TWI233751B - Method of filling exposed areas in digital images - Google Patents
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相關申清的叉5? 本申請案從名為,•以編碼方式充填,,之臨時申請案,案號 60/257,844於2_年12月2()3 _請,獲得優先權。 有關通訊、資訊與㈣的世界科技,正逐漸而#定地數 位化。在此趨勢中’靜止的圖片以數位方式儲存和傳送, 影像也以數位化的型式傳送和儲存,數位影像和影片一起 構成現代通訊和資訊基礎要素中非常重要的一部分。處理 多=空間的訊號,如數位影片和影像,高效率的方法都具 有木入的技術意義。一般應用範圍中絕對是需要複雜微妙 的處理之實例,包括影像和影片壓縮以便有效率地儲存和 傳送影片,巧妙地操控數位影像和影片框,以便能夠產生 虛擬景象、影像或影片復原等等。 影片壓縮的本質,是由於數個相同的物體在一旋轉影片 框的一背景中移動,吾人希望創造捷徑以描述一將要編碼 或被壓縮的目前影像框,為相關於其他已經傳送至或儲存 在該位元序列中的影像框,經由先前已傳送框的其他部分 ,以指認目前框的部分之處理步驟。此處理步驟就是熟知 的移動壓縮。如圖1A所顯示,技術中如一 MPEG 1,2和4 ’將該影像框分割成正方形的塊狀物,然後將其正方塊吻 合一先前的編碼框,而且將一位移向量,也稱為移動向量 ,放置於該位元序列中以顯示有問題的正方塊,應該以先 前的編碼框中對應之方塊所取代。 這種以方塊為基礎的移動補償,缺點是受限於大部八& 、3刀尽多 _ 4 _
1233751 A7 B7 五、發明説明(2~) " —
像的物體不是以方塊組成,如此的方式導致不良的吻合與 移動補償。在橫跨兩個方塊邊界的特定方塊容易比其他方 塊產生更差的吻合情形,圖1 B即呈現這種情況,其中方 塊102是與一先前框的i〇2f吻合,但在兩個物體邊界上的 方塊104就沒辦法吻合方塊1 〇4’ 了。因此就想要能夠直接 地操控在任何給定影片框中原有的構成要素,其為該物體 或是部分的該物體,任意形狀的區段(如MPEG4中所容許 的,或揭示於”用於數位影像分割的方法和裝置”,國際出 版號為WO 00/77735,申請者為Pulsent公司,發明者為A
Prakash, Ε· Ratner,J.S· Chen ’ 以及 D.L· Cook,於 2000 年 12月21日出版),為用於移動補償的基本單元。任何形式 以方塊或物體為基礎的移動補償會出現另外的缺點,就是 當物體在一影片景致中移動時,構成新訊息的先前封閉區 域會出現在該影像框中。這些區域内的新訊息是先前所封 閉但現在卻顯現,此後稱為曝光區或曝光區域,即構成現 存影片壓縮技術中該已編碼的訊息或位元序列内非常大的 一部分。還有,應用在像是操控物體、區域移動、放置該 物體或區段於新位置以產生的虛擬景象,也就在這些曝光 區的結果。應用於影像或影片回復,其中一影像的某些部 分可能不是現成的’是遺失或損壞,這些區域都可以當作 是未知區域或曝光區。 明簡述 在此揭示一種充填一影片影像的曝光區之方法。於目前 的具體實施例中,本方法包括從鄰近區段次集合的顏色值 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) Α4ϋΙΐΟ X 297公嫠)------- 1233751 A7 _____ B7 五、發明説明(3—y * ——— 中’將像素的顏色值取其近似值。該多重部分方法的重點 在於辨識該鄰近區域,其為最接近相似於該曝光區的局部 顏色值。如此區段辨識的選擇和傳送至一範例解碼器,使 得該解碼器能夠有效率地重建該曝光區。接著辨識_曝光 區之後,與該曝光區連接的區段即被辨識並指定為邊界區 段。接下來進行一參考充填例行處理,包括將每一個像素 的估計值與該像素的真實值比較,而且若該估計值並不很 接近近似值,就捨去該估計值。此方法產生一個良好的曝 光區像素重建,具有真實的顏色值。下一個步驟包括決定 那一個邊界區段是用來充填該曝光區,並且指定其為充填 區段。然後,僅利用指定為充填區段的區段來執行一預估 充填的例行處理,該結果與參考充填例行處理比較,以確 定該預估充填例行處理產生一接近該參考充填的近似值, 以及遠曝光區域像素的真實顏色值。如果該參考充填和該 預估充填結果的差距大於某一臨界值,即利用一較小組的 邊界像素重新計算充填例行處理,之後就決定了最終的一 組充填區段。一具體實施例中,將該充填區段的訊息傳送 到一範例的解碼器。 圖式之簡述 圖1A至B顯示MPEG壓縮圖形。 圖2 A顯示一數位影像框的4的區段。 圖2B顯示一第二影像框,其中該區段相對於彼此移動。 圖2C顯示一第二影像框,其中該區段相對於彼此移動 而且可以見到一曝光區。 -6- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(21〇 X 297公董)-- 1233751 A7 B7 五、發明説明(4 ) 圖2D顯示充填的結果,其產生一不良的曝光區重建。 圖2E顯示充填的結果,其產生一良好的曝光區重建。 圖3顯示一參考充填例行處理的步驟。 圖4A至L顯示參考充填。 圖5顯示改變一曝光區像素其該參考充填值與該真實值 的差距之該臨界值方法。 圖6顯示決定一試驗性的充填區段之步驟。 圖7A顯示從一試驗組的充填區段中決定一組充填區段 之步驟β 圖7Β顯示一充填區段的像素,其相鄰於一曝光區的邊 界。 圖7 C顯示一參考充填例行處理的最終結果。 圖8顯示一預估的充填例行處理之步驟。 