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TWI879106B - 電子裝置之支持物品配送服務相關之模擬支持方法、非暫時性電腦可讀記錄媒體、及支持物品配送服務相關模擬之電子裝置 - Google Patents

電子裝置之支持物品配送服務相關之模擬支持方法、非暫時性電腦可讀記錄媒體、及支持物品配送服務相關模擬之電子裝置 Download PDF

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TWI879106B TW112135795A TW112135795A TWI879106B TW I879106 B TWI879106 B TW I879106B TW 112135795 A TW112135795 A TW 112135795A TW 112135795 A TW112135795 A TW 112135795A TW I879106 B TWI879106 B TW I879106B
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Abstract

本發明提供一種電子裝置之資訊提供方法。資訊提供方法可包括如下步驟：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；及基於上述歷史資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果。

Description

電子裝置之支持物品配送服務相關之模擬支持方法、非暫時性電腦可讀記錄媒體、及支持物品配送服務相關模擬之電子裝置
本發明係關於一種能夠於模擬環境中測試演算法設定，以可提高物品配送服務相關用戶體驗之電子裝置及其物品配送服務相關模擬之支持方法。
隨著藉由智慧型手機之應用程式而實時配送食物等物品之服務大眾化，服務間之競爭非常激烈。於此種情況下，為了提供具有競爭力之服務，需考慮多個方面來提供服務。例如，除最重要之用戶體驗方面以外，重要的是需同時考慮配送員體驗及費用方面而有效率且順暢地進行服務。
如上所述，為了於各種方面提高服務，需找到最佳之演算法設定。然而，若為此而於實際服務伺服器中操作演算法設定，則可能會產生伺服器負荷等問題。要求一種既可解決如上所述之問題，亦可測試實際服務環境中之演算法設定之方法。
與此相關，可參照KR10-2416514B1等先前文獻。
所揭示之實施例欲提供一種電子裝置及其物品配送服務相關模擬之支持方法。具體而言，其目的之一在於：提供一種能夠於模擬環境中測試演算法設定，以可提高物品配送服務相關用戶體驗之電子裝置及其物品配送服務相關模擬之支持方法。
本實施例欲實現之技術課題並不限定於如上所述之技術課題，可根據以下實施例而類推出其他技術課題。
本發明之一態樣可提供一種模擬支持方法，其係電子裝置之支持物品配送服務相關者，其包括如下步驟：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；及基於上述歷史資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果。
於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中對上述訂單分配上述配送員，確認上述分配結果之步驟如下：基於上述歷史資訊與至少一個特徵資訊，應用上述設定資訊來對上述訂單分配上述配送員；上述特徵資訊係基於上述歷史資訊而產生且與上述訂單資訊及上述配送員資訊間之關係資訊相關，該訂單資訊係與上述物品配送服務相關。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述特徵資訊包括如下之資訊，即，基於上述訂單資訊及上述配送員資訊而算出之用以完成上述訂單之上述配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分的資訊。