
  • it is possible to cope with the problem by appropriately setting the sampling frequency and the tap length of the adaptive digital filter 23.
  • low speed, medium speed, and high speed This can also be realized by setting the delay time in advance and changing the delay time of the delay circuit 22 in three stages according to the speed.
  • the speed of the vehicle is constantly measured and the delay time of the delay circuit 22 is changed in real time according to the speed.
  • the adaptive digital filter 23 a filter having a conventionally known configuration can be used.
  • the comparator 24 calculates the reference signal R (i), which is composed of the digital data X (i) force measured by the measuring means 11, and the output Y (i) of the adaptive digital filter. Then, the difference between the two is obtained, and this is obtained as the error signal E (i). Therefore, the error signal E (i) can be obtained as a signal (random signal) that is unrelated to the rotation of the tire 1 and that contributes, for example, to the road surface and the vehicle body. Then, the obtained error signal E (i) is fed back to the coefficient changing section of the adaptive digital filter 23, and the coefficient of the adaptive digital filter 23 is dynamically changed in accordance with the error signal E (i). 23 optimizations are underway.
  • the LMS (Least Mean Square) method which is also conventionally known as a filter coefficient update algorithm, is used.
  • An adaptive algorithm such as the Newton method or the steepest method can be used.
  • Other adaptive algorithms that can be suitably used include a complex LMS algorithm (Complex Least Mean Square Algorithm), a Normalized LMS algorithm (Normalized Least Mean Square Algorithm), a projection algorithm (Projection Algorithm), and a SHARF antenna algorithm (Simple Hyperstable Adaptive Recursive Filter Algorithm).
  • RLS algorithm Recursive Least Square Algorithm
  • FLMS algorithm Fest Least Mean Square Algorithm
  • adaptive filter using Discrete Cosine Transform (DCT) ⁇ SAN filter single Frequency Adaptive Notch Filter
  • neural network Neural Network
  • Genetic Algorithm can be used.
  • a delay circuit 22 is provided between an input part of the digital signal X (i) from the measuring means 11 and the adaptive digital filter 23.
  • a delay circuit 22 may be provided between the input part of the digital signal X (i) from the measuring means 11 and the comparator 24 to delay the reference signal R (i).
  • the judging means 31 uses a value of the output signal Y (i) of the adaptive digital filter 23 of the extracting means 21 to compare each tire 1 with a value in a normal state, or two wheels of the tire 1 By comparing the values of the four wheels (front and rear, left and right) or by comparing the values of the four wheels, it is determined that the tire 1 indicating an abnormal value is abnormal. To this end, it is preferable to provide a computer having a database unit that records the normal data of the tire 1 and means for comparing the extracted data of the two or four wheels to determine the difference in their differential force. .
  • the abnormality warning means 41 gives a warning to the driver when the determination means 31 determines that there is an abnormality.
  • the abnormal warning means 41 it is preferable to use a warning light or a warning alarm.
  • the present invention can be similarly applied to a case where an ABS rotation speed signal is used as the input signal X (i). That is, for example, the rotation speed signal that also constitutes a sine wave force of a predetermined period includes the signal when the signal is climbed on the burst and the curb as described above. Even in such a case, the output signal Y (i) including only the signal correlated with the rotation of the tire 1 can be obtained by passing the rotation speed signal as the input signal X (i) through the extraction means 21. it can.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an input signal X (i), an output signal Y (i), and an error signal E (i) of each tire on a good road
  • FIG. 6 is a diagram showing each tire on a rough road
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an input signal X (i), an output signal Y (i), and an error signal E (i). From the results of Figs. 5 and 6, the input signal X (i) is a signal that is correlated with the tire rotation (the signal caused by the burst portion 51) and a signal that is not correlated with the tire rotation (the road surface).
  • the input signal X (i) is a signal correlated with the rotation of the tire to be measured.
  • the burst A periodic signal indicating a burst appears only in the output signal Y (i) of the front wheel (left) 1 1, and no signal in the output signal Y (i) of the other normal wheels 12-14. Does not appear, indicating that burst determination can be performed accurately.