圖9 Α至I顯示預估充填的步驟,其利用一組沒有產生該 曝光區一正確重建之充填區段。 圖10A至I顯示預估充填步驟,其利用一組產生該曝光區 的一較佳重建之充填區段。 圖11顯示一重新計算的充填區段之步驟。 圖12顯示決定最終組的充填區段之步驟。 圖13A至B顯示具有多重次區域的曝光區。 特定具體實施例々私;;^ 此在本發明是屬於將曝光區内訊息取近似值之非常有效 的方法。相較於現存技術的成本,本發明的應用可以使得 多重更間的訊號’像疋數位影片和影像,傳送和儲存的成 本紙張尺度適用中國國家揉準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 1233751 A7 B7 五、發明説明(5 ) 本大幅地降低。本發明也改善了數位影片和影像回復的品 質以及成本。 苋介 當一物體在一連串的數位影像框内改變位置時,需要曝 光一未顯現的新區域。為了有效率地將這個未顯現的新區 域編碼,就想藉由延伸該未顯現的新區域附近之特徵,取 其顏色的近似值。本近似方法用於大量的影片數據,必須 從窄小的傳送頻道,如電話線的情況下會特別有價值。本 万法於儲存碟片的空間受限時,對儲存數位影片數據也很 有用。較佳具體實施例是把本發明當為之於一剩餘邊碼的 一前置端,因為本方法會形成一較好的影像近似。 在此揭示的本發明運用該區隔專利應用中的一影像區隔 方式,該影像區隔方法是以該影像框内物體的自然邊界為 基礎,將一數位影像分隔成區段。圖2A顯示這類的一個 影像框’其中該影像是分隔成3個區段2〇2,204,和206。 如圖2B中所顯示’當該物體相對於彼此移動時,即將一 先前封閉的區域曝光,圖2C中指定該區域為2〇8。因為該 影像框是沿著該物體的自然邊界來區隔的,其中該曝光區 208的顏色大致與該一個或一個以上的周圍區段顏色相似 ’所以利用該周圍區段,即一個,,聰明”的編碼方法,就能 利用僅接收現存影片壓縮方式所需要之一小部分的訊息, 來決定區域208的一種或多種相似顏色。圖2D顯示一不良 的近似曝光區,是如果利用周圍區段的訊息,但沒有決定 那些區段是最相似曝光區的顏色值來充填,即會產生此一 -8 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X297公釐) 1233751
不良的結果。圖2E顯示利用來自一次組的邊界區段訊息, 即此例中區段2〇2,丨充填而得一較好的近似|光區。由 此可乂看到本發明能夠應用在相較曝光區之周圍區段相當 小的曝光區,以面積或是其方面比值,或者當曝光區的真 實顏色值,和至少一個邊界區段之間的對比很低的時候。 簡短回顧 本發明使用一多重步騾的方法,以決定新曝光影像區的 顏色訊息,其步驟如下: 得到一第一影像框和一第二影像框。 決定在該第二影像框内未顯現的新影像區段。 決定連接於該未顯現的新影像區段之區段,並且指定其 為邊界區段。 執行一參考充填例行處理。 決定用來充填曝光區的邊界區段,並且指定其為充填區 段。 執行一預估充填例行處理,並將其結果與該參考例行處 理之結果比較。 當該啟始充填和該第二充填的差距結果比某一臨界值大 時,重新計算該充填例行處理。 決定該最終組的充填區段。 有效率地傳送該充填區段訊息至一範例的解碼器。 得到區段_ 從本說明的目的了解,一區_段為該影像的一部分,其中 的顏色是均勻一致或接近一致,此說明與如何得到該區段 -9- 本纸張尺度適用中國國家搮準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 1233751 A7 ______ Β7 五、發明説明(7 ) 並沒有密切的關係。 區段移動 一具體實施例中,該區段從框1移動至框2是以移動向量 來編碼,且用於重建該第二框。為本說明的目的,如何決 定該移動向量是不重要的。 決定新發現1¾诚 從該先前框與關於該區段移動的訊號來重建一第二框之 過私中’在該第二框内有的區域是缺乏影片訊息,正如圖 2C中區域208的實例顯示。 決定邊界區蔚 為本說明的目的,如何決定該周圍區段並不重要。一具 體實施例中於周圍邊界的每一個點,都要檢查最接近附近 的點’並且考慮任何包含這個點的區段為一周圍區段。另 外一具體實施例中,只要是一區段充分地接觸到該曝光區 ,該區段就包括在一邊界區段内。在第三具體實施例中, 重叠於該曝光區附近一環狀區域的區段,可以用來決定該 邊界區段。 參考充埴 接著辨識該邊界區段之後,即執行一利用所有邊界區段 的顏色值來充填該曝光區的例行處理,然後將此充填例行 處理的結果與該曝光區内像素的真實顏色值比較^用來比 較的該真實顏色值是從該真實的第二框得到的,以及該.充 填動作疋在從该先前框所要重建的第二框上進行。 具有一曝光區的一影像框,是在從該先前框重建一影像 -10-
1233751 A7 B7 五、發明説明(8 ) 框之方法的一中間步驟。此情況是發生於一影像區段已經 移動,但是並沒有關於該曝光區顏色值可用的訊息。重要 的是注意這種情況通常發生在影片壓縮,其中一範例的編 碼器已經將關於一區段移動的訊息傳送至一解碼器,但卻 沒有傳送曝光區的顏色值。與一解碼器不同的是,一範例 的編碼器將曝光區的真實顏色值準備好,因此一編竭器就 能利用從該邊界區段現成的顏色值來充填曝光區,並且以 其結果與曝光區内像素的真實值比較。對照之下,一解碼 器就能夠以幾何形狀為基礎來進行充填。此部分在下一節 中會敘述。 圖3顯示參考充填的方法。該例行處理從設定一顏色差 距的臨界值開始,也稱為顏色轉變(302)。然後該例行處 理考慮母一個取接近曝光區邊緣的像素,並且考慮其周圍 的一適當大小之核心部分(304,306)。