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TWI603075B - 用以判定用於光學晶圓檢查之深度之系統及方法 - Google Patents

用以判定用於光學晶圓檢查之深度之系統及方法 Download PDF

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TWI603075B
TWI603075B TW103109789A TW103109789A TWI603075B TW I603075 B TWI603075 B TW I603075B TW 103109789 A TW103109789 A TW 103109789A TW 103109789 A TW103109789 A TW 103109789A TW I603075 B TWI603075 B TW I603075B
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wafer
computer
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light
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派維爾 柯勤
米克海爾 哈里勞
羅伯特 達納
Original Assignee
克萊譚克公司
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Publication of TW201504620A publication Critical patent/TW201504620A/zh
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Publication of TWI603075B publication Critical patent/TWI603075B/zh

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Description

用以判定用於光學晶圓檢查之深度之系統及方法
本發明係關於一種用於使用一螺旋形光束檢查一半導體晶圓(特定而言，使用螺旋形光束精確地判定一半導體晶圓中之一缺陷之一深度)之系統及方法。本發明係關於一種用於使用一螺旋形光束調整一晶圓檢查系統之一自動聚焦的系統及方法。本發明係關於一種產生具有增加之旋轉速度之一螺旋形光束之相位濾光器。
可將一半導體晶圓中之一缺陷分類為可影響晶圓之利用率之一受關注缺陷(DOI)或可實際上被忽略之一妨害缺陷。一般而言，較接近一晶圓之表面之一缺陷較可能係一DOI。隨著半導體裝置(舉例而言如在三閘極電晶體及三維NAND記憶體中)之垂直尺寸增加，準確地判定缺陷深度(特定而言，確定一缺陷是在晶圓之頂部/表面附近還是在晶圓中之較深處)變得愈加重要。
圖12係用於一種用於判定一半導體晶圓中一缺陷之一深度之先前技術方法之光強度的一圖形表示。在圖12中，在右側展示強度6(紅色：最低強度)至強度20(紫色：最大強度)之一顏色標度。使用光學構件偵測一半導體晶圓中之一缺陷係已知的。依據光學偵測，一缺陷特徵為具有不同於周圍結構之光散射且可係一粒子、一間隙或一缺失或畸形型樣。用不具一螺旋形波前或軌道角動量之光照射包含一或 多個缺陷之一晶圓、收集由晶圓散射及反射之光並產生一影像係已知的。如在圖12中所展示，該影像包含變化強度之各別區域800。通常由具不同強度之一區域識別一缺陷，且根據該區域之相對強度估計一深度。在圖12中，區域802A至802F分別與下文圖4闡述之缺陷130A至130F相關聯。該影像參考至設定在一特定距離(舉例而言，如一受關注z軸位置)處之一焦平面，諸如晶圓之表面。然而，在與焦平面處之一缺陷相關聯之一強度與接近於焦平面之一缺陷相關聯之一強度之間加以區分是極為困難的。此外，缺陷之類型(大小或光學特性)可與其深度無關地影響缺陷之強度。舉例而言，離焦平面一距離處之一較大缺陷可模擬焦平面處之一較小缺陷。極其難以確定一特定強度中之多少係歸因於一缺陷之深度以及多少係歸因於缺陷之類型。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其包含：將電腦可讀取指令儲存在至少一個電腦之一記憶體元件中；偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束；及使用該至少一個電腦之一處理器執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷之一深度。