TWI778258B - 缺陷偵測之方法、系統及非暫時性電腦可讀媒體 - Google Patents

Abstract

一第一臨限值處之複製機分析識別複製機缺陷。該等複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處。接收該座標處之半導體晶圓之每一光罩上之影像，且獲得複數個帶正負號差值影像。計算帶正負號差值影像之一複製機臨限值，亦計算極性之一致性。將該臨限值應用於該等影像且判定每個複製機保留之一缺陷數目。可將一輔助複製機臨限值應用於干擾過濾。

Description

缺陷偵測之方法、系統及非暫時性電腦可讀媒體

本發明係關於缺陷偵測。

半導體製造業之發展對良率管理且尤其對度量及檢測系統提出越來越高要求。關鍵尺寸不斷縮小，但行業需要減少達成高良率、高價值生產之時間。最少化自偵測一良率問題至將其修復之總時間以判定一半導體製造商之投資回報率。

製造半導體裝置(諸如邏輯及記憶體裝置)通常包含使用大量製程來處理一半導體晶圓以形成各種特徵及半導體裝置之多個位階。例如，微影術係涉及將一圖案自一光罩轉印至配置於一半導體晶圓上之一光阻劑的一半導體製程。半導體製程之額外實例包含(但不限於)化學機械拋光(CMP)、蝕刻、沈積及離子植入。可在一單一半導體晶圓上依一配置製造多個半導體裝置且接著將其等分離成個別半導體裝置。

高級設計規則之缺陷複查可搜尋相當小之物件(例如，用於偵測10nm範圍內之缺陷)，因此可運行熱掃描以捕獲此等缺陷。一「熱掃描」大體上係指經執行以藉由應用相對激進偵測設定(例如實質上接近雜訊底限之臨限值)來偵測缺陷或對一晶圓採取措施的晶圓之一量測/檢測。 依此方式，可執行熱掃描以收集關於將用於調諧程序(例如光學器件選擇及演算法調諧)之晶圓之檢測或量測資料。熱掃描之目標可為在(若干)選定模式中在晶圓上偵測到所有缺陷及干擾類型之一代表性樣品。

複製機缺陷係半導體製造商關注之一問題。複製機缺陷係依某一固定週期性出現於一晶圓上且展示與一光罩上之晶粒佈局或一晶圓上之階梯圖案之某一固定關係的缺陷。光罩缺陷係複製機缺陷之一常見原因。可引起複製機缺陷之光罩缺陷包含(例如)一遮罩板上之額外鉻圖案、一遮罩板上之缺失鉻、遮罩板上或光罩上之微粒及護膜之損壞。

複製機過濾(例如，使用座標匹配)可為可使干擾密度達到易控制位準之一強過濾器。然而，遮罩檢定所需之熱檢測會導致數十億缺陷候選者。應注意，複製機缺陷可為「軟」複製機。歸因於程序變動，無法在每一光罩中印刷軟複製機。此意謂無法既使用現有複製機缺陷偵測(RDD)，同時又能夠分析整個晶圓之結果。

由於特徵縮小及光學晶圓檢測工具之一潛在解析度限制，用於印刷檢查之主要候選檢測工具係一電子束檢測工具，諸如一掃描電子顯微鏡(SEM)。然而，電子束檢測工具具有一產出量缺點。就多個光束/柱選項之最佳方案而言，1個光罩之估計檢測時間超過8小時。寬頻帶電漿(BBP)工具具有遠遠更高之產出量，且因此具有遠遠更高之覆蓋範圍。在當前BBP工具設計中，複製機分析係高階缺陷偵測控制器中後處理步驟之部分，且RDD之一當前實施方案支援高達100億個缺陷用於初始缺陷偵測。

當前缺陷偵測演算法依一時間順序方式執行缺陷偵測，其意謂演算法逐刈幅檢測且永不返回至先前刈幅以將新刈幅之學習成果應用 於舊刈幅。當前方法(諸如多晶粒適應性臨限值(MDAT)、標準參考晶粒(SRD)或NanoMDAT)具有類似缺點。首先，干擾率較高且複製機捕捉率較低。其次，此等技術無法使用缺陷係複製機缺陷之資訊來提高可偵測性。再者，需要使用諸多參數用於耗時干擾調諧。

與個別演算法相比，此等三種先前技術亦具有缺點。MDAT及NanoMDAT兩者需要雙偵測用於需要偵測之每一額外缺陷之單一晶粒間比較。SRD及MDAT兩者計算來自整個影像圖框(其通常為1k×1k像素²)之雜訊。雜訊可具有一信雜比，因為一影像圖框內可存在諸多雜訊源。

因此，需要新的複製機缺陷偵測技術及系統。

在一第一實施例中，提供一種方法。該方法包含在一第一臨限值處使用處理器來對一半導體晶圓執行複製機分析以移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷。該等複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處。在該處理器處接收該座標處之該半導體晶圓之每一光罩上之影像。使用該處理器來獲得複數個帶正負號差值影像。該等帶正負號差值影像之各者用於該座標處之該等影像之一者。使用該處理器來計算該等帶正負號差值影像之一平均歸一化值。使用該處理器來評估該等帶正負號差值影像之一極性之一致性。使用該處理器來將一複製機臨限值應用於該等影像。使用該處理器來判定在應用該複製機臨限值之後保留於該座標處之一缺陷數目。使用該處理器來設定該複製機臨限值以藉此對干擾提供一過濾。

