TWI900071B - 經營維度管理系統 - Google Patents
經營維度管理系統Info
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Abstract
本發明揭露一種經營維度管理系統,其適用於一企業的一電腦中執行,經營維度管理系統包含:一內部經營資料收集模組、一外部經營資料收集模組、一產業資料收集模組、一計算程式及一輸出介面。本發明的經營維度管理系統通過計算程式的附加價值率預測步驟、利益率預測步驟、市場需求預測步驟、資本支出預測步驟及分類步驟,配合輸出介面的高值化產品欄位及低值化產品欄位等設計,可以讓企業經營者清楚地知道,企業當前所生產的哪一些產品屬於高值化產品,哪一些產品屬於低值化產品。藉此,可以幫助企業經營者,更容易地走在以第4維度的經營方式經營企業,且專注於發展高值化產品的正確的道路上。
Description
本發明涉及一種管理系統,特別是一種經營維度管理系統。
發明人經過長年的大企業的經營管理的實務經驗,發現就企業經營的角度而言,企業經營維度可以區分為四種維度,其分別是第1維度:依令執行、第2維度:墨守成規、第3維度:策略營運及第4維度:穿越時空。
以第1維度的方式進行運營的企業,大致是:企業的主管及部屬,都是依照既有的SOP或是企業高層所下達的指令,執行工作,而主管或是部屬,不會針對指令或工作進行任何深度思考。此種運營方式,在企業所屬產業正在蓬勃發展,且企業的產品熱銷的情況下,企業在獲利及運營上,基本上不會出現太大問題。
在企業所屬產業正處於蓬勃發展,且企業的產品處於熱銷的情境中,即使企業是以第1維度的方式進行運營,企業的獲利仍可能會持續增加。在此情境中,企業高層會認為當前的營運策略是屬於正確的道路,而企業將會持續地以相同的營運策略繼續營運。在此階段,企業的同業可能不多,且市場針對該產品的需求才剛被打開,而市場需求處於完全不滿足的狀態。
承上,隨著產業及產品的持續熱銷,企業的獲利會持續地增加,而企業將會容易進入第2維度的運營,即,企業會以相同的策略持續地進行運營,而企業不會輕易地修改當前的策略,甚至部分企業可能會認為當前的策略就是最好的策略,而無論產業或市場需求如何變化,都堅持不修改當前的策略。此時,企業的經營將容易進入墨守成規的情境中。
上述兩種經營維度,在企業所屬產業持續地蓬勃發展的情況下,企業的營運基本上不會出現重大問題,因此,企業高層基於過往的營運所帶來的獲利,容易陷入固守現有產品及現有策略的僵化思維。具有此種僵化思維的企業,不容易發現所屬產業逐漸出現衰退的情況,或者,即使發現所屬產業出現衰退,也不願意面對,直到企業的產品的獲利急遽下降,甚至企業的產品已經被市場上的另一種產品幾乎完全替代的情況下,此種企業才會發現危機。但,往往當企業發現危機時,已經為時已晚,舊有的產品已經完全不具競爭力,也不符合市場需求。
上述那種企業,過往並未發展或研發其他產品,所以即使企業終於發現危機時,企業想要發展、製造市場當前最熱門或是需求量最大的產品時,也難以迎頭趕上,而且,在此情境中,企業的獲利已經明顯的衰退,所以即使企業有能力生產,當前市場上最熱銷的產品,企業也容易出現因為資金不足,而難以進行新產品的生產,更別說是開發新產品。此種企業最終,將容易走向倒閉的命運。
第3維度的運營方式,則是企業在經營過程中,導入戰爭概念,亦即,企業的高層在經營的過程中,隨時保有像是在戰場上打戰的意識,而企業的高層會進行戰情分析、戰略擬定、戰術執行及戰果評估,藉此,讓企業可以於商場上贏得勝戰。
上述第3維度的經營方式,雖然已經明顯優於前述第1維度及第2維度的經營方式,而企業若是持續地以第3維度的方式進行企業的經營,將可以讓企業在商場上,持續地維持戰鬥力,而使企業不輕易走向滅亡。
上述第3維度的經營方式,在實務中,仍然存在有缺陷。具體來說,第3維度的經營方式,仍然是著重在短期(例如3~5年)的經營績效及短期的產品發展情況,因此,對於企業的長期發展來說,仍有其侷限性。
第4維度的運營方式,則是基於第3維度的經營思維之上,再加上了時間維度的思考。具體來說,企業的經營者或是高層,除了著重企業的短期(例如3~5年)的發展外,還要思考企業乃至於整個產業,甚至是其他產業,未來10年甚至20年的可能發展方向,藉此,回過頭思考,企業當前的產品及營運方式,能否符合所屬產業未來10年或是20年後的發展方向,或者,企業當前的產品或是能力,是否能夠符合未來10或20年可能蓬勃發展的產業的需求或為其提供服務。
舉例來說,近年來,隨著Open AI的ChatGPT問世,開啟了AI面向一般消費者的無限可能,同時也帶來了無限商機。對於塑膠加工業者而言,若是以上述第4維度的營運方式,在思考公司未來發展方向時,加入了時間跨度的思考,則公司將容易在Open AI的ChatGPT問世之前,思考到:隨著Open AI公司的發展及人工智慧的發展,日後AI可能會大量地應用於各種消費場景中,在AI大量地被應用於消費場景中之前,各家科技廠商,為了發展AI的相關技術,會大量地購買伺服器及晶片,隨之,晶片廠商將會有大量的訂單需求,為此,晶片廠商會有擴廠的需求。由於半導體廠房對於塑膠管的要求較高,因此,塑膠管的單價及利潤也相對較高,且要進入半導體廠房的供應鏈中,通常有一定的進入門檻,例如相關廠商的相關驗證機制。
是以,對於塑膠加工業者來說,若是以第4維度的思考方式,對企業未來的發展方向進行思考,則容易在AI浪潮的啟始點,甚至在AI浪潮開始之前,就開始佈局提升企業對於半導體廠房中的塑膠管的銷售量及銷售管道。
現有常見的大型企業,特別是生產產品種類繁多的大型企業,很容易落入「量」的迷失,即,企業拼命地追求銷售量及市佔率,但卻忽略了產品對於企業的「價值」。以「白楊木、松木與檜木」為例,白楊木只能當柴火燒,價值很低;松木可做一般建材,價值中等;檜木可做高級裝潢傢俱,價值最高。即使種了滿山的白楊樹,其價值尚不如幾株檜木。
也就是說,企業的經營者在經營企業的過程中,必需要破除「量」的迷失,以摒除追逐高營業額的迷失,若是企業的營業額很大,但利益都很少,甚至於長期虧損,最終仍然會是走向滅亡。
本發明公開一種經營維度管理系統,主要用以改善現有技術中,不存在有可以輔助企業經營者,朝向專注發展高值化產品的系統。
本發明的其中一實施例公開一種經營維度管理系統,其適用於一企業的一電腦中執行,經營維度管理系統包含:一內部經營資料收集模組、一外部經營資料收集模組、一產業資料收集模組、一計算程式及一輸出介面。內部經營資料收集模組用以收集企業所生產的各個產品的一內部經營資訊,內部經營資訊包含一附加價值率及一利益率;外部經營資料收集模組用以收集至少一個同業的至少一個產品的一同業資本支出;產業資料收集模組用以收集企業所生產的各個產品所對應的銷售市場的一整體市場總銷量;計算程式能每間隔一預定時間區段自動執行,計算程式執行時,是執行以下步驟:一附加價值率預測步驟:利用各個產品的多筆歷史的附加價值率,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測附加價值率;一利益率預測步驟:利用各個產品的多筆歷史的利益率,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測利益率;一市場需求預測步驟:利用各個產品的多筆歷史的整體市場總銷量,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測整體市場總銷量及一預測整體市場總銷量提升率;預測整體市場總銷量提升率是預測整體市場總銷量除上最近一筆的歷史的整體市場總銷量;一資本資出預測步驟:利用多筆歷史的同業資本支出,計算出同業對應於各個產品的一預測同業資本支出及一預測同業資本支出提升率;一分類步驟:將預測附加價值率大於或等於20%、預測利益率大於20%、預測整體市場總銷量提升率大於20%,且預測同業資本支出提升率大於10%的產品,標示為一高值化產品,並將預測附加價值率小於15%、預測利益率小於10%,且預測整體市場總銷量提升率小於0%,且預測同業資本支出提升率小於5%的產品,標示為一低值化產品。