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種用於檢查一晶圓之基於電腦的設備，其包括：至少一個電腦，其包含一處理器及一記憶體元件，該記憶體元件經組態以儲存電腦可讀取指令；及一偵測器，其經配置以偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束。該處理器經組態以執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷 之一深度。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種用於調整一晶圓檢查系統中之一自動聚焦之基於電腦的方法，其包括：使用一電子回饋迴路系統比較繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束之一強度；及當該強度小於一預選定臨限值時，使用一晶圓調整系統調整該晶圓之一位置直至該強度達到該預選定臨限值。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種用於調整一晶圓檢查系統中之一自動聚焦之基於電腦的設備，其包括：一晶圓調整系統；及一電子回饋迴路系統，其經組態以：比較繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束之一強度；及當該強度小於一預選定臨限值時，使用該晶圓調整系統調整該晶圓之一位置直至該強度達到該預選定臨限值。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種相位濾光器，其包括：一結構，其特徵為：複數個高斯-拉蓋爾(Gauss-Laguerre)固有模態，每一高斯-拉蓋爾固有模態在一模平面中包含一各別能量數及一各別方位角數；及一旋轉線，其通過該模平面中之該複數個高斯-拉蓋爾固有模態並具有大於2之一斜率。該模平面係由沿著一第一軸具有能量數且沿著正交於該第一軸之一第二軸具有方位角數之一圖表表示，且該旋轉線之一斜率係由該等各別能量數之值的一改變除以該等各別方位角數之值的一改變來定義。
根據本文圖解說明之態樣，提供一種形成一相位濾光器之方法，其包括：最佳化拉蓋爾多項式之一線性組合使得一模平面中之一旋轉線之斜率大於2.0。該旋轉線之該斜率係由複數個高斯-拉蓋爾固有模態之各別能量數之值的一改變除以各別方位角數之值的一改變來定義。該等能量數形成一模平面中之一第一軸。該等方位角數形成該模平面中之正交於該第一軸之一第二軸。
6‧‧‧強度
10‧‧‧光束/束
12‧‧‧束軸或中心軸/束軸
14‧‧‧光學旋渦
20‧‧‧強度
100‧‧‧基於電腦的設備/系統/設備
102‧‧‧至少一個電腦/電腦
104‧‧‧記憶體元件/記憶體
106‧‧‧處理器/迴路
108‧‧‧電腦可執行指令/電腦可讀取指令/指令
110‧‧‧光或照射源/光源
111‧‧‧偵測器
112‧‧‧光/束
114‧‧‧相位濾光器/濾光器/經最佳化濾光器
116‧‧‧光束/束
118‧‧‧晶圓/半導體晶圓
118A‧‧‧含矽之基底
118B‧‧‧二氧化矽之部分/部分
120‧‧‧表面
120A‧‧‧檢查區域/區域
122‧‧‧束/光/所偵測光
124‧‧‧信號
126‧‧‧影像/晶圓影像
128A‧‧‧波瓣
128B‧‧‧波瓣
128C‧‧‧波瓣
128D‧‧‧波瓣
128E‧‧‧波瓣
128F‧‧‧波瓣
128G‧‧‧波瓣
128H‧‧‧波瓣
128I‧‧‧波瓣
128J‧‧‧波瓣
128K‧‧‧波瓣
128L‧‧‧波瓣
128M‧‧‧波瓣
128N‧‧‧波瓣
128O‧‧‧波瓣
128P‧‧‧波瓣
128Q‧‧‧波瓣
128R‧‧‧波瓣
130A‧‧‧缺陷
130B‧‧‧缺陷
130C‧‧‧缺陷
130D‧‧‧缺陷
130E‧‧‧缺陷
130F‧‧‧缺陷
130G‧‧‧缺陷
130H‧‧‧缺陷
130I‧‧‧缺陷
130J‧‧‧缺陷
130K‧‧‧缺陷
132‧‧‧定向
134‧‧‧大小
136‧‧‧深度
138‧‧‧一點或多點/點/中點
140‧‧‧點擴散函數/函數
142‧‧‧演算法/查找表
143A‧‧‧層
143B‧‧‧層
143C‧‧‧層
144‧‧‧光學組件群組/群組
145A‧‧‧單個材料
145B‧‧‧材料
145C‧‧‧材料
145D‧‧‧材料
146‧‧‧光學組件群組/群組
147‧‧‧間隙
148‧‧‧光學組件群組/群組
150‧‧‧鏡
200‧‧‧基於電腦的設備/系統/設備
202‧‧‧光/束
204‧‧‧光束/束/所偵測束
300‧‧‧基於電腦的設備/設備
301‧‧‧電子回饋迴路系統/系統
302‧‧‧晶圓調整機構/機構
304‧‧‧光束/束
306‧‧‧偵測器
308‧‧‧濾光器/相位濾光器
310‧‧‧光/束
312‧‧‧信號
314‧‧‧強度
316‧‧‧臨限值/預選定臨限值
318‧‧‧信號
320‧‧‧光學組件群組/群組
322‧‧‧光學組件群組/群組
