RU2018140338A - Устройство и способ для анализа повреждений - Google Patents
Устройство и способ для анализа повреждений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018140338A RU2018140338A RU2018140338A RU2018140338A RU2018140338A RU 2018140338 A RU2018140338 A RU 2018140338A RU 2018140338 A RU2018140338 A RU 2018140338A RU 2018140338 A RU2018140338 A RU 2018140338A RU 2018140338 A RU2018140338 A RU 2018140338A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- damage
- computing device
- mobile computing
- glazing panel
- paragraphs
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/958—Inspecting transparent materials or objects, e.g. windscreens
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/66—Analysis of geometric attributes of image moments or centre of gravity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/958—Inspecting transparent materials or objects, e.g. windscreens
- G01N2021/9586—Windscreens
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20036—Morphological image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20048—Transform domain processing
- G06T2207/20056—Discrete and fast Fourier transform, [DFT, FFT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30164—Workpiece; Machine component
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Geometry (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Preparing Plates And Mask In Photomechanical Process (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Organic Low-Molecular-Weight Compounds And Preparation Thereof (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Re-Forming, After-Treatment, Cutting And Transporting Of Glass Products (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Claims (41)
1. Способ анализа повреждений для анализа повреждений в панели остекления транспортного средства, содержащий:
получение изображения повреждения в панели остекления транспортного средства;
и
обработку изображения повреждения.
2. Способ по п. 1, который включает в себя:
определение необходимости замены или ремонта панели остекления на основе обработки изображения.
3. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором изображение повреждения снимают под углом к панели остекления транспортного средства.
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором изображение снимают мобильным вычислительным устройством, удерживаемым в контакте с поверхностью панели остекления, причем мобильное вычислительное устройство содержит камеру.
5. Способ по п. 4, в котором мобильное вычислительное устройство наклоняют для просмотра повреждения в заданном местоположении в поле обзора камеры.
6. Способ по п. 5, в котором заданное местоположение указывают знаками, отображаемыми на мобильном вычислительном устройстве.
7. Способ по любому из пп. 4-6, включающий:
размещение мобильного вычислительного устройства плоскостью на поверхности панели остекления; и
поворот мобильного вычислительного устройства от панели остекления, при этом по меньшей мере часть мобильного вычислительного устройства остается в контакте с панелью остекления.
8. Способ по п. 7, в котором камеру располагают в заданном положении относительно повреждения перед поворотом мобильного вычислительного устройства.
9. Способ по п. 8, включающий выставление детали мобильного вычислительного устройства в заданной позиции относительно повреждения перед поворотом мобильного вычислительного устройства.
10. Способ по п. 9, включающий выравнивание края мобильного вычислительного устройства с самой низкой точкой повреждения перед поворотом мобильного вычислительного устройства.
11. Способ по любому из пп. 7-10, включающий поворот мобильного вычислительного устройства до тех пор, пока повреждение не будет доступно для просмотра в заданном местоположении в поле обзора камеры.
12. Способ по п. 11, в котором заданное местоположение является центром поля обзора камеры.
13. Способ по любому из пп. 7-12, включающий использование геометрических параметров мобильного вычислительного устройства и параметров объектива камеры для оценки размера повреждения.
14. Способ по п. 13, в котором геометрические параметры мобильного вычислительного устройства используют для определения угла поворота между мобильным вычислительным устройством и панелью остекления.
15. Способ по п. 13 или 14, в котором обработка изображения дополнительно основана на параметрах интегральной схемы для камеры и/или мобильного вычислительного устройства.
16. Способ по любому из пп. 13-15, в котором обработка изображения создает набор точек данных, которые используют для получения диаметра повреждения или зоны в пределах повреждения.
17. Способ по любому из пп. 13-16, в котором способ дополнительно включает в себя: определение необходимости замены или ремонта панели остекления транспортного средства на основе расчетного размера повреждения.
18. Способ по любому из предыдущих пунктов, включающий идентификацию центра повреждения и одного или нескольких лучей повреждения.
19. Способ по п. 18, включающий:
получение коэффициента масштабирования, указывающего относительную длину одного или нескольких лучей повреждения по сравнению с размером центра повреждения; и
оценку длину одного или нескольких лучей с использованием коэффициента масштабирования.