輸出介面用以提供一企業經營者觀看,輸出介面包含以下欄位:一高值化產品欄位,其顯示出被標示為高值化產品的一高值化產品列表及對應於高值化產品列表的各個高值化產品的一研究選項;一低值化產品欄位,其顯示出被標示為低值化產品的一低值化產品列表及對應於低值化產品列表的各個低值化產品的一討論選項。其中,任一個研究選項被選擇時,經營維度管理系統將依據研究選項所對應的高值化產品,於一聯絡資料庫中,查找出負責高值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於高值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個製作研究報告待辦事項,且於企業經營者的行事曆中,預訂一個研究會議,研究會議的時間是製作研究報告待辦事項的日期加上一預設時間。其中,任一個討論選項被選擇時,經營維度管理系統將依據討論選項所對應的低值化產品,於聯絡資料庫中,查找出負責低值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於企業經營者及負責低值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個討論會議。
綜上所述,本發明的經營維度管理系統通過計算程式的附加價值率預測步驟、利益率預測步驟、市場需求預測步驟、資本資出預測步驟及分類步驟,配合輸出介面的高值化產品欄位及低值化產品欄位等設計,可以讓企業經營者清楚地知道,企業當前所生產的哪一些產品屬於高值化產品,哪一些產品屬於低值化產品,而且,通過研究選項及討論選項的設計,可以讓企業經營者輕易地要求相關的產品負責人,針對高值化產品提出研究報告,或者,與低值化產品的負責人預訂討論會議。是以,本發明的經營維度管理系統可以幫助企業經營者,更容易地走在以第4維度的經營方式經營企業,且專注於發展高值化產品的正確的道路上。
為能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容,請參閱以下有關本發明的詳細說明與附圖,但是此等說明與附圖僅用來說明本發明,而非對本發明的保護範圍作任何的限制。
於以下說明中,如有指出請參閱特定圖式或是如特定圖式所示,其僅是用以強調於後續說明中,所述及的相關內容大部份出現於該特定圖式中,但不限制該後續說明中僅可參考所述特定圖式。於以下說明中所述利益率,都是指營業利益率(Operating Profit Margin)。
本發明的發明人依據長年的大型企業的經營經驗,發現企業經營者,以第4維度的經營方式,作出未來企業的主力發展的產品的決策之前,企業經營者必需要先釐清,企業當前所生產的哪一些產品是屬於高值化產品,哪一些產品是屬於低值化產品。企業經營者清楚地知道公司的哪一些產品屬於高值化產品後,企業經營者才可以更容易地,以第4維度的經營方式,決定出未來企業的未來主力發展的產品為何。
請一併參閱圖1至圖2,圖1顯示為本發明的經營維度管理系統的第一實施例的方塊示意圖,圖2顯示為本發明的經營維度管理系統的輸出介面的示意圖。本發明的經營維度管理系統100,其適用於一企業的一電腦中執行。經營維度管理系統100包含:一內部經營資料收集模組1、一外部經營資料收集模組2、一產業資料收集模組3、一計算程式4及一輸出介面5。經營維度管理系統100可以是以網站或應用程式的方式呈現。
內部經營資料收集模組1用以收集企業所生產的各個產品的一內部經營資訊11,內部經營資訊11包含一附加價值率111及一利益率112。在實際應用中,內部經營資料收集模組1例如可以是一個程式,所述程式能夠定期自動地,由公司內部的一資料庫(例如會計資料庫)中,取得所述內部經營資訊11。在不同的實施例中,內部經營資料收集模組1也可以是包含有一操作介面,所述操作介面用以提供相關人員上傳所述內部經營資訊11。
其中,假設各產品的附加價值率111及利益率112分別為X及Y,則X=((X1+X2)/X3)*100%,Y=(X1/X3)*100%。其中,X1為產品的一營業利益,X2為產品對應的一折舊值,X3為產品的一營業收入。關於營業利益、折舊值及營業收入都屬於習知會計項目的內容,於此不再贅述。
外部經營資料收集模組2用以收集至少一個同業的至少一個產品的一同業資本支出21。在實際應用中,外部經營資料收集模組2例如可以是包含有一網路爬蟲程式,所述網路爬蟲程式能定期地於同業的官方網站中,取得一營業報告,並由所述營業報告中,解析出所述同業(例如是競爭對手)的至少一個產品的所述同業資本支出21。關於解析營業報告的方式,例如可以是利用生成式AI模型,於此不加以限制。在實務中,各家廠商的營業報告的格式及用字通常會符合一般會計審閱的規則,因此,外部經營資料收集模組2還可以是包含一解析程式,解析程式能於營業報告中,找到特定產品的資本支出的欄位,以取得同業資本支出21。在不同的實施例中,外部經營資料收集模組2也可以是包含有一操作介面,所述操作介面用以提供使用者輸入各同業的至少一個產品的所述同業資本支出21。
產業資料收集模組3用以收集企業所生產的各個產品所對應的銷售市場的一整體市場總銷量31。與上述說明相似,產業資料收集模組3例如可以是包含有網路爬蟲程式及解析程式,該些程式會自動地定期於特定的網站(例如國家統計局的網站、行業協會的網站、市場研究機構的網站等),取得一產業報告,並由所述產業報告中,解析出特定產品的整體市場總銷量31。當然,在不同的實施例中,產業資料收集模組3也可以是包含有一操作介面,所述操作介面用以提供使用者輸入,企業所生產的各個產品所對應的銷售市場的所述整體市場總銷量31。
計算程式4能每間隔一預定時間區段(例如每個月)自動執行。計算程式4執行時,是執行以下步驟:
一附加價值率預測步驟S11:利用各個產品的多筆歷史的附加價值率,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測附加價值率41;
一利益率預測步驟S12:利用各個產品的多筆歷史的利益率,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測利益率42;
一市場需求預測步驟S13:利用各個產品的多筆歷史的整體市場總銷量,計算出各個產品於預定時間區段後,對應的一預測整體市場總銷量43及一預測整體市場總銷量提升率44;預測整體市場總銷量提升率是預測整體市場總銷量除上最近一筆的歷史的整體市場總銷量;
一資本資出預測步驟S14:利用多筆歷史的同業資本支出,計算出同業對應於各個產品的一預測同業資本支出45及一預測同業資本支出提升率46;預測同業資本支出提升率是預測同業資本支出除上最近一筆的歷史的預測同業資本支出;
一分類步驟S15:將預測附加價值率大於或等於20%、預測利益率大於20%、預測整體市場總銷量提升率大於20%,且預測同業資本支出提升率大於10%的產品,標示為一高值化產品,並將預測附加價值率小於15%、預測利益率小於10%,且預測整體市場總銷量提升率小於0%,且預測同業資本支出提升率小於5%的產品,標示為一低值化產品。
在實務中,各個產品所對應的相關資訊(即,前述的附加價值率、預測附加價值率、利益率、預測利益率、整體市場總銷量、預測整體市場總銷量、預測整體市場總銷量提升率、同業資本支出、預測同業資本支出質、預測同業資本支出提升率等),可以是一陣列(array)的資料格式儲存於資料庫中,計算程式4執行分類步驟S15時,計算程式4可以是於各個產品的陣列的其中一個預設的位址中,儲存0或1,以對所述產品進行高值化產品或低值化產品的標示。