324‧‧‧光學組件群組/群組
400‧‧‧基於電腦的設備/設備
402‧‧‧光/束
404‧‧‧光束/束
406‧‧‧光學組件群組/群組
408‧‧‧光學組件群組/群組
410‧‧‧光學組件群組/群組
500‧‧‧固有模態
502‧‧‧線
504‧‧‧模平面
506A‧‧‧波瓣
506B‧‧‧波瓣
506C‧‧‧波瓣
506D‧‧‧波瓣
604A‧‧‧波瓣
604B‧‧‧波瓣
604C‧‧‧波瓣
604D‧‧‧波瓣
704A‧‧‧波瓣
704B‧‧‧波瓣
704C‧‧‧波瓣
800‧‧‧各別區域
802A‧‧‧區域
802B‧‧‧區域
802C‧‧‧區域
802D‧‧‧區域
802E‧‧‧區域
802F‧‧‧區域
D‧‧‧深度/直徑
L‧‧‧長度
m‧‧‧方位角數
n‧‧‧能量數
R‧‧‧方向
W‧‧‧寬度
X‧‧‧X軸
Y‧‧‧Y軸
Z‧‧‧Z軸
參考隨附示意圖，僅以舉例方式揭示各項實施例，在該等隨附示意圖中，對應參考符號指示對應部分，其中：圖1係一螺旋形光束之一圖形表示；圖2係用於使用一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之一基於電腦的設備之示意性表示；圖2A係圖2中之晶圓之一檢查區域之一示意性表示；圖3A至圖3C圖解說明實例性影像形狀；圖4A係展示晶圓中之缺陷之一半導體晶圓之一圖解性側視圖；圖4B係展示晶圓中之缺陷之一半導體晶圓之一圖解性側視圖；圖5係與一半導體晶圓中之缺陷相關聯之各別波瓣對之圖形表示；圖6係用於使用一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之一基於電腦的設備之示意性表示；圖7係用於使用用於自動聚焦之一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之一基於電腦的設備之示意性表示；圖8係用於使用用於自動聚焦之一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之一基於電腦的設備之示意性表示；圖9A係展示使用一相位濾光器之一已知結構之一模平面中之高斯-拉蓋爾固有模態之一曲線的一圖表；圖9B圖解說明在一晶圓之一表面處及在晶圓中之一深度處之缺陷之實例性影像形狀；圖10圖解說明在一晶圓之一表面處且在晶圓中之一深度處之缺陷之實例性影像形狀；圖11圖解說明在一晶圓之一表面處且在晶圓中之一深度處之缺陷之實例性影像形狀；及， 圖12係用於一種用於判定一半導體晶圓中一缺陷之一深度之先前技術方法之光強度的一圖形表示。
起初，應瞭解，不同圖式視圖上之相似圖式編號識別本發明之相同或功能上類似之結構元件。應理解，如所主張之本發明不限制於所揭示之態樣。
此外，應理解，本發明不限制於所闡述之特定方法、材料及修改且因而當然可變化。亦應理解，本文所使用之術語僅出於闡述特定態樣之目的，且並非意欲限制本發明之範疇。
除非另有定義，否則本文所使用之所有技術術語與科學術語具有與熟習本發明所屬之此項技術者普遍理解相同之意義。應理解，可在本發明之實踐或測試中使用與本文闡述之彼等方法、裝置或材料類似之任何方法、裝置或材料。
圖1係繞束軸或中心軸12以一螺旋形旋轉之光束10之一圖形表示。光束10具有軌道角速度以及區別性光學性質及行為。光之軌道角動量(OAM)係取決於場空間分佈而非取決於偏振之一光束之角動量之組分。其可被進一步分成一內部OAM及一外部OAM。內部OAM係可與一扭轉波前相關聯之一光束之一原點獨立角動量。外部OAM係可獲得作為光束位置(束之中心)與其總線性動量之交叉乘積之原點相依角動量。因此，將束10之波前在束軸12處定形狀為一螺旋形，其中光學旋渦14在中心處，如在圖1中所展示。
圖2係用於使用一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之基於電腦的設備100之示意性方塊圖。
圖2A係圖2中之晶圓之一示意性表示。
應依據圖1至圖2A檢視下文。系統100包含具有記憶體元件104及處理器106之至少一個電腦102。記憶體元件104經組態以儲存電腦可 執行指令108。系統100包含光或照射源110及偵測器111。光源110經配置以發射不具一螺旋形波前或軌道角動量之光112。相位濾光器114經配置以對光112進行濾光以產生繞一中心軸以一螺旋形旋轉(舉例而言，如在圖1中所展示)且具有軌道角速度之光束116。晶圓118在正交於x軸方向及y軸方向之一z軸方向上具有厚度D且具有包含檢查區域120A之表面120。光束116照射在x軸方向上具有長度L、在正交於x軸方向之y軸方向上具有寬度W且具有深度D之區域120A。可由在此項技術中已知之可使光透射通過晶圓傳輸之任何材料製成晶圓。在下文之例示性論述中，晶圓118或至少檢查區域120A係一矽基底上之二氧化矽。應理解，圖2A並非按比例的而是僅出於圖解說明目的。