20. Способ по п. 19, в котором оценка длины одного или нескольких лучей повреждения включает умножение коэффициента масштабирования на заранее заданное значение.
21. Способ по п. 20, в котором заранее заданное значение представляет собой предварительно определенную оценку фактического размера центра повреждения, причем размер представляет собой диаметр, ширину и/или длину центра повреждения.
22. Способ по любому из пп. 19-21, в котором расчетную длину одного или нескольких лучей используют для указания размера повреждения, а размер повреждения сравнивают с пороговым параметром для определения необходимости замены или ремонта панели остекления.
23. Способ по любому из пп. 19-22, когда он зависит от п. 2, в котором этап определения необходимости замены или ремонта панели остекления включает в себя определение, превышает ли предполагаемая длина одного или нескольких лучей заданный порог.
24. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором обработка изображения для идентификации повреждения включает в себя фильтрацию изображения для удаления фоновой части.
25. Способ по п. 24, в котором фильтрация изображения включает в себя применение к изображению морфологического улучшения.
26. Способ по п. 17 или 23, включающий вывод сигнала, указывающего, нужно ли отремонтировать или заменить ветровое стекло.
27. Устройство для анализа повреждений в панели остекления транспортного средства, которое содержит:
камеру для получения изображения повреждения в панели остекления транспортного средства; и
модуль обработки для обработки изображения повреждения.
28. Устройство по п. 27, содержащее мобильное вычислительное устройство, которое содержит упомянутую камеру.
29. Устройство по п. 28, в котором мобильное вычислительное устройство содержит модуль обработки.
30. Устройство по любому из пп. 27-29, в котором модуль обработки сконфигурирован для выполнения этапов способа по любому из пп. 1-26.
31. Реализуемый с помощью компьютера способ определения технической информации, касающейся повреждения, присутствующего в панели остеклении транспортного средства, причем способ включает в себя этап загрузки программного компонента в мобильное вычислительное устройство, имеющее камеру, при этом программный компонент выполнен с возможностью обработки информации изображения, снимаемого камерой, чтобы определить, может ли повреждение быть отремонтировано или предпочтительна замена.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| GBGB1608455.0A GB201608455D0 (en) | 2016-05-13 | 2016-05-13 | Break analysis system, method and device |
| GB1608455.0 | 2016-05-13 | ||
| PCT/GB2017/051316 WO2017194950A1 (en) | 2016-05-13 | 2017-05-11 | Break analysis apparatus and method |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018140338A true RU2018140338A (ru) | 2020-06-15 |
| RU2018140338A3 RU2018140338A3 (ru) | 2020-10-26 |
| RU2766420C2 RU2766420C2 (ru) | 2022-03-15 |
Family
ID=56320372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018140338A RU2766420C2 (ru) | 2016-05-13 | 2017-05-11 | Устройство и способ для анализа повреждений |
Country Status (29)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US10852249B2 (ru) |
| EP (2) | EP3455825B1 (ru) |
| JP (1) | JP2019518276A (ru) |
| KR (1) | KR20190007481A (ru) |
| CN (2) | CN109155062A (ru) |
| AR (1) | AR108460A1 (ru) |