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分係藉由如下方式獲 得：基於導航資訊，運算基於上述訂單資訊及上述配送員資訊而確認之上述訂單之取貨位置、上述訂單之配送位置及上述配送員之位置。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中為了對上述訂單分配上述配送員，上述設定資訊包括用於運算上述歷史資訊及上述特徵資訊中之至少一部分之臨界值及切換值中之至少一部分。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述設定資訊係藉由如下方式獲得：由上述運營者選擇上述演算法設定之推薦資訊中之至少一部分，該推薦資訊係基於實際分配結果而獲得者。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其進而包括如下步驟：於獲得對上述分配結果之至少一部分之評價資訊後，提供給上述運營者，以對上述分配結果進行評價。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述評價資訊係基於用戶體驗資訊、配送員體驗資訊、及與服務上之消耗費用相關之費用資訊中之至少一部分而產生，該用戶體驗資訊包括上述分配結果之至少一部分之預測配送時間即Estimation Time of Arrival(ETA)與實際配送時間即Delivery Time(DT)間之比較資訊，該配送員體驗資訊與配送員之移動距離、所需時間及報酬中之至少一部分相關。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中向上述運營者提供上述評價資訊之步驟如下：連同上述評價資訊一併提供上述設定資訊之效果資訊，該設定資訊係基於模擬之上述分配結果與 實際分配結果間之差異資訊而獲得者。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其進而包括如下步驟：確認第1特定模擬、第2特定模擬及第3特定模擬，該第1特定模擬係與過去實行之複數個模擬各者之分配結果及上述各分配結果之各評價資訊中之與上述用戶體驗資訊相關之第1詳細評價資訊對應的分數最高者，該第2特定模擬係對應於與上述配送員體驗資訊相關之第2詳細評價資訊之分數最高者，該第3特定模擬係對應於與上述服務上之消耗費用相關之第3詳細評價資訊之分數最高者；向上述運營者提供上述第1至第3特定模擬之第1至第3設定資訊。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述歷史資訊與由上述運營者選擇之特定服務地區及特定服務時間段之特定組合對應，且呈上述訂單資訊與上述配送員資訊間之多對多批次(Batch)之形態。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其中上述特定組合係上述運營者自擁擠度為臨界值以上之服務地區及服務時間段之一個以上之組合中選擇者。
又，於本發明之一實施例中，可提供一種模擬支持方法，其進而包括如下步驟：參照過去實行之複數個模擬各者之分配結果及上述各分配結果之各評價資訊，確認第4特定模擬，該第4特定模擬係上述擁擠度為上述臨界值以上之上述服務地區及上述服務時間段之上述各組合之與評價資訊對應之分數最高者；及向上述運營者提供上述第4特定模擬之第4設定資訊。
本發明之另一態樣可提供一種電子裝置，其係提供模擬 者，其包括：收發器；記憶體；及處理器；上述處理器如下：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；基於上述歷史資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果。
本發明又一態樣可提供一種非暫時性電腦可讀記錄媒體，其記錄有用以於電腦中執行上述資訊提供方法之程式。
其他實施例之具體事項包括於詳細說明及圖式中。
根據所提出之實施例，可期待如下之一個或一個以上之效果。
根據本說明書之實施例，於虛擬配送服務環境中，模擬對訂單分配配送員之演算法之設定，藉此可不產生額外之系統負荷而確認實際配送服務環境中之最佳之演算法設定。
