TWI649725B - 智慧居家監控系統與智慧居家監控方法 - Google Patents

Abstract

一種智慧居家監控系統，包含感知模組與行為判斷模組。感知模組包含多個門框感知器，每一門框感知器設置於多個家電設備中對應的一個家電設備的門框，用以當對應的家電設備的門框呈開啟狀態時，對應地產生一開啟訊號。行為判斷模組包含學習單元及比較單元。學習單元用以接收第一時間區段內所產生的開啟訊號，以記錄且依據開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算一預估行為模式。比較單元用以將第二時間區段的實際行為記錄與預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第一提示訊息。

Description

智慧居家監控系統與智慧居家監控方法

本發明關於一種智慧居家監控系統與智慧居家監控方法，特別是一種應用多種感知器的智慧居家監控系統與智慧居家監控方法。

隨著社會人口結構趨向老化，高齡人口的比例不斷攀升，因此針對高齡者的智慧照護的系統越來越受到重視。此類的智慧照護系統主要係用來偵測高齡者的行為，藉以判斷高齡者是否發生危險或需要協助，以達到照護的目的。一些智慧照護系統需要使用監視系統的技術，然而一旦使用監視系統，可能造成高齡者的隱私侵犯的問題。

另一些智慧照護系統則係需要搭配穿戴式標籤(tag)，但是使用穿戴式標籤可能會造成生活上的不便且易造成身體上的不適應，故大部份的高齡者配戴穿戴式標籤的意願並不高。因此，如何研發一種不需要使用監視技術或是不需搭配穿戴式標籤便可偵測高齡者的行為的智慧照護系統係為本領域的一項重要課題。

本發明提出一種智慧居家監控系統與智慧居家監控方法，可以藉由一或多種感知器所蒐集的資訊，以運算一預設行為模式，用以比較使用者的實際行為，進而判斷使用者行為是否異常，而達到照護的目的。

依據本發明之一實施例揭露一種智慧居家監控系統，其包含感知模組與行為判斷模組。感知模組包含多個門框感知器，每一門框感知器設置於多個家電設備中對應的一個家電設備的門框，用以當對應的家電設備的門框呈開啟狀態時，對應地產生一開啟訊號。行為判斷模組連接感知模組。行為判斷模組包含學習單元及比較單元。學習單元用以接收第一時間區段內所產生的開啟訊號，以記錄且依據開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算一預估行為模式。比較單元用以將第二時間區段內的實際行為記錄與預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第一提示訊息。

於一實施例中，所述的感知模組更包含多個動態感知器，每一動態感知器設置於多個區域中對應的一個區域，用以偵測對應的區域的人員活動狀態，據以產生活動狀態訊號。學習單元更依據第一時間區段內所產生之該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域，運算關聯於使用者的預估行為模式，其中實際行為記錄關聯於第二時間區段內所產生的活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域。

於一實施例中，所述的感知模組更包含多個壓力感知器，每一壓力感知器設置於多個區域中對應的一個區域的地板下方，用以偵測使用者的行走頻率及軌跡，學習單元更依據第一時間區段內所產生之使用者的行走頻率及軌跡，運算關聯於該使用者的該預估行為模式，其中實際行為記錄關聯於第二時間區段內所產生的使用者的行走頻率及軌跡。

依據本發明之一實施例揭露一種智慧居家監控方法，包含以下步驟：接收多個門框感知器於第一時間區段內所分別產生的多個開啟訊號；記錄且依據每一開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於使用者的預估行為模式；將第二時間區段內的實際行為記錄與預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第一提示訊息。

於一實施例中，所述的智慧居家監控方法更包含：以多個動態感知器於第一時間區段內偵測個別對應的區域的人員活動狀態，據以產生多個活動狀態訊號；依據第一時間區段內所產生之該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域以及每一該開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於該使用者的該預估行為模式；其中該實際行為記錄關聯於該第二時間區段內所產生的該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域。