於上述分類步驟S15中,預測附加價值率大於或等於20%及預測利益率大於20%,代表此產品對於企業內部而言,是高利潤的產品;預測整體市場總銷量提升率大於20%的產品,代表此產品於市場上,未來的需求可能會提升;預測同業資本支出提升率大於10%,代表同業未來對此產品可能會投入更多的資源,即同業也看好此產品的未來的發展前景。
於上述分類步驟S15中,預測附加價值率小於15%及預測利益率小於10%,代表此產品對於企業內部而言,是低利潤的產品;預測整體市場總銷量提升率小於0%,代表此產品可能已經不是市場主流的產品;預測同業資本支出提升率小於5%的產品,代表同業未來對於此產品,可能投入更少的資源,而同業可能不看好此產品的未來發展前景。
關於附加價值率預測步驟S11、利益率預測步驟S12、市場需求預測步驟S13及資本資出預測步驟S14中,所採用的計算方式,可以是依據實際需求進行選擇,舉例來說,可以是利用統計學的線性迴歸的方式進行計算,或者,也可以是利用機器學習演算法計算。關於利用相關即時數據及歷史數據,以機器學習演算法,計算出相關的未來預測數據,例如可以是利用現有的相關數據預測公司(例如Amazon
®Web Services、SAP
®等)所提供的相關軟體、介面達成,其屬於現有技術。
在上述分類步驟S15中,是以企業內部、整體產業及同業,共三個面向,對企業所生產的產品進行高值化產品及低值化產品的分類,且於分類步驟S15中,是利用預測的數值(即,未來的數值),即:預測附加價值率、預測利益率、預測整體市場總銷量、預測整體市場總銷量提升率、預測同業資本支出及預測同業資本支出提升率,而非利用當下的數值。由於本發明的經營維度管理系統100是用來輔助企業經營者以第4維度的經營方式,朝向專注生產高值化產品的方向發展,所以,上述分類步驟S15中,必需是利用未來的數值,才可以輔助企業經營者以第4維度的經營方式經營企業。
特定產品的資本支出,代表企業對該產品所投入的資金,因此,透過觀察同業的各產品的資本支出及各產品的資本支出提升率,可以知道同業對於各個產品的未來發展的看法。以半導體產業的晶圓代工企業為例,假設當前最先進的製程為2奈米,成熟製程為5奈米,對於晶圓代工市佔率第二名或以後的企業而言,通過觀察市佔率第一名的企業(即,業界的領頭羊企業)對於2奈米製程、5奈米製程及1奈米製程的資本支出及資本支出提升率,即可知道領頭羊企業,對於未來的各產品的發展趨勢的看法。假設領頭羊企業在2奈米製程及1奈米製程的資本支出提升率是逐年遞增,且對於5奈米製程的資本支出提升率是逐年遞減,則對於市佔率第二名或以後的企業的管理者而言,即可知道領頭羊企業,已經逐漸地轉向發展1奈米製程及2奈米製程。為此,非領頭羊企業的企業經營者,即可依據企業本身的能力,制訂出公司未來的產品發展方向,例如是要著重發展2奈米製程,還是爭取5奈米製程的訂單。是以,於所述分類步驟S15中,加入預測同業資本支出提升率的篩選,可以確保最後篩選出來的高值化產品,同樣為同業未來看好的產品。
透過於所述分類步驟S15中,加入市場數據(即,所述預測整體市場總銷量提升率),將可以確保最終篩選出的高值化產品,是市場日後所需的產品。假設於分類步驟S15中,沒有加入市場數據,那麼區分出來的高值化產品,在日後發展的過程中,可能因為市場需求不大,而無法為公司帶來可觀的收益。
依上所述,本發明的分類步驟S15,同時利用各產品的企業內部數據(即,預測附加價值率及預測利益率)、市場數據(即,預測整體市場總銷量提升率)及同業的資本支出數據(即,預測同業資本支出提升率),對企業所生產的所有產品進行分類,以讓企業經營者可以清楚地知道,企業當前所販售的產品,哪一些屬於高值化產品,哪一些屬於低值化產品,為此,可以有效地輔助企業經營者,以第4維度的經營方式運營時,更容易地找出企業未來需要專注發展的高值化產品為何。
在現有部分管理系統中,雖然可以利用公司各產品的歷史銷售數據,預測出未來的銷售數據,藉以提供企業經營者制訂策略,但該些管理系統,都僅是利用歷史數據,預測出未來的數據,而該些管理系統並未存在有上述本發明的分類步驟S15等技術特徵,為此,該些管理系統無法有效地輔助企業經營者,以第4維度的經營方式,朝向專注生產高值化產品的方向前進。
承上,在現有的實務應用中,企業經營者若是單純地利用現有的管理系統所給出的預測數據,據以進行企業未來發展方向的策略擬定,將容易陷入第1維度或第2維度的經營模式。以前述的半導體晶圓代工企業的例子為例,對於非領頭羊企業的企業而言,若是僅利用現有的管理系統所提供的預測數據,而進行企業未來發展發向的策略擬定,則企業經營者將容易,因為看到5奈米製程的產品的預測銷售數據是持續地提升,而作出專注發展5奈米製程的企業策略,為此,將可能忽略了1~3奈米的發展。
承上,在企業(上述的非領頭羊企業的企業)專注發展5奈米製程的過程中,短期內,企業經營者可能確實會看到5奈米製程的產品的銷售量有所提升,而企業經營者將容易,認為專注發展5奈米製程的經營策略的正確的道路。然,企業經營者所看到的5奈米製程的產品的銷售量的提升,很可能是來自於領頭羊企業所釋出的產能,且隨著時間的推進,市場上能製造5奈米製程的產品的企業,可能會逐漸變多,甚至,領頭羊企業的主要客戶,對於5奈米製程的產品的需求,也可能會逐漸遞減。但,上述非領頭羊企業的企業經營者,可能直到發現5奈米製程的產品的銷售量大幅衰退,且5奈米製程的市場報價大幅衰退時,才發現市場的主流客戶,已經不再需要5奈米製程的產品,而市場主流的客戶主要需要的產品是3奈米製程或2奈米製程的產品,此時,由於企業經營者在先擬定的策略,是專注5奈米製程的發展,所以,企業很可能沒有能力,或者,難以趕上3奈米製程的發展,更別說是2奈米製程的發展,為此,企業將面臨相對困難的經營挑戰。
輸出介面5用以提供一企業經營者觀看。輸出介面5可以包含一高值化產品欄位及一低值化產品欄位。
高值化產品欄位顯示出被標示為高值化產品的一高值化產品列表521及對應於高值化產品列表521的各個高值化產品的一研究選項522。在實際應用中,高值化產品欄位中,可以包含有各個高值化產品的相關數據,例如預測附加價值率、預測利益率、預測整體市場總銷量提升率、預測同業資本支出提升率等,於此不加以限制。
低值化產品欄位顯示出被標示為低值化產品的一低值化產品列表531及對應於低值化產品列表531的各個低值化產品的一討論選項532。在實際應用中,低值化產品欄位中,可以包含有各個低值化產品的相關數據,例如預測附加價值率、預測利益率、預測整體市場總銷量提升率、預測同業資本支出提升率等,於此不加以限制。
當任一個研究選項522被選擇時,經營維度管理系統100的一預設程式,將依據研究選項522所對應的高值化產品,於一聯絡資料庫中,查找出負責高值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於高值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個製作研究報告待辦事項,且於企業經營者的行事曆中,預訂一個研究會議,研究會議的時間是製作研究報告待辦事項的日期加上一預設時間(例如2週)。舉例來說,如圖2所示,當企業經營者於輸出介面5中,點擊C產品旁的顯示為「研究」的研究選項522時,所述預設程式,將會於C產品的產品負責人的行事曆,加入製作研究報告待辦事項,且於企業經營者及該產品負責人的行事曆中,加入研究會議,研究會議的時間,則為2週後。
在實務應用中,企業經營者可能由輸出介面5中的高值化產品的欄位,觀看到多項高值化產品,而企業經營者可以是依據自身的經驗及自身對於大環境的觀察,通過點選其中一個或多個研究選項522,以使相對應的產品負責人,可以針對該高值化產品進行研究,且由於經營維度管理系統100會直接預訂研究會議,因此,不會發生產品負責人沒有接收到交辦事項的問題。