  • the error signal E (i) is a constantly changing signal, and the coefficient of the adaptive digital filter 23 is changed in accordance with the change in the signal. It can be seen that the characteristics of
  • the above-described apparatus for detecting abnormality of a rotating body of the present invention is merely an example, and the configuration is not limited to the above-described example.
  • the following configuration can be adopted as a modified example of the extracting means 21 shown in FIGS. 2 and 3.
  • FIG. 7 is a block diagram for explaining another example of the extracting unit 21 in the present invention.
  • a signal of vibration, sound, or rotation speed is input to the input X (i), and the output Yl (i) obtained from the first-stage (ADF1) filter 23-1 is converted to the second-stage (ADF2) filter.
  • ADF1 first-stage filter 23-1
  • ADF2 second-stage filter
  • FIG. 8 shows an input signal X (i), an output signal Y (i) (here, three output signals are shown), and an error signal E (i) (here, three error signals) in the extracting means 21 shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the above (shown).
  • the output signal Y (i) is obtained by comparing the output signal Y2 (i) of the second stage with the output signal Y1 (i) of the first stage and the output signal Y2 (i) of the second stage. It can be seen that the defect can be more accurately extracted as the output signal Y3 (i) of the stage becomes.
  • FIG. 9 is a block diagram for explaining still another example of the extracting means 21 in the present invention.
  • the same members as those in the examples shown in FIGS. 2 and 3 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.
  • all periodic signals can be extracted, but on the other hand, a signal correlated with the rotation generated by the abnormality of the rotating body.
  • a signal correlated with the rotation generated by the abnormality of the rotating body In addition to (periodic signal), when the disturbance is periodic, the influence of the disturbance is extracted. Therefore, as shown in FIG.
  • an order component generation circuit 25 is provided between the input section of the rotation signal P (i), which is the rotation information from the measuring means 11, and the adaptive digital filter 23, and the rotation of the rotating body is provided.
  • FIGS. 10A and 10B are block diagrams for explaining still another example of the extracting means 21 in the present invention.
  • the same members as those in the examples shown in FIGS. 2 and 3 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.
  • the adaptive digital filter 23 may not be sufficiently applicable. Therefore, as shown in FIGS.
  • variable sampling circuit 26 for executing variable sampling is provided in the input section of the data from the measuring means, and the rotation information of the rotating body (for a vehicle, AB s wheel speed signal, etc.), the sampling of input signal data is made variable so that it becomes a certain number of rotations (period), and the processing in the adaptive digital filter 23 keeps the apparent period constant.
  • the use of logic that enables processing can be performed sufficiently to respond to changes in the speed of the rotating body.
  • the variable sampling circuit is used for the example using the delay circuit 22, and in the example shown in FIG. 10B, the example using the order component generation circuit 25 is used.
  • the order component is generated by the rotation speed (period) normalized by the variable sampling circuit 26, and the signal and the input signal are adapted.
  • the delay circuit 22 may be arranged between the variable sampling circuit 26 arranged between the variable sampling circuit 26 and the judging means 31 and the adaptive digital filter 23.
  • a frequency analysis is performed on the output signal Y (i) output from the adaptive digital filter 23, and an arbitrary rotation order component of the rotating body is tracked from the rotation signal. It is also possible to determine the abnormal time by comparing the result obtained by adding the sizes and comparing the results with the normal time. Furthermore, when the adaptive digital filter 23 provided with the variable sampling circuit 26 is used, normalization is performed at an arbitrary period. It becomes possible to compare. Note that the order component may be an arbitrary plurality of orders. Further, even if the frequency analysis is not performed, an arbitrary order component filter may be applied to compare the magnitudes of the time axis signals.
  • the apparatus for detecting abnormality of a rotating body includes a measuring means for measuring various physical quantities of the rotating rotating body, and a data force measured by the measuring means.
  • An extracting means for extracting a signal synchronized with the rotation of the rotating body.
  • Determining means for determining the state of the rotating body from the signal extracted by the extracting means; and abnormality warning means for warning an abnormality when the determining means determines that the rotating body is abnormal. Because it is configured, abnormalities of the rotating body (which can be detected as a periodic signal during rotation), especially abnormalities such as tire burst and tread peeling, can be detected at an early stage. It can be applied to all uses to prevent accidents based on the above.