綜上所述，於本發明的智慧居家監控系統與智慧居家監控方法，可藉由一或多種感知器先於一時間區段內取得使用者的多筆相關感知資訊，並依據該些相關感知資訊藉學習演算出使用者的一正常行為模式。接著，再藉由感知器記錄使用者於另一時段中的實際行為，並將該實際行為與正常行為模式進行比較，以判斷使用者的行為是否異常，進而決定是否發出提示訊息。如此，便可以再不使用穿戴式標籤情形下，達到智慧型照護的目的。

以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

請一併參照圖1與圖2，圖1係依據本發明之一實施例所繪示的智慧居家監控系統的功能方塊圖。圖2係依據本發明之一實施例所繪示的居家平面示意圖。如圖1所示，智慧居家監控系統1包含感知模組10以及與其連接之行為判斷模組12。感知模組10包含多個門框感知器DS1~DS4。所述的門框感知器DS1~DS4係分別設置於圖2中多個家電設備中對應的一個家電設備的門框。如圖2所示，居家平面分成四個區域AR1~AR4，每一個區域設置有對應的家電設備APP1~APP4，於此實施例中可例如是洗衣機、冰箱、洗碗機與烤箱。門框感知器DS1~DS4分別對應地設置於家電設備APP1~APP4的門框上。門框感知器DS1~DS4用以當對應的家電設備的門框呈開啟狀態時，對應地產生開啟訊號。

行為判斷模組12包含學習單元121與比較單元123。學習單元121用以接收第一時間區段內所產生的多個開啟訊號，以記錄且依據該些開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於使用者的預估行為模式。於實務上，學習單元121可以係為具有學習演算功能的機器，可以藉由資料自動分析獲得規律，且透過該規律對未知資料進行預測。在此所述的第一時間區段可以是兩星期、一個月、兩個月等的時間區段，但本發明不以此為限。然，於實務上，若是第一時間區段越長，則學習單元121所獲取的學習資料越多，對應運算出的預估行為模式可更加精準。

比較單元123用以將一第二時間區段內的實際行為記錄與預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第一提示訊息。在此所述的第二時間區段可以是數個小時至數十小時的時間區段，但本發明不以此為限。於實際的操作上，當實際行為記錄與預估行為模式的比較結果有差異時，比較單元123會發送第一提示訊息至遠端裝置，例如智慧型手機或是保全的後台裝置。

具體來說，於本系統的前置作業中，一開始會先設定行為判斷模組12中的學習單元121使其依據門框感知器DS1~DS4所蒐集到的開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型以進行學習，進而推算使用者的預估行為模式。而該些時間資訊及家電設備的類型可以係由預設的一學習時段(例如前述的第一時間區段)內所蒐集到的資訊，此學習時段可例如為兩週或一個月的時段。以實際來說，假設使用者的平常作息模式係為：大約早上七點會到區域AR1使用家電設備APP1、大約早上八點半到區域AR2使用家電設備APP2、大約中午十二點會到區域AR3使用家電設備APP3、大約下午三點到區域AR4使用家電設備APP4。經過門框感知器DS1~DS4於一段時間(例如兩週)內所產生的多個開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，學習單元121便可以推得使用者的預估行為模式，並將該使用者的預估行為模式傳送至比較單元123。

當透過學習單元121的學習而獲取使用者的行為模式後，接著，智慧居家監控系統便可開始進行智慧型監控。舉例來說，於某一天(例如為第二時間區段)的大約中午十二點的時段中，於區域AR3的門框感知器DS3並未偵測到使用者開啟家電設備APP3的門框，此時比較單元123可透過將該使用者的實際行為記錄(中午十二點的時段中未開啟家電設備APP3的門框)與其預估行為模式進行比較而得知使用者於該某一天的實際行為記錄與原本預估的行為模式不同。此時，比較單元123便會發出第一提示訊息，使該使用者的親友或是相關的保全業者可以對該名使用者的情況進行確認。於一個例子中，每個開啟訊號具有一辨識碼關聯於該些家電設備中對應的一個。而學習單元121可依據所述的辨識碼，判斷開啟訊號所對應的家電設備的種類係為何。舉例來說，家電設備APP1所產生的開啟訊號帶有識別碼X001，其預設係關聯於家電設備APP1。當學習單元121接收並辨識識別碼係為X001時，便可得知被開啟的家電設備係為家電設備APP1。