又，根據本說明書之實施例，藉由可於用戶體驗、配送員體驗及費用等多個方面對根據演算法之設定而分配之虛擬配送服務環境中之訂單之配送員分配結果進行評價的評價資訊，可容易地導出服務運營上之最佳設定。
又，根據本說明書之實施例，運營者選擇服務擁擠度高之服務地區及服務時間段之組合來模擬相應之情況，藉此可容易地導出對用戶體驗影響最大之情況下之最佳設定。
發明之效果並不限制於以上提及之效果，於技術領域內具有常識者可根據發明申請專利範圍之記載而明確地理解未提及之其他效 果。
100:電子裝置
101:記憶體
102:收發器
103:處理器
110:輸入剖析器
120:記憶體內空間
130:演算法處理器
140:特徵資訊提供器
200:資料庫伺服器
210:重放日誌DB
220:結果DB
S210:步驟
S220:步驟
S230:步驟
S410:步驟
S420:步驟
S430:步驟
S510:步驟
S520:步驟
圖1表示一實施例之支持物品配送服務相關模擬之系統。
圖2係用以說明一實施例之電子裝置之支持物品配送服務相關模擬之方法之流程圖。
圖3係表示一實施例之電子裝置實行支持物品配送服務相關模擬之方法之一示例的方塊圖。
圖4係表示一實施例之模擬方法之附加程序之流程圖。
圖5係表示一實施例之模擬方法之另一附加程序之流程圖。
圖6係表示一實施例之電子裝置之方塊圖。
實施例中使用之用語係考慮本發明中之功能而儘可能地選擇目前廣泛使用之普通用語，但會根據本領域之技術人員之意圖或先例、新技術之出現等而有所不同。又，於特定之情形時，亦存在申請人任意選擇之用語，於該情形時，將在相應之說明部分詳細地記載其含義。因此，本發明中使用之用語應基於該用語所具有之含義及本發明之整體內容來定義，而並非簡單地基於用語之名稱來定義。
於整篇說明書中，在記載某個部分「包括」某個構成要素時，若未特別記載相反之內容，則意味著可進而包括其他構成要素，而並非排除其他構成要素。
整篇說明書中記載之「a、b及c中之至少一者」之表述可包括「單獨之a」、「單獨之b」、「單獨之c」、「a及b」、「a及c」、「b及c」、或 「a、b及c三者」。
以下提及之「終端」可由能夠藉由網路連接至伺服器或其他終端之電腦或攜帶用終端實現。此處，電腦例如包括裝載有網頁瀏覽器(WEB Browser)之筆記型電腦、桌上型電腦(desktop)、膝上型電腦(laptop)等，攜帶用終端作為確保攜帶性及行動性之無線通訊裝置，例如可包括IMT(International Mobile Telecommunication，國際行動通訊)、CDMA(Code Division Multiple Access，分碼多重存取)、W-CDMA(W-Code Division Multiple Access，寬頻分碼多重存取)、LTE(Long Term Evolution，長期演進)等通訊終端、如智慧型手機、平板電腦等所有類型之手持式(Handheld)無線通訊裝置。
以下，參考附圖，對本發明之實施例進行詳細說明，以便本發明所屬之技術領域內具有常識者能夠容易地實施。然而，本發明能夠以多種不同之形態實現，並不限定於此處說明之實施例。
以下，參照附圖，詳細地對本發明之實施例進行說明。
圖1係表示一實施例之支持物品配送服務相關模擬之系統。
參照圖1，系統可包括電子裝置100及資料庫伺服器200。另一方面，圖1所示之系統僅表示有與本實施例相關之構成要素。因此，與本實施例相關之技術領域內具有常識者可理解，除圖1所示之構成要素以外，可進而包括其他通用之構成要素。
電子裝置100係構成各種資訊而提供之裝置。電子裝置100可藉由網頁或應用程式畫面等而提供所構成之資訊，或者於進行接收之終端中以可藉由網頁或應用程式畫面等而顯示之形態之資訊來提供所構成的 資訊。
又，以下說明之電子裝置100之實行程序可由作為一種伺服器之電子裝置100實行，亦可藉由終端與規定之伺服器繫結而實行。
圖2係用以說明一實施例之電子裝置之支持物品配送服務相關模擬之方法的流程圖。