為決定可接受之該 核心部分的大小和形狀,可以曝光區的幾何形狀或該邊界 區段的顏色值為基礎,或是兩者均列入考慮。圖4C即顯 不這類的曝光區’其中要充填曝光區410的像素499以及404 ,406,和40 8,正是圍繞著曝光區410的邊界區段。圖4D 顯示像素499周圍的一核心部分412(灰色陰影的區域)。重 要的是注意雖然該核心部分412顯示為一正方形,實際上 該核心部分可以是任何形狀。然後,該例行處理為每一個 邊界區段決定該核心部分内所有像素的顏色之一柱狀圖 (3 08)。再參考圖4D,該核心部分與兩個邊界區段404和406 重疊,因此像素499將會有兩組柱狀圖的顏色分佈。每一 -11 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 1233751 A7 B7 五、發明説明(9 ) 個區段將會有一每一顏色分量Y,U,V的顏色分佈柱狀圖 。其他的具體實施例中,可以有一組不同的柱狀圖,是該 影片影像框的其他光譜分量。然後,該例行處理決定那些 邊界區段是連接到已選定的像素,並且對應每_個連接的 區段計算該顏色值的一統計參數(310)。圖代中該邊界區 段404連接到像素499,因此該例行處理對落在該核心部分 412内區段404中的所有像素計算一統計參數。一具體實施 例中,所計算的統計參數是中間值。然而,其他的具^實 施例可以使用計量,如平均值、模組、加權平均、或其他 任何關於分佈的統計要素,但不限於此。之後,該例^于處 理計算那個像素的真實顏色值與計算的統計參數值之差距 (3 12)。如果選定的像素是連接到一個以上的邊界區段, 就決定選取最接近該選定像素之真實顏色值的區段。如果 此差值小於該臨界值,就將該像素分配為所計算的統計參 數之顏色值,而且也分配該連接區段的區段辨識指標(314 ,316)。如果該差值大於該臨界值,該像素就空著不要充 填(3 1 8)。對該曝光區邊界的每一個曝光區像素,均重複 該例行處理。一旦位於一環狀内的所有像素,不論是分配 一顏色和區段辨識、或是空著不充填,都利用上述的方法 充填該曝光區邊界的下一組像素。 圖4顯示參考充填的方法。圖4A是包括3個區段4〇4,4〇6 ,408之一影像的第一框。圖4B顯示一第二影像框,其中 該區段408已經移動並且曝光一先前的封閉區域,其中大 部分的像素共享區段404的顏色值,而有一個像素則分享 -12- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X 297公釐) 1233751 A7
發明説明 像素406的顏色值。圖4C顯示圖4B的影像框,但沒有以任 何顏色值充填該曝光區410。如前所述,圖40顯示在曝光 區邊緣像素499附近中心一實例核心部分4 12的範圍。圖4E 顯示標示為1的曝光區4 1 0邊緣處第一環狀的像素。這些該 第一環狀的像素是使用前一段中敘述方法來充填,並呈現 於圖3中。圖4F顯示充填該第一環狀的結果。標示為i的像 素是以灰色為充填顏色,或以長條圖樣充填。而標示為1 且為白色的像素是空下來沒有充填,因為這些像素連接到 與其真實顏色值非常不同的一區段。此處非常不同的意思 是’其估計的顏色轉變要比某一臨界值大,因此當估計顏 色值其顏色轉變要比該可接受的臨界值大的時候,這些像 素就空著不充填。圖4G顯示該曝光區邊界之第二環狀的 像素。值得注意的是,在圖4 F所顯示環狀1中該未充填的 像素,還有標示為1和白色的,現在都是該第二環狀的一 部分。而這些屬於該第二環狀的像素即標示為2。圖4H顯 示充填該第二環狀的結果。如同之前,屬於環狀2的一些 空著沒有充填的像素,是因為該顏色轉變是要比可接受的 臨界值大。圖41顯示第三環狀的像素標示為3。圖4 J顯示 充填該第三環狀的結果。圖4K顯示第四環狀,圖4L顯示 參考充填的最終結果。值得注意的是,參考充填能夠以高 度的準確性來重建曝光區410内像素的真實顏色值,因為 本方法將每一個像素的計算值與真實值做一比較,而只有 在一臨界值内才被接受。 圖5顯示本方法改變該像素的真實值和計算值之差距的 -13- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X 297公藿) 1233751 A7 B7 五、發明説明(12 ) 獻的充填區域要比事先決定的臨界值小,就不接受該區段 為一充填區段(614)。另一具體實施例中,一不同的統計 參數可以當作選取該試驗性充填區段的標準。 圖7呈現從上述所決定的該組試驗性充填區段中選擇一 組充填區段的步驟。本發明的一具體實施例中,該例行處 理選取與曝光區共享之每一個試驗性充填區段,計算其邊 界長度平方的正規化(normalized)比值。參考圖7B,該邊 界長度疋圍繞著曝光區之像素的長度。例如:區段604連 接到曝光區610邊界之像素704a,704b,704c,704d,704e ,704f ’ 704g,704h,704i,704j的總長度,為區段 704與 710共享的該邊界長度◊假設^個試驗性充填區段中每一個 邊界長度是以(L〖,L2,L3.......Ln)表示,其對應的比值是 以小寫1表示,該平方的正規化比值即為 (li2 : 122 · Is2 : ······ : V),其中 (ll2 + l22 + l32 + ······ : In2) = 1 然後,該例行處理計算由每一個邊界區段貢獻的充填區 域面積之正規化比值。參考圖7C,以區段704充填的曝光 區710區域為灰色陰影,並以數字1,2,3,或4標示。以 區段706充填的區域為長條形陰影,並標示為數字1。假設 η個試驗性充填區段中,每一個所贡獻的面積以(S卜S2, S3......,Sn)代表,其對應的比值是以小寫’sf表示,面積的 正規化比值是 (S i · S2 · S3 · ...... · Sn)其中 (Si + s^sd......+ sn) = 1 15 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 1233751 A7 I----^___ 五、發明説明(13 ) 接著,該例行處理計算一量值或是一分數,其中該分數 為該正規化比值間差距之絕對值的總和