企業經營者在擬訂的企業的發展策略時,必需以第4維度的經營方式思考,即,企業經營者必需觀想特定的高值化產品,於未來的產業、社會中,是否會被大量地需要,但對於生產有多種類產品的企業經營者而言,可能難以掌握公司所有的高值化產品的發展情況及該高值化產品的客戶的未來發展情況。為此,企業經營者於輸出介面5中,觀看到多項高值化產品時,可以透過點選研究選項522,以要求相關產品負責人,對該高值化產品進行深入的研究。
當任一個討論選項532被選擇時,經營維度管理系統100將依據討論選項532所對應的低值化產品,於聯絡資料庫中,查找出負責低值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於企業經營者及負責低值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個討論會議。
在其中一個實施例中,經營維度管理系統100還可以包含有一選項顯示程式6。輸出介面5被顯示時,輸出介面5將執行選項顯示程式6。選項程式6被執行時,將執行以下步驟:
一計算步驟S21:計算各個低值化產品的一利潤佔比,利潤佔比是低值化產品的利潤,於企業的一整體利潤的佔比;
一討論選項顯示步驟S22:於低值化產品列表中,依據多個低值化產品的利潤佔比進行排序,以使利潤佔比最高的低值化產品排列為第一個,且於低值化產品欄位中,利潤佔比高於30%的各個低值化產品的周圍顯示討論選項532。
在實際應用中,對於生產有多種不同種類的產品的企業(例如塑膠加工企業)的企業經營者而言,可能會於輸出介面5的低值化產品欄位中,觀看到多項低值化產品,因此,通過上述選項顯示程式6的設計,可以讓企業經營者於輸出介面5中,只會於佔整體利潤高於30%的低值化產品的周圍看到討論選項532,如此,可以讓企業經營者於低值化產品欄位中,看到相對簡潔的畫面,而企業經營者可以更好地專注於那些佔整體利潤高於30%的低值化產品進行討論。
本發明的經營維度管理系統,主要是用來輔助企業經營者,以第4維度的經營方式,朝向專注發展高值化產品的方向經營企業,所以通過上述高值化產品及低值化產品的分類,研究選項及討論選項的設計,可以讓企業經營者更好地,擬定出企業的短期、中期及長期的經營策略。舉例來說,假設企業經營者於輸出介面5中,觀看到公司當前生產了許多低值化產品,且該些低值化產品佔企業的整體利潤的大部分,公司當前也有生產高值化產品,在此種情境中,企業經營者觀看到了輸出介面5後,將可以相對輕易地擬訂出短期目標:保持低值化產品的利潤,中期目標:尋找低值化產品的代工廠商,長期目標:提升高值化產品的拓展。相對地,在企業經營者沒有本發明的經營維度管理系統的輔助的情況下,企業經營者將容易以當前佔總體利潤最多的低值化產品,擬訂出的短、中、長期目標,此種策略擬訂的方式,將可能讓公司日後陷入,企業持續專注在生產低值化產品的困境中,該些低值化產品可能是同業多、報價低的紅海市場。
如圖2所示,本發明的經營維度管理系統,主要是用來輔助企業經營者,以第4維度的經營方式,朝向專注發展高值化產品的方向運營,所以,在本發明的其中一個變化實施例中,計算程式4每次執行時,於分類步驟S15後,例如還可以包含一佔比計算步驟S16。所述佔比步驟S16為:計算一佔比值,佔比值為被標示為高值化產品的數量,與被標示為低值化產品的數量的比值;輸出介面5還包含一當前佔比值54及一歷史佔比值55,當前佔比值54是最近一次計算程式4所計算出的佔比值,歷史佔比值55是前一次計算程式4所計算出的佔比值。
如圖2所示,企業經營者觀看輸出介面5時,可以簡單地通過觀看輸出介面5的當前佔比值54及歷史佔比值55,而清楚地知道,公司是否有持續地朝向專注發展高值化產品的方向經營。
另外,經營維度管理系統100還可以包含一監控程式7,監控程式每一季度將自動執行。監控程式7執行時,是執行以下步驟:
一計算步驟S31:利用所多筆歷史的佔比值,計算出一季度佔比趨勢線56;
一判斷步驟S32:判斷季度佔比趨勢線的斜率,是否為正值;
若季度佔比趨勢線56的斜率為負值,則於輸出介面5中,顯示出一警示資訊,以提示企業經營者季度佔比趨勢線56的斜率為負值。在實際應用中,若輸出介面5有顯示警示資訊,則企業經營者例如可以是於輸出介面5,看到類似「季度高值化產品佔比趨勢線為負值」等提示文字(即,所述警示資訊)。
通過上述監控程式7的設計,可以讓企業經營者觀看輸出介面5時,清楚地知道,企業是否有朝向專注發展高值化產品的方向前進。在沒有上述監控程式7的設計的情境中,企業經營者於輸出介面5,將無法快速地掌握,企業每一季度的高值化產品的佔比,而企業經營者將無法快速地知道,企業是否有逐步地朝向專注發展高值化產品的方向前進。
如圖1及圖3所示,在本發明的其中一個實施例中,外部經營資料收集模組2還可以用來收集至少一個同業的至少一個產品的一同業產品銷售量22。於討論選項顯示步驟S22後,還包含以下步驟:
一同業產品銷售量預測步驟S23:利用同業的各個產品的歷史的多筆同業產品銷售量,計算出同業的各產品的一預測同業產品銷售量提升率47;
一代工廠商篩選步驟S24:依據各個利潤佔比高於30%的低值化產品,逐一地於一資料庫中,查找至少一代工廠商;被查找出的代工廠商,對應於低值化產品的預測同業產品銷售量提升率大於5%;
一顯示步驟S25:於低值化產品欄位中,於有對應查找出代工廠商的各個低值化產品的周圍顯示出一代工廠商選項533;
其中,當任一個代工廠商選項533被選擇時,經營維度管理系統100將顯示出一代工廠商清單5331,代工廠商清單5331中,是低值化產品於代工廠商篩選步驟S24中,所查找出的代工廠商。
當任一個代工廠商選項533被選擇時,代工廠商清單5331中,顯示有至少一筆代工廠商名稱及一廠商聯絡選項5332;當廠商聯絡選項5332被選擇時,經營維度管理系統100將於相對應的低值化產品的產品負責人的待辦事項上,預訂一個與廠商聯絡的待辦事項。
於代工廠商篩選步驟S24中,預測同業產品銷售量提升率47大於5%的代工廠商,代表該廠商對於該產品的銷售量逐漸提升,也可能意味著此廠商所生產的該低值化產品的品質,已經達到了一定的水準,而該廠商所生產的該低值化產品,已經逐漸地被市場所認可。
發明人依據長年於大型企業中,經營管理的實務經驗,發現大型企業必需要有與其他廠商共存共榮的觀念,才可以讓企業走得更長遠。若是企業經營者,一直視同業廠商為敵人,那麼企業最終將無法走得長遠。基於上述經營理念,配合上述同業產品銷售量預測步驟S23、代工廠商篩選步驟S24及顯示步驟S25等設計,可以讓企業經營者,於輸出介面5中,即可清楚地知道,企業當前的低值化產品,可能可以轉由哪一些代工廠商代工生產。
若是企業長年來,已經建立的良好的品牌價值,則企業所生產的低值化的產品,將持續受到市場上的青睞,而該些產品仍可以為公司帶來一定的收益,在此情境中,企業仍要朝向專注發展高值化產品的方向前進,但企業無需放棄低值化產品的生產,而企業可以是輔導或是扶持其他優良的同業廠商,以使其可以製造出具有相同品質的低值化產品,藉此,企業即可將大量的低值化產品的訂單,轉由其他優良的廠商代工生產,而企業與該同業廠商可以建立ODM(Original Design Manufacturer)的關係,如此,不會損害客戶的權益,也可以保有企業的利益,還可以利於其他廠商的發展,從而創造出三贏的局面。
通過上述同業產品銷售量預測步驟S23、代工廠商篩選步驟S24及顯示步驟S25等設計,即可讓企業的經營者,快速地知道公司當前的哪一些低值化產品,可能可以轉由其他廠商生產,並且企業經營者可以是先後通過點選代工廠商選項533及廠商聯絡選項5332,而於該低值化產品的負責人的行事曆中,加入與該代工廠商洽談的待辦事項。