於步驟S210中，可確認與物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊。於步驟S220中，可確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定。於步驟S230中，可基於歷史資訊，應用設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果。以下，參照圖3，對一實施例之物品配送服務相關模擬之支持方法進行說明。
圖3係表示一實施例之電子裝置實行物品配送服務相關模擬之支持方法之一示例的方塊圖。
根據一實施例，如圖3，電子裝置100可包括輸入剖析器110、記憶體內空間120、演算法處理器130及特徵資訊提供器140。又，可與外部之重放日誌DB(Database，資料庫)210及結果DB220繫結而進行動作。
根據一實施例，電子裝置100可自重放日誌DB210確認歷史資訊。重放日誌DB210可為由上述資料庫伺服器200實現之資料庫。重放日誌DB210可為如下狀態：記錄有實行實際服務而記錄之至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊。此處，訂單資訊可包括訂單id(identifier，識別符)資訊、配送位置資訊及取貨位置資訊等與物品訂單相關之基本資訊。又，配送員資訊可包括配送員id資訊及配送員位置資訊等配送員之基 本資訊。
根據一實施例，歷史資訊可呈訂單資訊及配送員資訊間之多對多批次(Batch)之形態。又，該批次可與由運營者選擇之特定服務地區及特定服務時間段之特定組合對應。
根據一實施例，特定組合可為運營者於擁擠度為臨界值以上之服務地區及服務時間段之一個以上之組合中選擇者。於物品配送服務中，與配送情況略寬鬆且密度較低之情形時之配送結果相比，配送情況非常緊急且密度較高之情形時之配送結果對用戶體驗之影響會最大。因此，電子裝置100可向運營者提供擁擠度為臨界值以上之服務地區及服務時間段之複數個組合作為選項，以便能夠模擬如上所述之配送情況。例如，電子裝置100可提供擁擠度為臨界值以上之組合，該擁擠度係基於市中心地區之工作日午餐時間段，居住地區之休息日之晚餐時間段、或日常擁擠地區之用餐時間段等、實際服務中之訂單數量、配送員數量及配送時間等而算出者。當然，顯而易見，亦可實現運營者任意指定複數個組合作為選項之實施例、或指定特定組合而無選項之實施例。
根據一實施例，若選擇如上所述之特定組合，則電子裝置100可自重放日誌DB210確認歷史資訊後，藉由輸入剖析器110而以適於實行模擬之形態儲存於記憶體內空間120中。
又，根據一實施例，電子裝置100可連同歷史資訊一併確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定。此處，用於模擬之演算法設定可為與用於實際服務之演算法設定不同且運營者欲藉由模擬而確認之設定值。根據一實施例，用於模擬之演算法設定可用於覆蓋用於實際服務之演算法設定。
以下，對一實施例之演算法設定之示例進行介紹。作為一例，演算法設定可包括maxPickUpRouteDistance即配送員於獲取物品之路徑上之距離之值。在用於實際服務之演算法設定中該值為3000m，運營者欲找到最佳設定而測試之值為5000m之情形時，為了覆蓋用於實際服務之演算法設定，可獲得maxPickUpRouteDistance=5000作為用於模擬之演算法設定。除如上所述之整數(Integer)值設定以外，亦可包括布林(Boolean)值設定。因此，設定資訊可包括用於模擬之臨界值或切換值，該臨界值用於整數值設定，該切換值用於布林值設定。當然，顯而易見，亦可使用除該等設定值以外之其他形式之設定值。
以下，對一實施例之附加演算法設定之示例進行介紹。首先，作為整數型演算法設定之示例，可包括配送員分配延遲臨界值、以捆綁方式配送物品而並非僅配送單個物品時之分數校正值、捆綁配送時之取貨位置間之距離臨界值、及進行跨地區配送時之分數校正值。又，作為布林型演算法設定之示例，可包括是否對已分配到配送之配送員分配附加配送、是否鼓勵第三方配送員進行跨地區配送、是否使用配送員是否接受所分配之配送之分數值、用於新配送員之分數校正值。