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Abstract

 回転中の回転体の各種物理量を計測する計測手段と、計測手段で計測したデータから回転体の回転に同期した信号を抽出する抽出手段と、抽出手段で抽出された信号から回転体の状態を判定する判定手段と、判定手段によって異常だと判定された場合に異常を警告する異常警告手段と、から回転体の異常検知装置を構成する。これにより、回転体、特に、タイヤのバーストやトレッドの剥離などの異常を初期段階で検知して、事故を未然に防ぐことのできる回転体の異常検知装置および方法を提供する。

Description

明 細 書
回転体の異常検知装置および方法
技術分野
[0001] 本発明は、回転体 (例えばタイヤ)の故障による事故を未然に防ぐための回転体の 異常検知装置および方法に関するものである。
背景技術
[0002] 回転体例えばタイヤの異常を検知する装置として、タイヤ内圧が一定値以下になる とアラームを発してドライバーに警告をする内圧異常警報装置が知られている。この 装置では、タイヤのホイールに取り付けられた内圧センサによって内圧を測定し、あ る一定の内圧以下になった場合に警告を発するよう構成されている。
[0003] し力しながら、この内圧異常警報装置では、内圧低下以外の原因で発生する故障 は検知できない。例えば、そのような故障の一例として、トレッドとベルト間、ベルトを 構成するコード間、及び、サイドゴムとカーカスプライ間などでの剥離、プライコードや ベルトコードの破断、ならびに、トレッドゴムのチャンクアウト(例えば、トレッドに設けら れたブロック陸部力もぎ取られた状態)などがある。これらのタイヤ故障が生じた状態 で走行を続ければ、突然のタイヤバーストが生じて走行不能となる可能性があり、カロ えて、大きな事故を招く恐れがある。
[0004] このような内圧以外の故障を検知するシステムとして、タイヤの振動や音のデータを 計測し、予め求めた正常時のデータと比較することで、タイヤの異常を知る回転体の 異常検知システムが知られている(例えば、特開 2003— 80912号公報)。この回転 体の異常検知システムでも、十分なレベルでタイヤの異常を検知することができるが
、簡単な構成で、さらに、性能の良い回転体の異常検知システムが近年求められて いた。
発明の開示
[0005] 本発明の目的は、回転体、特に、タイヤのバーストやトレッドの剥離などの異常を初 期段階で検知して、事故を未然に防ぐことのできる回転体の異常検知装置および方 法を提供しょうとするものである。 [0006] 本発明の回転体の異常検知装置は、回転中の回転体の各種物理量を計測する計 測手段と、計測手段で計測したデータ力 回転体の回転に同期した信号を抽出する 抽出手段と、抽出手段で抽出された信号から回転体の状態を判定する判定手段と、 判定手段によって異常だと判定された場合に異常を警告する異常警告手段と、から 構成され、抽出手段が適応デジタルフィルタを備え、適応デジタルフィルタにおいて 、回転に同期した信号を抽出するとともに、計測手段で計測したデータと抽出手段で 抽出した回転に同期した信号とから、回転に相関のない信号を求め、求めた回転に 相関のない信号により適応デジタルフィルタを適応させることを特徴とするものである
[0007] また、本発明の回転体の異常検知装置における好適例としては、計測手段で計測 する回転体の各種物理量が、振動、音、回転数または回転に相関のある信号である こと、抽出手段で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデ ータを遅延させたデータを利用すること、データ遅延時間が回転体の 1回転に対応 する時間であること、データを遅延させるための遅延回路を、計測手段からのデータ の入力部と適応デジタルフィルタとの間の信号ラインに設けたこと、及び、データを遅 延させるための遅延回路を、計測手段力 のデータの入力部と回転に相関のない信 号を求めるための比較器との間の信号ラインに設けたこと、がある。
[0008] さらに、本発明の回転体の異常検知装置における他の好適例としては、抽出手段 で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデータのうち回転 情報のデータ力 回転周期を算出して生成した次数成分を利用すること、及び、次 数成分を生成するための次数成分生成回路を、計測手段からの回転情報のデータ の入力部と適応デジタルフィルタとの間の信号ラインに設けたこと、がある。
