TW201907502A - 基於圖像的基板映射器 - Google Patents
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Abstract
本文提供用於偵測基板中的翹曲的方法和設備。在一些實施例中,一種用於偵測基板中的翹曲的翹曲偵測器包括:一或多個光源,該一或多個光源在存在時照射一或多個基板;攝影機,該攝影機用於在存在時捕捉一或多個基板的暴露部分的圖像;運動組件,該運動組件具有用於支撐攝影機的安裝台;和資料採集介面(DAI),該資料採集介面耦接至攝影機以處理基板圖像並且基於經處理的基板圖像來偵測基板的翹曲。
Description
本揭露的實施例大體係關於基板製造處理。
隨著對更好、更小、更快、且更可靠的電子產品的持續需求,基板製造商必須以更快的處理速度製造出高品質且可靠的基板。基板製造通常涉及用於偵測基板不存在、基板錯位、基板交叉開槽(cross-slotting)、基板雙槽(double-slotting)、以及在匣和前開式統一基板儲存匣(Front Opening Unified Substrate storage cassettes,FOUPs)中常見的其他類似的基板放置錯誤的基板映射器。
目前的基板映射技術,例如光學映射感測器,通常提供以作為獨立裝置或作為邊緣(或真空)夾具端效器的一部分。目前的基板映射裝置和方法通常用於映射可能具有變化的塗層、邊緣幾何形狀、和厚度的基板。然而,發明人已發現目前的基板映射裝置和方法在偵測基板翹曲(warpage)方面較差,並且因此無法維持可接受的製程良率。
因此,本發明人已提供用於省時且精準地偵測基板翹曲的改良的設備和方法。
本文提供用於偵測基板中的翹曲的方法和設備。在一些實施例中,一種用於偵測基板中的翹曲的翹曲偵測器包括:一或多個光源,該一或多個光源在存在時照射一或多個基板;攝影機,該攝影機用於在存在時捕捉一或多個基板的暴露部分的圖像;運動組件,該運動組件具有用於支撐攝影機的安裝台;和資料採集介面(DAI),該資料採集介面耦接至攝影機以處理基板圖像並且基於經處理的基板圖像來偵測基板的翹曲。
在一些實施例中,一種基板處理系統包括:一或多個處理腔室;移送腔室;一對裝載閘腔室;複數個基板儲存匣,該複數個基板儲存匣具有前開口,並經配置以接收和保持複數個基板;基板儲存匣裝載器,該基板儲存匣裝載器用於在該等裝載閘腔室和該複數個基板儲存匣之間傳送基板的匣;和翹曲偵測器,該翹曲偵測器用於偵測在該複數個基板儲存匣中的基板的翹曲。翹曲偵測器可以是如本文所述的任何實施例的翹曲偵測器。
在一些實施例中,一種用於偵測基板中的翹曲以進行處理的方法包括以下步驟:(a)捕捉基板的邊緣的圖像;(b)處理基板的邊緣的圖像;和(c)從經處理的圖像中判定基板中的翹曲的程度。
以下描述本文的其他和進一步的實施例。
本文的實施例包括用於在對基板實行一或多個處理之前偵測基板儲存匣(例如,FOUPs)中包含的基板的翹曲的系統和方法。發明人已觀察到,目前的基板映射方法和設備關注於映射基板的平面主表面(例如,基板的x-y平面)上,並且不能偵測沿著z軸的x-y平面外的基板翹曲。這種翹曲可能是由於,例如,沿著基板側邊的變形。
根據與本文一致的實施例,提供翹曲偵測器,並且該翹曲偵測器用以在對基板實行一或多個處理之前測量和分析基板的翹曲。因此,本文的實施例透過節省可能花費在不能接受的翹曲基板上的處理時間和材料,來改進基板處理。
第1圖是根據本文的一或多個實施例的翹曲偵測器100的示意圖。翹曲偵測器100包括高解析度攝影機102、一或多個光源104、運動組件106、和資料採集介面(DAI)108。