根據一實施例，用於如上所述之模擬之演算法設定可為運營者於電子裝置100推薦之推薦資訊中選擇者。可基於實際分配結果而獲得推薦資訊。例如，電子裝置100可於獲得實際分配結果之評價資訊後，判斷分配結果於用戶體驗、配送員體驗及消耗費用中之哪個方面欠佳，然後提供可改善相應之方面之演算法設定作為推薦資訊。如上所述之過程可與下文敍述之產生模擬之分配結果之評價資訊的過程相似。當然，除如上所述之運營者選擇推薦資訊中之演算法設定之實施例以外，亦可實現直接 輸入演算法設定之實施例。
根據一實施例，電子裝置100可於確認設定資訊後，藉由輸入剖析器110而以適於實行模擬之形態儲存於記憶體內空間120中。以下，對可用於對訂單分配配送員之附加構成要素即特徵資訊進行說明。
根據一實施例，藉由模擬而對訂單分配配送員之步驟可基於歷史資訊與特徵資訊而實行。此處，特徵資訊可與訂單資訊及配送員資訊間之關係資訊相關，且可基於歷史資訊而產生。
根據一實施例，特徵資訊可包括基於訂單資訊及配送員資訊而算出之用以完成訂單之配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分的資訊。此處，可藉由如下方式獲得配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分：基於導航資訊，運算參照訂單資訊及配送員資訊而確認之訂單之取貨位置資訊、訂單之配送位置資訊及配送員之位置。導航資訊可為預設者，可藉由如下方式計算特徵資訊中之至少一部分：於藉由相應之導航資訊上之地圖來確認配送員之取貨及配送路徑後，計算該路徑之長度及所需時間。
根據一實施例，特徵資訊除移動距離及所需時間以外，可包括預計由運營者支付給配送員之與相應之配送件相關之費用的預計費用。預計費用可參照上述移動距離及所需時間而獲得，作為一例，該預計費用可與移動距離及所需時間呈正相關。
根據一實施例，特徵資訊除用以完成訂單之配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分的資訊以外，亦可包括可用於分配訂單之訂單及配送員之特殊資訊。例如，可包括除基本之配送員之移動距離及所需時間以外的附加資訊，如配送員之配送服務之評價分數、配送員偏好之 配送地區資訊、所訂購之物品之配送緊急程度(需要快速冷藏保管、或若配送時間較長則品質急遽下降之物品等)、訂購者之支付金額等可用於對訂單分配配送員之資訊。如上所述之資訊可包括於歷史資訊中而輸入於電子裝置100。
根據一實施例，特徵資訊可如下：於以此方式基於歷史資訊而產生後，以適於實行模擬之形態儲存於記憶體內空間120中。
根據一實施例，電子裝置100可藉由演算法處理器130，基於歷史資訊及特徵資訊而應用設定資訊來於模擬中對訂單分配配送員。此處，特徵資訊可由特徵資訊提供器140提供。作為一例，為了對訂單分配配送員，演算法處理器130可藉由API(Application Programming Interface，應用程式設計介面)呼叫而呼出特徵資訊提供器140。此處，為了提高便利性，演算法處理器130獲得特徵資訊之部分可為如下之狀態：代碼未變更而僅藉由API呼叫產生之呼出對象發生變更。
根據一實施例，演算法處理器130可為如下之狀態：藉由應用上述設定資訊來覆蓋設定值而應用有運營者欲模擬之設定。於此種情況下，演算法處理器130可對訂單分配配送員。此後，運營者可確認分配結果。
根據一實施例，為了便於運營者確認分配結果，電子裝置100可於獲得分配結果之至少一部分之評價資訊後，向運營者提供分配結果以對其進行評價。評價資訊可隨分配結果一併提供，或者於提供分配結果後，藉由另外之窗口而提供。
根據一實施例，評價資訊可包括用戶體驗方面之第1詳細評價資訊、配送員體驗方面之第2詳細評價資訊及第3詳細評價資訊中之至 少一部分，該第1詳細評價資訊係基於用戶體驗資訊而產生者，該第2詳細評價資訊係基於配送員體驗資訊而產生者，該第3詳細評價資訊係基於費用資訊而產生者。
根據一實施例，用於產生第1詳細評價資訊之用戶體驗資訊可包括分配結果之至少一部分之預測配送時間即Estimation Time of Arrival(ETA)與實際配送時間即Delivery Time(DT)間的比較資訊。此處，ETA可與完成訂單配送之時點為止之時間對應，該時點係於分配訂單之時點預測者，DT與分配訂單之時點至完成訂單配送之時點之實際時間對應。由於用戶對配送時間較為敏感，因此用戶體驗資訊可包括如上所述之ETA與DT之比較資訊，根據一實施例，與第1詳細評價資訊對應之分數值可與ETA之和及DT之和的比率值呈正相關。