該方法可進一步包含執行該半導體晶圓之一熱掃描。該熱掃描之結果用於該複製機分析。

獲得該差值影像可包含一單偵測演算法。獲得該差值影像亦可包含一雙偵測演算法。就一雙偵測演算法而言，該帶正負號差值影像與每座標之一較高絕對複製機臨限值一起使用。

可使用一方程式

來計算該平均歸一化值。若複製機臨限值係一最大值，則缺陷係一明極性缺陷。若該複製機臨限值係一最小值，則缺陷係一暗極性缺陷。

該方法可進一步包含使用該處理器來發送指令以使該複製機缺陷之一位置處之所有該等光罩成像。

該方法可進一步包含使用該處理器來過濾使用該設定複製機臨限值之該等影像。

計算該複製機臨限值可包含評估具有明極性之一缺陷數目及具有暗極性之一缺陷數目。具有明極性之該缺陷數目及具有暗極性之該缺陷數目之一較大者可與該複製機臨限值一起使用。

可提供一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存經組態以指示處理器執行第一實施例之一執行個體之一程式。

在一第二實施例中，提供一種系統。該系統包括一寬頻帶電漿工具及與該寬頻帶電漿工具電子通信之一處理器。該寬頻帶電漿工具包含：一置物台，其經組態以固持一半導體晶圓；一光源，其經組態以導引光至該半導體晶圓處；及一偵測器，其經組態以接收自該半導體晶圓反射之光且產生一影像。該處理器經組態以：在一第一臨限值處對一半導體晶圓執行複製機分析以移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷；接收座標處之該半導體晶圓之每一光罩上之影像；獲得複數個帶正負號差值影像；計算該等帶正負號差值影像之一平均歸一化值；評估該等帶正負號差值影像 之一極性之一致性；將該複製機臨限值應用於該等影像；判定在應用該臨限值之後保留於該座標處之一缺陷數目；及設定一複製機臨限值以藉此對干擾提供一過濾。該等複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處。該等帶正負號差值影像之各者用於該座標處之該等影像之一者。

該光源可為一深紫外光源、紫外光源或可變照明光譜源之一者。

獲得該差值影像可包含一單偵測演算法。獲得該差值影像亦可包含一雙偵測演算法。就該雙偵測演算法而言，該帶正負號差值影像與每座標之一較高絕對複製機臨限值一起使用。

可使用一方程式

來計算該平均歸一化值。該複製機臨限值可為一最大值，且缺陷可為一明極性缺陷。

可使用一方程式

來計算該平均歸一化值。該複製機臨限值可為一最小值，且缺陷可為一暗極性缺陷。

該處理器可經組態以發送指令來使該複製機缺陷之一位置處之所有該等光罩成像。

該處理器可經組態以使用該設定複製機臨限值來過濾該等影像。

100:方法

101:在一第一臨限值處執行複製機分析以識別複製機缺陷

102:接收複製機缺陷之座標處之每一光罩上之影像

103:獲得帶正負號差值影像

104:計算各帶正負號差值影像之一平均歸一化信號

105:將一預定臨限值應用於平均歸一化信號

106:評估帶正負號差值影像之極性之一致性

107:將複製機臨限值應用於影像

108:判定在應用複製機臨限值之後保留於座標處之缺陷數目

109:設定複製機臨限值

200:系統

201:基於光學之子系統

202:樣本

203:光源

204:光學元件

205:透鏡

206:置物台

207:集光器

208:元件

209:偵測器

210:集光器

211:元件

212:偵測器

213:分光器

214:處理器

215:電子資料儲存單元

為較完全理解本發明之本質及目的，應參考結合附圖之以下詳細描述，其中：圖1係繪示根據本發明之一方法之一實施例的一流程圖；圖2係每光罩包含3個晶粒之一光罩之一晶圓圖及光罩堆疊；圖3係每光罩包含1個晶粒之一光罩之一晶圓圖及光罩堆疊； 圖4展示18個光罩之一例示組；及圖5係根據本發明之一系統實施例之一圖式。

相關申請案之交叉參考

本申請案主張2018年5月9日申請且讓與美國申請號62/669,361之臨時專利申請案之優先權，該案之揭示內容以引用的方式併入本文中。

儘管將根據特定實施例來描述主張標的，但其他實施例(其包含未提供本文中所闡述之所有益處及特徵之實施例)亦在本發明之範疇內。可在不背離本發明之範疇之情況下作出各種結構、邏輯、處理步驟及電子改變。因此，僅藉由參考隨附申請專利範圍來界定本發明之範疇。

本文中所揭示之複製機缺陷偵測之實施例可包含一雙演算法。首先，使用(例如)一MDAT或SRD演算法來執行一熱掃描且分析結果。接著，可在所有潛在複製機位置處收集影像資料以執行統計分析。單偵測可使用兩個參考減去候選影像對之一最大差。可執行極性一致性分析。因此，僅保留以較大數目捕捉之複製機缺陷(即，明或暗)。