高解析度攝影機102一般包括聚焦透鏡110和取景器112。提供聚焦透鏡110,以解析和捕捉具有介於約300微米與約3000微米之間或在一些實施例中介於約300微米與約800微米之間的厚度之基板的側視圖。在一些實施例中,高解析度攝影機102可以被配置為有利地比運動組件106及其部件更小和更輕。例如,高解析度攝影機102可具有小於約300克的質量。
提供一或多個光源104以照亮將以高解析度攝影機102拍攝的一或多個基板(例如,以下討論的基板208)的一部分。光源104被配置為傳遞漫射光。例如,光源104可以包括發光二極體(LEDs)等。光源104有利地成形以促進光漫射。例如,光源104可以是條狀(bar)或環形漫射燈泡。在一些實施例中,光源104設置在靠近將被拍攝的一或多個基板(例如,以下討論的基板208)附近。在一些實施例中,光源104設置在高解析度攝影機102附近。例如,如第1圖所示,光源104可以設置在取景器112上方。
運動組件106包括垂直支撐件114、安裝台116和致動器118。垂直支撐件114是用於安裝台116的支撐件和樞軸。安裝台116被配置成當解析度攝影機於操作中時以及當安裝台116沿一或多個方向移動安裝台116時,保持和支撐高解析度攝影機102。致動器118提供安裝台116的垂直運動,於垂直支撐件的上方和下方,如方向箭120所示。致動器進一步向安裝台提供橫向旋轉運動,如方向箭122所示。
資料採集介面(DAI)108通訊地耦接到高解析度攝影機102。DAI 108包括圖像處理器124、資料儲存裝置125、和使用者介面126。圖像處理器124至少包含圖像處理演算法128和圖像資料分析器130。使用者介面126包括使用者輸入外殼(user input shell)132和輸出讀取器134。
在執行時,圖像處理演算法128透過將基板圖像轉換成為可由圖像資料分析器130解析的圖像資料來處理以高解析度攝影機102捕捉的基板圖像。例如,圖像處理演算法128可以將基板圖像轉換成二進位制資料的像素。例如,圖像資料可以是矩陣或表格形式。在一些實施例中,圖像處理演算法128可以進一步包括照片改進處理,例如圖像雜訊過濾等。
圖像資料分析器130藉由將圖像資料與翹曲閾值標準進行比較來執行由圖像處理演算法128產生的圖像資料的分析。翹曲閾值標準包括針對基板的被拍攝部分的尺寸(例如,基板的側面照片)所界定的下限和上限翹曲值。在一些實施例中,在開始映射處理之前,翹曲閾值標準可以由使用者輸入到使用者輸入外殼132中。在一些實施例中,翹曲閾值標準可以被預先程式化為圖像處理器的製作方法的一部分。翹曲閾值標準是基於例如處理腔室的基板入口的公差,以及使用基板之應用的因素,而來選擇的。
第2圖示出了根據本文的一或多個實施例的與基板儲存匣202相關的範例翹曲偵測器100。
基板儲存匣202(例如,FOUP)具有底部203、前開口204、和頂部205。基板儲存匣202進一步包括間隔開的槽206的陣列。每個槽206被配置來接收和支撐基板208。如第2圖的範例實施例所示,總共N個垂直排列的槽206可被標記為槽206-1至206-N,從底部203至頂部205,並被配置來支撐基板208,其從底部203到頂部205分別標記為基板208-1到基板208-N。在第2圖所示的範例實施例中,基板儲存匣202具有N = 25,垂直排列的槽206和堆疊的基板208。
如基板儲存匣202的側面上所示的x-y-z坐標圖所描繪,透過前開口204暴露的基板208的邊緣有利地幫助拍攝和分析z方向的變形(如果有的話),以用於翹曲偵測。如上所述,光源104設置在適合照射將由高解析度攝影機拍攝的一或多個基板的區域中。如第2圖所示,光源104沿著前開口204設置在靠近底部203並靠近頂部205處,以照亮基板208的暴露邊緣。