根據一實施例，用於產生第2詳細評價資訊之配送員體驗資訊可與配送員之移動距離、所需時間及報酬中之至少一部分相關。對於配送員而言，滿意度可根據一個配送中消耗之所需時間、移動之移動距離及相應之報酬值而確定。根據一實施例，配送員體驗資訊可包括報酬值、所需時間及移動距離之和間之比較資訊。此時，與第2詳細評價資訊對應之分數值可與所需時間、移動距離之和及報酬值之比率值呈負相關。
根據一實施例，用於產生第3詳細評價資訊之費用資訊可與服務上之消耗費用相關。此處，服務上之消耗費用可包括運營者實際支付給配送員之費用。此時，與第3詳細評價資訊對應之分數值可與消耗費用呈負相關。
根據一實施例，以此方式對模擬中之分配結果中之至少一部分產生包括第1至第3詳細評價資訊中之至少一部分之評價資訊的過程亦 可於如上所述般產生實際服務時之分配結果之評價資訊時使用。
根據一實施例，電子裝置100可連同評價資訊一併提供設定資訊之效果資訊，該設定資訊係基於評價資訊及所模擬之分配結果與實際服務上之分配結果間之差異資訊而獲得者。例如，於已對特定訂單分配與實際服務上之分配結果不同之特定配送員之情形時，確認特定訂單之ETA、DT、配送員之移動距離、所需時間、報酬及服務上之消耗費用中之至少一部分在實際服務上與模擬上之差異資訊，並對如上所述之情形時之差異資訊進行分析，藉此可產生效果資訊並提供給運營者，該效果資訊係對應於設定資訊整體而言具有何種效果。作為效果資訊之內容之一例，可包括存在如下之傾向等示例：相較於實際服務上之分配結果而DT整體上減少，反之消耗費用增加；或者配送員之移動距離及所需時間增加，反之DT與消耗費用減少。
根據一實施例，電子裝置100可向運營者提出用於模擬之附加演算法設定。即，參照評價資訊而向運營者提供能夠改善曾存在問題之部分之演算法設定作為推薦資訊，藉此可選擇該等中之至少一部分而以嶄新之設定來再次實行模擬。
根據一實施例，若完成如上所述之過程，則可於能夠由資料庫伺服器200實現之結果DB220中儲存所模擬之分配結果、該分配結果中之至少一部分之評價資訊及效果資訊中之至少一部分。
根據一實施例，可使用以此方式儲存有分配結果、評價資訊及效果資訊中之至少一部分之結果DB220來實行附加程序。為此，將參照圖4。
圖4係表示一實施例之模擬方法之附加程序之流程圖。
即，於結果DB220中，可確認過去實行之複數個模擬各者之分配結果、及各分配結果之各評價資訊(S410)。並且，可確認第1特定模擬、第2特定模擬及第3特定模擬(S420)，該第1特定模擬係對應於與用戶體驗資訊相關之第1詳細評價資訊之分數最高者，該第2特定模擬係對應於與配送員體驗資訊相關之第2詳細評價資訊之分數最高者，該第3特定模擬係對應於與服務上之消耗費用相關之第3詳細評價資訊之分數最高者。此後，向運營者提供第1至第3特定模擬之第1至第3設定資訊(S430)，藉此運營者可確認至此為止之模擬中之各方面均優異之模擬的設定資訊。
根據一實施例，可使用結果DB220而實行另一附加程序。為此，將參照圖5。
圖5係表示一實施例之模擬方法之另一附加程序之流程圖。
即，於結果DB220中，可確認過去實行之複數個模擬各者之分配結果、及各分配結果之各評價資訊(S510)。並且，可針對擁擠度為臨界值以上之服務地區及服務時間段之各組合確認第4特定模擬(S520)，該第4特定模擬係與評價資訊對應之分數最高者。此後，向運營者提供第4特定模擬之第4設定資訊，藉此運營者可確認至此為止之模擬中之對各組合而言優異之模擬的設定資訊。
圖6係表示一實施例之電子裝置之方塊圖。
根據一實施例，電子裝置100可包括記憶體101及處理器(processor)103。圖6所示之電子裝置100僅表示有與本實施例相關之構成要素。因此，與本實施例相關之技術領域內具有常識者可理解，除圖6所示之構成要素以外，可進而包括其他通用之構成要素。於一實施例中，處 理器103可包括於控制部(controller)中。