圖1係一方法100之一流程圖。方法100之一或多個步驟可使用一處理器。

在101中，在一第一臨限值處對一半導體晶圓執行複製機分析。第一臨限值移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷。複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處。可識別軟複製機。

可執行半導體晶圓之一熱掃描。熱掃描之結果可用於複製機分析。例如，MDAT或SRD可用於分析來自熱掃描之資料。複製機分析 後之唯一複製機之數目可表示為n。

在一例項中，可使用穩健平均演算法(諸如用於邏輯區域或晶粒至晶粒檢測之陣列中複製機(RIA)或標準參考晶粒(SRD))來找到複製機缺陷位置。穩健平均演算法計算特定數目個參考圖框之平均值且移除諸如單像素雜訊之異常值。穩健平均演算法可允許運行比晶粒至晶粒檢測熱之掃描，但仍可使用晶粒至晶粒檢測。RIA平均化一陣列內之諸多單元且比較其等與候選影像。SRD計算一參考晶圓上之一黃金(例如參考或空白)晶粒上之一參考影像。接著，此可與檢測晶圓上之一影像比較，且將計算差值影像。

在102中，接收複製機缺陷之光罩座標處之半導體晶圓之每一光罩上之影像。可發送指令以使複製機缺陷之一位置處之所有光罩成像。此可由一晶圓檢測工具(諸如一SEM)或BBP工具執行。

例如，來自101之複製機缺陷可用於收集所有缺陷之所有記錄光罩(計數表示為r)之相同光罩位置處之32×32像素²影像資料。此假定光罩係對準的。此導致MDAT之n×r×3個影像。倍數3存在之原因係各位點存在1個缺陷影像及2個參考影像。此導致SRD之n×r×2個影像。倍數2存在之原因係各位點存在1個缺陷影像及1個參考影像。複製機分析之後之唯一複製機之數目可表示為n，且具有相同複製機識別碼之缺陷可表示為r。

在103中，獲得複數個帶正負號差值影像。在各位點處獲得一或多個帶正負號差值影像。各帶正負號差值影像可用於複製機缺陷之座標處之一影像。獲得帶正負號差值影像可包含一單偵測演算法或一雙偵測演算法。應注意，SRD僅存在1個參考影像，因此僅存在1個帶正負號差 值影像。

術語「帶正負號」用於區分常用程序以計算差值影像，其中自參考影像之灰階減去候選影像之灰階且報告各像素之絕對值。缺失含有有價值資訊之差值之符號。即，此可缺失候選影像中之缺陷比參考影像中之缺陷明亮或暗淡。對於複製機缺陷，預期相同複製機缺陷之所有位點具有完全相同符號。此可指稱極性。若不同光罩之一給定複製機之符號變動，則此指示其可能為一干擾。此一致性可用於極性中以濾除干擾事件。

可使用雙偵測，因為若候選者與1個參考比較，則無法知道缺陷係在候選或參考中。若使用一第二參考且候選與參考之間存在相同差值信號，則缺陷必須在候選中。

當已知參考無缺陷時，使用單偵測。例如，在SRD中使用一空白參考。「空白」意謂是否存在與此空白(即，黃金)參考比較之任何額外缺陷係判定之唯一資訊。若自若干參考影像之中值計算參考，則亦使用單偵測，因為在此情況中，中值影像計算不會在其中具有缺陷，因為中值在移除此等異常值。

在104中，計算帶正負號差值影像之一平均歸一化值。在一例項中，可藉由將信號(即，缺陷值)減去平均數之差值除以標準差來執行歸一化。在此例項中，平均數及標準差係帶正負號差值影像。若缺陷係一明極性缺陷，則平均歸一化值可為一最大值。若缺陷係一暗極性缺陷，則平均歸一化值可為一最小值。關於暗缺陷及明缺陷，導致每位點之較大絕對值之方程式可用於進一步分析。

可使用以下方程式來計算平均歸一化值。

在此方程式中，若缺陷係一明極性缺陷，則平均歸一化值可為一最大值。若缺陷係一暗極性缺陷，則平均歸一化值亦可為一最小值。

除平均歸一化值方程式之外，亦可執行其他計算以判定是否存在一信號。例如，可使用可基於一截圖影像來計算之原始信號(例如差值灰階)或其他缺陷屬性。可計算缺陷形狀或缺陷大小。在另一實例中，基於所關注缺陷(DOI)及干擾實例來訓練一神經網路。此神經網路可使用一導出屬性(諸如一羅吉特值)來判定一給定收集截圖影像中是否存在一缺陷。

在105中，對於具有相同複製機識別碼之缺陷(各r個複製機)，可在應用將一預定臨限值應用於平均歸一化值之後評估具有暗極性及明極性之缺陷之數目。可根據哪個計數較大來使用暗極性或明極性缺陷。預定臨限值可由一使用者設定。

在106中，評估帶正負號差值影像之極性之一致性。若每複製機存在更多明極性缺陷，則明極性缺陷之計數將用於進一步分析。若每複製機存在更多暗極性缺陷，則暗極性缺陷之計數將用於進一步分析。