請一併參閱圖4及圖5,圖4顯示為本發明的經營維度管理系統的第二實施例的方塊示意圖,圖5顯示為本發明的經營維度管理系統的廠房介面的其中一個例子的示意圖。在實際應用中,經營維度管理系統100還可以包含一廠房介面8及一廠房計算程式9。廠房介面8中包含多個廠房欄位,各個廠房欄位顯示有一廠房名稱及一廠房產能利用率。
廠房介面8被顯示時,廠房計算程式9將被執行。廠房計算程式9被執行時,是執行以下步驟:
一廠房高值化佔比計算步驟S41:計算出各個廠房的一高值化產品佔比值,並於相對應的廠房欄位中顯示出高值化產品佔比值;高值化產品佔比值是廠房所生產的被標記為高值化產品的總數量,與廠房所生產的所有產品的總數量的比值;
一標示步驟S42:將高值化產品的一高值化產品產能利用率低於70%,且高值化產品佔比值小於30%的廠房,標示為一低值化廠房,並於相對應的廠房欄位中,顯示一低值化廠房資訊811,並將高值化產品產能利用率高於70%,且高值化產品佔比值高於30%的廠房,標示為一高值化廠房,並於相對應的廠房欄位中,顯示一高值化廠房資訊812。在實務中,於各個廠房欄位中,使用者例如可以是觀看到「高值化化廠房」或「低值化化廠房」的文字,其即為所述高值化廠房資訊812及低值化廠房資訊811。
各個廠房欄位中,還顯示有廠房所生產的所有高值化產品所對應的一高值化產品產能利用率及一高值化產品總產量及廠房所生產的所有低值化產品所對應的一低值化產品產能利用率及一低值化產品總產量。
如圖5所示,具體來說,企業經營者例如可以於廠房介面8中,看到A廠房的廠房產能利用率為80%,高值化產品佔比值為80%,低值化產品佔比值為20%,A廠房所生產的高值化產品的高值化產品產能利用率為95%,A廠房所生產的低值化產品的低值化產品產能利用率為65%,且A廠房被認定為「高值化廠房」。B廠房的,廠房產能利用率為62%,高值化產品佔比值為10%,低值化產品佔比值為90%,B廠房所生產的高值化產品的高值化產品產能利用率為60%,B廠房所生產的低值化產品的低值化產品產能利用率為70%,且B廠房被認定為「低值化廠房」。
通過上述廠房介面8及廠房計算程式9的設計,可以讓企業經營者,輕易地看出各個廠房所生產的產品的屬性,各個廠房的廠房產能利用率,各廠房所生產的低值化產品及高值化產品所分別對應的產能利用率,藉此,可以讓企業經營者更清楚地知道,各個廠房是否可以有更好的生產配置。具體來說,在企業經營者欲使企業,朝向生產高值化產品為主的方向發展的情境中,企業經營者觀看到廠房介面8時,企業經營者可以輕易地知道,其可與部屬討論,是否將A廠房所生產的低值化產品的需求,轉至B廠房進行生產,而將A廠房轉變成專注生產高值化產品的廠房,如此,不但可以提升B廠房的廠房產能利用率,還可以讓A廠房原本用來製造低值化產品的空間或產能,轉為生產高值化產品,而使A廠房轉型成為專注生產高值化產品的廠房。
另外,廠房介面8中,還可以是顯示有一區域地圖813,區域地圖813中,標示有企業的各個廠房的位置,且區域地圖813還標示有至少一同業廠房位置8131及一同業廠房主力產品資訊8132。同業廠房主力產品資訊8132用以顯示該同業廠房主要生產的產品。通過使各個廠房欄位中,還顯示有高值化產品總產量及低值化產品總產量的資料的設計,配合同業廠房位置8131及同業廠房主力產品資訊8132的設計,可以讓企業經營者及其部屬,可以快速地討論或評估,高值化廠房的低值化產品的產能,是否可能可以轉為同業廠商代工生產,以使高值化廠房能夠專注生產高值化產品。
在較佳的實施例中,於區域地圖813中,還可以是於各個同業廠房位置8131的周圍,顯示有一代工聯絡選項8133。當代工聯絡選項8133被選擇時,經營維度管理系統100將於相對應的廠房負責人的行事曆中,加入與廠商聯絡的待辦事項。在經營維度管理系統100是以網站形式執行的例子中,每一個代工聯絡選項8133被點選時,可以是觸發一個預設的程式,每一個預設的程式,將會是於相對應的廠房負責人的行事曆中,加入與廠商聯絡的待辦事項。
承上,需強調的是,在傳統的企業經營思維中,企業經營者僅會將同業廠商視為敵人,因此,在傳統的企業管理介面中,頂多出現競爭同業的相關銷售數量,而不會於相關介面中,顯示出同業廠商的廠房位置,更別說是顯示出同業廠商的特定廠房的主力生產產品(即,所述同業廠房主力產品資訊8132),因為,對於傳統的企業經營者來說,同業廠商的廠房位置及各廠房所生產的產品,並不重要。
但,本發明的發明人,跳脫了上述傳統企業經營者的僵固思維,而本發明的廠房介面8的區域地圖813上,除了標示出自家廠房的位置外,還額外標示出同業廠商的廠房位置及其生產的產品,為的是跳脫上述傳統的思維,而朝向與同業廠商共榮共存的方向前進。
依上所述,通過廠房介面8的設計,可以讓企業經營者及其部屬,快速地知道各廠房所生產的產品,是否存在有可能需要調整的需求,為此,可以大幅地提升會議效率,且可以讓相關人員快速地聚焦到需要調整的廠房。
需特別強調的是,上述廠房介面8所顯示出的資訊,都是基於讓企業經營者,朝向生產高值化產品的方向發展,所構思出來的設計,而且高值化產品及低值化產品的界定,是發明人依據長年的企業經營實務所設計,所以,上述廠房介面8所顯示出的資訊,並非單純地將資訊顯示於介面,而是發明人經過精心的設計及挑選後,才決定讓哪一些與廠房有關的數據顯示於廠房介面8中。具體來說,關於廠房的相關經營數據除了包含產能利用率、產量之外,還包含有原材料利用率(Raw Material Utilization Rate)、庫存周轉率(Inventory Turnover Rate)、產品合格率(Product Yield Rate)、單位耗能(Energy Consumption per Unit)、設備故障停機時間(Equipment Downtime)等,眾多的數據,若是將所有的數據都顯示於廠房介面8中,對於企業經營者而言並無幫助。
在習知技術中,企業的相關管理系統中,不存在有本發明的高值化產品及低值化產品的分類,因此,企業經營者於管理系統中,僅會看到A、B廠房的廠房產能利用率分別為80%、62%,而企業經營者可能據以認定A、B廠房除了產能利用率可以再提升之外,兩廠房沒有其他需要改善的地方。換句話說,對於所屬技術領域中的通常知識者來說,在現有的企業管理系統中,由於不存在有本發明的高值化產品及低值化產品的分類,因此,相關技術人員即使參酌了有記載各廠房的產能利用率的資訊的介面,仍然無法輕易地想到上述本發明的廠房介面等技術特徵。
在實際應用中,廠房計算程式9被執行時,於所述標示步驟S42之後,還可以包含以下步驟:
一統計步驟S43:統計各個高值化廠房的一主力低值化產品的一月平均產量,並統計各個低值化廠房的一主力低值化產品的一月平均產量差值;月平均產量差值是低值化廠房的主力低值化產品對應的一廠房每月可生產總量,減去低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量;高值化廠房的主力低值化產品是指高值化廠房所生產的所有低值化產品中,總產量最大的低值化產品;低值化廠房的主力低值化產品是指低值化廠房所生產的所有低值化產品中,總產量最大的低值化產品;
一產能集中判斷步驟S44:判斷各個高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量,是否小於或等於一可轉移低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值;可轉移低值化廠房的主力低值化產品與高值化廠房的主力低值化產品相同,且可轉移低值化廠房的主力低值化產品的產能利用率低於80%;
於所述產能集中判斷步驟S44中,若判定高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量小於或等於可轉移低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值,則於廠房介面8中,顯示一建議資訊91,建議資訊91中包含可轉移低值化廠房的一名稱,建議資訊91用以提示企業經營者將高值化廠房的主力低值化產品,轉移至具有所述名稱的可轉移低值化廠房生產。