[0009] さらにまた、本発明の回転体の異常検知装置におけるさらに他の好適例としては、 抽出手段で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデータを 、計測手段で計測したデータのうち回転速度情報のデータに応じて可変サンプリン グして、見かけ上の周期を一定にすること、及び、可変サンプリングを実行するため の可変サンプリング回路を、計測手段力 のデータの入力部に設けたこと、がある。
[0010] また、本発明の回転体の異常検知方法は、上述した構成の回転体の異常検知装 置を用い、回転中の回転体の各種物理量から、回転体の回転に同期した信号を抽 出し、抽出した信号から回転体の異常を検知することを特徴とするものである。
図面の簡単な説明
[0011] [図 1]図 1は本発明の回転体の異常検知装置の一例を説明するための図である。
[図 2]図 2は本発明における抽出手段の一例を説明するためのブロック図である。
[図 3]図 3は本発明における抽出手段の他の例を説明するためのブロック図である。
[図 4]図 4 (a)、(b)はそれぞれ実際の波形を求める際の車両の状態を示す図である。
[図 5]図 5は良路における各タイヤの入力信号 X(i)、出力信号 Y(i)、エラー信号 E (i )の一例を示す図である。
[図 6]図 6は荒れた路面における各タイヤの入力信号 X(i)、出力信号 Y(i)、エラー信 号 E (i)の一例を示す図である。
[図 7]図 7は本発明における抽出手段のさらに他の例を説明するためのブロック図で める。
[図 8]図 8は図 7に示す抽出手段における入力信号 X(i)、出力信号 Y(i) (ここでは 3 出力信号を示す)、エラー信号 E (i) (ここでは 3エラー信号を示す)の一例を示す図 である。
[図 9]図 9は本発明における抽出手段のさらに他の例を説明するためのブロック図で める。
[図 10]図 10 (a)、(b)はそれぞれ本発明における抽出手段のさらに他の例を説明す るためのブロック図である。
発明を実施するための最良の形態
[0012] 図 1は本発明の回転体の異常検知装置の一例を説明するための図である。なお、 図 1に示す例では、回転体として車両に装着されるタイヤを例にとって本発明を説明 するが、回転中の回転体の異常を検知する目的であれば、タイヤ以外の回転体にも 同様に本発明を適用できることはいうまでもない。
[0013] 図 1に示す例において、 1は回転体としてのタイヤ、 2は各タイヤ 1に装着した振動ま たは音を計測するためのセンサ、 3は各センサ 2からの信号に基づきタイヤ 1の異常 を検知する中央処理装置である。本発明の回転体の異常検知装置は、各センサ 2に より振動ある 、は音などの物理量を計測する計測手段 11、計測手段 11で計測した データ力もタイヤ 1の回転に同期した信号を抽出する抽出手段 21、抽出手段 21で抽 出された信号からタイヤ 1の状態を判定する判定手段 31、判定手段 31によって異常 だと判定された場合にドライバーに異常を警告する異常警告手段 41、力 構成され ている。
[0014] 計測手段 11は、タイヤ 1周りの、音または振動(センサ 2により測定)、あるいは、 AB Sなどの回転数信号 (センサ 2は必要な 、)を計測し、計測したデータをデジタル信号 として抽出手段 21に入力する。音を計測する場合は、センサ 2として、マイクロフォン などを使用する。振動を計測する場合は、センサ 2として、加速度計、速度計、変位 計などを使用する。また、車両が ABS (Anti-lock Brake System)を装着している場合 は、 ABSの回転数信号を使用することができる。この場合はセンサ 2を設ける必要が なぐ簡易な構成とすることができる。 ABS以外でも、その他の方法で回転数又はタ ィャ回転に相関のある信号を計測し、その回転数信号を使用することもできる。