| AU (2) | AU2017263145B2 (ru) |
| BR (1) | BR112018072977A2 (ru) |
| CA (1) | CA3021030C (ru) |
| DK (2) | DK3455825T3 (ru) |
| ES (2) | ES2848546T3 (ru) |
| FI (1) | FI3783567T3 (ru) |
| GB (3) | GB201608455D0 (ru) |
| HR (2) | HRP20231169T1 (ru) |
| HU (2) | HUE063378T2 (ru) |
| LT (2) | LT3783567T (ru) |
| MA (1) | MA44971B1 (ru) |
| MX (2) | MX392468B (ru) |
| PL (2) | PL3455825T3 (ru) |
| PT (2) | PT3455825T (ru) |
| RS (2) | RS64596B1 (ru) |
| RU (1) | RU2766420C2 (ru) |
| SG (1) | SG11201809865RA (ru) |
| SI (2) | SI3783567T1 (ru) |
| TN (1) | TN2018000371A1 (ru) |
| TW (2) | TWI647443B (ru) |
| UA (1) | UA128153C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017194950A1 (ru) |
| ZA (2) | ZA201806995B (ru) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB201608455D0 (en) | 2016-05-13 | 2016-06-29 | Belron Internat Ltd | Break analysis system, method and device |
| GB2585004A (en) | 2019-06-24 | 2020-12-30 | Belron Int Ltd | Analysis of damage to vehicle glazing panels |
| CN112784626B (zh) * | 2019-11-04 | 2022-07-01 | 广东新星源智能信息科技有限公司 | 基于移动终端的更换需求现场触发装置 |
| CN111762181B (zh) * | 2019-11-06 | 2021-06-04 | 嵊州市万智网络科技有限公司 | 汽车事故编号映射系统以及方法 |
| CN110893382B (zh) * | 2019-11-09 | 2020-10-27 | 嵊州亿源投资管理有限公司 | 自动化细纹修补系统 |
| CN110907473B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-04-07 | 上海科世达-华阳汽车电器有限公司 | 光伏组件的检修方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN112906688A (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-04 | 刘志方 | 基于视觉处理的信息解析平台 |
| US12235126B2 (en) * | 2022-05-25 | 2025-02-25 | Here Global B.V. | Method and apparatus for determining window damage indicators |
| US20240420094A1 (en) * | 2023-06-13 | 2024-12-19 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods for windshield damage identification and recommendation |
| WO2025069105A1 (en) * | 2023-09-29 | 2025-04-03 | Saint-Gobain Sekurit France | System and method for identifying surface crack in a glazing |
| CN118115776B (zh) * | 2023-12-15 | 2025-04-18 | 中国民用航空飞行学院 | 一种飞机刹车盘副损伤程度及更换需求的智能判定方法 |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6115118A (en) * | 1997-08-25 | 2000-09-05 | Northstar Automotive Glass, Inc. | Vehicle windshield scanning system |
| GB2391784B (en) * | 2002-08-02 | 2005-10-19 | Carglass Luxembourg Sarl Zug | Windscreen heater device particularly for windscreen repair |
| CN100458422C (zh) * | 2002-08-12 | 2009-02-04 | 广西师范大学 | 玻璃瓶罐检测方法及玻璃瓶罐检测装置 |
| GB2415776B (en) * | 2004-06-28 | 2009-01-28 | Carglass Luxembourg Sarl Zug | Investigation of vehicle glazing panels |
| US7089099B2 (en) * | 2004-07-30 | 2006-08-08 | Automotive Technologies International, Inc. | Sensor assemblies |
| RU2366933C2 (ru) * | 2004-12-16 | 2009-09-10 | Вольво Аэро Корпорейшн | Способ и устройство для выявления трещин в объекте |
| CA2613922C (en) * | 2005-06-30 | 2015-06-16 | Agc Flat Glass North America, Inc. | Monolithic image perception device and method |
| US20070067075A1 (en) * | 2005-09-16 | 2007-03-22 | Mcmillan Michael W | Quick automotive cosmetic repair |
| US20070245956A1 (en) * | 2006-02-23 | 2007-10-25 | Picodeon Ltd Oy | Surface treatment technique and surface treatment apparatus associated with ablation technology |