請進一步參照圖3，圖3係依據本發明之另一實施例所繪示的智慧居家監控系統的功能方塊圖。如圖3所示，智慧居家監控系統1的感知模組更包含多個動態感知器MS1~MS4。動態感知器MS1~MS4分別設置於多個區域AR1~AR4。動態感知器MS1~MS4主要係用以偵測對應的區域的人員活動狀態，據以產生活動狀態訊號。具體來說，動態感知器MS1~MS4可設置於門邊，以偵測使用者於哪些時段進出哪些區域。舉例來說，使用者可能固定於每天下午一點左右會進入區域AR2午睡，直至下午兩點左右才會自區域AR2出來。該些活動情形均會被動態感知器MS2所偵測到並傳送至學習單元121。

同樣地，藉由動態感知器MS1~MS4蒐集使用者於第一時間區段(例如兩週)的進出多個區域的多筆活動狀態訊號，學習單元121便可依據該時間區段內所產生之活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域，並搭配前述的開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型以進行學習，從而運算關聯於使用者的預估行為模式。

接著，於第二時間區段內，至少部分的動態感知器MS1~MS4偵測並產生多個活動狀態訊號，學習單元121將該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域記錄為實際行為記錄。最後，再將使用者的預估行為模式比對於實際行為記錄，以決定是否發送第一提示訊息。換言之，本實施例除了應用門框感知器之外，更搭配了動態感知器，從而依據開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型以及活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域，建立使用者的預估行為模式，從而實質地提升監控與照護的效果。

於一實施例中，如圖3所示，感知模組更包含多個聲音感知器VS1~VS4，分別設置於多個區域AR1~AR4。聲音感知器VS1~VS4具有偵測環境中的聲音以產生聲音資訊的功能。更具體來說，聲音感知器VS1~VS4可以用於偵測具有異常音量的聲音，例如短促的巨大聲響等。而行為判斷模組包含有聲音資料庫125，其儲存有多筆情境聲音資訊。於實務上，聲音資料庫125所儲存的係為異常情境聲音資訊，例如人體撞擊地面之聲音或異常敲打的聲音等。

於此實施例中，行為判斷模組12用以將聲音感知器VS1~VS4所偵測到的聲音資訊分別與所述情境聲音資訊進行比對，以選擇性地發出一警示訊息。當多個聲音感知器VS1~VS4中任一個偵測到聲音資訊，且其聲音資訊所呈現的聲紋近似或相同於多筆情境聲音資訊的任一個的聲紋，則判斷使用者可能發生意外，行為判斷模組12據此發出一警示訊息。

於圖1搭配圖2的實施例中，當預估行為模式與實際行為記錄相異時，會產生第一提示訊息，且該第一提示訊息可傳送至外部裝置，讓使用者可以得到即時的救助。然而，有時候使用者於單一時段的實際行為模式雖然與預估行為模式不同，但並非是使用者真的發生意外，而僅僅是因其他原因而未按照平常的行為模式活動。此時，若是依據單一時段的預估行為模式不相符的結果，就直接發送第一提示訊息，則可能會造成不必要之提示訊息的觸發。