舉例來說,如圖5所示,假設A廠房為高值化廠房,B廠房為低值化廠房,且A廠房及B廠房所分別生產的主力低值化產品都是L產品,於所述產能集中判斷S44中,將判定A廠房所生產的L產品的月平均產量(15噸),小於B廠房的L產品的月平均產量差值(35噸),因此,企業經營者於廠房介面8中,將會觀看到例如「建議:將A廠房的L產品(低值化產品),轉移至B廠房生產」等文字,該等文字即為所述建議資訊91,而企業經營者及其部屬,即可透過觀看廠房介面8,快速地聚焦於建議資訊91進行討論。
依上所述,若是將A廠房的L產品,移轉至B廠房生產,則可以提升B廠房的廠房產能利用率及低值化產品(L產品)的產能利用率,而A廠房原本生產L產品的產能或是設備,則可以轉為生產高值化產品(例如Q產品),藉此,可以提升A廠房的廠房產能利用率及高值化產品的產能利用率。
請參閱圖6,其顯示為本發明的經營維度管理系統的廠房介面的另一實施例的示意圖。在實際應用中,於所述產能集中判斷步驟S44中,若判定有兩個以上的低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值,大於或等於高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量時,將執行以下步驟:
一距離判斷步驟S45:計算各個低值化廠房與高值化廠房的距離,並將與高值化廠房距離最近的低值化廠房的名稱,做為建議資訊中的所述名稱。
具體來說,如圖6所示,於產能集中判斷步驟S44中,B廠房及C廠房所分別對應的L產品的月平均產量差值,都大於A廠房的L產品的越平均產量,亦即,A廠房所生產L產品可以被轉移至B廠房或C廠房生產。於所述距離判斷步驟S45中,由於C廠房與A廠房距離較近,所以最終所產生的建議資訊將是:建議將A廠房生產的L產品,轉移至C廠房生產。
請參閱圖7,其顯示為本發明的經營維度管理系統的廠房介面的又一實施例的示意圖。若於所述產能集中判斷步驟S44中,判定高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量,大於各個可轉移低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值,則執行以下步驟:
一產能分散判斷步驟S45:判斷各個高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量,是否小於或等於,其中兩個或兩個以上的所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值的總和;
若於所述產能分散判斷步驟S45中,判定各個高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量小於或等於,其中兩個或兩個以上的所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量差值的總和,則於廠房介面8中,顯示一建議資訊,建議資訊包含至少兩個可轉移低值化廠房的名稱;建議資訊用以提示企業經營者將高值化廠房所生產的主力低值化產品,轉移至其中兩個可轉移低值化廠房生產。
舉例來說,如圖6所示,假設A廠房為高值化廠房,B廠房及C廠房都是低值化廠房,A廠房、B廠房及C廠房所分別生產的主力低值化產品,都是L產品,且A廠房的L產品(主力低值化產品)的月平均產量(15噸),與B廠房的月平均產量差值(10噸)及C廠房的L產品的月平均產量差值(8噸)的總和相同,則企業管理者可以於廠房介面8中,觀看到例如「建議將A廠房所生產的L產品,轉移至B廠房及C廠房生產」的建議資訊91。
需強調的是,上述統計步驟、產能集中判斷步驟、距離判斷步驟及產能分散判斷步驟,都是建立在標示步驟之後,亦即,在產生出建議資訊之前,必需通過所述標示步驟,對各個廠房進行分類,以將廠房區分為高值化廠房或低值化廠房。也就是說,統計步驟、產能集中判斷步驟、距離判斷步驟及產能分散判斷步驟,不是單純地將不同廠房所生產的產品,集中於特定廠房中生產,而該些步驟的設計初衷是:讓高值化廠房專注於生產高值化產品,而讓低值化產品集中於低值化廠房中生產。
換句話說,若是沒有參酌所述標示步驟,相關技術人員是不會有動機,將其中一個廠房的特定產品,轉移至另一個廠房進行生產。在實務中,各個廠房會生產不同的產品,都是經年累月的經驗(例如為服務廠房周邊的客戶等)所致,所以對於相關技術人員來說,除非有強烈的動機,否則不會輕易地改變廠房所生產的產品種類。
需特別說明的是,上述本發明的廠房計算程式所包含的各個步驟,是建立在:讓企業朝向專注生產專值化產品的方向發展的基礎上,所以才會有所述產能集中判斷步驟及所述產能分散判斷步驟等特徵。相對地,在傳統經營思維中,各個廠房所生產的產品類別,通常是企業經營者依據過往種種的因素而決定,所以,對於傳統的企業經營者來說,在各個廠房的產能利用率良好的情況下,基本上不會想到,要去改變各個廠房所生產的產品的種類。
綜上所述,本發明的經營維度管理系統通過計算程式的附加價值率預測步驟、利益率預測步驟、市場需求預測步驟、資本資出預測步驟及分類步驟,配合輸出介面的高值化產品欄位及低值化產品欄位等設計,可以有效地輔助企業經營者,更容易以第4維度的經營方式,朝向專注生產高值化產品的方向發展。
發明人經長年的大型企業的實務經營經驗,發現企業經營者可以通過提升自身的能量,以輔助提高企業經營的維度,舉例來說,企業經營者可以是通過只管聽經等方式,來提升自身的能量,透過提升自身的能量後,將可能激發出自身的觀察力、整合力、創造力及執行力,如此,將更容易以第4維度的經營方式經營企業,從而讓企業可以朝向更好的未來發展。
值得一提的是,2021年版審查基準第二篇、第十二章、第3.4節「藉助電腦軟體之資訊處理係利用硬體資源具體實現」中,已記載「『藉助電腦軟體之資訊處理係利用硬體資源具體實現』要件,係指藉由電腦軟體與硬體資源之協同運作,依據資訊處理之目的建構出特定的資訊處理裝置或方法。判斷時,審查人員應參酌申請時之通常知識,針對請求項所載電腦軟體與硬體資源協同運作的具體技術手段或步驟,判斷是否依據資訊處理之目的實現特定的資訊處理或計算,據以認定電腦軟體相關發明是否符合前述要件,而為『利用自然法則之技術思想之創作』以符合發明之定義。」之規範。依據該專利審查基準,若申請案的請求項中,已經明確地記載:依據「資訊處理之目的」,藉由電腦軟體與硬體資訊協同運作所實現之「具體技術手段或步驟」,而建構出特定的資訊處理裝置或方法,則該請求項即符合發明定義,而符合專利法第21條之規定。
由上載說明可知,本發明的請求項1所界定的「經營維度管理系統」,所要達到的「資訊處理之目的」是:讓企業的經營者知道企業所生產的哪一些產品屬於高值化產品,哪一些產品屬於低值化產品,而,本發明的請求項1所界定的「內部經營資料收集模組、外部經營資料收集模組、產業資料收集模組、計算程式及輸出介面」等技術特徵,已經是可以達到上述資訊處理之目的的「具體技術手段或步驟」,所以本發明的各請求項,顯然已經符合專利審查基準中的發明定義,並符合專利法第21條之規定。
以上所述僅為本發明的較佳可行實施例,非因此侷限本發明的專利範圍,故舉凡運用本發明說明書及圖式內容所做的等效技術變化,均包含於本發明的保護範圍內。
100:經營維度管理系統
1:內部經營資料收集模組
11:內部經營資訊
111:附加價值率
112:利益率
2:外部經營資料收集模組
21:同業資本支出
22:同業產品銷售量
3:產業資料收集模組
31:整體市場總銷量
4:計算程式
41:預測附加價值率
42:預測利益率
43:預測整體市場總銷量
44:預測整體市場總銷量提升率