在107中，將一複製機臨限值應用於影像。在一實施例中，可基於每複製機捕捉之缺陷之數目來將所有複製機分類。接著，例如，選擇具有最高捕捉率之1000個複製機用於SEM複查。

在108中，判定在應用複製機臨限值之後保留於座標處之一缺陷數目。缺陷數目可依據各複製機缺陷。例如，可設定複製機臨限值且可報告每複製機識別保留之缺陷數目。可使用一SEM來複查每複製機識別具有最高複製機計數之複製機以判定該等複製機係關注或干擾缺陷。

例如，在小於50%之光罩中捕捉5000個複製機，在50%至 60%之光罩中捕捉600個複製機，且在超過60%之光罩中捕捉400個複製機。取決於SEM複查預算，使用者可將一臨限值設定為60%捕捉。使用者亦可具有1000個複製機之一SEM複查預算，且使用者可複查前1000個複製機，在此情況中，該等複製機全部為通常超過50%之時間捕捉之複製機。

複製機臨限值可由一使用者在109中設定且可基於來自步驟108之結果。複製機臨限值可在影像組之間改變或甚至在將複製機臨限值應用於影像之後改變。此可對干擾提供一過濾。干擾事件將具有比所關注缺陷低之一複製機捕捉率。調諧複製機臨限值可降低干擾率。此可因為(例如)干擾事件不太可能發生於跨多個光罩之相同位置處。

複製機臨限值對於一個別晶圓而言可為唯一的或可應用於具有類似設計之其他晶圓。

方法100之實施例僅需要一單偵測，其提高敏感度。一局部(例如，基於截圖影像)信號可用於分析。可僅考量具有相同極性之缺陷。在一例項中，大多數缺陷影像比參考影像明亮或暗淡。

方法100之實施例可與SRD相容且可有助於提高單晶粒光罩複製機缺陷捕捉率。

方法100之實施例可實現較高複製機捕捉率及較低干擾率，因為若複製機位置具有足夠局部一致顯著信號，則並非每一複製機位置均需要通過第一偵測臨限值。此外，干擾調諧不耗時，因為通常僅需要調整複製機臨限值。

圖2係每光罩包含3個晶粒之一光罩之一晶圓圖及光罩堆疊。標記為X之所有缺陷定位於相同光罩座標處且係複製機。標記為O之 所有缺陷出現於不同光罩位置處且不是複製機。在圖2之實例中，如MDAT之一偵測演算法在一熱掃描中偵測缺陷。若缺陷具有相同光罩座標，則缺陷被視作複製機缺陷。在所有光罩之相同位置處收集影像資料(例如，使具有複製機缺陷之座標成像)。此標記有一點。

圖3係每光罩包含1個晶粒之一光罩之一晶圓圖及光罩堆疊。標記為X之所有缺陷定位於相同光罩座標處且係複製機。標記為O之所有缺陷出現於不同光罩位置處且不是複製機。在圖3之實例中，如SRD之一偵測演算法在一熱掃描中偵測缺陷。若缺陷具有相同光罩座標，則缺陷被視作複製機缺陷。在所有光罩之相同位置處收集影像資料(例如，使具有複製機缺陷之座標成像)。此標記有一點。

方法100不受限於本文中所繪示之每光罩之晶粒數目。方法100可與用於半導體工業中之每光罩之任何整數個晶粒一起使用。因此，方法100可與每光罩1個、2個、4個、16個或其他數目個晶粒一起使用。

圖4係展示18個光罩的一實例。表展示各光罩之一差值影像(「diff影像」)，其中中心缺陷位於晶圓上之18個光罩之相同光罩位置處。缺陷係影像中心之一黑色(強信號)或灰色(弱信號)圓。例如，在MDAT偵測到18個光罩之至少兩者中之一些複製機缺陷之後收集影像。

MDAT本身僅捕獲18個複製機缺陷之三者。具有方法100之複製機臨限值之MDAT(指稱「MDAT+AlgoR」)在運行初始MDAT熱掃描時偵測到相同三個缺陷，接著獲知此等係複製機缺陷，且收集所有18個光罩中之相同光罩座標之影像資料。在此實例中，使用具有方法100之複製機臨限值之MDAT+AlgoR來捕捉12個缺陷。此展示為指示是否使用 特定方法來捕捉缺陷之是(「Y」)及否(「N」)表值。若所有關注缺陷展示此一行為，則可使用12之一複製機臨限值來濾除干擾。此將導致干擾率降低。

圖5中展示一系統200之一實施例。系統200包含基於光學之子系統201。一般而言，基於光學之子系統201經組態以藉由將光導引至(或使光掃描)一樣本202且偵測來自樣本202之光來產生樣本202之基於光學之輸出。在一實施例中，樣本202包含一晶圓。晶圓可包含本技術中已知之任何晶圓。在另一實施例中，樣本包含一光罩。光罩可包含本技術中已知之任何光罩。