[0015] 抽出手段 21としては、適応デジタルフィルタを用いて、タイヤ 1の回転に同期した周 期成分を抽出する手段を使用することが望ましい。すなわち、図 2に抽出手段 21の 一例の構成を示すように、抽出手段 21では、計測手段 11で計測したデジタル信号 X (i)を入力し、その入力信号 (リファレンス信号 R (i)として比較器 24を介して適応デジ タルフィルタ 23に供給される)とその入力信号を遅延回路 22を通して遅延させた信 号(直接適応デジタルフィルタ 23に供給される)とを、リアルタイムで適応デジタルフィ ルタ 23にお 、て演算し、出力信号 Y (i)としてタイヤ 1の周期に相関のある信号が出 力される。そのため、出力信号 Y(i)は、タイヤ 1の回転に相関のある信号 (周期的な 信号)として求めることができる。求めた出力信号 Y(i)は判定手段 31に入力される。
[0016] 遅延回路 22における遅延時間は、タイヤ 1の 1回転の時間間隔以下とすることが好 ましいが、 2回転以上の時間間隔、または、若干 1回転の時間より長短の差がある時 間間隔であっても、適応デジタルフィルタ 23の特性上演算で回転に同期した周期成 分を求めるのためには問題はない。また、タイヤ 1の 1回転の時間間隔は回転数 (走 行速度)によって変化する場合も、適応デジタルフィルタ 23のサンプリング周波数、タ ップ長をうまく設定しておくことで、対応可能である。又、低速、中速、高速の 3段階の 遅延時間を予め定めておき、速度に応じて遅延回路 22の遅延時間を 3段階に変化 させることでも実現できる。もちろん、車両の速度を常時測定し、その速度に応じて遅 延回路 22の遅延時間をリアルタイムで変化させることも考えられる。
[0017] 適応デジタルフィルタ 23は従来力も公知の構成のものを使用することができる。図 2に示す例では、計測手段 11で計測したデジタルデータ X(i)力 構成されるリファレ ンス信号 R (i)と、適応デジタルフィルタの出力 Y (i)とを、比較器 24で演算して両者 の差を求め、それをエラー信号 E (i)として求めている。そのため、エラー信号 E (i)は 、タイヤ 1の回転に無関係の、例えば、路面や車体に寄与した信号 (ランダムな信号) として求めることができる。そして、求めたエラー信号 E (i)を適応デジタルフィルタ 23 の係数変更部にフィードバックして、エラー信号 E (i)に応じて、適応デジタルフィルタ 23の係数を動的に変更させ、適応デジタルフィルタ 23の最適化を図っている。
[0018] エラー信号 E (i)を適応デジタルフィルタ 23の係数変更部にフィードバックして最適 化を図る方法としては、従来力もフィルタ係数更新アルゴリズムとして知られて 、る L MS (Least Mean Square)法、ニュートン法あるいは最急下法などの適応アルゴリズム を用いることができる。また、その他好適に利用できる適応アルゴリズムとして、複素 L MSァノレゴリズム (Complex Least Mean Square Algorithm), Normalized LMSァノレゴリ ズム (Normalized Least Mean Square Algorithm)、射影ァノレゴリズム (Projection Algorithm) SHARFァノレゴリズム (Simple Hyperstable Adaptive Recursive Filter Algorithm), RLSアルゴリズム (Recursive Least Square Algorithm), FLMSァルゴリズ ム (Fast Least Mean Square Algorithm), DCTを用いた適応フィルタ (Adaptive Filter using Discrete Cosine Transform) ^ SANフィルタ (single Frequency Adaptive Notch Filter),ニューラルネットワーク (Neural Network),遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm)を用いることができる。
[0019] 抽出手段 21の例としては、図 2に示すように、遅延回路 22を計測手段 11からのデ ジタル信号 X(i)の入力部分と適応デジタルフィルタ 23との間に設けた例の他に、図 3に示すように、遅延回路 22を計測手段 11からのデジタル信号 X (i)の入力部分と比 較器 24との間に設け、リファレンス信号 R (i)を遅延させても、図 2に示す本発明と同 じ作用効果を得ることができる。 [0020] 判定手段 31は、抽出手段 21の適応デジタルフィルタ 23の出力信号 Y(i)の値を用 いて、各タイヤ 1において正常状態の値と比較する方法、あるいは、タイヤ 1のうち 2 輪 (前後、左右)または 4輪の値を比較する方法、を行うことで異常値を示すタイヤ 1を 異常と判断する。そのためには、タイヤ 1の正常時のデータをメモりしたデータベース 部を持つコンピュータや、 2輪または 4輪の抽出データを比較してそれらの差力 異 常を判定する手段、を備えることが好ましい。