圖3A至圖3C圖解說明實例性影像形狀。應依據圖1至圖3C檢視下文。偵測器111偵測因束116射在晶圓118上由晶圓118散射或自晶圓118反射之光122。偵測器111產生並傳輸表徵所偵測光122之信號124。對於「表徵」，意指該信號描述或量化光122，舉例而言，提供使得能夠使用該信號產生一影像之參數。處理器106經組態以執行電腦可讀取指令以使用信號124產生包含至少一個形狀128之影像126。形狀128可係：一單一形狀，諸如在圖3A中展示之橢圓128；多個波瓣128，如在圖3B中所展示；或一圓盤，諸如在圖3C中展示之圓盤128。
圖4A係展示晶圓中之缺陷130之半導體晶圓118之一圖解性側視圖。
圖4B係展示晶圓中之缺陷130之半導體晶圓118之一圖解性側視圖。
圖5係與一半導體晶圓中之特徵相關聯之各別波瓣對之圖解性表示。應依據圖1至圖5檢視下文。缺陷130可係此項技術中已知之任何缺陷，該缺陷組成可不利地影響晶圓之結構或功能之一受關注缺陷 (DOI)或組成可實際上被忽略之一妨害。舉例而言，一缺陷特徵為具有不同於周圍結構之一光散射且可係一粒子、一間隙或一缺失或畸形型樣。處理器106經組態以執行電腦可讀取指令以判定形狀128之定向132或形狀128之大小134並根據定向132或大小134計算晶圓中之缺陷130之在正交於x軸方向及y軸方向之一z軸方向上之深度136，如在下文進一步闡述。
在圖3A、圖3B及圖5中，判定定向132包含判定形狀128相對於繞影像中之一點或多點138(舉例而言)在方向R上之旋轉之各別位置。應注意，方向R可係反向的。如下文進一步闡述，依據各別旋轉位置確定深度136。舉例而言，在圖3A中，橢圓128A及128B具有相對於點138之不同的各別旋轉位置，其中橢圓128A表示在晶圓之表面處之一缺陷且橢圓128B表示在晶圓中較深處之一缺陷。舉例而言，在圖3B中，波瓣編組128C及128D具有相對於點138之不同的各別旋轉位置，其中群組128C表示在晶圓之表面處之一缺陷且群組128D表示在晶圓中較深處之一缺陷。
舉例而言，在圖3C中，圓盤128E及128F具有不同的各別直徑D。表示在晶圓之表面處之一缺陷之圓盤128E之D大於表示在晶圓中較深處之一缺陷之圓盤128F之D。依據各別直徑確定深度136。應注意，其他大小差異及組態係可能的。
在圖5中，在右側展示強度6(紅色：最低強度)至強度20(紫色：最大強度)之一顏色標度。在圖5之實例中，波瓣對128(舉例而言，波瓣128G及128H)具有比背景大之強度且與背景明顯地區分開。有利地，特別好地區分與最靠近表面120之缺陷相關聯之波瓣128。在圖5之實例中，波瓣對128(舉例而言，波瓣128G及128H)繞中點138係實質上直徑地相對的。處理器106經組態以執行電腦可讀取指令以藉由判定波瓣對128相對於點138之一旋轉來判定波瓣對128之定向，如下 文進一步闡述。
在一實例性實施例中，記憶體元件儲存點擴散函數(PSF)140且處理器106經組態以執行電腦可讀取指令以使用函數140產生影像126(特定而言，形狀128)。
在圖4A之實例中，晶圓118包含矽之基底118A及二氧化矽之部分118B。在圖之左側展示部分118B中之缺陷130A至130F之各別深度。在此實例中，假定每一缺陷在124平方奈米之x-y平面中具有一各別區域。缺陷130A至130F分別對應於波瓣對128G/H、128I/J、128K/L、128M/N、128O/P及128Q/R。如在圖5中所見，一波瓣對128之旋轉定向隨在晶圓中之深度而改變。舉例而言，使用一水平y軸作為一參考線，波瓣128G/H幾乎平行於y軸。此定向(連同波瓣之強度一起)指示缺陷130A在晶圓之表面處。隨著特徵之z軸深度增加，各別波瓣在一反時針方向上旋轉。針對缺陷130F之波瓣128M/N(具有750nm之一z軸深度)實質上正交於y軸且在1250nm之最大深度處之波瓣128Q/R繼續反時針旋轉。在一實例性實施例中，處理器使用儲存在記憶體104中之演算法或一查找表142以判定離定向132之深度136。
圖4B圖解說明晶圓118具有包含層143A/B/C之一更複雜結構之一情形。層143A具有單個材料145A。層143B包含材料145B/C。層143C包含材料145D。間隙147在層143C之段之間。展示缺陷130G至130K。在此實例中，在層143B之表面處之缺陷130G係一DOI。然而，應理解，圖4B中之缺陷中之任何者可被認為一DOI，此取決於所涉及之特定條件。
在一實例性實施例中，設備100包含光學組件群組144、146及148。群組144、146及148包含此項技術中已知之任何光學組件(諸如，透鏡或鏡)且如在此項技術中已知地被用於分別調節或引導束112、116及122。在一實例性實施例中，設備100包含鏡150。