Score = Σ,| (Sn — ln2) | 下一步’該例行處理去除從正規化長度平方中減去正規 化面積,即On2 - Sn)得到最大數值所在的區段。去除該區 段後,將剩餘的比值重新正規化,並且重新計算該分數。 如果重新計算的分數是比先前的分數小,該例行處理再次 去除其中(ln2 - sn)最大值所在的區段,然後重新計算。重 複此步驟直到該重新計算的分數要比先前的分數大,而用 來計算最低分數的區段即被選為充填區段。 其他的具體實施例可以由每一個區段所貢獻的邊界長度 和面積為不同的函數,來決定該充填區。 Μ估的充埴: 使用該組的充填區段,接著執行一預估充填例行處理預 估充填,以一解碼器所執行充填動作之相同方式進行該充 填步驟。預估充填與參考充填之間一重要的差別,在於預 估充填中並沒有把預估的像素值與該對應像素的真實值作 一比較。運用的時候,一影像解碼器將有曝光區内充填的 最終步驟,而並沒有關於此區域内該像素真實值的訊息。 因此必須以現成可用的訊息、或是編碼器傳送的訊息為基 I 礎來執行充填該曝光區的最終步驟。所以,執行本例行 處理的目的是使一編碼器能夠估算其結果,就是利用單從 孩充填區段來的訊息充填曝光區時,一範例的解碼器所產 生的結果。該預估充填例行處理的最終目的,是要決定選 -16- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) Α4規格(210X297公复) - 1233751
為充填區段的區段,是否能夠合理地取其上述像素真實顏 色值的近似值。 圖8呈現預估充填的步驟。此例行處理從取得最接近該 曝光區邊緣的每一個像素開始(802),並考慮其附近尺寸 適合的一核心部分(8 0 4)。這樣一個核心部分9丨2的範圍於 圖9C中所示,為該曝光區邊緣像素999附近。接著,該例 行處理為每一個充填區段創造一個該核心部分内所有像素 的顏色值之柱狀圖(806)。每一個區段將有一個顏色分佈 的柱狀圖,為每一種顏色分量γ,U和V。其他的具體實施 例也可以得見影片影像框由其他光譜分量所形成的不同組 之柱狀圖。該例行處理辨識連接該像素的區段(8〇8)。如 果有一個以上的區段連接到該像素,該例行處理就決定那 一個區段貢獻較多的像素給該核心部分(8丨〇)。之後,該 例行處理為該連接的充填區段計算該顏色值的一統計參數 (812)。一具體實施例中,所計算的該統計參數是其中間 值’然而其他具體實施例也可以使用計量,像是中間值、 模組,加權中間值,或任何該分佈的其他統計的參數。然 後’以所計算的統計參數值充填該像素,並且以連接區段 的區域辨識指標分配該像素(814)。例如:圖9(:中用與核 心部分912重疊之區段904内,像素計算所得的顏色值充填 像素999。 ' 圖9A至91以及圖i〇A至ι〇Ι顯示預估充填的步驟。特別 是圖9顯示利用區段904和906為充填區段的充填結果。對 比之下,圖10顯示只從區域1004(圖9中的9〇4)的充填步驟 -17-
1233751 A7 ____ B7 五、發明説明(15 ) 。如這些實例顯示,呈現單從區段904充填要比從區段904 和906兩個充填的結果,創造一較好的曝光區之真實顏色 近似方式。此結果證實了選擇正確區段來充填一曝光區的 重要性。 圖9A顯示第一影像框,其包括3個區段904,906和908 。圖9B顯示該區段908移動之後的框2,其中即可見一曝 光區910。這裡重要的是注意此框並不是真實影像框,而 是在該區段9 0 8移動後重建影像框之方法的一個中間步驟 。接下來的步驟,該例行處理將要藉由預估曝光區内像素 的顏色值來重建該真實影像框。如前所述,圖9C顯示像 素999附近的'核心部分912。圖9D顯示要充填的曝光區内 第一環狀像素,其中曝光區邊界該第一環狀的像素是以! 代表。圖9E顯示利用圖8所敘述之方法,以每一個在邊界 的像素來充填該第一 •環狀的結果。重要的是注意此處因為 區段904和906已經被選為充填區段,連接到區段9〇8的像 素就空著不充填。如圖9F可見,充填下一個環狀的過程中 ,這些未充填的像素會變成環狀2的部分。圖9F顯示在曝 光區910内屬於該第二環狀的像素,並以數字2標示。圖9G 顯示填充環狀2之結果。曾經標示為2的兩個未充填白色像 素將變成第三環狀的部分,如圖9H所示。圖9H顯示在曝 光區910内標示為3之該第三環狀的像素,圖91顯示預估充 填的最終結果。將此結果與如圖4Β呈現的真實影像框比 較時,可以看到從區段904和906來充填產生圖91曝光區之 真實顏色值之一不良的近似。_ 實際上,選取充填區段的步驟基於標題為”決定充填區 -18 - 本紙張尺度適用中g國家標準(CNS) Α4規格(21G χ 297公爱) :-~: — 1233751