[0021] 異常警告手段 41は、判定手段 31で異常だと判定された場合にドライバーに警告 を与える。異常警告手段 41としては、警告灯や警告アラームを使用することが好まし い。
[0022] 上述した構成の本発明の回転体の異常検知装置では、正確なタイヤの回転数の 信号がなくても、簡単に、且つ、効果的に、タイヤ 1の回転に相関のある信号のみを 出力信号 Y(i)として抽出することができる。すなわち、バーストなどのタイヤ 1の回転 に相関のある信号のみが出力信号 Y(i)に含まれ、縁石にのりあげるなどの一回のみ の事象でタイヤ 1の回転に相関のない信号は出力信号 Y(i)に含まれない。そのため 、正確な異常判定を行うことができる。
[0023] なお、上述した例では、入力信号 X(i)としてセンサ 2で測定した振動、音の信号を 利用した例を説明している。この他、入力信号 X(i)として ABSの回転数信号を利用 した場合も、同様に本発明を適用することができる。すなわち、例えば所定の周期の サイン波力も構成される回転数信号には、上述したようにバーストおよび縁石にのり あげた際の信号を含んでいる。そのような場合でも、その回転数信号を入力信号 X(i )として抽出手段 21を通過させることで、タイヤ 1の回転に相関がある信号のみを含 む出力信号 Y(i)を得ることができる。
[0024] 次に、本発明の回転体の異常検知装置における実際の波形について説明する。
04 (a)、 (b)に示すように、前輪 (左) 1—1、前輪 (右) 1—2、後輪 (左) 1—3、後輪 (右 ) 1 4を備える車両において、前輪 (左) 1—1のショルダー部にバースト部 51が発生 した場合を想定して、バースト部 51の発生初期(時間が経つとタイヤ全体が損傷して しまうため)における、入力信号 X(i)、出力信号 Y(i)、エラー信号 E (i)の各タイヤの 信号波形を、良路と荒れた路面とに対し、タイヤのナックル部に設けたセンサにより 振動加速度を計測することで求めた。
[0025] 図 5は良路における各タイヤの入力信号 X(i)、出力信号 Y(i)、エラー信号 E (i)の 一例を示す図であり、図 6は荒れた路面における各タイヤの入力信号 X(i)、出力信 号 Y(i)、エラー信号 E (i)の一例を示す図である。図 5及び図 6の結果から、入力信 号 X(i)として、タイヤの回転に相関のある信号 (バースト部) 51に起因する信号)とタ ィャの回転に相関のない信号 (路面の凹凸などに起因する信号)とが混在していても 、バースト部 51を有する前輪 (左) 1 1の出力信号 Y(i)のみにバーストを示す周期 的な信号が現れ、それ以外の正常な車輪の出力信号 Y(i)には何の信号も現れず、 正確にバースト判定できることがわかる。
[0026] また、図 6の結果から、入力信号 X(i)に測定したいタイヤの回転に相関のある信号
(バースト部 51に起因する信号)よりも振幅の大き!/ヽ信号 (荒れた路面に起因する信 号)が含まれていても、本発明によれば良路と同様に、バースト部 51を有する前輪( 左) 1 1の出力信号 Y(i)のみにバーストを示す周期的な信号が現れ、それ以外の正 常な車輪 1 2— 1 4の出力信号 Y(i)には何の信号も現れず、正確にバースト判定 できることがわかる。また、図 5及び図 6に示す例において、エラー信号 E (i)は常に 変化する信号となっており、その信号の変化に応じて適応デジタルフィルタ 23の係 数が変更され、適応デジタルフィルタ 23の特性もそれに応じて変化することがわかる
[0027] 上述した本発明の回転体の異常検知装置は一例であって、その構成は上述した 例に限定されるものではない。例えば、図 2及び図 3に示した抽出手段 21の変形例と して、以下のような構成をとることができる。
[0028] 図 7は本発明における抽出手段 21の他の例を説明するためのブロック図である。