圖6係用於使用一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之基於電腦的設備200之示意性方塊圖。應依據圖1至圖6檢視下文。系統200包含電腦102、記憶體元件104及處理器106。系統200包含光或照射源110及偵測器111。光源110經配置以用不具一螺旋形波前或軌道角動量之光112照射晶圓118。相位濾光器114經配置以對光202(其係由晶圓118散射或自晶圓118反射之光112)進行濾光以產生繞一中心軸以一螺旋形旋轉(舉例而言，如在圖1中所展示)且具有軌道角速度之光束204。偵測器111偵測束204。偵測器111產生並傳輸表徵所偵測束204之信號124。處理器106經組態以執行電腦可讀取指令以使用信號124產生影像126。圖2至圖5關於影像126、形狀或多個形狀128、缺陷130、定向132、大小134及深度136之論述適用於圖6。
在一實例性實施例中，設備200包含光學組件群組144、146及148。群組144、146及148包含此項技術中已知之任何光學組件(諸如，透鏡或鏡)且如在此項技術中已知地被用於分別調節或引導束112、202及204。在一實例性實施例中，設備100包含鏡150。
具有軌道角動量之一螺旋形束(諸如，舉例而言束116或束204)之旋轉角(特定而言，束之快速旋轉)達成自影像126提取更準確z軸深度資訊。舉例而言，快速旋轉達成形狀128之定向與各別缺陷130之z軸深度之更精確相關。舉例而言，針對在z軸方向上之一特定跨距形狀128之一較大旋轉跨距係可能的，達成z軸深度偵測及判定之更大靈敏度。簡述之，在晶圓之一特定深度範圍內由螺旋形光束執行之繞轉的數目越大，針對彼範圍可獲得之深度資訊越準確。
圖7係用於使用用於自動聚焦之一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之基於電腦的設備300之示意性表示。設備300之一自動聚焦功能之目的係將每一晶圓118放置在z軸方向上以在一相同位置處被檢查。設備300包含電子回饋迴路系統301及晶圓調整機構302。在一實例性實施 例中，電腦102包含系統301。系統301可係此項技術中已知之任何電子回饋系統。設備300包含經配置以發射不具一螺旋形波前或軌道角動量之光112之光或照射源110。相位濾光器114經配置以對光112進行濾光以產生光束116。光束116照射晶圓118。朝偵測器306引導由晶圓之表面120散射或自晶圓之表面120反射之光束304且被濾光器308截取。束304之旋轉組態取決於表面120之z軸位置。濾光器308經組態以當表面120不在一所要z軸位置時阻擋束304之某些或全部或當表面120在所要z軸位置時加強束304。偵測器306偵測任何光310(其係通過濾光器308之光束304之部分)並將關於光310之信號312傳輸至迴路106。系統301比較光310之強度314(使用信號312)與預選定臨限值316。當強度314小於預選定臨限值316時，處理器傳輸信號318以使用機構302調整晶圓之一z軸位置直至強度314匹配臨限值316。
在一實例性實施例中，濾光器308係一阻擋濾光器。舉例而言，若光束304包含一波瓣對128，則濾光器308中之開口經定位以與光束304中對應於z軸方向上之所要位置之一波瓣對128相符。濾光器308經組態以實質上阻擋光束304中對應於除了所要位置外的在z軸方向上之位置之波瓣對。因此，僅對於光束304中對應於z軸方向上之所要位置之波瓣對128，強度314等於或超過臨限值316。
在一實例性實施例中，濾光器308係與濾光器114匹配以賦予相反方向上之旋轉之一相位濾光器。舉例而言，對於波瓣對128，相位濾光器308經組態以針對一特定定向(與所要z軸位置處之表面120相關聯)重新組合一波瓣以形成大於任何其他波瓣定向之各別強度之一峰值強度。因此，僅對於光束304中對應於z軸方向上之所要位置之波瓣對128，強度314等於或超過臨限值316。
在一實例性實施例中，設備300包含光學組件群組320、322及324。群組320、322及324包含此項技術中已知之任何光學組件(諸 如，透鏡或鏡)且如在此項技術中已知地被用於調節或引導束116、304及310。
圖8係用於使用用於自動聚焦之一螺旋形光束檢查一半導體晶圓之基於電腦的設備400之示意性表示。設備400之一自動聚焦功能之目的係將每一晶圓118放置在z軸方向上以在一相同位置處被檢查。設備400包含晶圓調整機構302、具有記憶體元件104及處理器106之電腦102。記憶體元件104經組態以儲存電腦可讀取指令108。設備400包含經配置以發射不具一螺旋形波前或軌道角動量之光112之光或照射源110。相位濾光器114經配置以對光402(其係由晶圓之表面120散射或自晶圓之表面120反射並引導至偵測器306之光112)進行濾光以產生光束404。束404之旋轉組態取決於表面120之z軸位置。束404包含與表面120之一z軸位置相關聯之形狀或多個形狀128(舉例而言，一波瓣對128)。當表面120在所要z軸位置處時，波瓣之強度係最大的，且此強度用作臨限值316。處理器106執行指令108以使用信號312判定束404之強度314。當強度314小於預選定臨限值316時，處理器使用機構302調整晶圓之一z軸位置直至強度314匹配臨限值316。