段”部分,以及圖6和圖7所敘述的標準,去除區段9〇6為一 充填區段。簡單地說,此區段沒有被選取是因為該區域沒 有充填該曝光區之一最小百分比的像素。本實例中決定的 條件只留下唯一區段904為充填區段。 圖10A至圖1〇1顯示只以區段1004(圖9中9〇4)來充填的步 驟。圖10A顯示4個區段1004,1006,1〇〇8以及曝光區1〇1〇 ,(與圖9A相同)。圖10B顯示該曝光區的第一環狀,其中 該第一環狀的像素以1標示。圖10C顯示只利用區段1〇〇4 為該充填區段來充填該第一環狀的結果。值得注意的是連 接區段906標示1的3個像素仍空著未充填,因為904是唯一 的充填區段,並且該例行處理只容許以連接的充填區段來 充填。圖10D和圖10E分別顯示第二環狀以及充填該第二 %狀的結果’其中屬於該第二環狀的像素標示為2。圖i〇f 和10 G分別顯示弟二環狀以及充填該第三環狀的結果。圖 10H顯示第四環狀,圖1〇1顯示以區段來充填曝光區 1010的最終結果。將此結果與圖4B中曝光區的真實顏色 值做一比較時,可以看到圖101是比圖91為一良好許多的 的重建曝光區。因此如上所述之選擇一組充填區段的方法 ,產生一優良的重建曝光區。 重新計篡: 本發明的一具體實施例中,可以重新計算該組的充填區 段。在某些情況下,所選取的該組充填區段可能不會產生 最佳的結果,而是利用較小的一組能夠有較好之曝光區真 實顏色值的近似。本方法包括將該預估充填的結果與該參 -19- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 裝 訂
k 1233751 A7 B7 五、發明説明(π 考充填的結果比較,在此情形下使用該預估充填值、該參 考充填值、該真實值的函數,為該曝光區像素的預估充填 結果與真實值的接近程度之測量。如果這個函數要比以任 何一個或許多區段來充填該像素之一臨界值大,就要去除 該一個或多個區段,並且在沒有已去除充填區段的情況下 ’重新計算該參考充填值和預估充填值。 圖11顯示一種方法,為該例行處理利用其目前的具體實 施例來決定以預估充填所完成的結果品質。接著預估充填 之後’該例行處理決定以每一個充填區段所充填區域的該 真實值與該參考充填值之差距絕對值的平均(1102,1104) ’並以數學式表示。如果一充填區域所貢獻的像素之數目 為N ’假设任何一個像素丨的真實值是a,該像素的預估充 填值是以Pi代表,而且該像素的參考充填值是以q代表, 那麼由一充填區段貢獻的每一個區域該平均值表示為 Σ\αι-η\ / — Ν 孩例行處理也要決定以每一個充填區段所充填區域的該 真實值與該參考充填值之差距絕對值的平均(1106)。此品 質可以表示為 Ν Σκ-Ρ/ΐ
I Ν 然後該例行處理從該真實值與該預估充填值之差距絕對 -20-
1233751 A7 B7 五、發明説明(18 ) 值的平均,減去該真實值與該參考充填值之差距絕對值的 平均(1 108),對以每一個充填區段所充填的區域重複處理 步驟(11 10,1112)。如果在任何區段中此值超過一臨界值 ,該例行處理就決定要進行一重新計算(1114 , 111 8),否 則就接受目前一組的充填區段當作最終組(1 116)。以數學 法表示,如果由一充填區段貢獻的任何區域,該量值
^ pi I Σι~r, I 是比一臨界值大,那麼要啟動一重新計算。另一具體實 施例中,該真實值、該參考充填值、該預估充填值之任何 其他函數,可以用來決定是否應該進行一重新計算。 在重新計算該充填區段之前,要從該組可能的邊界區段 中去除任何沒能滿足上述條件的一個或多個充填區段。再 利用此減少的一組邊界區段,該例行處理就進行參考充填 ,並且決定一組的充填區段,以及執行預估充填(112〇)。 此具體實施例中’如果需要可進行一重新計算,然而其 他的具體實施例中,可以進行多重的重新計算。 選擇最終的充填區段: 如圖12所呈現若進行一重新計算,那麼該例行處理就決 定是否在該第一次計算後所決定的該組之充填區段或是 在重新計算後決定的該組充填區段比較好(12〇2,12〇4)。 該例行處理首先計算曝光區中所有像素的[預估充填值 -21 ^
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與該真實值間差距絕對值的平均(12〇6,i208)。重要的是 >王意上述的差別,不是為每一個充填區段所貢獻區域來計 ^ 而疋在一曝光區内所有像素來計算一整體差距。接著 該例行處理計算該曝光區,其中所有像素的重新預估充填 值與該真實值間差距絕對值的平均(丨2丨〇,12 12)。如果一 像素η’的該真實充填值是以%代表,該第一預估充填值是 以Pfn代表’以及重新計算的預估充填值是以Pm代表。然 後以數學式表示上述的兩個差值為 Μ
Έ\αη-Ρβι I η Μ 以及, Μ T}an-Pm\ η ' αΓ~ 其中在一曝光區内像素的總數是以Μ表示。 如果該第一預估充填值與該真實值間之差距絕對值的平 均’是大於該重新計算預估充填值與該真實值間之差距絕 對值的平均,該例行處理即選取重新計算過程中決定的該 組充填區段,當作最終的充填區段(丨2 14,12 16)。以數學 式表示,如果 ^ Μ
- P/h I Xl an ^ Prn I —--—> --
Μ M -22- 本紙張尺度適用中國國家樣準(CNS) A4規格(210 x 297公釐) 1233751 A7 B7
則選取該重新計算組的充填區段。 然而,如果該第一預估充填值與該真實值間之差距絕對 值的平均’是小於該重新計算預估充填值與該真實值間之 差距絕對值的平均,該例行處理即選取該第一次計算過程 中所決足的該組充填區段,當作最終的充填區段(12 1 §)。 若以數學式表示 Μ Μ
^Pjn ! Σΐ^ ^Prn I n < n