處理器103可控制電子裝置100之整體動作，對資料及信號進行處理。處理器103可包括至少一個硬體單元。又，處理器103可藉由一個以上之軟體模組而進行動作，該軟體模組係執行儲存於記憶體101中之程式代碼而產生者。處理器103可包括記憶體，處理器103可藉由執行儲存於記憶體中之程式代碼而控制電子裝置100之整體動作並對資料及信號進行處理。
處理器103可如下：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；基於上述歷史資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果。
根據實施例，電子裝置100可進而包括用以實行有線/無線通訊之收發器(transceiver)102。電子裝置100可利用收發器102來與外部之電子裝置進行通訊。外部之電子裝置可為終端或伺服器。又，收發器102利用之通訊技術可包括GSM(Global System for Mobile communication，數位行動電話系統)、CDMA(Code Division Multi Access)、LTE(Long Term Evolution)、5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代行動通訊技術)、WLAN(Wireless LAN，無線區域網)、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，無線保真)、藍牙(BluetoothTM)、RFID(Radio Frequency Identification，無線射頻識別)、紅外線通訊(Infrared Data Association，IrDA)、紫蜂(ZigBee)、NFC(Near Field Communication，近場通訊)等。
上述實施例之電子裝置可包括處理器、儲存並執行程式資 料之記憶體、如磁碟驅動器之永久儲存器(permanent storage)、與外部裝置通訊之通訊埠、如觸控面板、按鍵(key)、按鈕等之用戶介面裝置等。藉由軟體模組或演算法實現之方法作為可於上述處理器上執行之電腦可讀代碼或程式命令，可儲存於電腦可讀記錄媒體上。此處，作為電腦可讀記錄媒體，有磁儲存媒體(例如，ROM(read-only memory，唯讀記憶體)、RAM(random-Access memory，隨機存取記憶體)、軟磁碟、硬磁碟等)及光學讀取媒體(例如，光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD：Digital Versatile Disc))等。電腦可讀記錄媒體分散於連接於網路之電腦系統，從而能夠以分散方式儲存電腦可讀代碼並執行。媒體可藉由電腦讀取，儲存於記憶體中，可於處理器中執行。
本實施例可由功能塊構成及各種處理步驟表示。該等功能塊可藉由執行特定功能之不同個數之硬體或/及軟體構成來實現。例如，實施例可採用能夠藉由一個以上之微處理器之控制或其他控制裝置而執行各種功能之積體電路構成，如記憶體、處理、邏輯(logic)、查找表(look-uptable)等。構成要素可藉由軟體程式設計或軟體元件而執行，與此相似，本實施例包括以資料結構、程序、常式或其他程式設計構成之組合實現之各種演算法，因此可藉由如C、C++、Java及組譯程式(assembler)等之程式設計或腳本語言來實現。於功能方面而言，可藉由在一個以上之處理器中執行之演算法來實現。又，本實施例可採用先前技術來進行電子環境設定、信號處理及/或資料處理。「機制」、「元件」、「機構」、「構成」等用語可廣泛地使用，並不限定於機械與物理構成。上述用語可與處理器等關聯而包括軟體之一系列處理(routines)之含義。
上述實施例僅為一示例，可於下文敍述之發明申請專利範 圍內實現其他實施例。
S210:步驟
S220:步驟
S230:步驟

Claims (13)