図 7に示す例において、図 2及び図 3に示す例と同一の部材には同一の符号を付し 、その説明を省略する。図 7に示すように、タイヤの回転に同期していない成分 (路面 •車体等の影響)が、タイヤの回転に同期している信号より大きな場合、または、タイ ャの回転に同期している成分が小さい場合には、 1つの適応デジタルフィルタ 23を 用いるより、複数のデジタルフィルタ 23 (ここでは 3個のデジタルフィルタ 23— 1— 23— 3)を直列に接続したほうがより精度よく抽出することができる。すなわち、図 7に示す 例において、入力 X(i)に振動、音、または回転数の信号を入力し、 1段目(ADF1) のフィルタ 23— 1から得られる出力 Yl (i)を 2段目(ADF2)のフィルタ 23— 2に入力す るという処理を繰り返し行うことで、より抽出精度の向上を図ることができる。なお、接 続するフィルタの数にっ 、て制限はな 、。
[0029] 図 8は図 7に示す抽出手段 21における入力信号 X(i)、出力信号 Y(i) (ここでは 3 出力信号を示す)、エラー信号 E (i) (ここでは 3エラー信号を示す)の一例を示す図 である。図 8に示すように、出力信号 Y(i)は、 1段目の出力信号 Yl (i)より 2段目の出 力信号 Y2 (i)、 2段目の出力信号 Y2 (i)より 3段目の出力信号 Y3 (i)となるに従って 、欠陥をより精度よく抽出できることがわかる。
[0030] 図 9は本発明における抽出手段 21のさらに他の例を説明するためのブロック図で ある。図 9に示す例において、図 2及び図 3に示す例と同一の部材には同一の符号を 付し、その説明を省略する。上述したように、適応デジタルフィルタによるロジック(多 段化等)によれば周期的な信号は全て抽出することが可能であるが、その反面、回転 体の異常により発生する回転に相関のある信号 (周期信号)の他に、外乱が周期的 である場合も、外乱の影響を抽出してしまう。そこで、図 9に示すように、次数成分生 成回路 25を、計測手段 11からの回転情報である回転信号 P (i)の入力部と適応デジ タルフィルタ 23との間に設け、回転体の回転情報(車両の場合は例えば車輪速セン サカ の回転情報)から抽出したい次数成分を生成し、その信号から適応デジタルフ ィルタ 23を用いることで、抽出したい成分のみを抽出可能となる。この生成された次 数成分は任意の次数でよぐその数についても特に制限されるものではない。また、 フィルタの数にっ ヽても制限はな!/、。
[0031] 図 10 (a)、(b)はそれぞれ本発明における抽出手段 21のさらに他の例を説明する ためのブロック図である。図 10 (a)、(b)に示す例において、図 2及び図 3に示す例と 同一の部材には同一の符号を付し、その説明を省略する。上述した図 2、図 3、図 7 及び図 9に示す実施例において、回転体の回転速度(車両の場合は車速)が変化し た場合、適応デジタルフィルタ 23では充分適用できない場合がある。そこで、図 10 ( a)、(b)に示すように、可変サンプリングを実行するための可変サンプリング回路 26 を、計測手段からのデータの入力部に設け、回転体の回転情報(車両の場合は AB s車輪速信号など)を用いて、入力信号のデータをある正規ィ匕した回転数 (周期)とな るようにサンプリングを可変にし、適応デジタルフィルタ 23内での処理では見かけ上 の周期を一定として処理できるようにするロジックを用いることで、回転体の速度変化 に充分対応可能としたものである。
[0032] なお、図 9および図 10 (a)、(b)の発明は、これを 1つのユニットとして、該ユニットを 複数で直列に接続してもよい。この場合、抽出精度をより向上することができる。さら に、図 10 (a)に示す例では遅延回路 22を用いた例に対し、また、図 10 (b)に示す例 では次数成分生成回路 25を用いた例に対し、それぞれ、可変サンプリング回路 26 を設けた例を示した力 他の例、例えば図 7に示すような適応デジタルフィルタ 23を 多段に組み合わせたものにも有効な手段である。また、図 10 (b)に示す次数成分生 成回路 25を用いた例では、可変サンプリング回路 26で正規ィ匕した回転数 (周期)に より次数成分を生成し、その信号と入力信号を適応フィルタを用いることで、抽出した い成分のみを抽出可能とすることができる。また、図 10 (a)では遅延回路 22を可変 サンプリング回路 26と判定手段 31との間に配置した力 可変サンプリング回路 26と 適応デジタルフィルタ 23との間に配置してもよい。