替代地,或者是與致動器118組合,運動組件106可以包括機器人手臂。第2圖描繪了範例機器人手臂210。如第2圖所示,機器人手臂210從中心樞軸212延伸。中心樞軸包括基部213。在一些實施例中,中心樞軸212可固定至高度位於基板儲存匣202的底部203下方的堅固支撐表面,例如桌面或地板。機器人手臂210包括後端214和刀片216。後端214包括安裝表面218。安裝夾具220支撐高解析度攝影機102於安裝表面218頂上。安裝夾具220可以是任何合適的支架,例如托架、或夾具等。刀片216可以具有邊緣夾持器222或其他合適的機構,以在傳送期間(例如,在將基板208傳入和傳出基板儲存匣202的期間,如下文所討論)固定基板。在一些實施例中,邊緣夾持器222可以是真空夾持器。如方向箭120所示,機器人手臂210被設置成具有垂直運動,在中心樞軸212上方和下下方。機器人手臂210進一步被設置成圍繞中心樞軸212橫向旋轉並且穿過面向前開口204的x-y方向旋轉。例如,如第2圖所示,機器人手臂210被描繪為從攝影機朝向基板208的暴露邊緣的中心的中立位置順時針旋轉約90度。
如第2圖所示,致動器118耦接到中心樞軸212以向機器人手臂210提供運動。在一些實施例中,機器人手臂210的運動可以包括可遠端控制的運動裝置,以允許當未提供致動器時機器人手臂的垂直和旋轉的位移。
在根據第2圖中描繪的實施例的操作中,前處理基板208,高解析度攝影機102是,例如,降低到基板儲存匣202的底部。以最下面的槽206(例如,槽206-1)開始,高解析度攝影機102從最下面的槽206(例如,槽206-1)到最上面的槽(例如,槽206-25)實行連續的基板存在掃描。當已掃描最上面的槽(例如,槽206-25)時,攝影機停止。實行基板存在掃描,以驗證基板208是否存在於每個槽206中。高解析度攝影機102將基板存在掃描的發現轉發至DAI 108。基板存在掃描也可以以任何其他合適的順序實行,例如從頂部到底部等。
接著,並且可選地,例如從第一槽(例如最上面的槽206(例如,槽206-25))開始,高解析度攝影機102開始捕捉基板208的平面主表面的圖像(例如,基板208-25至208-1的x-y平面)。由於他們在基板載體中的位置,圖像可以在與主平面表面成一角度處獲得。高解析度攝影機102在捕捉最後一個基板(例如最底部基板(例如,基板208-1))的x-y平面圖像之後停止。基板208的平面主表面(例如,基板208-25至208-1的x-y平面)的圖像被發送至圖像處理器124以用於基板映射。輸出讀取器134顯示x-y平面映射結果並將其發送至資料儲存裝置125。或者,可以在不同位置(例如,在載入至匣中之前)獲得基板208的平面主表面的圖像,並且可以使用不同的攝影機獲得圖像,其中x-y平面映射結果被傳輸至資料儲存裝置125 。
在對包含於基板儲存匣202中的每個基板208的平面主表面進行映射之後,重新調整高解析度攝影機102的高度,使得取景器112是同高(level)並且指向第一基板的面向前的邊緣的中心,例如最底部的基板208(例如,基板208-1)。在一些實施例中,使用者界面126提示操作員將翹曲閾值標準參數輸入至使用者輸入外殼132中。翹曲閾值標準參數也可以在更早的階段,或是自動地提供。