  1. 一種模擬支持方法，其係電子裝置之支持物品配送服務相關者，其包括如下步驟：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；及基於上述歷史資訊與至少一個特徵資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果，其中上述特徵資訊係基於上述歷史資訊而產生且與上述訂單資訊及上述配送員資訊間之關係資訊相關，該訂單資訊係與上述物品配送服務相關，及上述特徵資訊包括基於上述訂單資訊及上述配送員資訊而計算出之用以完成上述訂單之上述配送員之移動距離、所需時間及預計支付給上述配送員之預計費用中之至少一部分。
  2. 如請求項1之模擬支持方法，其中上述配送員之移動距離及所需時間中之至少一部分係藉由如下方式獲得：基於導航資訊，運算基於上述訂單資訊及上述配送員資訊而確認之上述訂單之取貨位置、上述訂單之配送位置及上述配送員之位置；上述預計費用係參照上述移動距離及上述所需時間而獲得。
  3. 如請求項1之模擬支持方法，其中為了對上述訂單分配上述配送員，上述設定資訊包括用於運算上述歷史資訊及上述特徵資訊中之至少一部分 之臨界值及切換值中之至少一部分。
  4. 如請求項1之模擬支持方法，其中上述設定資訊係藉由如下方式獲得：由運營者選擇上述演算法設定之推薦資訊中之至少一部分，該推薦資訊係基於實際分配結果而獲得者。
  5. 如請求項4之模擬支持方法，其進而包括如下步驟：於獲得對上述分配結果之至少一部分之評價資訊後，提供給上述運營者，以對上述分配結果進行評價。
  6. 如請求項5之模擬支持方法，其中上述評價資訊係基於用戶體驗資訊、配送員體驗資訊、及與服務上之消耗費用相關之費用資訊中之至少一部分而產生，該用戶體驗資訊包括上述分配結果之至少一部分之預測配送時間即Estimation Time of Arrival與實際配送時間即Delivery Time間之比較資訊，該配送員體驗資訊與配送員之移動距離、所需時間及報酬中之至少一部分相關。
  7. 如請求項5之模擬支持方法，其中向上述運營者提供上述評價資訊之步驟如下：連同上述評價資訊一併提供上述設定資訊之效果資訊，該設定資訊係基於模擬之上述分配結果與實際分配結果間之差異資訊而獲得者。
  8. 如請求項6之模擬支持方法，其進而包括如下步驟： 確認第1特定模擬、第2特定模擬及第3特定模擬，該第1特定模擬係與過去實行之複數個模擬各者之分配結果及上述各分配結果之各評價資訊中之與上述用戶體驗資訊相關之第1詳細評價資訊對應之分數最高者，該第2特定模擬係對應於與上述配送員體驗資訊相關之第2詳細評價資訊之分數最高者，該第3特定模擬係對應於與上述服務上之消耗費用相關之第3詳細評價資訊之分數最高者；向上述運營者提供上述第1至第3特定模擬之第1至第3設定資訊。
  9. 如請求項1之模擬支持方法，其中上述歷史資訊與由運營者選擇之特定服務地區及特定服務時間段之特定組合對應，且呈上述訂單資訊與上述配送員資訊間之多對多批次之形態。
  10. 如請求項9之模擬支持方法，其中上述特定組合係上述運營者自擁擠度為臨界值以上之服務地區及服務時間段之一個以上之組合中選擇者。
  11. 如請求項10之模擬支持方法，其進而包括如下步驟：參照過去實行之複數個模擬各者之分配結果及上述各分配結果之各評價資訊，確認第4特定模擬，該第4特定模擬係上述擁擠度為上述臨界值以上之上述服務地區及上述服務時間段之上述各組合之與評價資訊對應之分數最高者；及向上述運營者提供上述第4特定模擬之第4設定資訊。
  12. 一種非暫時性電腦可讀記錄媒體，其記錄有用以於電腦上執行如請 求項1至11中任一項之方法之程式。
  13. 一種電子裝置，其係支持物品配送服務相關模擬者，其包括：收發器；記憶體；及處理器；上述處理器如下：確認與上述物品配送服務相關之歷史資訊，該歷史資訊包括至少一個訂單資訊及至少一個配送員資訊；確認設定資訊，該設定資訊包括用於模擬之演算法設定；基於上述歷史資訊與至少一個特徵資訊，應用上述設定資訊來對訂單分配配送員，確認分配結果，其中上述特徵資訊係基於上述歷史資訊而產生且與上述訂單資訊及上述配送員資訊間之關係資訊相關，該訂單資訊係與上述物品配送服務相關，及上述特徵資訊包括基於上述訂單資訊及上述配送員資訊而計算出之用以完成上述訂單之上述配送員之移動距離、所需時間及預計支付給上述配送員之預計費用中之至少一部分。
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