有鑑於此，於一實施例中，除了比較前述的實際行為記錄以選擇性地發送第一提示訊息之外，比較單元123更用以將預估行為模式與第三時間區段內的另一實際行為記錄進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第二提示訊息。所述的第三時間區段係為第二時間區段之後的時間區段。而智慧居家監控系統更包含後端設備14，其連接行為判斷模組12及救護單位2。於實務上，救護單位2可以係為使用者所處位置之鄰近的醫療單位的系統。後端設備14用以於接收到第一提示訊息且接收到第二提示訊息時，始通知救護單位2進行救援。

換言之，於此實施例中，若後端設備14僅收到單一時間區段所發出的提示訊息時，不會向救護單位2發出救援的需求，而係在連續收到兩個時段所發出的提示訊息時，才會正式向救護單位2提出救援的需求。如此一來，可以避免僅依據單一提示訊息，便提出可能不必要之救援需求而浪費救護資源。於其他例子中，使用者可依據實際所需，將後端設備14設定為連續收到三個以上時段所發出的提示訊息時，才會通知救護單位2進行救援。當然，於一實施例中，若有需要的話，使用者亦可以將後端設備14設定為僅收到單一時間區段所發出的提示訊息，便直接向救護單位2提出救援的需求。

請一併參照圖3與圖4，圖4係依據本發明之另一實施例所繪示的居家平面示意圖。於此實施例中，如圖3與圖4所示，感知模組10更包含多個壓力感知器PS1~PS25，且壓力感知器PS1~PS25設置於多個區域中對應的一個區域的地板下方，用以偵測使用者的行走頻率及軌跡。於實務上，當使用者行走於地面上時，會觸發壓力感知器PS1~PS25中一部份的壓力感知器。舉例來說，若使用者依據一特定行走速度循著軌跡TK由區域A3行走至AR4，則會一一地觸發壓力感知器PS15、PS18、PS20、PS21、PS22而使該些感知器產生感壓訊號而得到使用者的行走頻率及軌跡，且將其回傳至學習單元121。

同樣地，於此實施例中，在一開始的前置作業階段，學習單元121會先接收並依據第一時間區段(例如兩週)內的至少部份壓力感知器所偵測得的使用者行走頻率與軌跡及其對應的時間資訊，運算關聯於使用者的預估行為模式。接著，在第二時間區段中，至少部份壓力感知器偵測使用者於該第二時間區段的實際行走頻率與軌跡及其對應的時間資訊，且學習單元121將其納入使用者的實際行為記錄。更具體來說，假設使用者平常大約於一特定時間會依據慣性的行走速度循著軌跡TK由區域A3移動至AR4。若是某天大約於該特定時間內，壓力感知器並未測得該行走記錄(包含行走頻率與軌跡)，或是該行走記錄明顯有異(例如行走頻率突然變緩慢或軌跡停留於某一壓力感知器所處的地板上)時，則代表使用者可能發生意外。此時，系統便發出第一提示訊息，讓使用者的親友或是保全業者可以即時地確認使用者的情況，以避免錯過救援的機會。

簡言之，於前述的實施例中，預估行為模式同時包含第一時間區段的多個開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型以及使用者的行走頻率及軌跡及其對應的時間資訊。本發明的該實施例透過兩種類型的感知器所蒐集到的資訊運算出預估行為模式，從而達到更加精準的監控與照護的效果。

考量到居家保全防盜的重要性，本系統除了照護功能之外，更可搭配有防盜監控的功能。於一實施例中，如圖2與圖3所示，感知模組10更包含多個防盜感知器SS1~SS4，分別設置於對應的區域。該些防盜感知器用以於智慧居家監控系統1被設定為保全監控模式時被啟用。更具體來說，當使用者在家時，智慧居家監控系統1係處於照護監控模式，門框感知器及該行為判斷模組處於運行狀態，但防盜感知器則處於禁能狀態。而當使用者準備外出時，可先將智慧居家監控系統1切換至保全監控模式使該些防盜感知器被啟用。當已啟用的該些防盜感知器偵測有人員進出或是異常聲音時，觸發保全裝置30的警報訊號以通知用戶端。於保全監控模式中，該些門框感知器及該行為判斷模組則自動切換為禁能狀態，以避免誤觸發提示訊息。