在圖5所展示之系統200之實施例中，基於光學之子系統201包含經組態以導引光至樣本202之一照明子系統。照明子系統包含至少一光源。例如，如圖5中所展示，照明子系統包含光源203。在一實施例中，照明子系統經組態以依一或多個入射角(其可包含一或多個傾斜角及/或一或多個垂直角)導引光至樣本202。例如，如圖5中所展示，來自光源203之光依一傾斜入射角導引穿過光學元件204且接著穿過透鏡205而至樣本202。傾斜入射角可包含可根據(例如)樣本202之特性來變動之任何適合傾斜入射角。

基於光學之子系統201可經組態以在不同時間依不同入射角導引光至樣本202。例如，基於光學之子系統201可經組態以改動照明子系統之一或多個元件之一或多個特性，使得光可依不同於圖5中所展示之入射角的一入射角導引至樣本202。在一此實例中，基於光學之子系統201可經組態以移動光源203、光學元件204及透鏡205，使得光依一不同傾斜入射角或一垂直(或近垂直)入射角導引至樣本202。

在一些例項中，基於光學之子系統201可經組態以同時依一個以上入射角導引光至樣本202。例如，照明子系統可包含一個以上照明通道，照明通道之一者可包含光源203、光學元件204及透鏡205(如圖5中所展示)，且照明通道之另一者(圖中未展示)可包含類似元件(其可依不同或相同方式組態，或可包含至少一光源及可能一或多個其他組件，諸如本文中進一步所描述之組件)。若此光與另一光同時導引至樣本，則依不同入射角導引至樣本202之光之一或多個特性(例如波長、偏振等等)可不同，使得由依不同入射角照射樣本202所致之光可在(若干)偵測器處彼此區別。

在另一例項中，照明子系統可僅包含一個光源(例如圖5中所展示之光源203)且來自光源之光可由照明子系統之一或多個光學元件(圖中未展示)分離成不同光學路徑(例如，基於波長、偏振等等)。接著，可導引不同光學路徑之各者中之光至樣本202。多個照明通道可經組態以在相同時間或不同時間導引光至樣本202(例如，當使用不同照明通道來循序照射樣本時)。在另一例項中，相同照明通道可經組態以在不同時間導引光至具有不同特性之樣本202。例如，在一些例項中，光學元件204可經組態為一光譜濾波器，且光譜濾波器之性質可依各種不同方式(例如，藉由換出光譜濾波器)來改變，使得不同波長之光可在不同時間導引至樣本202。照明子系統可具有本技術中已知之任何其他適合組態用於依不同或相同入射角循序或同時導引具有不同或相同特性之光至樣本202。

在一實施例中，光源203可包含一寬頻帶電漿(BBP)源。依此方式，由光源203產生且導引至樣本202之光可包含寬頻帶光。然而，光源可包含諸如一雷射之任何其他適合光源。雷射可包含本技術中已知之 任何適合雷射且可經組態以產生本技術中已知之一或若干任何適合波長之光。另外，雷射可經組態以產生單色光或近單色光。依此方式，雷射可為一窄頻帶雷射。光源203亦可包含產生多個離散波長或波帶之光之一多色光源。

來自光學元件204之光可由透鏡205聚焦至樣本202上。儘管透鏡205在圖5中展示為一單一折射光學元件，但應理解，透鏡205實際上可包含數個折射及/或反射光學元件，其等之組合將光自光學元件聚焦至樣品。圖5中所展示且本文中所描述之照明子系統可包含任何其他適合光學元件(圖中未展示)。此等光學元件之實例包含(但不限於)(若干)偏振組件、(若干)光譜濾光器、(若干)空間濾波器、(若干)反射光學元件、(若干)變跡器、(若干)分光器(諸如分光器213)、(若干)孔隙及其類似者，其等可包含本技術中已知之任何此等適合光學元件。另外，基於光學之子系統201可經組態以基於用於產生基於光學之輸出之照明類型來改動照明子系統之一或多個元件。

基於光學之子系統201亦可包含經組態以引起光掃描樣本202之一掃描子系統。例如，基於光學之子系統201可包含在基於光學之輸出產生期間將樣本202安置於其上之置物台206。掃描子系統可包含任何適合機械及/或機器人總成(其包含置物台206)，其可經組態以移動樣本202，使得光可掃描樣本202。另外或替代地，基於光學之子系統201可經組態使得基於光學之子系統201之一或多個光學元件執行針對樣本202之某一光掃描。光可依任何適合方式(諸如沿一蛇形路徑或一螺旋路徑)掃描樣本202。

基於光學之子系統201進一步包含一或多個偵測通道。一 或多個偵測通道之至少一者包含一偵測器，其經組態以歸因於由子系統照射樣本202而偵測來自樣本202之光且回應於偵測光而產生輸出。例如，圖5中所展示之基於光學之子系統201包含兩個偵測通道：一偵測通道由集光器207、元件208及偵測器209形成且另一偵測通道由集光器210、元件211及偵測器212形成。如圖5中所展示，兩個偵測通道經組態以收集及偵測不同收集角之光。在一些例項中，兩個偵測通道經組態以偵測散射光，且偵測通道經組態以偵測自樣本202依不同角度散射之光。然而，一或多個偵測通道可經組態以偵測來自樣本202之另一類型之光(例如反射光)。