隨後,高解析度攝影機102捕捉第一基板208(例如,基板208-1)的面對邊緣的圖像。高解析度攝影機102移動到具有基板208於其中的下一個槽,並停止。高解析度攝影機102停止在取景器112等高(level)並且指向將被拍攝的第二基板208(例如,基板208-2)的面向前的邊緣的中心的高度處。隨後,高解析度攝影機102捕捉第二基板208(例如,基板208-2)的邊緣的圖像。依序地,對於包含在基板儲存匣202中的每個基板208實行操作,直到捕捉到最後一個基板(諸如最上面的基板208(例如,基板208-25))的面向前的邊緣的圖像為止。高解析度攝影機102將存在於槽206(例如,槽206-1至206-25)中的所有基板(例如,基板208-1至208-25)的圖像發送至圖像處理器124以進行處理。
在圖像處理器124中,圖像處理演算法128處理基板圖像並將其轉換成發送至圖像資料分析器130的圖像資料。圖像資料分析器130將圖像資料與翹曲閾值標準比較。在翹曲分析之後,基板翹曲結果被輸出讀取器134以一或多種形式讀出及/或顯示,並且被發送並儲存於資料儲存裝置125中。例如,輸出讀取器134可以顯示通知使用者可接受(例如,通過的)和拒絕(例如,失敗的)的基板的表格。
在一些實施例中,圖像處理器124和圖像處理演算法128被設置以提供基板208的二維映射。在一些實施例中,圖像處理器124和圖像處理演算法128被配置為提供基板208的三維映射。二維或三維映射資料儲存在資料儲存裝置125中,並且可用以在輸出讀取器134上重建和顯示基板的二維或三維圖形。
第3圖描繪了根據本文的一些實施例的偵測包含在基板儲存匣202中的基板的翹曲的方法300的流程圖。以下參照第2圖描述方法300。方法300可以有利地提供精確和即時的偵測佈置在基板儲存匣202中的基板208的翹曲。
方法300在302處,由識別具有基板208佈置於其中的槽206而開始。可選地,如在304處所示,可以識別錯誤槽(incorrectly slotted)的基板208並隨後在306處進行校正。在308處,捕捉槽206中的基板208的暴露邊緣的圖像。可選地,在一些實施例中,為了改善圖像品質,利用光(例如,漫射光)照射基板的邊緣。在310處,處理基板308被捕捉的圖像。在312處,實行圖像分析以偵測和評估基板的翹曲量。翹曲的基板被拒絕並且接受令人滿意的基板。在314處,顯示並報告圖像分析結果,使得只有接受的基板在根據本文的一或多個實施例提供的一個或多個處理腔室中處理。
可以在佈置於基板儲存匣202中的基板上實行方法300。方法300可以使用獨立設備來實行,如上文關於第1圖和第2圖所討論的。或者,方法300可以在一或多個群集工具的介面實行,例如,以下關於第4圖描述的群集工具400。在一些實施例中,方法300可以在設置於獨立處理腔室的介面處提供的基板儲存匣202中的基板上實行。
群集工具400的範例包括可從加州聖克拉拉的應用材料公司獲得的CENTURA®和ENDURA®群集工具。然而,本文描述的方法可以使用具有與其耦合的合適的處理腔室之其他群集工具,或者在其他合適的處理腔室中實施。例如,在一些實施例中,上文討論的發明方法可以有利地在整合工具中實行,使得在處理步驟之間存在有限的或不存在真空破壞。
第4圖描繪了適合實行本揭露的部分的群集工具。通常,群集工具是包括實行各種功能的多個腔室(例如,處理腔室402A-D,服務腔室404A-B等)的模組化系統,該等功能包括基板中心尋找和定向、脫氣、退火、沉積和/或蝕刻。根據本文的實施例,群集工具可以包括例如離子注入腔室,蝕刻腔室等的腔室。群集工具的多個腔室安裝到中央真空移送腔室,該中央真空移送腔室容納適於在腔室之間輸送基板的機器人。真空移送腔室通常保持在真空狀態下並且提供中間階段以用於將基板從一個腔室輸送到另一個腔室和/或至位於群集工具的前端的裝載閘腔室。