請參照圖5，圖5係依據本發明之一實施例所繪示的智慧居家監控方法的方法流程圖，其適用於圖1的智慧居家監控系統。如圖5所示，該監控方法包含：於步驟S501中，學習單元121接收多個門框感知器DS1~DS4於第一時間區段內所分別產生的多個開啟訊號。接著，於步驟S503中，學習單元121記錄且依據每個開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於使用者的預估行為模式。接著，於步驟S505中，比較單元123將第二時間區內的實際行為記錄與預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送第一提示訊息。於一實施例中，智慧居家監控方法，更包含以多個動態感知器MS1~MS4於所述的第一時間區段內偵測個別對應的區域的人員活動狀態，據以產生多個活動狀態訊號，接著再依據第一時間區段內所產生之活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域以及前述的開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於所述的使用者的預估行為模式。其中實際行為記錄係關聯於第二時間區段內所產生的活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域。

請參照圖6，圖6係依據本發明之另一實施例所繪示的智慧居家監控方法的方法流程圖，其適用於圖3的智慧居家監控系統。如圖6所示之智慧居家監控方法的步驟S601~S605與圖5所示之智慧居家監控方法的步驟S501~S505相仿。惟圖6與圖5不同之處在於圖6中更包含：於步驟S607中，比較單元123更將第三時間區段內的另一實際行為記錄與所述的預估行為模式進行比較且依據比較結果選擇性地發送第二提示訊息，其中所述的第三時間區段係為第二時間區段之後的時間區段。接著，於步驟S609中，當後端設備14接收到第一提示訊息且接收到第二提示訊息時，通知救護單位20進行救援。

綜上所述，於本發明的智慧居家監控系統與智慧居家監控方法，主要係透過多種感知器先於一學習時間區段內取得使用者的多筆相關感知資訊，並依據該些相關感知資訊，使用學習演算推得使用者的一正常行為模式。接著，再藉由感知器記錄使用者於另一時段中的實際行為，並將該實際行為與正常行為模式進行比較，以判斷使用者的行為於該另一時段中是否異常，進而決定是否發出提示訊息。如此，便可以再不使用穿戴式標籤或是不應用監視系統技術的情形下，就可達到有效智慧型照護的目的。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。

1‧‧‧智慧居家監控系統

10‧‧‧感知模組

12‧‧‧行為判斷模組

121‧‧‧學習單元

123‧‧‧比較單元

125‧‧‧聲音資料庫

14‧‧‧後端設備

20‧‧‧救護單位

30‧‧‧保全裝置

AR1~AR4‧‧‧區域

APP1~APP4‧‧‧家電設備

DS1~DS4‧‧‧門框感知器

MS1~MS4‧‧‧動態感知器

VS1~VS4‧‧‧聲音感知器

PS1~PS25‧‧‧壓力感知器

SS1~SS4‧‧‧防盜感知器

TK‧‧‧軌跡

圖1係依據本發明之一實施例所繪示的智慧居家監控系統的功能方塊圖。 圖2係依據本發明之一實施例所繪示的居家平面示意圖。 圖3係依據本發明之另一實施例所繪示的智慧居家監控系統的功能方塊圖。 圖4係依據本發明之另一實施例所繪示的居家平面示意圖。 圖5係依據本發明之一實施例所繪示的智慧居家監控方法的方法流程圖。 圖6係依據本發明之另一實施例所繪示的智慧居家監控方法的方法流程圖。

Claims (8)