在一實例性實施例中，設備400包含光學組件群組406、408及410。群組406、408及410包含此項技術中已知之任何光學組件(諸如，透鏡或鏡)且如在此項技術中已知地被用於分別調節或引導束112、402及404。
在一實例性實施例中，僅針對z軸方向上之一預定位置處之缺陷130(DOI)執行深度136之判定。使用圖5作為一實例，僅考量在波瓣128G/H(在表面120處)之組態中具有對應波瓣128之缺陷。在判定定向132及深度136之前，量測或計算波瓣128G/H之組態並作為一核心用於晶圓影像126之解迴旋。因此，放大一DOI之信號124，同時衰減其他缺陷之信號124。有利地，在判定定向132及深度136之前恢復一 DOI之信號124，此增加敏感度並達成更準確DOI偵測。
圖9A係展示使用相位濾光器114之一已知結構之一模平面中之高斯-拉蓋爾固有模態之一曲線的一圖表。圖9B圖解說明在表面120處及在晶圓中之一750nm深度處之缺陷之實例性影像形狀。相位濾光器114由一組高斯-拉蓋爾固有模態唯一地描述且基於數個高斯-拉蓋爾固有模態之干擾效應。在其全部內容併入本文中之Rafael Piestun、Yoav Y.Schechner及Joseph Shamir之「Propagation-invariant wave fields with finite energy」(J.Opt.Soc.Am.A，第17卷，第2期，2000年2月)中進一步闡述高斯-拉蓋爾固有模態。高斯-拉蓋爾固有模態滿足兩個準則。第一，所得之束橫截面具有期望之非軸向對稱PSF(舉例而言，如在圖5中展示之雙波瓣128)。第二，任何選定模態對之干擾型樣沿著傳播軸賦予相同強度型樣角旋轉速度。
高斯-拉蓋爾固有模態中之每一者特徵為兩個數|n,m〉：n係能量數且m係方位角數。舉例而言，圖9A之已知相位濾光器係由一組固有模態500描述為|1,1〉+|5,3〉+|9,5〉+|13,7〉+|17,9〉。固有模態位於模平面(n,m)504中之上，線502被稱為一旋轉線。線502之傾斜或斜率判定由濾光器114產生之螺旋形光束之旋轉速度。在其全部內容併入本文中之Sri Rama Prasanna Pavani及Rafael Piestun之「High-efficiency rotating point spread functions」(光學快報，2000年3月，第16卷，第5期，第3489頁)中進一步闡述模平面及旋轉線。在圖9A中，線502之斜率係n隨m之改變的改變且不大於2.0。在圖9B中，使用在圖9A中闡述之濾光器，表面120中之一缺陷係由實質上水平地對準之波瓣506A/B展示，且晶圓118中之一750nm深度處之一缺陷係由已自波瓣506A/B旋轉60度之波瓣506C/D展示。
圖10圖解說明在表面120處且在晶圓中之一750nm深度處之缺陷之實例性影像形狀。在一實例性實施例中，針對濾光器114最佳化拉 蓋爾多項式之一線性組合使得旋轉線之斜率大於2.0。在圖10中，使用經最佳化濾光器114，表面120中之一缺陷係由實質上垂直地對準之波瓣604A/B展示，且晶圓118中之一750nm深度處之一缺陷係由已自波瓣604A/B旋轉90度之波瓣604C/D展示。
圖11圖解說明在表面120處且在晶圓中之一750nm深度處之缺陷之實例性影像形狀。在一實例性實施例中，針對濾光器114最佳化拉蓋爾多項式之一線性組合使得旋轉線之斜率大於2.0。在圖10，使用經最佳化濾光器114，表面120中之一缺陷係由實質上垂直地對準之波瓣704A/B展示，且晶圓118中之一750nm深度處之一缺陷係由已自波瓣704A/B旋轉90度之波瓣704C/D展示。
歸因於旋轉線之增加的斜率，經最佳化濾光器114產生比由圖9A闡述之濾光器114快約50%之一螺旋形光束之旋轉。如上文所述及，增加一螺旋形光束之旋轉速度增加使用該螺旋形光束判定可能之缺陷深度之準確度及敏感度。舉例而言，在圖10及圖11中，存在針對一750nm深度之一額外30度之旋轉。因此，存在用於表達表面120與一750nm深度之間的深度變化之一額外30度。因此，經最佳化濾光器114歸因於由濾光器提供之增加的旋轉速度而有利地達成缺陷深度判定之增加的準確度及敏感度。有利地，增加的準確度及敏感度達成對DOI缺陷與妨害缺陷之更準確辨識。
藉由濾光器114至一波瓣對(諸如，一波瓣對128)中之能量再分佈可造成波瓣之較低峰值信號。因而，在一實例性實施例中，濾光器114經組態以提供進一步濾光器量變曲線最佳化以改良波瓣對內側之能量及信號定位。波瓣之較高信號藉由臨限值偵測方法改良DOI之捕獲率。濾光器輪廓最佳化程序之細節可在Sri Rama Prasanna Pavani及Rafael Piestun之「High-efficiency rotating point spread functions」(光學快報，2000年3月，第16卷，第5期，第3489頁)中找到。