Μ M 即選取該重新計算組的充填區段。 如果該重新計算預估充填值與該真實值之間差距絕對值 的平均,是大於該第一預估充填值與該真實值之間差距絕 對值的平均時,該例行處理就選擇在第一次計算過程所決 定的該組充填區段當作最終的充填區段(丨2丨4,12丨6)。如 果該重新計算預估充填值與該真實值之間差距絕對值的平 均,疋小於該第一預估充填值與該真實值之間差距絕對值 的平均時,該例行處理就選擇在重新計算過程中決定的該 組充填區段當作最終的充填區段(丨2 1 。 充填包括多言個次分區嫿的曝光區: 當Μ曝光區非常大或者有一非常複雜的幾何形狀的時候 ,要以預估充填來精準地重建就變得比較困難。在這情況 下,比較有利的方式是將一個大的曝光區分割成較小的次 區域,正如圖13績呈現。本發明的另_個具體實施例中 ,這類的分割方法也可以應用於相當複雜的幾何形狀之曝 -23-
1233751 A7 B7 五、發明説明(21 光區’如圖13b所顯示的曝光區。圖丨3b中此分割次區域之 方法的目的,是分解該曝光區為數個具有較簡單幾何形狀 的曝光區。為本說明的目的,如何分割該曝光區為次區域 並沒有關係,有關係的是假若分割該曝光區,那要使充填 曝光區變得比較準確。 該上述充填單一曝光區的方式,可以容易地擴展到充填 包括多重個次分割區域的曝光區。此情沉下,充填動作從 最外部的次區域開始,並向較内部的次區域進行。例如: 圖13a中該最外部的次分割區為13〇2,n〇4,13〇6,13〇8 ’ 1310’ 1312,1314,和1316,(只有1318是該内部次分 割區),以及圖13b中所有的次分割區都已經是外部的次分 割區。對於被認定為該外部次區域的每一個次區域,需要 以上述相同的方式來決定一組的充填區段。完成選取最終 組的充填區段,對每一個外部次分割區選取充填區域進行 另預估充填。接著對所有的外部次分割區,相對於該真 實影像來計算預估充填的一整體誤差。一具體實施例中, 此誤差是對每一個次區域來計算該預估充填值與該真實像 素值之間差距絕對值的平均。與該預估充填相似,只有該 個或夕個次分割區,其誤差小於該事先決定臨界值,是 最後被容許可以充填的。而這些誤差小於該事先決定臨界 值的次分割區填滿之後,即辨識一組新的外部次分割區。 於先前動作中沒有充填的外部次分割區,會再一次地被辨 識為外部次分割區。然後於目前動作所容許充填之該新辨 識的外部次分割區中一組次分割^,是以上述相同的方式 -24 -
1233751 A7 B7 五、發明説明(22 ) 來決定。此處於先前動作中已經充填的次分割區也會被容 許。充填目前的外部次分割區之後,就一再重複這樣的步 驟直到該曝光區内所有的次分割區都填滿了。 傳送: 一旦該組的充填區段都以上述的方式完成,就將相關於 區域要用來當作充填區段的訊息,傳送到一範例解碼器, 以便有效率地重建該曝光區。該充填區段的訊息也可以與 一剩餘編碼器耦合,來改善該局部的影像品質。 對於將曝光區細分成多數個次區域之後,而要充填的曝 光區來說’充填所有的次分割區後,並且該組的充填區段 以及充填次區域的順序都已完成。關於充填次區域的訊息 —那一個次區域已經完成充填、充填的次序、經由那一個 充填區段所充填的,都傳送到該範例解碼器。 以上的敘述在於呈現而不是限制,所以本發明的範圍不 能參考上面的敘述決定,而是應該參考以下所附的申請專 利範圍決定,並以其相等範圍之充分考量。 -25- 本纸張尺度適用中國國家標準(CNS) A4规格(210 X 297公釐)
Claims (1)
- 、申請專利範園 1·:種有效地將一數位影像框的一部分編碼之方法,該數 位影像框是由具有任意形狀的影像區段所組成,其中每 -個影像區段有一邊界,並且每一個影像區段是以具有 數值的像素組成,該方法包括·· 、 得到一第一影像框和一第二影像框; 決定該第二影像框内新的未顯現影像區段; /決定該第一影像框内那些區段是連接到該新的未顯現 影像區段,·並且指定其為邊界區段; 執行一參考充填例行處理; 決疋那些邊界區段是要用來充填一曝光區,並且指定 其等為充填區段; 執行一預估充填例行處理; 如果需要的話’重新計算並且決定最終组的充埴區段。 2. 如申請專利範圍第i項之方法’其中執行—參考充填例行 處理之步驟,包括下列步驟: 一在該曝光區邊界的每一個未充填像素附近,考慮一適 ^大小的區域; 對屬於每一個邊界區段之該區域内所有的像素,決定 其顏色的統計分佈。 3. 如申請專利範圍第2項之方法,進—步地包括決定每一個 像素疋連接到那一個區段。 4. :申請專利範圍第2項之方法,進一步地包括對該顏色的 、.’无:f为佈所決疋之每一個連接區段’計算該顏色值的一 統計參數。 本紙張尺歧财_家標準規格(21GX297公贊) 12337515·如=凊專利冑圍第4項之方法,進一步地包括對每一個邊 界區段’計算像素的真f顏色值與計算的料參數值之 間的差值’並且辨識一最小的差值,以及提供該最小差 值的區段。 申μ專利範圍第5項之方法,進一步地包括以該區段計 算=統計參數之數值來充填該像素,該區段是連接到具 有最小差值而選取的像素,如果該最小差值是小於一第 一臨界值的-。 7.如申請專利範圍第5項之方法,進_步地包括將該區段的 辨識指標分配至該像素,該區段是連接到由最小差值所 選=的像素’而該最小差值是該像素的真實顏色值與該 计算的統計參數間之差值,而且此差值是小於一第二臨 界值的。 8·,申請專利第5項之方法,進—步地包括空著不充填 孩像素,如果該像素的|實顏色值與該#算的統計參數 間之差值是大於一第三臨界值的。 9.如申請專利範圍第2項之方法,進一步地包括增加臨界值 ,如果現有的臨界值只能容許充填某一百分比或小於該 百分比的像素。 Λ 瓜如申請專利範圍第8項之方法,其中該像素的百分比是〇。 