| US8073196B2 (en) * | 2006-10-16 | 2011-12-06 | University Of Southern California | Detection and tracking of moving objects from a moving platform in presence of strong parallax |
| GB2451417A (en) * | 2007-04-23 | 2009-02-04 | Carglass Luxembourg Sarl Zug | Glazing panel investigation methods and systems |
| DE102007021181B3 (de) * | 2007-05-05 | 2008-07-03 | Dr.Ing.H.C. F. Porsche Ag | Verfahren zur Reparatur eines beschädigten Fahrzeug-Trägers, insbesondere eines Seitenschwellers |
| CN101413936B (zh) * | 2007-10-16 | 2013-05-15 | 中国建材检验认证集团股份有限公司 | 一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法 |
| KR101561913B1 (ko) | 2009-04-17 | 2015-10-20 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기의 영상 표시 방법 및 그 장치 |
| WO2011022490A2 (en) * | 2009-08-18 | 2011-02-24 | Serious Materials, Inc. | Method and systems for retrofitting glass or insulated glass units of existing curtain wall systems for improved thermal performance |
| CN102092961A (zh) * | 2010-11-08 | 2011-06-15 | 常熟市普利擎汽车维修保养有限公司 | 一种汽车挡风玻璃修补工艺 |
| CN104081192B (zh) * | 2011-04-21 | 2017-02-22 | 艾悌亚信息技术（上海）有限公司 | 一种对玻璃多层面摄像的摄像装置及其方法 |
| US10181541B2 (en) * | 2011-11-20 | 2019-01-15 | Tesla, Inc. | Smart photovoltaic cells and modules |
| CN104904021A (zh) * | 2012-11-05 | 2015-09-09 | 索莱克赛尔公司 | 用于单片岛型太阳能光伏电池和模块的系统和方法 |
| US20140247348A1 (en) * | 2013-03-01 | 2014-09-04 | Hertz System, Inc. | Virtual rent-a-car system and method with in-car concierge device |
| JP6238569B2 (ja) * | 2013-05-22 | 2017-11-29 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム |
| US9113306B2 (en) * | 2013-08-02 | 2015-08-18 | Google Inc. | Predictive assistance information |
| GB2526270B (en) | 2014-05-16 | 2018-08-22 | Pre Chasm Res Ltd | Examining vehicle glass defects |
| JP2016095502A (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-26 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | 表示システム、表示装置 |
| GB201608455D0 (en) | 2016-05-13 | 2016-06-29 | Belron Internat Ltd | Break analysis system, method and device |
-
2016
- 2016-05-13 GB GBGB1608455.0A patent/GB201608455D0/en not_active Ceased
-
2017
- 2017-05-09 TW TW106115276A patent/TWI647443B/zh not_active IP Right Cessation
- 2017-05-09 TW TW107126767A patent/TW201839385A/zh unknown
- 2017-05-11 LT LTEP20201944.4T patent/LT3783567T/lt unknown
- 2017-05-11 DK DK17724410.0T patent/DK3455825T3/da active
- 2017-05-11 FI FIEP20201944.4T patent/FI3783567T3/fi active
- 2017-05-11 PL PL17724410T patent/PL3455825T3/pl unknown
- 2017-05-11 CN CN201780029656.8A patent/CN109155062A/zh active Pending
- 2017-05-11 AU AU2017263145A patent/AU2017263145B2/en active Active
- 2017-05-11 PT PT177244100T patent/PT3455825T/pt unknown
- 2017-05-11 RS RS20230849A patent/RS64596B1/sr unknown
- 2017-05-11 HU HUE20201944A patent/HUE063378T2/hu unknown
- 2017-05-11 RS RS20210128A patent/RS61389B1/sr unknown
- 2017-05-11 ES ES17724410T patent/ES2848546T3/es active Active
- 2017-05-11 EP EP17724410.0A patent/EP3455825B1/en active Active
- 2017-05-11 BR BR112018072977-9A patent/BR112018072977A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2017-05-11 WO PCT/GB2017/051316 patent/WO2017194950A1/en not_active Ceased
- 2017-05-11 KR KR1020187036197A patent/KR20190007481A/ko not_active Withdrawn
- 2017-05-11 MA MA44971A patent/MA44971B1/fr unknown
- 2017-05-11 TN TNP/2018/000371A patent/TN2018000371A1/en unknown