如圖5中進一步所展示，兩個偵測通道展示成定位於紙面中且照明子系統亦展示成定位於紙面中。因此，在此實施例中，兩個偵測通道定位於(例如，居中定位於)入射面中。然而，一或多個偵測通道可定位於入射面外。例如，由集光器210、元件211及偵測器212形成之偵測通道可經組態以收集及偵測自入射面散射出之光。因此，此一偵測通道通常可指稱一「側」通道，且此一側通道可居中定位於實質上垂直於入射面之一平面中。

儘管圖5展示包含兩個偵測通道之基於光學之子系統201之一實施例，但基於光學之子系統201可包含不同數目個偵測通道(例如僅一個偵測通道或兩個或兩個以上偵測通道)。在一此例項中，由集光器210、元件211及偵測器212形成之偵測通道可形成上文所描述之一側通道，且基於光學之子系統201可包含形成為定位於入射面之對置側上之另一側通道之一額外偵測通道(圖中未展示)。因此，基於光學之子系統201可包含偵測通道，其包含集光器207、元件208及偵測器209且居中定位於入射面 中且經組態以收集及偵測垂直於或接近垂直於樣本202表面之(若干)散射角之光。因此，此偵測通道通常可指稱一「頂部」通道，且基於光學之子系統201亦可包含如上文所描述般組態之兩個或兩個以上側通道。因而，基於光學之子系統201可包含至少三個通道(即，一個頂部通道及兩個側通道)，且至少三個通道之各者自身具有集光器，其等之各者經組態以收集不同於其他各集光器之散射角之光。

如上文進一步所描述，包含於基於光學之子系統201中之各偵測通道可經組態以偵測散射光。因此，圖5中所展示之基於光學之子系統201可經組態而用於樣本202之暗場(DF)輸出產生。然而，基於光學之子系統201亦可或替代地包含經組態而用於樣本202之明場(BF)輸出產生之(若干)偵測通道。換言之，基於光學之子系統201可包含經組態以偵測自樣本202鏡面反射之光之至少一偵測通道。因此，本文中所描述之基於光學之子系統201可經組態而用於僅DF、僅BF或DF及BF兩者成像。儘管各集光器在圖5中展示為單一折射光學元件，但應理解，各集光器可包含一或多個折射光學晶粒及/或一或多個反射光學元件。

一或多個偵測通道可包含本技術中已知之任何適合偵測器。例如，偵測器可包含光電倍增管(PMT)、電荷耦合裝置(CCD)、時間延遲積分(TDI)攝影機及本技術中已知之任何其他適合偵測器。偵測器亦可包含非成像偵測器或成像偵測器。依此方式，若偵測器係非成像偵測器，則各偵測器可經組態以偵測散射光之某些特性(諸如強度)，但無法經組態以偵測依據成像面內之位置而變化之特性。因而，由包含於基於光學之子系統之各偵測通道中之各偵測器產生之輸出可為信號或資料，但並非影像信號或影像資料。在此等例項中，一處理器(諸如處理器214)可經組 態以自偵測器之非成像輸出產生樣本202之影像。然而，在其他例項中，偵測器可經組態為經組態以產生成像信號或影像資料之成像偵測器。因此，基於光學之子系統可經組態以依多種方式產生本文中所描述之光學影像或其他基於光學之輸出。

應注意，本文中所提供之圖5大體上繪示基於光學之子系統201之一組態，基於光學之子系統201可包含於本文中所描述之系統實施例中或可產生由本文中所描述之系統實施例使用之基於光學之輸出。本文中所描述之基於光學之子系統201組態可經改動以最佳化基於光學之子系統201之效能，如通常在設計一商用輸出採集系統時所執行。另外，本文中所描述之系統可使用一現有系統來實施(例如，藉由將本文中所描述之功能添加至一現有系統)。對於一些此等系統，本文中所描述之方法可提供為系統之選用功能(例如，除系統之其他功能之外)。替代地，本文中所描述之系統可設計為一全新系統。

處理器214可依任何適合方式耦合至系統200之組件(例如，經由可包含有線及/或無線傳輸媒體之一或多個傳輸媒體)，使得處理器214可接收輸出。處理器214可經組態以使用輸出來執行若干功能。系統200可自處理器214接收指令或其他資訊。處理器214及/或電子資料儲存單元215可視情況與一晶圓檢測工具、一晶圓度量工具或一晶圓複查工具(圖中未繪示)電子通信以接收額外資訊或發送指令。例如，處理器214及/或電子資料儲存單元215可與一SEM電子通信。

本文中所描述之處理器214、(若干)其他系統或(若干)其他子系統可為包含一個人電腦系統、影像電腦、大型電腦系統、工作站、網路設備、網際網路設備或其他裝置之各種系統之部分。(若干)子系統或系 統亦可包含本技術中已知之任何適合處理器，諸如一並行處理器。另外，(若干)子系統或系統可包含具有高速處理及軟體之一平台作為一單機或聯網工具。

處理器214及電子資料儲存單元215可安置於系統200或另一裝置中或否則為系統200或另一裝置之部分。在一實例中，處理器214及電子資料儲存單元215可為一獨立控制單元之部分或在一集中品質控制單元中。可使用多個處理器214或電子資料儲存單元215。