[0033] また、判定手段 31の他の例として、適応デジタルフィルタ 23から出力された出力信 号 Y (i)に対して周波数分析を行い、回転体の任意の回転次数成分を回転信号から トラッキングして抽出し、その大きさを足し合わせた結果を、正常時と比較することで 異常時を判別することもできる。さらに、可変サンプリング回路 26を設けた適応デジタ ルフィルタ 23を用いると、任意の周期で正規ィ匕されているので、固定した任意の次数 成分の周波数を足し合わせることで、正常時と異常時とを比較することが可能となる。 なお、次数成分は任意の複数の次数であってもよい。また、周波数分析を行わなくと も、任意の次数成分のフィルタをかけ、時間軸信号の大きさを比較してもよい。
産業上の利用可能性
[0034] 本発明の回転体の異常検知装置は、回転中の回転体の各種物理量を計測する計 測手段と、計測手段で計測したデータ力 回転体の回転に同期した信号を抽出する 抽出手段と、抽出手段で抽出された信号から回転体の状態を判定する判定手段と、 判定手段によって異常だと判定された場合に異常を警告する異常警告手段と、から 構成されているため、回転体の異常(回転中では周期的な信号として捉えることがで きる)、特に、タイヤのバースト、トレッドの剥離、などの異常を初期段階で検知でき、 回転体の異常に基づく事故を未然に防ぐ全ての用途に適用することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 回転中の回転体の各種物理量を計測する計測手段と、計測手段で計測したデー タカ 回転体の回転に同期した信号を抽出する抽出手段と、抽出手段で抽出された 信号から回転体の状態を判定する判定手段と、判定手段によって異常だと判定され た場合に異常を警告する異常警告手段と、から構成され、抽出手段が適応デジタル フィルタを備え、適応デジタルフィルタにおいて、回転に同期した信号を抽出するとと もに、計測手段で計測したデータと抽出手段で抽出した回転に同期した信号とから、 回転に相関のない信号を求め、求めた回転に相関のない信号により適応デジタルフ ィルタを適応させることを特徴とする回転体の異常検知装置。
[2] 計測手段で計測する回転体の各種物理量が、振動、音、回転数又は回転に相関 のある信号である請求項 1に記載の回転体の異常検知装置。
[3] 抽出手段で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデータ を遅延させたデータを利用する請求項 1または 2に記載の回転体の異常検知装置。
[4] データ遅延時間が回転体の 1回転に対応する時間である請求項 3に記載の回転体 の異常検知装置。
[5] データを遅延させるための遅延回路を、計測手段からのデータの入力部と適応デ ジタルフィルタとの間の信号ラインに設けた請求項 3または 4に記載の回転体の異常
[6] データを遅延させるための遅延回路を、計測手段からのデータの入力部と回転に 相関のない信号を求めるための比較器との間の信号ラインに設けた請求項 3または 4 に記載の回転体の異常検知装置。
[7] 抽出手段で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデータ のうち回転情報のデータ力 回転周期を算出して生成した次数成分を利用する請求 項 1または 2に記載の回転体の異常検知装置。
[8] 次数成分を生成するための次数成分生成回路を、計測手段からの回転情報のデ ータの入力部と適応デジタルフィルタとの間の信号ラインに設けた請求項 7に記載の 回転体の異常検知装置。
[9] 抽出手段で回転に同期した信号を抽出するにあたり、計測手段で計測したデータ を、計測手段で計測したデータのうち回転速度情報のデータに応じて可変サンプリ ングして、見かけ上の周期を一定にする請求項 1一 8のいずれ力 1項に記載の回転 体の異常検知装置。
[10] 可変サンプリングを実行するための可変サンプリング回路を、計測手段からのデー タの入力部に設けた請求項 9に記載の回転体の異常検知装置。
[11] 請求項 1一 10のいずれか 1項に記載の回転体の異常検知装置を用い、回転中の 回転体の各種物理量から、回転体の回転に同期した信号を抽出し、抽出した信号力 ら回転体の異常を検知することを特徴とする回転体の異常検知方法。
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