45:預測同業資本支出
46:預測同業資本支出提升率
47:預測同業產品銷售量提升率
5:輸出介面
521:高值化產品列表
522:研究選項
531:低值化產品列表
532:討論選項
533:代工廠商選項
5331:代工廠商清單
5332:廠商聯絡選項
54:當前佔比值
55:歷史佔比值
56:季度佔比趨勢線
6:選項顯示程式
7:監控程式
8:廠房介面
811:低值化廠房資訊
812:高值化廠房資訊
813:區域地圖
8131:同業廠房位置
8132:同業廠房主力產品資訊
8133:代工聯絡選項
9:廠房計算程式
91:建議資訊
圖1為本發明的經營維度管理系統的第一實施例的方塊示意圖。
圖2為本發明的經營維度管理系統的輸出介面的示意圖。
圖3為本發明的經營維度管理系統的輸出介面的另一示意圖。
圖4為本發明的經營維度管理系統的第二實施例的方塊示意圖。
圖5為本發明的經營維度管理系統的第二實施例的廠房介面的示意圖。
圖6為本發明的經營維度管理系統的廠房介面的另一實施例的示意圖。
圖7為本發明的經營維度管理系統的廠房介面的又一實施例的示意圖。
100:經營維度管理系統
1:內部經營資料收集模組
11:內部經營資訊
111:附加價值率
112:利益率
2:外部經營資料收集模組
21:同業資本支出
22:同業產品銷售量
3:產業資料收集模組
31:整體市場總銷量
4:計算程式
41:預測附加價值率
42:預測利益率
43:預測整體市場總銷量
44:預測整體市場總銷量提升率
45:預測同業資本支出
46:預測同業資本支出提升率
47:預測同業產品銷售量提升率
5:輸出介面
6:選項顯示程式
7:監控程式
Claims (11)
- 一種經營維度管理系統,其適用於一企業的一電腦中執行,所述經營維度管理系統包含: 一內部經營資料收集模組,其用以收集所述企業所生產的各個所述產品的一內部經營資訊,所述內部經營資訊包含一附加價值率及一利益率; 一外部經營資料收集模組,其用以收集至少一個同業的至少一個產品的一同業資本支出; 一產業資料收集模組,其用以收集所述企業所生產的各個所述產品所對應的銷售市場的一整體市場總銷量; 一計算程式,其能每間隔一預定時間區段自動執行,所述計算程式執行時,是執行以下步驟: 一附加價值率預測步驟:利用各個所述產品的多筆歷史的所述附加價值率,計算出各個所述產品於所述預定時間區段後,對應的一預測附加價值率; 一利益率預測步驟:利用各個所述產品的多筆歷史的所述利益率,計算出各個所述產品於所述預定時間區段後,對應的一預測利益率; 一市場需求預測步驟:利用各個所述產品的多筆歷史的所述整體市場總銷量,計算出各個所述產品於所述預定時間區段後,對應的一預測整體市場總銷量及一預測整體市場總銷量提升率;所述預測整體市場總銷量提升率是所述預測整體市場總銷量除以最近一筆的歷史的所述整體市場總銷量; 一資本支出預測步驟:利用多筆歷史的所述同業資本支出,計算出同業對應於各個所述產品的一預測同業資本支出及一預測同業資本支出提升率; 一分類步驟:將所述預測附加價值率大於或等於20%、所述預測利益率大於20%、所述預測整體市場總銷量提升率大於20%,且所述預測同業資本支出提升率大於10%的所述產品,標示為一高值化產品,並將所述預測附加價值率小於15%、所述預測利益率小於10%,且所述預測整體市場總銷量提升率小於0%,且所述預測同業資本支出提升率小於5%的所述產品,標示為一低值化產品; 一輸出介面,其用以提供一企業經營者觀看,所述輸出介面包含以下欄位: 一高值化產品欄位,其顯示出被標示為所述高值化產品的一高值化產品列表及對應於所述高值化產品列表的各個所述高值化產品的一研究選項; 一低值化產品欄位,其顯示出被標示為所述低值化產品的一低值化產品列表及對應於所述低值化產品列表的各個所述低值化產品的一討論選項; 其中,任一個所述研究選項被選擇時,所述經營維度管理系統將依據所述研究選項所對應的所述高值化產品,於一聯絡資料庫中,查找出負責所述高值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於所述高值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個製作研究報告待辦事項,且於所述企業經營者的行事曆中,預訂一個研究會議,所述研究會議的時間是所述製作研究報告待辦事項的日期加上一預設時間; 其中,任一個所述討論選項被選擇時,所述經營維度管理系統將依據所述討論選項所對應的所述低值化產品,於所述聯絡資料庫中,查找出負責所述低值化產品的一產品負責人聯絡資料,並於所述企業經營者及負責所述低值化產品的產品負責人的行事曆中,預訂一個討論會議。
- 如請求項1所述的經營維度管理系統,其中,所述計算程式每次執行時,於所述分類步驟後,還包含一佔比計算步驟:計算一佔比值,所述佔比值為被標示為所述高值化產品的數量,與被標示為所述低值化產品的數量的比值;所述輸出介面還包含一當前佔比值及一歷史佔比值,所述當前佔比值是最近一次所述計算程式所計算出的所述佔比值,所述歷史佔比值是前一次所述計算程式所計算出的所述佔比值。
- 如請求項2所述的經營維度管理系統,其中,所述經營維度管理系統還包含一監控程式,所述監控程式每一季度將自動執行,所述監控程式執行時,是執行以下步驟: 一計算步驟:利用所多筆歷史的所述佔比值,計算出一季度佔比趨勢線; 一判斷步驟:判斷所述季度佔比趨勢線的斜率,是否為正值; 若所述季度佔比趨勢線的斜率為負值,則於所述輸出介面中,顯示出一警示資訊,以提示所述企業經營者所述季度佔比趨勢線的斜率為負值。
- 如請求項1所述的經營維度管理系統,其中,所述輸出介面被顯示時,所述輸出介面會執行一選項顯示程式,所述選項程式被執行時,將執行以下步驟: 一計算步驟:計算各個所述低值化產品的一利潤佔比,所述利潤佔比是所述低值化產品的利潤,於所述企業的一整體利潤的佔比; 一討論選項顯示步驟:於所述低值化產品列表中,依據多個所述低值化產品的所述利潤佔比進行排序,以使所述利潤佔比最高的所述低值化產品排列為第一個,且於所述低值化產品欄位中,所述利潤佔比高於30%的各個所述低值化產品的周圍顯示所述討論選項。
- 如請求項4所述的經營維度管理系統,其中,所述外部經營資料收集模組還用來收集至少一個所述同業的至少一個產品的一同業產品銷售量;於所述討論顯示步驟後,還包含以下步驟: 一同業產品銷售量預測步驟:利用所述同業的各個產品的歷史的多筆所述同業產品銷售量,計算出所述同業的各產品的一預測同業產品銷售量提升率; 一代工廠商篩選步驟:依據各個所述利潤佔比高於30%的所述低值化產品,逐一地於所述資料庫中,查找至少一代工廠商;被查找出的所述代工廠商,對應於所述低值化產品的一預測同業產品銷售量提升率大於5%; 一顯示步驟:於所述低值化產品欄位中,於有對應查找出所述代工廠商的各個所述低值化產品的周圍顯示出一代工廠商選項; 其中,當任一個所述代工廠商選項被選擇時,所述經營維度管理系統將顯示出一代工廠商清單,所述代工廠商清單中,是所述低值化產品於所述代工廠商篩選步驟中,所查找出的所述代工廠商。
- 如請求項5所述的經營維度管理系統,其中,當任一個所述代工廠商選項被選擇時,所述代工廠商清單中,顯示有至少一筆所述代工廠商名稱及一廠商聯絡選項;當所述廠商聯絡選項被選擇時,所述經營維度管理系統將於相對應的所述低值化產品的產品負責人的待辦事項上,預訂一個與廠商聯絡事項。