處理器214實際上可由硬體、軟體及韌體之任何組合實施。此外，本文中所描述之其功能可由一個單元執行或在不同組件之間劃分，各組件繼而可由硬體、軟體及韌體之任何組合實施。使處理器214實施各種方法及功能之程式碼或指令可儲存於可讀儲存媒體(諸如電子資料儲存單元215中之一記憶體或其他記憶體)中。

若系統200包含一個以上處理器214，則不同子系統可彼此耦合，使得可在子系統之間發送影像、資料、資訊、指令等等。例如，一子系統可藉由任何適合傳輸媒體(其可包含本技術中已知之任何適合有線及/或無線傳輸媒體)來耦合至(若干)額外子系統。此等子系統之兩者或兩者以上亦可由一共用電腦可讀儲存媒體(圖中未展示)有效耦合。

處理器214可經組態以使用系統200之輸出或其他輸出來執行若干功能。例如，處理器214可經組態以將輸出發送至一電子資料儲存單元215或另一儲存媒體。處理器214可如本文中所描述般進一步組態。

若系統包含一個以上子系統，則不同子系統可彼此耦合，使得可在子系統之間發送影像、資料、資訊、指令等等。例如，一子系統可藉由任何適合傳輸媒體(其可包含本技術中已知之任何適合有線及/或無 線傳輸媒體)來耦合至(若干)額外子系統。此等子系統之兩者或兩者以上亦可由一共用電腦可讀儲存媒體(圖中未展示)有效耦合。

處理器214可根據本文中所描述之實施例之任何者來組態。處理器214亦可經組態以使用系統200之輸出或使用來自其他源之影像或資料來執行其他功能或額外步驟。

系統200之各種步驟、功能及/或操作及本文中所揭示之方法由以下之一或多者實施：電子電路、邏輯閘、多工器、可程式化邏輯裝置、ASIC、類比或數位控制/開關、微控制器或計算系統。實施方法(諸如本文中所描述之方法)之程式指令可通過載體媒體傳輸或儲存於載體媒體上。載體媒體可包含一儲存媒體，諸如一唯讀記憶體、一隨機存取記憶體、一磁碟或光碟、一非揮發性記憶體、一固態記憶體、一磁帶及其類似者。一載體媒體可包含一傳輸媒體，諸如一電線、電纜或無線傳輸鏈路。例如，本發明中所描述之各種步驟可由一單一處理器214或替代地多個處理器214實施。此外，系統200之不同子系統可包含一或多個計算或邏輯系統。因此，以上描述不應被解譯為本發明之一限制，而是僅為一說明。

在一例項中，處理器214與系統200通信，系統200可使用一BBP。光源係一深紫外光源、紫外光源或可變照明光譜源之一者。處理器214經組態以在一第一臨限值處對一半導體晶圓執行複製機分析以移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷。複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處。處理器214亦經組態以接收座標處之半導體晶圓之每一光罩上之影像。處理器214亦經組態以獲得複數個帶正負號差值影像。各帶正負號差值影像用於座標處之一影像。處理器214亦經組態以：計算帶正負號差值影像之一平均歸一化值，評估帶正負號差值影像之一極性之一致性，將複 製機臨限值應用於影像，判定在應用臨限值之後保留於座標處之一缺陷數目，且設定一複製機臨限值以藉此對干擾提供一過濾。

獲得差值影像可包含一單偵測演算法或一雙偵測演算法。對於一雙偵測演算法，帶正負號差值影像與較高絕對平均歸一化值一起使用。

可使用方程式

來計算平均歸一化值。若缺陷係一明極性缺陷，則平均歸一化值可為一最大值。若缺陷係一暗極性缺陷，則平均歸一化值亦可為一最小值。

處理器214可經組態以發送指令以使複製機缺陷之一位置處之所有光罩成像。

可(諸如)使用處理器214來過濾使用設定複製機臨限值之影像。

一額外實施例係關於一非暫時性電腦可讀媒體，其儲存可在一控制器上執行之程式指令，該控制器用於執行一電腦實施方法以判定一樣本202之一表面上之一照射區域之一高度，如本文中所揭示。特定言之，如圖5中所展示，電子資料儲存單元215或其他儲存媒體可含有非暫時性電腦可讀媒體，其包含可在處理器214上執行之程式指令。電腦實施方法可包含本文中所描述之(若干)任何方法(其包含方法100)之(若干)任何步驟。

實施方法(諸如本文中所描述之方法)之程式指令可儲存於電腦可讀媒體上，諸如儲存於電子資料儲存單元215或其他儲存媒體中。電腦可讀媒體可為一儲存媒體，諸如一磁碟或光碟、一磁帶或本技術中已知之任何其他適合非暫時性電腦可讀媒體。

可依各種方式之任何者實施程式指令，其尤其包含基於程序之技術、基於組件之技術及/或物件導向技術。例如，可視需要使用ActiveX控制、C++物件、JavaBeans、微軟基礎類別(「MFC」)、串流SIMD擴展(SSE)或其他技術或方法來實施程式指令。