以下論述係關於設備100；然而，應理解，該論述亦適用於設備200、300及400。有利地，設備100達成對一半導體晶圓中之缺陷之深度位置(或對於設備300及400之晶圓之一表面之z軸位置)之更敏感判定。舉例而言，束116之快速旋轉使得設備100能夠辨識小至約200nm之深度差異，且對於設備300及400，束116之該快速旋轉藉由約200nm之增量達成晶圓之z軸定位。此外，設備100不使用一焦平面來判定一特徵之深度；因而，設備100不經受上文針對已知缺陷偵測系統述及之問題。因此，藉由設備100之深度判定之準確度不取決於正被量測之層之一厚度或不受該厚度影響。此外，一缺陷之大小或性質不影響形狀128之定向(及對缺陷之深度之後續判定)，克服了上文述及之另一問題。設備100為較薄的平坦晶圓以及諸如三閘極電晶體及三維NAND記憶體之厚結構提供準確結果。
將瞭解，上文揭示之各個及其他特徵及功能或其替代形式可所要地組合至諸多其他不同系統或應用中。可由熟習此項技術者對其作出亦意欲由以下申請專利範圍涵蓋之各種目前不可預測或不可預期之替代、修改、變化或改良。
100‧‧‧基於電腦的設備/系統/設備
102‧‧‧至少一個電腦/電腦
104‧‧‧記憶體元件/記憶體
106‧‧‧處理器/迴路
108‧‧‧電腦可執行指令/電腦可讀取指令/指令
110‧‧‧光或照射源/光源
111‧‧‧偵測器
112‧‧‧光/束
114‧‧‧相位濾光器/濾光器/經最佳化濾光器
116‧‧‧光束/束
118‧‧‧晶圓/半導體晶圓
120‧‧‧表面
122‧‧‧束/光/所偵測光
124‧‧‧信號
126‧‧‧影像/晶圓影像
132‧‧‧定向
134‧‧‧大小
136‧‧‧深度
140‧‧‧點擴散函數/函數
142‧‧‧演算法/查找表
144‧‧‧光學組件群組/群組
146‧‧‧光學組件群組/群組
148‧‧‧光學組件群組/群組
150‧‧‧鏡

Claims (23)

  1. 一種用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其包括：將電腦可讀取指令儲存在至少一個電腦之一記憶體元件中；使用一偵測器偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束；及，使用該至少一個電腦之一處理器執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及，根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷之一深度，其中：該至少一個形狀包含複數個形狀；且，判定該至少一個形狀之該定向包含判定該複數個形狀相對於繞該影像中之一點之旋轉之各別位置。
  2. 如請求項1之基於電腦的方法，其進一步包括：使用一光源以用繞一第二中心軸以一第二螺旋形旋轉之一第二光束照射該晶圓，其中：該第一光束包含由該晶圓散射或自該晶圓反射之該第二光束。
  3. 如請求項1之基於電腦的方法，其進一步包括：使用一光源以用不具一螺旋形波前或軌道角動量之光照射該晶圓；及，使用一相位及透射濾光器以對由該晶圓散射或自該晶圓反射之該光進行濾光以產生該第一光束。
  4. 如請求項1之基於電腦的方法，其中：該第一光束包含軌道角動量。
  5. 如請求項1之基於電腦的方法，其進一步包含使用該處理器執行該電腦可讀指令以：在判定該定向之前根據一預定定向解迴旋該影像；或，當該形狀匹配該預定定向時放大該至少一個形狀之一信號，或當該形狀不匹配該預定定向時衰減該至少一個形狀之一信號。
  6. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其中該深度從該晶圓之一表面量測。
  7. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其中該缺陷延伸至該表面。
  8. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其中該缺陷不延伸至該表面。
  9. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其中：該晶圓包含一矽層及覆蓋於該矽層上方之一層二氧化矽；該表面由該二氧化矽層形成；且，該表面不與該矽層接觸。
  10. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其中：該晶圓包含複數個層，各層包含一各別材料；該缺陷在包含於該複數個層中之至少一層中；且，該表面由包含於該複數個層中之一第一層形成；且，其中：該複數個層之至少一層包含該各別材料之分開段；或，該複數個層之至少一層包含與該各別材料不同之一第二材 料。