透過圖示,在第4圖中以平面圖示出特定的群集工具400。群集工具400大體包括複數個腔室和機器人,並且群集工具配備有微處理器控制器406,該微處理器控制器406被程式化以實現實施於群集工具400中的各種處理方法。前端環境408被示出定位為與一對裝載閘腔室(裝載閘410)選擇性地連通(communication)。設置在前端環境408中的基板儲存匣裝載器412能夠作直線和旋轉運動(箭頭414),以在裝載閘410和安裝在前端環境408上的複數個基板儲存匣202之間傳送基板。裝載閘410在前端環境408和移送腔室416(例如,真空移送腔室)之間提供第一真空介面。提供兩個裝載閘410以透過交替地與移送腔室416和前端環境408連通(communicating)來增加產量。因此,當一個裝載閘410與移送腔室416連通時,第二裝載閘410與前端環境408連通。機器人418設置在移送腔室416中央以將基板從裝載閘410傳送到各種處理腔室402A-D和服務腔室404A-B。處理腔室402A-D可實行各種處理,例如物理氣相沉積、化學氣相沉積、蝕刻、清潔等,而服務腔室404A-B可適用於脫氣、定向、冷卻等。
為了實施本文的實施例的目的,翹曲偵測器100的高解析度攝影機102安裝在基板儲存匣裝載器412上,並且DAI 108通信地耦合到微處理器控制器406。
發送到DAI 108以儲存在資料儲存裝置125中的基板翹曲通過/失敗結果被進一步發送到微處理器控制器406。微處理器控制器406指示儲存匣裝載器412僅選擇通過的基板,以在各種處理腔室402A-D中進行處理。因此,透過在基板處理之前偵測翹曲的基板,節省了資源並且有利地提高了製程品質。
雖然前述內容是針對本文的實施例,但在不脫離本文的基本範疇下,可設想本文的其他和進一步的實施例。
100‧‧‧翹曲偵測器
102‧‧‧攝影機
104‧‧‧光源
106‧‧‧運動組件
108‧‧‧資料採集介面
110‧‧‧透鏡
112‧‧‧取景器
114‧‧‧垂直支撐件
116‧‧‧安裝台
118‧‧‧致動器
120‧‧‧方向箭
122‧‧‧方向箭
124‧‧‧圖像處理器
125‧‧‧資料儲存裝置
126‧‧‧使用者介面
128‧‧‧圖像處理演算法
130‧‧‧圖像資料分析器
132‧‧‧使用者輸入外殼
134‧‧‧輸出讀取器
202‧‧‧基板儲存匣
203‧‧‧底部
204‧‧‧前開口
205‧‧‧頂部
206‧‧‧槽
208‧‧‧基板
210‧‧‧機器人手臂
212‧‧‧中心樞軸
213‧‧‧基部
214‧‧‧後端
216‧‧‧刀片
218‧‧‧安裝表面
220‧‧‧安裝夾具
222‧‧‧邊緣夾持器
300‧‧‧方法
400‧‧‧群集工具
402‧‧‧處理腔室
404‧‧‧服務腔室
406‧‧‧微處理器控制器
408‧‧‧前端環境
410‧‧‧裝載閘
412‧‧‧基板儲存匣裝載器
414‧‧‧箭頭
416‧‧‧移送腔室
418‧‧‧機器人
透過參照隨附圖式中描繪的本文的說明性實施例,可以理解在上文簡要總結並在下文更詳細討論的本文的實施例。然而,隨附圖式僅描繪本揭露的典型實施例,並且因而不被認為是對範疇的限制,因為本文可以允許其他等效實施例。
第1圖是根據本文的一或多個實施例的翹曲偵測器的示意圖。
第2圖描繪根據本文的一或多個實施例的與基板儲存匣相關的範例翹曲偵測器的示意圖。
第3圖描繪根據本文的一些實施例的偵測基板翹曲的方法。
第4圖描繪根據本文的一些實施例的適合於實行用於處理基板的方法的群集工具。
為了便於理解,在可能的情況下,已使用相同的元件符號來表示圖中共同的相同元件。這些圖不是按比例繪製的,並且為了清楚而可能被簡化。一個實施例的元件和特徵可以有益地併入其他實施例中而無需進一步敘述。
國內寄存資訊 (請依寄存機構、日期、號碼順序註記) 無
國外寄存資訊 (請依寄存國家、機構、日期、號碼順序註記) 無
Claims (20)