11·如申請專利範圍第2項之方法’進一步地包括對該曝光區 邊界上每一個未充填的像素,重複申請專利範圍第2至7 項的步驟,直到填滿整個該曝光區。 12·如申請專利範圍第2項之方法,其中決定三種顏色分量γ 本紙張尺度適财®目家標準(CNS) Α4規格(210X297公董) '— -—--- 1233751 六 申請專利範圍,U,V的統計分佈。 13·如申睛專利範圍第2項之方法,其中決定一多重光譜影像 中每一分量的統計分佈。 14·如申清專利範圍第4項之方法,其中該統計參數是該統計 分佈的顏色中間值。 15·如申睛專利Ιέ m第4项之方法,丨中該統計參數是該顏色 值分佈的任何統計量。 16.如申m專利範圍第1項之方法,其中決定要用|充填區段 之步騾,包括下列步驟: 计异在孩曝光區内像素的百分比,該曝光區域是以每 一個邊界區段所充填的; 計算一參數代表該曝光區的幾何形狀,該曝光區是以 每一個邊界區段所充填的。 17·如申請專利範圍第卿之方法,其中代表該幾何形狀的 參數是一周圍長度的函數、或該曝光區的一函數。 18•如申請專利範圍第16項之方法,其中代表該幾何形狀的 參數是一周圍長度與該曝光區兩者的一函數。 19.如申請專利範圍第16項之方法,進一步地包括選擇一組 試驗性的充填區段,其步驟包括·· 選擇一區段為一試驗性充填區段,如果其所貢獻的充 填區域是大於所有該邊界區段之一事先決定的貢獻量; 選擇一區段為一試驗性充填區段,如果其貢獻是小於 該事先決定的貢獻量但大於某一臨界值,以及由此區段 充填之區域的一幾何參數是在一臨界範圍内; -3- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐) 1233751 产..麗Wp|g L—J /;! m D8 ^_ 六 、申請專利範圍 去除一區段為一充填區段,如果不能滿足上述兩個之 一的條件。 20·如申請專利範圍第19項之方法,其中該事先決定的貢獻 量是所有區段的平均貢獻。 21·如申請專利範圍第19項之方法,其中該事先決定的貢獻 量是所有區段的任何統計參數。 22·如申請專利範圍第1 6項之方法,進一步地計算周圍長度 的一函數,·為每一個試驗性充填區段所貢獻該曝光區的 周圍長度。 23·如申請專利範圍第22項之方法,其中該周圍長度的函數 是該周圍長度平方的正規化比值。 24.如申請專利範圍第1 9項之方法,進一步地包括計算由每 一個該試驗性充填區段所貢獻之曝光區的一函數。 25_如申請專利範圍第24項之方法,其中該曝光區的函數是 該曝光區的正規化比值。 26·如申請專利範圍第2 5項之方法,進一步地包括計算該比 值之間差值的一函數。 27·如申請專利範圍第26項之方法,其中該比值之間差值的 函數是該比值之間差距絕對值的總和。 28·如申請專利範圍第1 6項之方法,進一步地包括: 於去除該區段之後重複申請專利範圍第16至26項的步 驟,該去除區段為從該正規化的長度平方減去該正規化 的面積得到最大值所在; 決定在此步驟中重新計异之該差距絕對值的總和,是 -4 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X297公釐)1233751 否小於相同參數先前計算的結果。 29·如申凊專利範圍第丨6項之方法,進一步地包括重複申請 專利知圍第1 6項之步驟,直到差距之絕對值的總和大於 該先前重新計算所得的結果。 30·如申請專利範圍第丨6項之方法,進一步地包括選擇用來 计异差距的絕對值之最小總和的區段為該充填區段。 扎如申請專利範圍第”員之方法,其中執行一預估充填例行 處理之步驟·,包括下列的步驟·· 在該曝光區邊界的每一個未充填像素附近,考慮一適 當大小的區域; 對屬於每一個邊界區段之該區域内所有的像素,決定 其顏色的統計分佈。 32. 如申請專利範圍第2〇項之方法,進一步地包括決定每一 個像素是連接到那一個區段。 33. 如申請專利範圍第2〇項之方法,進一步地包括對每一個 由顏色的統計分佈所決定之連接區段,計算該顏色值的 一統計參數。 34. 如申請專利範圍第2〇項之方法,進一步地包括將該區段 的區段辨識指標分配至該像素,該區段為貢獻最多數目 的像素給該像素附近之一適當大小的區域。 35. 如申請專利範圍第3 3項之方法,進一步地包括以該區段 的統計參數值來充填該像素,該區段貢獻最大數目的像 素至該像素附近之一適當大小的區域。 36. 如申凊專利範圍第2 〇項之方法,進一步地包括對在該曝 -5- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X 297公釐) 1233751 -------------------------------- 体. ψ .ΓΓ ^ ja 一 r ……........一,—"、一一 '·. v、 --*:—、1 ::、;八:貝 | A8 j 曰S 六、申請專利範圍光區邊界上每一個未充填的像素,重複申請專利範圍第 18至22項的步.驟,直到填滿整個該曝光區。 37_如申請專利範圍第2〇項之方法,其中決定三種顏色分量 Y,"U,V的統計分佈。 里 38.如申請專利範圍第2〇項之方法,其中決定一多重光譜影 像中每一分量的統計分佈。 39·如申請專利範圍第33項之方法,其中該統計參數是該統 計分佈之顏'色中間值。 4〇·如申請專利範圍第33項之方法,其中該統計參數是該顏 色值分佈的任何統計量。 41·如申請專利範圍第19項之方法,尚包括下列的步驟: 對每一個該充填區段所充填的區域,計算真實值與參 考充填值之一函數值; 對每一個該充填區段所充填的區域,計算真實值與預 估充填值之一函數值; 對任何一區段,決定從該真實值與該預估充填值之函 數’減去該真實值與該參考充填值之函數所得數值,是 否大於一臨界值。 