- 如請求項1所述的經營維度管理系統,其中,所述經營維度管理系統還包含一廠房介面及一廠房計算程式,所述廠房介面中包含多個廠房欄位,各個所述廠房欄位顯示有一廠房名稱及一廠房產能利用率;所述廠房介面被顯示時,所述廠房計算程式將被執行,所述廠房計算程式執行時是執行以下步驟: 一廠房高值化佔比計算步驟:計算出各個廠房的一高值化產品佔比值,並於相對應的所述廠房欄位中顯示出所述高值化產品佔比值;所述高值化產品佔比值是所述廠房所生產的被標記為所述高值化產品的總數量,與所述廠房所生產的所有產品的總數量的比值; 一標示步驟:將所述高值化產品的一高值化產品產能利用率低於70%,且所述高值化產品佔比值小於30%的所述廠房,標示為一低值化廠房,並於相對應的所述廠房欄位中,顯示一低值化廠房資訊,並將所述高值化產品的所述高值化產品產能利用率高於70%,且所述高值化產品佔比值高於30%,標示為一高值化廠房,並於相對應的所述廠房欄位中,顯示一高值化廠房資訊。
- 如請求項7所述的經營維度管理系統,其中,各個所述廠房欄位中,還顯示有所述廠房所生產的所有所述高值化產品所對應的一高值化產品產能利用率及一高值化產品總產量,所述廠房所生產的所有所述低值化產品所對應的一低值化產品產能利用率及一低值化產品總產量,且所述廠房介面還顯示有一區域地圖,於所述區域地圖中,還標示有至少一個同業的一廠房位置、一同業廠房主力產品資訊及一代工聯絡選項;當所述代工聯絡選項被選擇時,所述經營維度管理系統將於相對應的一廠房負責人的行事曆中,加入與廠商聯絡的待辦事項。
- 如請求項7所述的經營維度管理系統,其中,於所述標示步驟之後,還包含以下步驟: 一統計步驟:統計各個所述高值化廠房的一主力低值化產品的一月平均產量,並統計各個所述低值化廠房的一主力低值化產品的一月平均產量差值;所述月平均產量差值是所述低值化廠房的主力低值化產品對應的一廠房每月可生產總量,減去所述低值化廠房的主力低值化產品的月平均產量;所述高值化廠房的主力低值化產品是指所述高值化廠房所生產的所有所述低值化產品中,總產量最大的所述低值化產品;所述低值化廠房的主力低值化產品是指所述低值化廠房所生產的所有所述低值化產品中,總產量最大的所述低值化產品; 一產能集中判斷步驟:判斷各個所述高值化廠房的主力低值化產品的所述月平均產量,是否小於或等於一可轉移低值化廠房的主力低值化產品的所述月平均產量差值;所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品與所述高值化廠房的主力低值化產品相同,且所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品的產能利用率低於80%; 若判定所述高值化廠房的主力低值化產品的月平均產量小於或等於所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品的所述月平均產量差值,則於所述廠房介面中,顯示一建議資訊,所述建議資訊中包含所述可轉移低值化廠房的一名稱,所述建議資訊用以提示所述企業經營者將所述高值化廠房的主力低值化產品,轉移至具有所述名稱的所述可轉移低值化廠房生產。
- 如請求項9所述的經營維度管理系統,其中,於所述產能集中判斷步驟中,若判定有兩個以上的所述可轉移低值化廠房的主力低值化產品的所述月平均產量差值,大於或等於所述高值化廠房的主力低值化產品的所述月平均產量時,執行以下步驟: 一距離判斷步驟:計算各個所述可轉移低值化廠房與所述高值化廠房的距離,並將與所述高值化廠房距離最近的所述可轉移低值化廠房的名稱,做為所述建議資訊中的所述名稱。
- 如請求項9所述的經營維度管理系統,其中,於所述產能集中判斷步驟中,若判定不相同,則執行以下步驟: 一產能分散判斷步驟:判斷各個所述高值化廠房的各個所述低值化產品的所述月平均產量,是否與生產有相同的所述低值化產品的其中兩個或兩個以上的所述低值化廠房的所述月平均產量差值的總和相同; 若相同,則於所述廠房介面中,顯示一建議資訊,所述建議資訊用以提示所述企業經營者將所述高值化廠房所生產的至少一部分的所述低值化產品,轉移至其中兩個或兩個以上的所述低值化廠房生產。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060010017A1 (en) * | 2002-06-25 | 2006-01-12 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method and system for simulating order processing processes, corresponding computer program product, and corresponding computer-readable storage medium |
| JP2019066954A (ja) * | 2017-09-28 | 2019-04-25 | フジキンソフト株式会社 | 製品生産管理システム |
| CN113962581A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-21 | 湖南创博龙智信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的产业链工厂产能评估方法及系统 |
| CN116777263A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-09-19 | 宁波钢铁有限公司 | 一种企业经营数据分析系统及方法 |
| CN117151546A (zh) * | 2023-10-26 | 2023-12-01 | 易信(厦门)信用服务技术有限公司 | 用于量化评价企业能力的数据处理方法和系统 |
| CN118134045A (zh) * | 2024-03-15 | 2024-06-04 | 重庆邮电大学 | 工厂生产计划-补货管理鲁棒联合决策优化方法 |
-
2024
- 2024-06-21 TW TW113123048A patent/TWI900071B/zh active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060010017A1 (en) * | 2002-06-25 | 2006-01-12 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method and system for simulating order processing processes, corresponding computer program product, and corresponding computer-readable storage medium |
| JP2019066954A (ja) * | 2017-09-28 | 2019-04-25 | フジキンソフト株式会社 | 製品生産管理システム |
| CN113962581A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-21 | 湖南创博龙智信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的产业链工厂产能评估方法及系统 |
| CN116777263A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-09-19 | 宁波钢铁有限公司 | 一种企业经营数据分析系统及方法 |
| CN117151546A (zh) * | 2023-10-26 | 2023-12-01 | 易信(厦门)信用服务技术有限公司 | 用于量化评价企业能力的数据处理方法和系统 |
| CN118134045A (zh) * | 2024-03-15 | 2024-06-04 | 重庆邮电大学 | 工厂生产计划-补货管理鲁棒联合决策优化方法 |
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