  11. 如請求項1之用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其進一步包括：使用插入於該第一光束中之一相位及透射濾光器在該至少一個影像中產生該至少一個形狀。
  12. 一種用於檢查一晶圓之基於電腦的設備，其包括：至少一個電腦，其包含一處理器及一記憶體元件，該記憶體元件經組態以儲存電腦可讀取指令；及，一偵測器，其經配置以偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束，其中：該處理器經組態以執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及，根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷之一深度；該至少一個形狀包含複數個形狀；且，判定該至少一個形狀之該定向包含判定該複數個形狀相對於繞該影像中之一點之旋轉之各別位置。
  13. 如請求項12之基於電腦的設備，其進一步包括：一光源，其經配置以發射不具一螺旋形波前或軌道角動量之光；及，一相位及透射濾光器，其經配置以對該光進行濾光以產生繞一第二中心軸以一第二螺旋形旋轉之一第二光束以照射該晶圓，其中：該第一光束包含由該晶圓散射或自該晶圓反射之該第二光 束。
  14. 如請求項12之基於電腦的設備，其進一步包括：一光源，其經配置以用不具一螺旋形波前或軌道角動量之光照射該晶圓；及，一相位及透射濾光器，其經配置以對由該晶圓散射或自該晶圓反射之該光進行濾波以產生該第一光束。
  15. 如請求項12之基於電腦的設備，其中該處理器經組態以執行該等電腦可讀取指令以：在判定該第一定向之前根據一預定定向解迴旋該影像；或，當該形狀匹配該預定定向時放大該至少一個形狀之一信號，或當該形狀不匹配該預定定向時衰減該至少一個形狀之一信號。
  16. 如請求項12之基於電腦的設備，其中：該晶圓包含一矽層及覆蓋於該矽層上方之一層二氧化矽；該表面由該二氧化矽層形成；且，該表面不與該矽層接觸。
  17. 如請求項12之基於電腦的設備，其中該深度從該晶圓之一表面量測。
  18. 如請求項12之基於電腦的設備，其中該缺陷延伸至該表面。
  19. 如請求項12之基於電腦的設備，其中該缺陷不延伸至該表面。
  20. 如請求項12之基於電腦的設備，其中：該晶圓包含複數個層，各層包含一各別材料；該缺陷在包含於該複數個層中之至少一層中；且，該表面由包含於該複數個層中之一第一層形成；且，其中： 該複數個層之至少一層包含該各別材料之分開段；或該複數個層之至少一層包含與該各別材料不同之一第二材料。
  21. 如請求項12之基於電腦的設備，其進一步包括：插入於該第一光束中之一相位及透射濾光器，該相位及透射濾光器經配置以在該至少一個影像中產生該至少一個形狀。
  22. 一種用於檢查一晶圓之基於電腦的方法，其包括：將電腦可讀取指令儲存在至少一個電腦之一記憶體元件中；使用一偵測器偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束；及，使用該至少一個電腦之一處理器執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及，根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷自該晶圓之一表面之一深度，其中：該晶圓包含一矽層及覆蓋於該矽層上方之一層二氧化矽；該表面由該二氧化矽層形成；該表面不與該矽層接觸；該至少一個形狀包含複數個形狀；且，判定該至少一個形狀之該定向包含判定該複數個形狀相對於繞該影像中之一點之旋轉之各別位置。
  23. 一種用於檢查一晶圓之基於電腦的設備，其包括：至少一個電腦，其包含一處理器及一記憶體元件，該記憶體元件經組態以儲存電腦可讀取指令；及， 一偵測器，其經配置以偵測繞一第一中心軸以一第一螺旋形旋轉之一第一光束，其中：該處理器經組態以執行該等電腦可讀取指令以：使用該所偵測第一光束產生包含至少一個形狀之一影像；判定該至少一個形狀之一定向或該至少一個形狀之一大小；及，根據該定向或該大小計算該晶圓中之一缺陷之一深度，其中：該晶圓包含：複數個層，各層包含一各別材料；該複數個層中之至少一層包括：該各別材料之分開段；或與該各別材料不同之一第二材料之分開段；該表面由包含於該複數個層中之一第一層形成；該缺陷在包含於該複數個層中之至少一層中；該至少一個形狀包含複數個形狀；且，判定該至少一個形狀之該定向包含判定該複數個形狀相對於繞該影像中之一點之旋轉之各別位置。
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