- 2017-05-11 HR HRP20231169TT patent/HRP20231169T1/hr unknown
- 2017-05-11 UA UAA201811245A patent/UA128153C2/uk unknown
- 2017-05-11 ES ES20201944T patent/ES2956878T3/es active Active
- 2017-05-11 JP JP2018558772A patent/JP2019518276A/ja active Pending
- 2017-05-11 GB GB1819662.6A patent/GB2565500A/en not_active Withdrawn
- 2017-05-11 DK DK20201944.4T patent/DK3783567T3/da active
- 2017-05-11 MX MX2018013704A patent/MX392468B/es unknown
- 2017-05-11 SI SI201731411T patent/SI3783567T1/sl unknown
- 2017-05-11 PT PT202019444T patent/PT3783567T/pt unknown
- 2017-05-11 EP EP20201944.4A patent/EP3783567B1/en active Active
- 2017-05-11 AR ARP170101260A patent/AR108460A1/es unknown
- 2017-05-11 SI SI201730628T patent/SI3455825T1/sl unknown
- 2017-05-11 LT LTEP17724410.0T patent/LT3455825T/lt unknown
- 2017-05-11 HU HUE17724410A patent/HUE053349T2/hu unknown
- 2017-05-11 RU RU2018140338A patent/RU2766420C2/ru active
- 2017-05-11 HR HRP20210174TT patent/HRP20210174T1/hr unknown
- 2017-05-11 US US16/099,288 patent/US10852249B2/en active Active
- 2017-05-11 PL PL20201944.4T patent/PL3783567T3/pl unknown
- 2017-05-11 SG SG11201809865RA patent/SG11201809865RA/en unknown
- 2017-05-11 CN CN202310141095.8A patent/CN116205871B/zh active Active
- 2017-05-11 GB GB1707572.2A patent/GB2551894A/en not_active Withdrawn
- 2017-05-11 CA CA3021030A patent/CA3021030C/en active Active
-
2018
- 2018-10-19 ZA ZA2018/06995A patent/ZA201806995B/en unknown
- 2018-11-08 MX MX2022000529A patent/MX2022000529A/es unknown
-
2020
- 2020-11-30 US US17/106,919 patent/US11385189B2/en active Active
-
2021
- 2021-01-19 ZA ZA2021/00372A patent/ZA202100372B/en unknown
-
2022
- 2022-02-16 AU AU2022201019A patent/AU2022201019B2/en active Active
- 2022-06-21 US US17/845,565 patent/US11692949B2/en active Active
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018140338A (ru) | Устройство и способ для анализа повреждений | |
| US8971637B1 (en) | Method and system for identifying an edge in an image | |
| US6876776B2 (en) | System and method for auto-focusing an image | |
| Pertuz et al. | Reliability measure for shape-from-focus | |
| US8520953B2 (en) | Apparatus and method for extracting edges of image | |
| CN105447512A (zh) | 一种精粗结合的光学表面缺陷的检测方法及装置 | |
| CN101387493A (zh) | 铁塔构件孔的形位尺寸非接触光电检测方法 | |
| JP6286291B2 (ja) | 画像処理装置、画像取得装置、画像処理方法および画像取得方法 | |
| JP7264428B2 (ja) | 道路標識認識装置及びそのプログラム | |
| US20120212741A1 (en) | Method and inspection device for bright spot defect detection of a polarizer | |
| CN113628212B (zh) | 不良偏光片识别方法、电子设备和存储介质 | |
| CN110007493B (zh) | 液晶显示屏中碎亮点检测方法 | |
| CN109102026B (zh) | 一种车辆图像检测方法、装置及系统 | |
| CN117233158A (zh) | 芯片表面缺陷检测方法及相关装置 | |
| JP2008249413A (ja) | 欠陥検出方法および装置 | |
| JP2003172713A (ja) | 光学歪の評価方法および評価装置 | |
| CN114627048A (zh) | 基于移动终端的工件粗糙度测量方法、装置、终端及介质 | |
| CN116046791B (zh) | 点胶缺陷检测方法及检测装置 | |
| Choi et al. | Area-Mura detection in TFT-LCD panel | |
| CN120359742A (zh) | 评估用于车辆系统校准的照明设置的方法 | |
| HK1259981A1 (en) | Break analysis apparatus and method | |
| KR20120084612A (ko) | 초점 정보 제공 장치 및 초점 조절 장치 | |
| NZ747280B2 (en) | Break analysis apparatus and method | |
| CN114495051B (zh) | 一种目标检测样本遗漏的确定方法、装置及设备 | |
| JP2002288665A (ja) | 画面欠陥検出方法及び装置並びに画面欠陥検出のためのプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HZ9A | Changing address for correspondence with an applicant |