1. 一種智慧居家監控系統，包含：一感知模組，包含多個門框感知器，每一該門框感知器設置於多個家電設備中對應的一個家電設備的門框，用以當對應的該家電設備的門框呈開啟狀態時，對應地產生一開啟訊號；一行為判斷模組，連接該感知模組，該行為判斷模組包含：一學習單元，用以接收一第一時間區段內所產生的該些開啟訊號，以記錄且依據每一該開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於一使用者的一預估行為模式；以及一比較單元，用以將一第二時間區段內的一實際行為記錄與該預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送一第一提示訊息，該比較單元更用以將該預估行為模式與一第三時間區段內的一另一實際行為記錄進行比較，且依據比較結果選擇性地發送一第二提示訊息；以及一後端設備，連接該行為判斷模組及一救護單位，該後端設備用以於接收到該第一提示訊息且接收到該第二提示訊息時，通知該救護單位進行救援；其中該第三時間區段係為該第二時間區段之後的時間區段。
2. 如請求項1所述的智慧居家監控系統，其中該感知模組更包含：多個動態感知器，每一該動態感知器設置於多個區域中對應的一個區域，用以偵測對應的該區域的人員活動狀態，據以產生一活動狀態訊 號，該學習單元更依據該第一時間區段內所產生之該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域，運算關聯於該使用者的該預估行為模式，其中該實際行為記錄關聯於該第二時間區段內所產生的該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域。
3. 如請求項1所述的智慧居家監控系統，其中該感知模組更包含多個聲音感知器，每一該聲音感知器設置於多個區域中對應的一個區域，用以偵測環境中的聲音以產生聲音資訊，該行為判斷模組包含一聲音資料庫，儲存有多筆情境聲音資訊，該行為判斷模組用以將該些聲音感知器所偵測到的聲音資訊分別與該些情境聲音資訊進行比對，以選擇性地發出一警示訊息。
4. 如請求項1所述的智慧居家監控系統，其中每一該開啟訊號具有一辨識碼關聯於該些家電設備中對應的一個，該學習單元依據該辨識碼，判斷該開啟訊號所對應的該家電設備的種類。
5. 如請求項1所述的智慧居家監控系統，其中該感知模組更包含多個壓力感知器，每一該壓力感知器設置於多個區域中對應的一個區域的地板下方，用以偵測該使用者的行走頻率及軌跡，該學習單元更依據該第一時間區段內所產生之該使用者的行走頻率及軌跡，運算關聯於該使用者的該預估行為模式，其中該實際行為記錄關聯於該第二時間區段內所產生的該使用者的行走頻率及軌跡。
6. 如請求項1所述的智慧居家監控系統，其中該感知模組更包含多個防盜感知器，用以於該智慧居家監控系統被設定為一保全監控模式時被啟用，當已啟用的該些防盜感知器偵測有人員進出或是異常聲音時， 觸發一保全裝置的警報訊號以通知一用戶端，其中於該保全監控模式中，該些門框感知器及該行為判斷模組處於禁能狀態。
7. 一種智慧居家監控方法，包含：接收多個門框感知器於一第一時間區段內所分別產生的多個開啟訊號；記錄且依據每一該開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於一使用者的一預估行為模式；將一第二時間區段內的一實際行為記錄與該預估行為模式進行比較，且依據比較結果選擇性地發送一第一提示訊息將一第三時間區段內的一另一實際行為記錄與該預估行為模式進行比較且依據比較結果選擇性地發送一第二提示訊息，其中該第三時間區段係為該第二時間區段之後的時間區段；以及當接收到該第一提示訊息且接收到該第二提示訊息時，通知一救護單位進行救援。
8. 如請求項7所述的智慧居家監控方法，更包含：以多個動態感知器於該第一時間區段內偵測個別對應的一區域的人員活動狀態，據以產生多個活動狀態訊號；以及依據該第一時間區段內所產生之該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域以及每一該開啟訊號所對應的時間資訊及家電設備的類型，運算關聯於該使用者的該預估行為模式；其中該實際行為記錄關聯於該第二時間區段內所產生的該些活動狀態訊號所對應的時間資訊及區域。