42. 如申請專利範圍第41項之方法,其中該真實值與該參考 充填值之函數,是該真實值和該參考充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 43. 如申請專利範圍第41項之方法,其中該真實值與該預估 充填值之函數’是該真實值和該預估充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 -6 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公爱)44. -種決定要執行—重新計算之方法,若對任何—個或多 個區段’從真實值與預估充填值之函數,減去該真實值 與一參考充填值之函數所得數值,要大於—臨界值而決 定。 45. 如申請專利範圍第44項之方法,其中該真實值與該參考 充填值之函數,是該真實值和該參考充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 46. 如申請專利.範圍第44項之方法,其中該真實值與該預估 充填值之函數,是該真實值和該預估充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 47·-種重新計算充填區段且重新充填之方法,包括下列的 步驟: 去除一個或多個區段,對任何區段如果從真實值與預 估充填值之函數,減去真實值與參考充填值之函數所得 數值,是大於一臨界值; 排除該去除的一個或多個區段之後,重複申請專利範 圍第2至2 9項方法所敘述的步驟。 狀如中請專利範圍第47項之方法,其中該真實值與該參考 充填值之函數,是該真實值和該參考充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 49.如申請專利範圍第47項之方法,其中該真實值與該預估 无填值之函數,是該真實值和該預估充填值之間顏色差 距絕對值的平均。 5〇·如申請專利範圍第29項之方法,其中執行重新計算多次。 I紙張尺度咖t g 0家鮮(CNS) A4規格(2iGx29p_ --1233751 51- —種決定最終組的充填區段之方法,如果沒有進行重新 冲异’其步银包括指定當作預估充填的組充填區段為最 終組充填區段。 ^ 52· —種決定最終組的充填區段之方法,如果進行一重新計 算,包括下列的步騾: 計算一曝光區内所有像素的第一預估充填值與真實值 之函數值; 计异該曝光區内所有像素的重新計算預估充填值與真 實值之函數值; 指定當作該第一預估充填的組充填區段為最終充填區 段’如果該重新計算預估充填值與該真實值之函數,大 於該第一預估充填值與該真實值之函數; 指定當作該重新計算預估充填的組充填區段為該最終 充填區段,如果重新計算預估充填值與該真實值之函數 ,小於第一預估充填值與真實值之函數。 53·如申請專利範圍第52項之方法,其中該第一預估充填值 與该真貫值之函數,是該第一預估充填值和該真實值之 間顏色差距絕對值的平均。 54·如申請專利範圍第52項之方法,其中該重新計算預估充 填值與該真實值之函數,是該重新計算預估充填值和該 真實值之間顏色差距絕對值的平均。 55· —種有效地將具有多重次區域的曝光區編碼之方法,包 括下列的步驟: 決定每一個外部的次區域之最終充填區段; -8 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210X297公釐)1233751 六、申請專利範圍 對每一個外部的次區域,計算一函數值以來代表預估 充填的誤差; 如果代表誤差的函數是小於一臨界值,則充填外部的 次區域; 再次決定該外部的次區域之辨識指標,外部的次區域 包括在第一次通過時未充填的次區域,以及先前在曝光 區内部的區域和先前沒有邊界區段的區域; 利用充填區段來充填該外部的次區域,充填區段可能 包含先前步驟中已經充填的次區域。 56. 如申請專利範圍第55項之方法,進一步地包括重複申請 專利範圍第44項的步騾,直到所有的次區域都充填完畢。 57. 却申請專利範圍第55項之方法,其中代表該預估充填誤 差的函數,是預估充填值與真實像素顏色值之間差距絕 對值的平均。 -9 --56-
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| US4771469A (en) * | 1986-06-30 | 1988-09-13 | Honeywell Inc. | Means and method of representing an object shape by hierarchical boundary decomposition |
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| US5748789A (en) * | 1996-10-31 | 1998-05-05 | Microsoft Corporation | Transparent block skipping in object-based video coding systems |
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Cited By (2)
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