可如本文中所描述般執行方法之各步驟。方法亦可包含可由本文中所描述之處理器及/或(若干)電腦子系統或系統執行之(若干)任何其他步驟。步驟可由可根據本文中所描述之實施例之任何者來組態之一或多個電腦系統執行。另外，上文所描述之方法可由本文中所描述之系統實施例之任何者執行。

儘管已相對於一或多個特定實施例來描述本發明，但應理解，可在不背離本發明之範疇之情況下進行本發明之其他實施例。因此，可認為本發明僅受限於隨附申請專利範圍及其合理解譯。

100:方法

101:在一第一臨限值處執行複製機分析以識別複製機缺陷

102:接收複製機缺陷之座標處之每一光罩上之影像

103:獲得帶正負號差值影像

104:計算各帶正負號差值影像之一平均歸一化信號

105:將一預定臨限值應用於平均歸一化信號

106:評估帶正負號差值影像之極性之一致性

107:將複製機臨限值應用於影像

108:判定在應用複製機臨限值之後保留於座標處之缺陷數目

109:設定複製機臨限值

Claims (20)

1. 一種缺陷偵測之方法，其包括：在一第一臨限值處使用處理器來對一半導體晶圓執行複製機分析以移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷，其中該等複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處；在該處理器處接收該座標處之該半導體晶圓之每一光罩上之影像；使用該處理器來獲得複數個帶正負號差值影像，其中該等帶正負號差值影像之各者用於該座標處之該等影像之一者；使用該處理器來計算該等帶正負號差值影像之一平均歸一化值；使用該處理器來評估該等帶正負號差值影像之一極性之一致性；使用該處理器來將一複製機臨限值應用於該等影像；使用該處理器來判定在應用該複製機臨限值之後保留於該座標處之一缺陷數目；及使用該處理器來設定該複製機臨限值以藉此對干擾提供一過濾。
2. 如請求項1之方法，其進一步包括執行該半導體晶圓之一熱掃描，其中該熱掃描之結果用於該複製機分析。
3. 如請求項1之方法，其中獲得該差值影像包含一單偵測演算法。
4. 如請求項1之方法，其中獲得該差值影像包含一雙偵測演算法。
5. 如請求項4之方法，其中該帶正負號差值影像與每座標之一較高絕對複製機臨限值一起使用。
6. 如請求項1之方法，其中使用一方程式

   

   來計算該平均歸一化值。
7. 如請求項6之方法，其中該複製機臨限值係一最大值，且其中該缺陷係一明極性缺陷。
8. 如請求項6之方法，其中該複製機臨限值係一最小值，且其中該缺陷係一暗極性缺陷。
9. 如請求項1之方法，其進一步包括使用該處理器來發送指令以使該複製機缺陷之一位置處之所有該等光罩成像。
10. 如請求項1之方法，其進一步包括使用該處理器來過濾使用經設定之該複製機臨限值之該等影像。
11. 如請求項1之方法，其中計算該複製機臨限值包含評估具有明極性之一缺陷數目及具有暗極性之一缺陷數目，且其中具有明極性之該缺陷數目及具有暗極性之該缺陷數目之一較大者與該複製機臨限值一起使用。
12. 一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存經組態以指示處理器執行如請 求項1之方法之一程式。
13. 一種缺陷偵測之系統，其包括：一寬頻帶電漿工具，其包含：一置物台，其經組態以固持一半導體晶圓；一光源，其經組態以導引光至該半導體晶圓處；及一偵測器，其經組態以接收自該半導體晶圓反射之光且產生一影像；一處理器，其與該寬頻帶電漿工具電子通信，其中該處理器經組態以：在一第一臨限值處對一半導體晶圓執行複製機分析以移除非複製機缺陷且識別複製機缺陷，其中該等複製機缺陷定位於各光罩上之一相同座標處；接收該座標處之該半導體晶圓之每一光罩上之影像；獲得複數個帶正負號差值影像，其中該等帶正負號差值影像之各者用於該座標處之該等影像之一者；計算該等帶正負號差值影像之一平均歸一化值；評估該等帶正負號差值影像之一極性之一致性；將該複製機臨限值應用於該等影像；判定在應用該臨限值之後保留於該座標處之一缺陷數目；及設定一複製機臨限值以藉此對干擾提供一過濾。
14. 如請求項13之系統，其中該光源係一深紫外光源、紫外光源或可變 照明光譜源之一者。
15. 如請求項13之系統，其中獲得該差值影像包含一單偵測演算法。
16. 如請求項13之系統，其中獲得該差值影像包含一雙偵測演算法，其中該帶正負號差值影像與每座標之一較高絕對複製機臨限值一起使用。
17. 如請求項13之系統，其中使用一方程式

    

    來計算該平均歸一化值，其中該複製機臨限值係一最大值，且其中該缺陷係一明極性缺陷。
18. 如請求項13之系統，其中使用一方程式

    

    來計算該平均歸一化值，其中該複製機臨限值係一最小值，且其中該缺陷係一暗極性缺陷。
19. 如請求項13之系統，其中該處理器經組態以發送指令以使該複製機缺陷之一位置處之所有該等光罩成像。
20. 如請求項13之系統，其中該處理器經組態以過濾使用經設定之該複製機臨限值之該等影像。

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