- 一種用於偵測基板中的翹曲的翹曲偵測器,該翹曲偵測器包括: 一或多個光源,該一或多個光源在存在時照射一或多個基板;一攝影機,該攝影機用於在存在時捕捉一或多個基板的暴露部分的圖像;一運動組件,該運動組件具有用於支撐該攝影機的一安裝台;和一資料採集介面(DAI),該資料採集介面耦接至該攝影機以處理基板圖像並且基於經處理的該等基板圖像來偵測基板的翹曲。
- 如請求項1所述之翹曲偵測器,其中該安裝台耦接至一垂直支撐件,其中該安裝台經配置以圍繞該垂直支撐件側向地旋轉,並且其中該安裝台經配置以沿著該垂直支撐件垂直地移動。
- 如請求項1所述之翹曲偵測器,其中該一或多個光源設置在該攝影機的一取景器上方。
- 如請求項1所述之翹曲偵測器,其中該攝影機具有小於約300克的質量。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該一或多個光源包括漫射光。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該一或多個光源包括發光二極體(LEDs)。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該攝影機包括一聚焦透鏡,該聚焦透鏡經配置以解析和捕捉具有厚度在大約300微米和大約3000微米之間的一基板的一邊緣。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該DAI進一步包括一使用者輸入外殼。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該DAI進一步包括一資料儲存裝置。
- 如請求項1至請求項4中任一項所述之翹曲偵測器,其中該運動組件進一步包括一機器人手臂。
- 一種基板處理系統,包括: 一或多個處理腔室;一移送腔室;一對裝載閘腔室;複數個基板儲存匣,該複數個基板儲存匣具有一前開口,並經配置以接收和保持複數個基板;一基板儲存匣裝載器,該基板儲存匣裝載器用於在該對裝載閘腔室和該複數個基板儲存匣之間傳送基板的匣;和一翹曲偵測器,該翹曲偵測器用於偵測在該複數個基板儲存匣中的基板的翹曲,該翹曲偵測器是如請求項第1項至第4項中任一項所述之翹曲偵測器。
- 如請求項11所述之基板處理系統,其中該一或多個光源設置在靠近每個基板儲存匣的該前開口。
- 如請求項11所述之基板處理系統,進一步包括一微處理器,該微處理器用於提供在該DAI和該基板儲存匣裝載器之間的通信。
- 如請求項11所述之基板處理系統,其中該基板儲存匣裝載器包括一機器人手臂,該機器人手臂具有一後端及一刀片,該後端設置在靠近一中心樞軸,該刀片具有用於在傳送期間固定基板的一邊緣夾持器或真空夾持器。
- 如請求項14所述之基板處理系統,其中該攝影機安裝在該後端。
- 一種用於偵測一基板中的翹曲以進行處理的方法,該方法包括以下步驟: (a)捕捉該基板的一邊緣的一圖像;(b)處理該基板的該邊緣的該圖像;和(c)從經處理的該圖像中判定該基板中的翹曲的一程度。
- 如請求項16所述之方法,其中在捕捉該基板的該邊緣的該圖像期間,該基板被以漫射光照亮。
- 如請求項16所述之方法,其中該基板的該邊緣的該圖像的該處理包括圖像雜訊過濾。
- 如請求項16所述之方法,其中判定該基板中的翹曲的該程度包括將基板邊緣圖像的圖像資料與一翹曲閾值標準進行比較。
- 如請求項16至請求項19中任一請求項所述之方法,其中,步驟(a)至步驟(c)是依序地在被容納於一基板儲存匣中的複數個基板上實行。
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